諾獎(jiǎng)得主哈薩比斯最新訪談：僅僅將AI視作一種技術(shù)是錯(cuò)誤的

西風(fēng) 整理自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

新晉諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯的最新訪談來了～

聊了DeepMind的初衷以及正在做的事，聊了AGI，還聊了AI的未來。

對于AGI，此前奧特曼曾表示可能5年內(nèi)到來，馬斯克也曾預(yù)測很快將實(shí)現(xiàn)，而哈薩比斯則認(rèn)為沒那么快。

他認(rèn)為要達(dá)到AGI，還需要約10年的時(shí)間，而且還需要實(shí)現(xiàn)兩三個(gè)重大創(chuàng)新才能AGI。

而且將人工智能僅僅視為另一種技術(shù)是錯(cuò)誤的，這將比互聯(lián)網(wǎng)等帶來的影響要大得多，AI將是“劃時(shí)代的定義性”技術(shù)。

……

哈薩比斯這次還明確表明“DeepMind的目標(biāo)從開始到今天仍是達(dá)到AGI”、“DeepMind仍然是一家以研究為主導(dǎo)的機(jī)構(gòu)”。

不過有意思的是，在被問到他個(gè)人是如何保持持續(xù)研究的？哈薩比斯回答道：

之前通常會(huì)在午夜到凌晨3點(diǎn)間閱讀思考，但現(xiàn)在很多原本用于思考的時(shí)間現(xiàn)在都用來處理電話會(huì)議了。所以，需要考慮如何重新規(guī)劃時(shí)間。

總之，網(wǎng)友們整個(gè)訪談看下來，那叫一個(gè)津津有味：

還有網(wǎng)友認(rèn)真記筆記：

關(guān)鍵點(diǎn)：
AGI仍然是10年后的事。
當(dāng)前的AI炒作階段是關(guān)于讓Agent執(zhí)行在線/離線任務(wù)的故事.
這一切將如何發(fā)展，你將擁有一個(gè)主要的通用智能系統(tǒng)，它將調(diào)用多個(gè)擅長特定任務(wù)的AI Agent進(jìn)行協(xié)作處理任務(wù).

個(gè)別網(wǎng)友的關(guān)注點(diǎn)那可就不一樣了，不在發(fā)言上，而在：

話不多說，量子位在不改變原意的基礎(chǔ)上對這次訪談的內(nèi)容進(jìn)行了翻譯整理，各位看官們請享用～

訪談內(nèi)容整理

Q：你2010年左右開始創(chuàng)業(yè)，那時(shí)已有一些早期想法，但之前AI經(jīng)歷了幾十年寒冬，人工智能似乎并未取得顯著進(jìn)展。為什么那時(shí)你會(huì)選擇創(chuàng)立DeepMind？

哈薩比斯：

實(shí)際上，我從事AI研究已經(jīng)超過30年了。

首先是在游戲領(lǐng)域，制作游戲AI和模擬游戲。然后我學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)。我一直在觀察AI領(lǐng)域的發(fā)展。

在90年代，就是你所說的AI寒冬期間，主要是邏輯系統(tǒng)，被稱為專家系統(tǒng)。許多人可能還記得深藍(lán)擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，這些都是預(yù)先編程的系統(tǒng)，程序員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師解決問題并將其規(guī)則化。

然而，計(jì)算機(jī)或AI系統(tǒng)實(shí)際上并不智能，它只是機(jī)械地執(zhí)行這些啟發(fā)式規(guī)則，問題在于這會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)脆弱。它們無法學(xué)習(xí)新事物，當(dāng)然也無法發(fā)現(xiàn)新事物，因?yàn)樗鼈兊哪芰︼@然受限于設(shè)計(jì)者或程序員已經(jīng)知道的內(nèi)容。

對我來說，在90年代，無論是在劍橋還是麻省理工學(xué)院，我所學(xué)習(xí)的地方，普遍都認(rèn)為邏輯系統(tǒng)是正確的方向。

我認(rèn)為這就是人工智能寒冬的原因之一，因?yàn)樗鼈儽举|(zhì)上是脆弱且有限的。

所以到了2010年，隨著深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界誕生，我們看到了新的可能。我們還發(fā)現(xiàn)大腦中的多巴胺系統(tǒng)也使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，動(dòng)物包括人類都是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。

因此，我明白我們需要構(gòu)建的是一個(gè)能夠自我學(xué)習(xí)并具有通用性的系統(tǒng)，這就是DeepMind的起源。

我們也看到了像GPU這樣的硬件正在加速發(fā)展。我在GPU最初用于計(jì)算機(jī)圖形和電腦游戲時(shí)就開始使用它們，但它們非常通用。

事實(shí)證明，世界上所有東西都可以歸結(jié)為矩陣乘法。

所以，我們很早就感覺到，將這些初生的想法和成分集合起來需要一種類似執(zhí)行阿波羅計(jì)劃的努力，能夠迅速推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，最終也確實(shí)實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。

Q：這是你當(dāng)初在2010年設(shè)想的未來嗎？你是否曾想象過，15年后，會(huì)在這里向眾多聽眾講述AI的重要性，并且已經(jīng)解決了蛋白質(zhì)折疊問題？

哈薩比斯：

實(shí)際上，一切大致按照我們的計(jì)劃進(jìn)行。當(dāng)然，途中有些小波折和意外。但當(dāng)我們在2010年開始時(shí)，我們認(rèn)為大約需要20年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)AGI。

我認(rèn)為我們可能還有大約10年就能達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。

所以，大致上是按照這個(gè)時(shí)間線進(jìn)行的。而且，蛋白質(zhì)折疊以及在通向AGI的過程中使用AI系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)研究一直是我的熱情所在。

蛋白質(zhì)折疊一直是我希望解決的科學(xué)問題列表中的首位，如果我們能找到突破，這將是革命性的。

Q：我們來談?wù)凙GI。有趣的是，自ChatGPT出現(xiàn)以來，大家對AI的討論非常激烈，這與你所做的AI完全不同。到目前為止，作為一個(gè)觀察者來看，你的AI都是非常具體的，看起來有點(diǎn)奇怪，你開始做一些看似無意義的事情，你在電腦游戲上變得非常擅長……

哈薩比斯：

我不會(huì)說它們毫無意義，但更多的是為了娛樂，也許你可以這么說。

我們從游戲開始，部分原因是因?yàn)槲以谥谱饔螒蚝驮谙笃宓确矫娴谋尘啊?/p>

自圖靈時(shí)代以來，游戲一直與AI發(fā)展密切相關(guān)，像香農(nóng)這樣的偉人，他們從象棋程序開始，這幾乎是每個(gè)AI先驅(qū)所做的。

象棋被認(rèn)為是AI系統(tǒng)的訓(xùn)練場。

你的算法想法能否快速取得進(jìn)展？通過它很容易就能benchmark你的位置，你知道，如果你打敗了世界冠軍或最好的計(jì)算機(jī)，那你就做得很好。

但重點(diǎn)是，這些總是達(dá)到目的的手段，而不是目的本身。

所以，想法總是要發(fā)展，不僅僅是成為圍棋或象棋的世界冠軍，而是以一種通用的方式進(jìn)行，這種方式可以轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域，包括科學(xué)和商業(yè)應(yīng)用。

這就是我們使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)所做的，也是我們與AlphaGo所做的。所有這些都是非常通用的系統(tǒng)和技術(shù)，我們今天仍在使用。

當(dāng)涉及到像AlphaFold解決蛋白質(zhì)折疊之類的問題時(shí)，你真正感興趣的是解決方案本身。

你知道，如果你有治療癌癥的方法，你不在乎它是如何完成的，你只想要治療癌癥的方法。所以你真的會(huì)想盡一切辦法去嘗試。

所以最開始是以所擁有的所有通用技術(shù)作為基線，然后觀察領(lǐng)域本身，如果這個(gè)領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)或商業(yè)來說足夠有價(jià)值，那么你在上面添加定制的東西，這就是如何得到像AlphaFold這樣的突破性程序。

但最終，DeepMind的目標(biāo)從開始到今天仍是達(dá)到AGI，這意味著一個(gè)通用系統(tǒng)，能夠開箱即用地完成人類能做的任何認(rèn)知任務(wù)。

完全通用的圖靈機(jī)，正如艾倫·圖靈在50年代指定的，能夠計(jì)算任何可計(jì)算的東西。這是AI領(lǐng)域的最初目標(biāo)，也是DeepMind的目標(biāo)。

當(dāng)然，你最近看到的是像這些語言模型這樣的東西。顯然，ChatGPT觸及了每個(gè)人，實(shí)際上所有頂尖實(shí)驗(yàn)室，包括谷歌和DeepMind都在研究語言模型。

我們有自己的內(nèi)部模型，叫做Chinchilla，谷歌也有他們的。當(dāng)然，這一切都基于谷歌研究院發(fā)明的Transformer架構(gòu)，所有當(dāng)前的模型都基于此。

這是一個(gè)令人興奮的時(shí)期，因?yàn)檎Z言顯然是一種通用能力。

所以這就是每個(gè)人都對聊天機(jī)器人感到非常興奮的原因，這種技術(shù)能夠擴(kuò)展到如此廣的程度，真是既有趣又出人意料。

我認(rèn)為我們比以往任何時(shí)候都更接近于構(gòu)建這種通用系統(tǒng)，但目前仍然需要專門的系統(tǒng)來在特定領(lǐng)域達(dá)到最高水平。

Q：LLM是否更接近于AGI？我的感覺是，它更像是與人類互動(dòng)。但實(shí)際上是這樣嗎？

哈薩比斯：

我認(rèn)為現(xiàn)在甚至連“大語言模型（LLMs）”這個(gè)詞都不夠準(zhǔn)確了，因?yàn)樗鼈儾粌H僅是大語言模型，還是多模態(tài)的。

例如，我們的模型Gemini從一開始就是多模態(tài)的。因此，它可以處理任何輸入，比如視覺、音頻、視頻、代碼以及文本。

我認(rèn)為這將是AGI系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，但可能本身還不夠。我認(rèn)為從現(xiàn)在到我們實(shí)現(xiàn)AGI還需要兩到三個(gè)重大創(chuàng)新。

這也是為什么我提出10年的時(shí)間框架，一些同行、競爭對手的時(shí)間線比這更短，但我認(rèn)為10年大致合適。

Q：現(xiàn)在你們正在進(jìn)行一些非常實(shí)用的項(xiàng)目，比如我們提到的蛋白質(zhì)折疊和天氣預(yù)報(bào)。你們最近在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中獲得了銀牌，如果努力的話，或許還能獲得金牌。

你們還在開展其它多種活動(dòng)，但我想知道，你們是否也在幕后考慮如何繼續(xù)推動(dòng)AGI的發(fā)展？你們是否有團(tuán)隊(duì)在致力于這一目標(biāo)？

哈薩比斯：

我們確實(shí)是一個(gè)大型組織，正如你所說，我們最初是以貝爾實(shí)驗(yàn)室的模式建立的，這是世界上最優(yōu)秀的工業(yè)實(shí)驗(yàn)室之一，能夠發(fā)明未來并進(jìn)行長期規(guī)劃。

我們已經(jīng)展示了這種模式的效力，特別是在為現(xiàn)今你所見的技術(shù)奠定基礎(chǔ)方面。

所以我認(rèn)為任何深科技初創(chuàng)公司，都需要時(shí)間來發(fā)展和成熟其技術(shù)。我們現(xiàn)在處于一個(gè)非常激動(dòng)人心的時(shí)刻，在過去的兩三年中，這些技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，準(zhǔn)備應(yīng)用于各種事物。

這不僅包括科學(xué)、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的進(jìn)步，也包括生產(chǎn)力和商業(yè)應(yīng)用，例如聊天機(jī)器人或是重新設(shè)計(jì)的工作流程和電子郵件系統(tǒng)。

這些都還處于初期階段，我們也在所有這些方面進(jìn)行工作。

我認(rèn)為谷歌擁有超十五億用戶的服務(wù)和產(chǎn)品，AI是所有這些事物的核心，新功能不斷加入，這些都源自我們在DeepMind開發(fā)的技術(shù)。

從某種意義上說這很棒，因?yàn)?strong>針對產(chǎn)品的技術(shù)需求與我們朝向AGI所做的研究大約90%相似，這些領(lǐng)域已經(jīng)大幅融合。

如果是五年或十年前，如果你想在產(chǎn)品中構(gòu)建AI，你必須回到邏輯網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)，因?yàn)橥ㄓ孟到y(tǒng)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)還不夠好。就像Alexa時(shí)代的助手，仍然基于那種舊技術(shù)，它們脆弱且不具有普適性，最終并不那么有用。

而新一代助手會(huì)更加有能力，所以這實(shí)際上非常令人興奮。

我實(shí)際上看到像Gemini以及我們自己對未來多模型助手的設(shè)想，比如Astra項(xiàng)目，在通往AGI系統(tǒng)的關(guān)鍵路徑上，它們實(shí)際上推動(dòng)了朝那個(gè)方向的研究。

我們有一個(gè)展示Astra的視頻：

這只是一個(gè)基本的全能助手的開始，它可以在你的日常生活中幫助你。還會(huì)有不同的形式，你可以在手機(jī)上看，你可以在眼鏡等設(shè)備上看，我無法告訴你這會(huì)有多么驚人。

如果我們回到五年前，你告訴我我們會(huì)達(dá)到現(xiàn)在這個(gè)地步，你只需要用相機(jī)指向某物，它就能完全理解你周圍的空間環(huán)境，這相當(dāng)不可思議。

它有點(diǎn)像是已經(jīng)掌握了概念，并且理解什么是物體，甚至能通過窗外隨機(jī)的一瞥認(rèn)出我們所在的位置。像記憶這樣的功能，它能記住你把東西放在哪里，這對助手來說也非常有用，還有個(gè)性化，所有這些都是我所說的下一代助手的一部分，我稱之為通用助手。

因?yàn)槲蚁胂竽銜?huì)帶著它到處走，使用不同的設(shè)備，無論它是在和你玩游戲，還是在你的桌面上幫助你工作，或者在移動(dòng)設(shè)備上隨你一起旅行，都是同一個(gè)助手。

Q：一些人可能認(rèn)為當(dāng)前的進(jìn)展是向AGI邁進(jìn)的一步，而另一些人則認(rèn)為現(xiàn)在的方法存在本質(zhì)的局限，這種局限是目前的方法無法克服的。

你認(rèn)為這種進(jìn)展是正在逐步接近目標(biāo)，還是存在其他更復(fù)雜的問題需要解決？

哈薩比斯：

我們確實(shí)需要這些系統(tǒng)，我相信你們都體驗(yàn)過各種先進(jìn)的聊天機(jī)器人。

這些系統(tǒng)目前還比較被動(dòng)，主要是問答系統(tǒng)。雖然它們在回答問題、進(jìn)行基本研究或文本總結(jié)方面頗有用處。

我們接下來想要的是更多基于Agent的系統(tǒng)，能夠完成你指派的具體任務(wù)。這正是一個(gè)高效的數(shù)字助手應(yīng)該提供的功能，例如規(guī)劃假期、安排城市行程、購買活動(dòng)門票等。

因此，這些系統(tǒng)需要能夠在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行行動(dòng)、執(zhí)行計(jì)劃和推理。我們需要更好的規(guī)劃能力、推理、行動(dòng)執(zhí)行能力，更強(qiáng)的記憶力，以及更精準(zhǔn)的個(gè)性化，使系統(tǒng)能夠理解用戶的偏好并記住用戶的指示和喜好，所有這些技術(shù)都是必需的。

我們的一些游戲程序，比如在圍棋上擊敗世界冠軍的AlphaGo，就包含了規(guī)劃和推理，雖然這些都是在游戲這一狹窄領(lǐng)域內(nèi)。我們必須將這些技術(shù)現(xiàn)在應(yīng)用到像Gemini這樣的模型上，正如你所見，它能理解其周圍的世界。

但如何在游戲之外的混亂的現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行規(guī)劃，我認(rèn)為這是需要實(shí)現(xiàn)的下一個(gè)重大突破。

Q：那個(gè)助手也能達(dá)到像AlphaGo那樣的國際象棋水平嗎？

哈薩比斯：

是的。

所以，確切地說，目前研究界正在進(jìn)行一場非常有趣的討論，關(guān)于這個(gè)問題有兩種可能的解決方式。

你可以想象，你的通用Agent系統(tǒng)能夠使用工具，這些工具可能是物理硬件如機(jī)器人，或者是軟件，比如計(jì)算器，甚至是其它AI系統(tǒng)。

例如，你可以設(shè)想一個(gè)通用AI系統(tǒng)，類似于人類大腦，它可以調(diào)用AlphaFold或AlphaGo來折疊蛋白質(zhì)或下圍棋。由于這些功能都是數(shù)字化的，你也可以考慮將這些能力集成到一個(gè)通用大腦系統(tǒng)中，如Gemini。

但這樣做需要權(quán)衡，因?yàn)檫@可能導(dǎo)致系統(tǒng)過載特定信息，例如過多的棋局信息可能會(huì)削弱其在語言處理方面的能力。

這是一個(gè)開放的研究問題：是將這些工具保留為獨(dú)立的AI工具，供通用AI在特定情境下使用，還是將它們整合到主系統(tǒng)中？

對于一些功能，如編程和數(shù)學(xué)，整合到主系統(tǒng)可能更有益，因?yàn)檫@可以提升系統(tǒng)的整體性能。因此，我們也在研究學(xué)習(xí)理論、小孩子的發(fā)展等，來深入理解哪些功能最適合作為通用工具集成在主系統(tǒng)中。

Q：你們是否仍在努力追求成為類似貝爾實(shí)驗(yàn)室那樣的研究機(jī)構(gòu)？

哈薩比斯：

我們?nèi)匀皇且患?strong>以研究為主導(dǎo)的機(jī)構(gòu)，這就是我們在Google DeepMind的工作方式。

但是，我們逐漸擁有越來越大的產(chǎn)品供應(yīng)組，與谷歌的其它部分進(jìn)行交互。盡管如此，我們?nèi)匀粐L試保護(hù)我們的基礎(chǔ)研究，使其能夠根據(jù)我們自己的研究路線圖進(jìn)行更長遠(yuǎn)和更開放的思考，而不僅僅是被產(chǎn)品路線圖所引導(dǎo)。

Q：你個(gè)人是如何跟上這些的？

哈薩比斯：

我之前常常把晚上的時(shí)間留給自己，我一直試圖保持這樣的習(xí)慣，作為一個(gè)夜貓子，我通常會(huì)在午夜到凌晨3點(diǎn)之間思考、閱讀研究論文和產(chǎn)生新想法。

但隨著時(shí)間的推移，盡管我仍然在倫敦，但我在加利福尼亞有了更多的團(tuán)隊(duì)。因此，很多原本用于思考的時(shí)間現(xiàn)在都用來處理電話會(huì)議了。所以，我需要考慮如何重新規(guī)劃這段時(shí)間。

Q：我知道你是簽署了關(guān)于真實(shí)存在性風(fēng)險(xiǎn)警告的公開信的人之一，雖然這種風(fēng)險(xiǎn)沒有具體定義。你對希望與災(zāi)難論持何種態(tài)度？

哈薩比斯：

我認(rèn)為這個(gè)問題的兩端都存在很多瘋狂的炒作。

一邊是現(xiàn)在所謂的“災(zāi)難陣營”，人們認(rèn)為事情肯定會(huì)出錯(cuò)。另一邊是“Pollyanna陣營”，他們認(rèn)為這只是另一種技術(shù)。

我們在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中已經(jīng)見過這種情況。作為一個(gè)社會(huì)，作為人類，我們具有極強(qiáng)的適應(yīng)能力，這些變化似乎并不特別。

然而，我堅(jiān)信這種看法是錯(cuò)誤的。我認(rèn)為這將比互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的影響要大得多，這是一個(gè)劃時(shí)代的定義。

我認(rèn)為越來越多的人開始意識(shí)到這一點(diǎn)，我從小就有這種想法，這也是我為什么一生都在從事這一領(lǐng)域工作。我相信這將帶來巨大的影響。

當(dāng)然，我之所以全身心投入，是因?yàn)槲蚁嘈臕I將對世界產(chǎn)生極其正面的影響。借助AI，我們即將能夠治愈所有疾病，通過材料科學(xué)和新能源幫助解決氣候問題，以及在我們?nèi)粘Ｉ钪刑岣呱a(chǎn)力，豐富我們的生活，并自動(dòng)處理日常任務(wù)。

我認(rèn)為這些都是令人驚奇的，而且即將到來。

但這些系統(tǒng)存在風(fēng)險(xiǎn)，這些是新系統(tǒng)，是新技術(shù)，它們非常強(qiáng)大。我在游戲的微觀世界中見證了這一點(diǎn)。

比如下棋，你從一個(gè)早上還是隨機(jī)的系統(tǒng)AlphaZero開始，到上午的咖啡休息時(shí)間，它就已經(jīng)變得比我強(qiáng)了。到了午餐時(shí)間，它已經(jīng)比世界冠軍還要強(qiáng)。然后到了下午，在八小時(shí)內(nèi)，它已經(jīng)超越了世界上最好的固定編程的國際象棋計(jì)算機(jī)。

在八小時(shí)內(nèi)從隨機(jī)狀態(tài)變成世界上最棒的國際象棋實(shí)體，我實(shí)際上觀察了那個(gè)過程，這是相當(dāng)不可思議的。

當(dāng)然，那只是一個(gè)游戲，范圍很窄，但我看不出為什么那種能力不能被推廣到更通用的系統(tǒng)、語言和世界模型等領(lǐng)域。

因此，它將非常強(qiáng)大，但必須小心處理。

我認(rèn)為我們現(xiàn)在還不知道。所以我簽署那封信的原因是我想對那種“這里沒什么可看的”的Pollyanna主義提出一些反對意見，實(shí)際上存在一些未知的風(fēng)險(xiǎn)，我們需要定義它們，我認(rèn)為我們還有時(shí)間，但對于這樣重大的事情來說，十年并不是很長的時(shí)間。

因此，我們需要在可控性、在理論層面上理解這些系統(tǒng)的行為等方面進(jìn)行更多的研究，還有非常重要的事情，比如如何為這些系統(tǒng)定義目標(biāo)和價(jià)值觀，以及如何確保它們堅(jiān)持這些目標(biāo)和價(jià)值觀。

這些都是當(dāng)前新興技術(shù)中的未知數(shù)。

所以我會(huì)說我是一個(gè)謹(jǐn)慎的樂觀主義者。我認(rèn)為如果我們能團(tuán)結(jié)起來，國際上合作，集中最好的智力，現(xiàn)在就開始行動(dòng)，我們將能解決這個(gè)問題。

因此，我只是在鼓勵(lì)這種事情發(fā)生。我相信，只要有足夠的時(shí)間和智力，我們可以做對。但是，存在風(fēng)險(xiǎn)，我們不能走捷徑。我們需要以應(yīng)有的尊重和敬畏來對待這項(xiàng)技術(shù)。

因?yàn)槲覀冋幱谶@項(xiàng)技術(shù)的風(fēng)口浪尖。

Q：你所說的讓我有些不安。你描述的系統(tǒng)，似乎有可能在很大程度上取代人類的價(jià)值。

哈薩比斯：

我不這么認(rèn)為。我認(rèn)為即將出現(xiàn)一些重要的哲學(xué)討論。這些討論很快就會(huì)展開。比如，我們應(yīng)該如何擴(kuò)散？

如果AGI起作用，我們應(yīng)該處于一個(gè)極大豐富的時(shí)代，像能源這樣的資源不應(yīng)該存在短缺的情況。所以我認(rèn)為這確實(shí)會(huì)改變經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)。

我說的是長遠(yuǎn)來看。因此，我們現(xiàn)在需要開始思考這個(gè)問題，為此做準(zhǔn)備。比如，我們想如何分配那額外的豐富和財(cái)富，我們現(xiàn)在就需要開始考慮這些問題。

參考鏈接：
[1]https://x.com/GoogleDeepMind/status/1846974292963066199
[2]https://x.com/tsarnick/status/1846994737527771642