第一波大模型已經走進廚房了！實測方太Healthy CookingGPT

白交 2024-10-25 13:05:01 來源：量子位

福小貴 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

現在，第一波大模型已經走進廚房了！

它根據你的個人基礎數據、飲食習慣、現有食材等定制健康膳食計劃，聯(lián)動各種設備幫助你完成烹飪全鏈路的操作。

比如通過有視覺感知的AI智慧眼識別食材及操作監(jiān)測，幫你調控時間，控制食材的成熟度，簡化烹飪環(huán)節(jié)。

廚房里的化學變化正在發(fā)生……

這是全球首個AI健康烹飪系統(tǒng)——Healthy CookingGPT，也是首個在廚房這一空間里落地應用的膳食大模型。

它來自高端全場景廚電領軍品牌方太。目前，搭載Healthy CookingGPT的方太高端全場景廚電睿隱系列已經正式發(fā)布。

以往，廚房作為一個典型家庭場景，場景極為復雜。要想在這一空間運用大模型，各種模態(tài)數據實時處理，本身就是一個很大的挑戰(zhàn)。

此前關于「食」的大模型，多停留在網頁、APP端，烹飪時要一邊看手機，一邊炒菜，反而更加忙亂。如今，Healthy CookingGPT竟能直接打通與現實設備的聯(lián)動，無需費心監(jiān)管，而且補足了健康烹飪管理最后一環(huán)，不得不說非常令人期待了~

量子位率先開展了第一波實測，來看看方太是如何實現的？

第一波AI健康烹飪系統(tǒng)走進中國廚房

此次Healthy CookingGPT發(fā)布，大體可以總結出三個特點。

首先，聚焦于健康的需求。它能根據每個人的身體狀況、能量消耗、口味喜好等提供精細化的健康膳食計劃。

僅依據的信息就有個人基礎信息、運動健康數據（每日能量消耗、步數、鍛煉時長等）、理想攝入營養(yǎng)指標（涵蓋20項營養(yǎng)元素）等眾多細分維度。

除了普適人群，針對孕期這類健康需求更強、營養(yǎng)指標要求更嚴的特殊人群，Healthy CookingGPT也能輕松Hold住。

用戶輸入年齡、身高、體重、勞動強度、口味偏好、過敏食物及孕期數據，就可為孕媽們建檔，并提供孕期全周期的膳食規(guī)劃。同時，隨著孕婦的體重增長變化，還能動態(tài)調整膳食計劃。

放眼業(yè)內，這還是首個面向孕婦這一群體落地的膳食大模型應用。

Healthy CookingGPT第二個特點就是軟硬件融合，并且直接上手使用。大模型突破了軟硬件的限制，第一次在各種廚電設備之間進行協(xié)同調動。

Healthy CookingGPT搭載在方太高端全場景廚電睿隱系列產品上面，從現場來看，包括像集成烹飪中心、冰箱等設備都有智能屏。只需一句“你好，方太”，這些設備便可以被喚醒，充當你的小助手。

除了回答一些日常問題，它還能理解用戶精細化健康場景需求，比如健身減脂、補氣血等，通過大模型Agent聯(lián)動冰箱生成菜譜推薦，并流轉至烹飪設備一鍵烹飪。

而且不光會說，它還會做，這是此次方太Healthy CookingGPT展現出來的第三個特點。它搭載了Uchef2.0智動烹飪系統(tǒng)+AI智慧眼。

前者主要由智能烹飪鍋、攪拌模塊、加熱控溫模塊、內置式稱重模塊、核心動力模塊組成。在任意設備選定菜譜之后，數據就會流轉到燃氣灶上，顯示出你需要的配菜和烹飪步驟。我們將食材、調料倒入時，烹飪鍋會自動開始稱重。

然后蓋上鍋蓋，它就開始自主烹飪啦~

后者，AI智慧眼內置于下方的蒸烤烹飪機上，在蒸烤全過程提升用戶體驗感與參與感。烹飪前，AI慧眼可直接識別食材，傳給系統(tǒng)定制食譜。烹制過程中，AI智慧眼持續(xù)監(jiān)控食物的烹飪狀態(tài)，智能調節(jié)烹飪時間，確保食材達到理想成熟度與最佳口味。

整個過程主打一個解放雙手，如果你是個美食博主，它還能一鍵共享烹飪視頻。

好了，以上就是此次Healthy CookingGPT所展現能力：不僅會Chat，還能Cook的GPT。懂你健康，能說會做，讓健康、美味和好做不再難以兼顧。

從此次實測可以看到，大模型的確在廚電行業(yè)應用具有很大的潛力，直接解決核心痛點。

那么能率先打造并且直接落地應用的方太，是如何做到的呢？

帶領AI走進廚房，方太如何做到？

從Healthy CookingGPT本身開始看起，不同于其他垂直大模型，第一個差異點在于，它真正落地在廚電產品上，而非PPT規(guī)劃，也并非只是簡單APP、網頁端大語言模型。

并且其內測版本已經歷過多輪優(yōu)化，背后有海量的用戶體驗數據支撐。

第二個差異點就是它聚焦于健康這一廚房深度需求?？赡苤暗呐腼兇竽Ｐ椭痪劢褂趥€性化、怎么做，但在這基礎之上，Healthy CookingGPT還回答了一個新的問題：

怎么做得健康？

這兩個差異，對于企業(yè)來說其實提出了更大的數據和算法挑戰(zhàn)，但卻也構成了方太獨特的優(yōu)勢。

底層數據方面，方太本身在廚電領域有28年的深耕和龐大的用戶體量，因此，基于自研智慧菜譜數據庫、健康營養(yǎng)領域的權威數據、文獻，以及國家及行業(yè)標準和專業(yè)美食網站等信息，搭建起了千萬級膳食健康知識圖譜。

此外，它還有600萬組健康配餐組合方案、超260組食材存儲指導和380組烹飪技巧、海量烹飪曲線數據庫等，這些與膳食健康知識圖譜共同構成了千萬級廚電知識圖譜。

除了自身積累，他們還同專業(yè)權威機構合作。就以此次細分的孕期人群為例，他們聯(lián)合國內知名婦幼保健醫(yī)院，打造專屬膳食模型，參照婦幼營養(yǎng)科的專業(yè)營養(yǎng)處方，為孕期人群提供超過600萬種健康配餐選擇。

面向更大眾的健康需求，他們還同華為合作，打通手表手環(huán)上的運動數據。

值得注意的是，這里談到的數據并非停留在表面的公域私域積累，而是在龐大數據基礎之上打造了專屬的模型和知識庫。

在算法技術層面，作為深耕二十多年的垂直場景玩家，方太將Healthy CookingGPT理解為廣義層面的大模型服務。

換言之，他們不做基礎模型，而是根據場景功能來做具體的大模型應用。

以個性化推薦這一場景為例，就有包括多算法協(xié)同，實現個人個性化偏好、運動情況以及實際健康烹飪需求，實現動態(tài)的健康膳食規(guī)劃。

最終通過APP及智能廚電設備屏端，將一日膳食方案推薦給用戶，并支持一鍵烹飪。

他們曾做過實際的調研，以隨機五個用戶進行分析計算推薦效果，各營養(yǎng)指標整體偏離百分比僅在1.39%，并且單項營養(yǎng)素指標偏離百分比不超過10%。

特別針對孕期人群，他們聯(lián)合高校推出了孕期體重動態(tài)評估模成熟度評估算法。

它能根據孕婦身體活動水平、體重增長值、體重增長速率，來評估孕期體重增長是否異常，從而輔佐膳食方案的制定。

而像烹飪這一場景，就有包括成熟度評估算法、AI控溫自學習算法等多種算法加持，他們能感知場景中溫度、濕度等多維數據，從而做出決策自主調節(jié)。

針對這些細分場景的大模型賦能，其實正是源于方太一直以來對用戶需求的深度洞悉。

2018年，方太就開啟了“廚房大腦”計劃。在這之后，他們深入洞察了10大廚房場景下的200個細分場景，構建了從普適人群到孕婦、健身、中醫(yī)養(yǎng)生等多個特殊人群健康膳食模型，因人、因時、因地地去探索每一個個性化訴求。

其實大模型的概念已經誕生兩年，為何現在才推出相關的應用？用方太集團聯(lián)席執(zhí)行總裁諸永定的話來說，“不會為AI而AI。因為有意義的AI才是消費者真正需要的。”AI只是手段，本質還是對消費者的服務。

此次Heathy CookingGPT的發(fā)布，解決的正是消費者健康烹飪并且方便好做的需求。廚電設備從一件器物變成真正的烹飪伙伴、烹飪助手。

而方太真正意義上將大模型帶入廚房，其實還有更深層次的產業(yè)思考。

全場景智能，重構人與空間關系

今年大家都在談大模型在千行百業(yè)的落地，人工智能的賦能正在由點及面，從單點場景逐漸擴展到現在熱議的空間智能。

AI大模型的能力正在不斷地拓寬，從文本推理到視覺洞察，如今再到所謂對3D世界的理解和行動，計算機和機器人正在給更多行業(yè)中的應用帶來更多潛力。不難想象，在不久的將來，它能真正釋放生產力，與人類和諧相處。

另一方面，隨著落地進程越發(fā)深入，挑戰(zhàn)比想象中更為艱巨，尤其在一些專業(yè)領域中形成一種共識，即這是件長期主義的事情。這當中有數據的挑戰(zhàn)、know-how的挑戰(zhàn)、算力的挑戰(zhàn)等等。關于ScalingLaw的定律在行業(yè)中不斷延伸和泛化。

這一次，方太在廚房這一空間的嘗試，帶來的是一種新的可能性。首先，它真正改變了廚電與人之間的關系，讓這些設備真正成為人身邊的烹飪伙伴。

這意味著，廚電不再是單純的工具，而是能夠理解用戶需求、提供個性化建議和支持的智能助手。這種轉變將提升用戶體驗，使烹飪過程更加愉悅和高效。

這樣一來，智慧廚電真正實現了從以場景為中心到以用戶為中心的跨越。

過去，廚電數字化、智能化可能依賴單一設備上的一塊屏幕，他們聚焦單個場景、單個功能，而現在，Healthy CookingGPT以大模型為內核，能夠整合起多個智能場景，提供全場景的智能服務。

事實上，全行業(yè)也正在發(fā)生這樣一個變化——

大模型應用加速，已經從單一場景、產品跳出，延展到全場景的智能空間。這一過程，不只有OpenAI這樣的技術公司在推進，也有方太這樣懂行業(yè)、懂場景、know-how的玩家在推進。