企業(yè)級Agent已進(jìn)入生產(chǎn)力階段｜BetterYeah AI張毅@MEET
關(guān)鍵是數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動，建立反饋評估-自學(xué)習(xí)-驗證的閉環(huán)
編輯部 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
利用數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的方法，建立反饋評估-自學(xué)習(xí)-驗證的閉環(huán)，是企業(yè)Agent應(yīng)用加速成功的關(guān)鍵。
企業(yè)級Agent已完成POC驗證和輕量AI應(yīng)用開發(fā)階段，正式融入生產(chǎn)業(yè)務(wù)流，生產(chǎn)級Agent在應(yīng)用構(gòu)建、性能評估、快速迭代方面對企業(yè)開發(fā)團(tuán)隊提出了更高要求。
在MEET2025年智能未來大會上，BetterYeah AI（斑頭雁）CEO&創(chuàng)始人張毅，分享了他們是如何探索幫助企業(yè)進(jìn)入AI時代的。
他表示，時至今日，已經(jīng)有數(shù)百家頭部企業(yè)在BetterYeah平臺上完成了企業(yè)生產(chǎn)級Agent的落地。在過去和數(shù)百家客戶的實踐中，他們看到行業(yè)領(lǐng)先的客戶落地AI Agent正在加速。
為了完整體現(xiàn)張毅的思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發(fā)。
MEET 2025智能未來大會是由量子位主辦的行業(yè)峰會，20余位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下參會觀眾1000+，線上直播觀眾320萬+，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報道。
核心觀點梳理
- BetterYeah專注企業(yè)Agent領(lǐng)域，基于實踐場景打磨產(chǎn)品，提供滿足生產(chǎn)級要求的Agent開發(fā)平臺。
- 今天企業(yè)級Agent已進(jìn)入生產(chǎn)力階段，智能體正帶來數(shù)據(jù)價值和業(yè)務(wù)價值的加速提升，客服領(lǐng)域速度最快，數(shù)據(jù)類任務(wù)增量價值明顯，正在為企業(yè)直接供給生產(chǎn)力。
- Agent正前所未有地發(fā)揮其價值，圍繞AI擅長的非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理，和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的場景，很多企業(yè)已經(jīng)將Agent進(jìn)行了生產(chǎn)級落地并跑出價值，Agent融入核心經(jīng)營系統(tǒng)趨勢越來越顯著。
- 利用數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的方法，建立反饋評估-自學(xué)習(xí)-驗證的閉環(huán)，是企業(yè)Agent應(yīng)用加速成功的關(guān)鍵。
（以下為張毅演講全文）
BetterYeah AI：專為企業(yè)生產(chǎn)級Agent開發(fā)打造
大家好，我是張毅，也是釘釘創(chuàng)始團(tuán)隊成員，從0到1構(gòu)建了釘釘考勤和審批，很多企業(yè)通過這兩個應(yīng)用開啟了移動辦公時代。
2022年開始我們做BetterYeah，是國內(nèi)最早做企業(yè)級Agent平臺的廠商，已經(jīng)連續(xù)獲得兩輪融資，目前已經(jīng)有數(shù)百家行業(yè)頭部客戶在BetterYeah平臺上完成了生產(chǎn)級Agent落地，相信未來能跟大家一起去探索一條讓所有企業(yè)進(jìn)入AI時代的路徑。
今天，B側(cè)落地Agent已經(jīng)成為行業(yè)共識。面向企業(yè)核心業(yè)務(wù)提供生產(chǎn)力，對Agent的能力帶來更高要求。
一方面，需要強大的集成能力、并發(fā)調(diào)用、數(shù)據(jù)安全要求和協(xié)同構(gòu)建能力。
同時，生產(chǎn)級Agent在產(chǎn)品構(gòu)建、員工使用體驗、Agent能力評估，以及上線后快速迭代的要求則為企業(yè)開發(fā)團(tuán)隊帶來更大挑戰(zhàn)，這些工作量和難度是POC和輕量級AI 應(yīng)用的10倍以上。
BetterYeah專注于企業(yè)級的Agent平臺領(lǐng)域，通過知識庫、工作流和插件的標(biāo)準(zhǔn)化Agent開發(fā)平臺和場景應(yīng)用，支撐企業(yè)構(gòu)建專業(yè)的Agent應(yīng)用。
企業(yè)Agent落地正按下“加速鍵”
在過去和數(shù)百家客戶的實踐中，我們看到行業(yè)領(lǐng)先的客戶落地AI Agent正在加速，分享一些數(shù)據(jù)：
落地場景：在企業(yè)生產(chǎn)級場景落地AI Agent，客服領(lǐng)域速度最快，數(shù)據(jù)類任務(wù)增量價值明顯，Agent融入企業(yè)核心經(jīng)營系統(tǒng)趨勢越來越顯著，正在為企業(yè)直接供給生產(chǎn)力。
集成豐富度：企業(yè)生產(chǎn)級Agent正在融入員工的工作場景，已產(chǎn)生大量內(nèi)外部系統(tǒng)連接需求，這就要求Agent平臺的集成能力非常好。
成功路徑：有70%的AI需求是自下而上，由部門級的業(yè)務(wù)團(tuán)隊和IT主導(dǎo)，相比自上而下的項目存活度更高，成功率更高。
AI技術(shù)革命的當(dāng)下，我們看到今天企業(yè)級Agent已進(jìn)入生產(chǎn)力階段，智能體正帶來數(shù)據(jù)價值和業(yè)務(wù)價值的加速提升：
- 上線后，不少企業(yè)的生產(chǎn)級Agent完成的任務(wù)量、token消耗數(shù)量和新產(chǎn)生數(shù)據(jù)都在指數(shù)級增長，Agent正在直接產(chǎn)生價值。
- 業(yè)務(wù)價值層面，生產(chǎn)級Agent 給企業(yè)帶來明顯的業(yè)務(wù)提效，業(yè)務(wù)團(tuán)隊的積極性和投入都在增加。
全新時代的開啟，BetterYeah也正在陪伴各行業(yè)的客戶一起探索和落地AI，通過標(biāo)準(zhǔn)的、好用的產(chǎn)品，提高開發(fā)效率和AI落地成功率。在這個過程中我們看到了很多真實的需求、方案和突破，打磨了很多功能：
1、某客戶每天利用Agent完成15萬次任務(wù)，平臺穩(wěn)定性需達(dá)到4個9。我們在BetterYeah平臺上開發(fā)了一個小功能，可以讓模型在不穩(wěn)定時自動替換到備用模型，這個功能現(xiàn)在每天都在被觸發(fā)。
2、專業(yè)的開發(fā)者或者高級AI開發(fā)者最習(xí)慣的是用code代碼編寫AI應(yīng)用，BetterYeah平臺提供GUI Follow和Code模式融合的方式，保證不同水平的開發(fā)者都能滿足自己的開發(fā)習(xí)慣。
這只是2個細(xì)節(jié)，類似這樣的功能在BetterYeah平臺上還有很多。
清晰的價值，激發(fā)企業(yè)落地Agent
在此輪AI技術(shù)發(fā)展中，Agent正前所未有地發(fā)揮其價值，圍繞AI擅長的非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理，和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的場景，很多企業(yè)已經(jīng)將Agent進(jìn)行了生產(chǎn)級落地并跑出價值。
某個客戶在私域部署了一萬個全托管客服Agent，用戶體驗、客服體驗、客服質(zhì)量提升明顯，直接帶來了28%的生產(chǎn)力提升，而在2025年大家有信心達(dá)到80%。我們以產(chǎn)品化方式實現(xiàn)客服Agent實現(xiàn)用戶意圖識別、知識庫自學(xué)習(xí)迭代等，釋放開發(fā)者的精力。
某頭部的洗地機品牌，通過我們的Yeah客服應(yīng)用，實現(xiàn)了3個“快”：
- 上線快：“1分鐘配置” 快速打通全平臺，2周快速完成agent上線
- 上手快：客服員工劃詞就可喚起 客服Agent，AI輔助新手客服快速達(dá)到專家水平
- 迭代快：AI基于自學(xué)習(xí)，以天為單位迭代知識和能力
多場景、多Agent、更多的任務(wù)的企業(yè)場景，則跑的更快。
某鞋服集團(tuán)基于BetterYeah平臺 ，從電商平臺 VOC、內(nèi)容生成入手，逐步部署深化到企業(yè)的生命線——貨品的全生命周期管理，以及最小經(jīng)營單元、場域的店鋪中，服務(wù)不同角色的 AI 助手。以“貨品AI助理”為例，覆蓋整個業(yè)務(wù)流閉環(huán)，有250多個節(jié)點可以通過Agent執(zhí)行任務(wù)，或進(jìn)行自動化處理。
BetterYeah Agent開發(fā)平臺和底層模型一起作為這家集團(tuán)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，集團(tuán)近百人開發(fā)團(tuán)隊在平臺上協(xié)同開發(fā)，多套開發(fā)環(huán)境、權(quán)限體系、數(shù)據(jù)安全管控方面能完全滿足。
基于BetterYeah平臺，企業(yè)的AI應(yīng)用創(chuàng)新和落地，更高效了。
從實踐到未來，企業(yè)AI Agent的成功秘訣
這些企業(yè)領(lǐng)先的實踐中，有沒有什么經(jīng)驗和方法可以復(fù)制？
我認(rèn)為，充分利用數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的方法，建立反饋評估-自學(xué)習(xí)-驗證的閉環(huán)，是企業(yè)Agent應(yīng)用加速成功的關(guān)鍵。
過去很多人主要關(guān)注Agent任務(wù)的構(gòu)建，但一個生產(chǎn)級Agent70%以上的開發(fā)工作都是測試和調(diào)試，處理badcase。過去這項工作由業(yè)務(wù)專家和開發(fā)者完成，耗時耗力。
現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)和AI 驅(qū)動，已經(jīng)可以實現(xiàn)半自動化，建立反饋評估-自學(xué)習(xí)-驗證的閉環(huán)，高效訓(xùn)練AI任務(wù)，讓badcase 的處理效率提升10倍。
未來，隨著技術(shù)的成熟，企業(yè)私有數(shù)據(jù)更加規(guī)范，將有可能實現(xiàn)AI全自動的驅(qū)動。這些新方法已經(jīng)全部融入在BetterYeah的平臺產(chǎn)品中。
在2025年，企業(yè)Agent領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)深入，面對更多的復(fù)雜的應(yīng)用場景、更強的自規(guī)劃能力、更多的數(shù)據(jù)、更多的協(xié)同，BetterYeah將持續(xù)升級自研平臺，支持企業(yè)場景的Multi-Agent、復(fù)雜任務(wù)的分發(fā)，以及通過 Self-Planning 處理大數(shù)據(jù)和任務(wù)自規(guī)劃，讓企業(yè)級Agent釋放更大價值。
希望能和大家一起在2025年創(chuàng)造AI在企業(yè)級、生產(chǎn)級應(yīng)用上的更多價值，謝謝大家。
