賈樟柯李少紅都用AI拍電影了，還傳遞經(jīng)驗：哪個功能最實用？

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI生成視頻的風，還是吹到了影視名導的圈子里。

用全球最火的AI視頻工具：快手可靈。

聯(lián)手國內(nèi)最知名的9名影視工作者：李少紅（《大明宮詞》）、賈樟柯（《三峽好人》）、葉錦添（《英雄本色》）、薛曉路（《不要和陌生人說話》）、俞白眉（《戰(zhàn)狼2》）、董潤年（《年會不能停！》）、張吃魚（《獨行月球》）、王子川（《朱同在三年級丟失了超能力》）、王卯卯（“兔斯基”原創(chuàng)者）。

每人和AIGC創(chuàng)作者打配合，用可靈生成，各AIGC了1部3-5分鐘的電影短片，涵蓋奇幻、志怪、親情、動畫等多種類型。

拋開劇本，咱們來看名導們敢拿出手的AI畫面的風格和質量。

國漫風：

科幻風：

少兒頻道卡通動畫風：

人物+貓貓狗狗寫實風（？）：

賈樟柯的硅基人公路片《麥收》還用可靈的對口型功能，成功讓片子里的人型機器人說上了山西汾陽話。

港真，這9部純AI短片有的劇本設計創(chuàng)意不錯，有的動作流暢度極佳，有的巧妙避開了AI生成真人還是有點“A里A氣”的bug。

但，朋友們，量子位還記得自己是個關注前沿科技的號（認真臉），因此這篇推文想和大家分享的不是片子好不好看、故事有沒有意思、劇本有沒有創(chuàng)意，而是想傳遞一些答案。

一些沖到第一梯隊影視工作者和AIGC創(chuàng)作者面前貼臉發(fā)問，得到的答案：

• AI視頻迭代至今，是否真的能完成電影敘事？
• AI能不能精準復刻人類導演細膩入微的的鏡頭語言，作用于院線電影？
• 傳統(tǒng)影視工作者完成這些短片，用上AI真的降本了嗎？增效了嗎？
• Sora Pro版開放前，所有AI視頻至多單次生成5s左右，這一前提下用AI完成一部電影短片，需要花多少時間？需要狂抽卡嗎？
• 制作3-5分鐘的短片，AI視頻什么功能最好用？
• ……

（部分內(nèi)容在不改變發(fā)言者原意的基礎上做了書面化整理）

傳統(tǒng)影視從業(yè)者，最想怎么玩AI視頻？

俞白眉：我們最想探索的是AI和動作的結合，不管是傳統(tǒng)AI視頻里的制作方式、文生圖的方式……其實我們知道AI的局限，規(guī)定鏡頭運動不是AI的強項——雖然它歷史只有一年多，但AI在真人動作上好像表現(xiàn)不是最突出的。

所以我們這次特別想試一試，結合一些電影制作技巧，然后更多地把AI作為工具，兩者融合，看能不能創(chuàng)造出一些我們以前還沒見過的動作片段。

李少紅：我覺得AI用在影視當中，它應該能夠幫助創(chuàng)作者的影像打開想象的可能性。

薛曉路：我們在做這個AI短片的時候，是想測試兩方面的問題。

一方面想看AI還原現(xiàn)實環(huán)境的水平。因為AI對于一些虛擬環(huán)境的表達和建構都蠻有它的獨特優(yōu)勢，但是對于一些現(xiàn)實環(huán)境真實度的表達，能夠到什么位置，能夠多大程度是一致的？

另一個測試是對于動物的一致性的表達、表現(xiàn)，它能夠到什么樣的水平。影片里的動物（小貓）不是AI隨機生成的，我們對動物生成要求非常清晰，是從真實的生活里，提取了一個寵物的照片和大量的視頻內(nèi)容，然后喂給AI，要求它生成一個跟真貓非常接近的動態(tài)視頻，而且要保持在所有畫面里的一致。

賈樟柯：我希望通過運用可靈來探索AI本身現(xiàn)在的可能性。所以我可能不會回避目前在發(fā)展階段中可靈需要完善的一些東西，或者說整個AI技術面臨的一些挑戰(zhàn)。

我們的（人形機器人）主角貫穿始終，大家了解AI的應該知道它的難度在哪。

用AI，真能省事兒？

許經(jīng)捷（張吃魚合作AIGC創(chuàng)作者）：吃魚導演制作的是一部機甲主題的電影短片，以往需要大制作的酷炫鏡頭，現(xiàn)在通過一部電腦、一個可靈賬號，就秒生成了。

最適合AI制作的當屬第38鏡，這是一個機甲停在機庫中的大景別俯拍+推進的鏡頭，在傳統(tǒng)CG流程中，即便用實時的UE5，建模、搭景、布光就得花掉兩三天的時間。

如今只需一張圖，就能實現(xiàn)80%的效果，而且燈光和煙霧氛圍都相當自然。

影片中的第22鏡需要緩動圍繞拍攝落在地面上的報紙，是很典型的細節(jié)鏡頭。我用可靈，只需要簡單的提示詞就能營造很合適的暗調(diào)雨水場景與氛圍；如果走CG流程，雨水和地面反射會有點假；如果走實拍流程，營造這個小場景也會額外花費不少時間——走AI創(chuàng)作就很合適。

陳劉芳（薛曉路合作AIGC創(chuàng)作者）：培訓動物演員困難，其中培訓貓更是一道關卡，貓主子可不太容易像狗狗一樣乖乖配合。這次薛曉路導演要做一部有貓貓作為主角的片子，其實是非常適合使用AI來呈現(xiàn)的。

行走、躲在衣柜、和女主互動這些動作細節(jié)都被AI實現(xiàn)得很生動、細節(jié)，而且整個“拍攝”過程也是可預測、可調(diào)控。

尾鰭Vicky（董潤年合作AIGC創(chuàng)作者）：要看具體做什么樣的鏡頭，比如那些怪獸橫行的畫面，用傳統(tǒng)拍攝手段去做可能比較難，但借助AI的創(chuàng)造力，就可以較精準地呈現(xiàn)怪獸由遠及近、步步逼近的視覺效果，怪獸的動態(tài)效果也可以做到自然流暢。

還有，AI也非常適合想象并完成超現(xiàn)實的場景。

比如一個鏡頭里，城市遠處發(fā)生爆炸，隨后一顆隕石騰空而起，像這樣現(xiàn)實生活中不存在的超現(xiàn)實場景，可靈能模擬得很好，因為視頻生成的幀率比較高，物體的運動軌跡和動態(tài)效果也會顯得比較真實。

宋東桓（俞白眉合作AIGC創(chuàng)作者）：我是有一定的影視制作經(jīng)驗的，跟傳統(tǒng)電影制作流程相比，AI制作有一個很大的好處是可以一邊制作一邊修改，制作風險降低了很多。

比如，傳統(tǒng)真人影視劇的制作會有一個非常嚴格的周期，補拍的成本都非常高，春、夏、秋、冬的場景統(tǒng)一，甚至小到一個道具的擺放，都容易穿幫。

但對于AIGC來說，增補一個鏡頭并不會額外增補太多的成本，也可以立馬去做調(diào)整，甚至劇情到了中后期也是可以倒回去做調(diào)整的。依托AIGC衍生出來的影視制作新流程，大大減少了修改的成本與難度。

哪個/些功能最實用？

許經(jīng)捷：第54鏡，展現(xiàn)機甲從遠景蓄力跳至近景的收尾鏡頭，也是很好的AI創(chuàng)作案例。

這樣一個特效鏡頭如果選擇通過CG實現(xiàn)，時間和經(jīng)費的消耗都是不菲的，如今通過提示詞+首尾幀就能快速實現(xiàn)，效果還是很震撼的。

艾甜甜（張吃魚合作AIGC創(chuàng)作者）：首尾幀、負向提示詞也是一個很好的提質增效工具。

譬如“隧道的燈逐步從近到遠延伸亮起來”這一鏡頭，如果用原用的AE制作，需要用2D傳統(tǒng)動畫的制作方式逐幀調(diào)整圖片素材蒙版圖層，但現(xiàn)在完全可以通過首尾幀實現(xiàn)，甚至出乎意料地呈現(xiàn)出光感在隧道中影響環(huán)境光的自然效果，很驚艷。

德里克文（李少紅合作AIGC創(chuàng)作者）：人物或物體進行流暢疊變的鏡頭，其實是非常適合運用AI首尾幀功能實現(xiàn)的。

例如在《花滿渚》這部短片中，“風箏”變?yōu)椤鞍坐潯钡溺R頭，不僅實現(xiàn)了主體有時空順序及邏輯的順暢變化，背景也能夠同時跟隨“風箏”與“白鴿”兩個主體實現(xiàn)飛翔運動，達到實拍無法呈現(xiàn)的效果。而如果這個變化過程能夠更加穩(wěn)定，相信可以呈現(xiàn)出更加驚艷的效果。

在人物場景里，通過對AI功能的開發(fā)，我還能運用可靈AI實現(xiàn)流暢變裝、一鏡到底、移步換景、自然切鏡等等讓創(chuàng)作者感到驚艷的效果。

AI的運鏡技巧/光影/景深等表現(xiàn)如何？

賈樟柯：在每一場戲里面，我們用了傳統(tǒng)的分鏡的方法，正打、反打，包括一些場面調(diào)度、演員之間的走位移動，也使用了非常多的傳統(tǒng)電影的方法，比如說升格、電影的推拉、搖移這些技巧。

溫維斯（王子川合作AIGC創(chuàng)作者）：原本提示詞里，只寫了前推運鏡，沒有過多的描述，但是可靈AI生成的結果讓我非常滿意。爆炸效果、鏡頭運鏡都恰到好處。

并且在爆炸的瞬間，巧妙地將鏡頭晃動與平搖相結合，既捕捉到了爆炸的緊張與混亂，又無縫銜接至下一個場景，營造出一種緊張氛圍的延續(xù)與轉換，這種運鏡技巧，不僅增強了畫面的動態(tài)感也加深了沉浸體驗。

Jade Wu（賈樟柯合作AIGC創(chuàng)作者）：公路片還蠻適合、也蠻需要用景深和對焦切換來展示空間感與營造場景感的。對焦切換能很巧妙地深化影片的敘事層次與情感表達。

在生成鏡頭階段，可靈AI給出了“人物-背景”對焦的切換，非常妙。當鏡頭聚焦于人物時，你可以清晰地觀察到角色的表情與動作；隨后對焦切換至背景時，華北的遼遠空曠得以盡情展現(xiàn)，增添了濃厚的地域色彩與人文情懷。

AI腦補分鏡/片段效果如何？

Jason（王卯卯合作AIGC創(chuàng)作者）：我們的《再見兔子》講述了一個小男孩面對學業(yè)壓力和焦慮時的心理掙扎。

在制作其中一幀時，我在提示詞里僅輸入“小男孩心情低落時產(chǎn)生的幻覺”。說實話，就算將這句提示詞給到一個普通人，也未必能想象出具象的場景來體現(xiàn)這種幻覺。

而可靈生成了“四個藍色小人從小男孩本體中分裂而出”，敘事邏輯、表演張力，乃至元素間漂浮疊加的視覺形式，都與主題完美契合。雖然這一鏡頭最終未采用，但這樣貼切的想象，帶來了超出劇組意料的驚喜。

還有小男孩踩踏樓梯融化的效果出乎意料，令人驚喜?？伸`不僅高效完成了原本耗時較長的流體動態(tài)效果，達到了90%的預期效果，更令人驚喜的是它對場景的智能理解 – 自然呈現(xiàn)出臺階融化、人物被淹沒及驚慌反應的連貫畫面。

從效果呈現(xiàn)來看，我覺得，AI在某種程度上，展現(xiàn)出了獨特的想象力與創(chuàng)造力。

石碩（葉錦添合作AIGC創(chuàng)作者）：AI并非僅作為創(chuàng)意的接收者，它還能給劇組主動提供靈感火花。

我拿到劇本開始做鏡頭測試時，意外生成了一段“月球表面坍塌萎縮”鏡頭。當時覺得很是驚喜——AI在表現(xiàn)月球坍塌萎縮時還加入了表面的流動，非常細致入微，同時鏡頭又跟隨飛船行駛方向有動態(tài)變化，會有乘著飛船近距離觀看身臨其境的感覺。

葉導也非常喜歡這個鏡頭，為了正片用上這個鏡頭特意調(diào)整了劇本。

用AI拍電影初體驗，什么感受？

葉錦添：一個很有趣的東西，會上癮的。

俞白眉：這個嘗試很艱難，但這個嘗試也很有趣。整個創(chuàng)作的過程一言難盡，結果我也覺得頂多是差強人意。

但是回頭看，中間有很多趣味，我們也每個人都學到了很多。

王子川：我反正這次弄完覺得好玩兒。

而且其實整個的這個過程會比想象中的要順利，因為我之前沒有任何——就是都別說跟AI合作了——就是電腦基礎都很難有，這個反而讓我覺得真的就是很驚喜。

薛曉路：從現(xiàn)在完成的情況來看，我覺得AI還是給了我們很大的驚喜的。但是不得不說，里面還是有一些鏡頭覺得它能有再提升的空間。也因此讓我對AI的未來會充滿了期待。

賈樟柯：整個制作完之后我對AI非常滿意，因為我覺得在人物的連貫性上基本上達到了滿意程度。

已經(jīng)基本上可以做到讓可靈在生成內(nèi)容的同時，具備明確的空間識別能力。也就是說在生成的過程中，并不會丟失空間層面的信息。我認為這恰恰是當前AI技術需要進一步完善的方向，同時也是可靈目前表現(xiàn)出非常出色的一點。

王卯卯：這部片子由我在北京的動畫團隊和在海外的AI影視團隊協(xié)作完成。可靈是我們使用過綜合體驗最佳，分辨度和動態(tài)表現(xiàn)都最優(yōu)的AI視頻工具。

張吃魚：傳統(tǒng)電影生產(chǎn)流程中，這樣的鏡頭雖然也能實現(xiàn)，但要么耗資巨大進行置景，要么通過綠幕后期重新制作。而可靈AI僅靠一個指令就能生成的畫面，準確性有些超乎想象。

One More Thing

實話講，所有9位影視工作者能愿意用AI拍短片（哪怕是實驗性的），從一定程度上其實已經(jīng)表明了幾位的偏向：

接受，或者至少愿意嘗試AI。

但還是想問問，面對強烈沖擊的AI視頻，身處其中是什么感覺？——

李少紅：

其實電影和科技是密不可分的，每一次技術革命都帶來了新的升級，對影像來講都是一個新的時代的開始。

我們這代導演經(jīng)歷過膠片到數(shù)字時代的改變，而現(xiàn)在的電影從業(yè)者正在經(jīng)歷AI技術的變革，學習如何處理與AI的關系?！叭绾巫孉I為我們所用”是下一代電影人職業(yè)生涯中注定要與全球電影人共同面臨的問題。

葉錦添：

AI正在創(chuàng)造一個再生的天地，在一個復制的世界中重現(xiàn)全觀的視野、在歷史的長河中不斷出現(xiàn)的現(xiàn)象。多少文學家、科學家、哲學家以各種各樣的詮釋，流傳在我們的意識里。

這些東西將會經(jīng)過AI的整理重現(xiàn)在我們面前，甚至有可能會取代我們真實的經(jīng)歷。重新回到人的本真，沉著應對這種撲面而來的變化。

賈樟柯：

我對AI的興趣一直非常濃厚，但是沒有機會嘗試。一直關注AI的進展也是因為它進入到行業(yè)之后，引起非常多的討論，包括好萊塢也有非常激烈的反應。

就個人而言，我覺得100多年來，電影就是迎接了各種各樣新的技術的誕生，而且有的新技術誕生時，有人會覺得它是對傳統(tǒng)電影行業(yè)產(chǎn)生了威脅，有的人會覺得好像會增加成新的工具。不管怎么樣，起起伏伏，電影這門藝術它一直在吸收、接受新的科技，在往前走，為觀眾創(chuàng)造更多更新的影片，增加了非常多的表現(xiàn)的方法。

我想AI將來一定是電影行業(yè)里一個平等的合作伙伴。導演也好，編劇也好，可能我們都會有一個新的合作者，那就是 AI。未來片頭片尾字幕中，可能會出現(xiàn)某個AI。

最后想強調(diào)一點，（這部短片）我們沒有用特技，所有的問題用AI來解決。

王子川：

首先我個人對于AI生成視頻的第一個觀感，它很有破壞性。

可能是各種意義上的破壞，感性認知上的、對技術壁壘或者資源壁壘……或者是各種各樣的破壞。它的生成方式也是，它吃各種各樣的素材形成新的形象，那個形象不是真的物質世界的形象，是一個綜合符號式的形象。

像我這種在“墻外”（非導演科班）的人，破壞對我來說是潛意識里一定的主題。傳統(tǒng)做影像技術、氛圍、人為、資源門檻非常非常高，會有各種各樣奇奇怪怪的跟創(chuàng)作毫無關系的壁壘和無法跨越的鴻溝。

但是有了AI這樣的工具可以幫助創(chuàng)作者，可以快速完成所有的想象和創(chuàng)造，那就是一個“武器”，這個“武器”一定有破壞性，這個破壞性是針對已有建立的某種秩序或者約定俗成的產(chǎn)業(yè)文化破壞。

我不覺得這是一個貶義詞，這是一個對我來說非常有正向力量的詞。