馬斯克Boss直聘新玩法：不看學歷，只看代碼

衡宇 2025-01-16 11:52:26 來源：量子位

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

新鮮出爐的馬斯克版Boss直聘，風格是醬嬸兒的：

不care工作履歷，不care學歷背景，甚至沒上過學也不是不行。

重點就一個：just show us your code。

這就是他為自己手里招攬資深工程師人才的唯一要求。

官推迅速轉(zhuǎn)發(fā)跟進，表示如果您想以創(chuàng)紀錄的速度開發(fā)和交付，歡迎加入工程團隊！

評論區(qū)溜達了一圈，大家普遍對這個做法還是持支持態(tài)度的。

有網(wǎng)友表示，這個招人標準很公平，直接用編程代碼說話，別搞那些虛頭巴腦的花樣。

也有人從馬斯克短短這條推文中看到了希望的光。

雖然只有一絲絲——因為他覺得自己很有想法，卻又不是個當工程師的料，所以問該怎么破？

還有網(wǎng)友不管不顧在評論區(qū)瘋狂玩梗，發(fā)了個本地庫鏈接：接招吧，馬一龍！這就是我的代碼庫！

居然有網(wǎng)友配合他搞抽象：

天殺的，我一眼就看出這是我的代碼，我找它找得一天只吃得下四頓飯了，原來是被你小子抄走了。

看重技術(shù)，這是馬斯克的長期風格

總之，評論區(qū)有不少人支持馬斯克的這種Boss直聘行為，并表示“這才應(yīng)該是大多數(shù)職位發(fā)布/招聘的途徑”。

就連Epic Games的創(chuàng)始人兼CEO@Tim Sweeney也站出來肯定了老馬。

基于一個人的優(yōu)秀程度來聘用ta，而不是靠資歷評判。
一個領(lǐng)域里，所有杰出的人的唯一共性就是“偉大”（而不是高學歷、深資歷等等）。
通往成功的道路有很多，自主學習是一種，從底層開始向上打怪升級是一種，學術(shù)成就則是另外一種。

而且，據(jù)量子位長期觀察，招人時格外重視技術(shù)能力這種做法，在馬斯克這兒不是一天兩天的心血來潮。

他一直就喜歡這么干。

這可不是我們空口白牙胡說的——

去年3月，卡帕西在一次訪談中就提過，馬斯克管理公司的方式非常獨特，而且“人們并沒有真正意識到它有多特別”。即便是聽別人講，你也很難完全理解。

卡帕西表示自己甚至無從描述，但那確實是一種非常獨特、與眾不同的方式。

不過首先，他喜歡由實力強大且技術(shù)含量高的小團隊來組成公司。
大公司通常很難擺脫績效不佳的員工。而馬斯克則更愿意主動裁人。
所以第一點就是，保持一支實力強勁、技術(shù)過硬的小團隊；絕對不要有那種非技術(shù)型的中層管理。這是最重要的一點。

△卡帕西

來，總結(jié)一下，馬斯克帶領(lǐng)的團隊，至少有以下2個特點：

• 得是技術(shù)密集型
• 得是團隊精悍型

不知道大家還記不記得，馬斯克剛在走馬上任的時候，緊急召集所有會寫代碼的人開會，凌晨一點半曬“代碼審查”現(xiàn)場。

所以，馬斯克這次直接「以代碼論英雄」也不是什么拍腦袋一想想出來的突然之舉。

至于團隊精悍這一點，其實也在的身上有所體現(xiàn)——誰還記得推特剛被馬斯克接手時候，他大刀闊斧的“廣進計劃”？

還可以側(cè)面印證一下這一點：

老馬創(chuàng)辦的xAI，2023年7月成立。

至今一年半了，團隊也就100來號人。

而同樣的大模型巨頭，OpenAI被爆員工數(shù)量已經(jīng)破千；截至去年9月，Anthropic的員工人數(shù)也來到1035人（2023年時，是240人）。

不過，馬斯克這條推文下也不都是贊成票。

不少網(wǎng)友還是提出了質(zhì)疑和值得商榷的點。

比如“用代碼顯露實力”，是否應(yīng)該有一個更清楚的標準？什么樣的標準才是符合需求的？

有的話您倒是列出來??！

也有程序員表示，手里最拿得出手、最驕傲的代碼，那可是在職公司的秘密，沒辦法show給馬斯克看。

而且，一段寫得好的代碼，是否真的能說明這人能力過硬？

我堅信Elon這么來找頂尖工程師，方法有問題。

僅僅審查某人過去項目的代碼并不能揭示這些代碼是否實現(xiàn)了原始目標或是否按時完成。

就像沙堡一樣，一些代碼可能看起來很impressive，但在審查或生產(chǎn)環(huán)境中卻會分崩離析。

不看資歷看能力，科技圈最新大潮？

但馬斯克此舉還是讓一個話題再次被擺到臺前。

那就是，一些公司嘗試或正在嘗試招徠那些沒什么業(yè)界經(jīng)驗，或沒什么資深履歷，甚至輟學or學歷不算高的人來授予重任，沖鋒在前。

就是因為這些人能力強，在技術(shù)群體中實力過硬。

比如OpenAI就是目前最典型的例子。

上個月剛從OpenAI離職的Alec Radford就是這一現(xiàn)象在OpenAI的初代具象化。

Alec于2016年加入OpenAI，那時候的他剛剛從富蘭克林·歐林工程學院本科畢業(yè)。

論出身，既不是最最頂尖的名校，也不是光環(huán)滿滿的博士、博士后身份。

加入OpenAI過后的Alec，雖然年輕又低調(diào)，但碩果累累：

• GPT-1、GPT-2的第一作者；
• 幾乎參與了OpenAI所有的重大突破；
• 截至今日論文被引量已超19.5萬；
• 被引量排名前三的論文，分別與GPT-3、CLIP和GPT-2相關(guān)。

后來讓人眼前一亮的Sora，背后也是應(yīng)屆博士帶隊，00后入列，還專門招了藝術(shù)生。

GPT-4o亮相沒兩天，背后Omni團隊就被扒了個底朝天。

帶隊的小哥Prafulla Dhariwal，也是以本科畢業(yè)生的身份加入OpenAI的，雖然這個本科是MIT（手動狗頭）。

該團隊組成和Sora有著類似的規(guī)律：不怕啟用新人，并且狠狠重任新人。

而國內(nèi)，因為DeepSeek v-3的異軍突起，全網(wǎng)又開始深扒深度求索團隊，發(fā)現(xiàn)了驚人的相似性——

量子位整理各種資料發(fā)現(xiàn)，DeepSeek團隊最大的特點就是年輕。

應(yīng)屆生、在讀生，特別是來自清華、北大、浙大、北航的應(yīng)屆生在其中非?；钴S。

他們中的一些人，2024年一邊在DeepSeek搞研究，另一邊新鮮熱乎的博士學位論文剛評上獎。

感慨一下，由于各種各樣的原因，有時候，大環(huán)境會以學歷和履歷作為衡量一個人能力的標準。

甚至在一些情況下，學歷和履歷已經(jīng)成為了一種普遍門檻。

然而，正在求職的你——無論是應(yīng)屆生還是準備跳槽的——是否也可以試試，不要把自己的思維也局限在學歷背景的框架之中？

當外界的掣肘客觀存在時，自己憑實力解開思想的束縛，或許另有一片大有可為的新天地。

參考鏈接：
[1]https://x.com/X/status/1879533195953336502
[2]https://x.com/elonmusk/status/1879531470886465545
[3]https://x.com/TerseReply/status/1879546209410383956
[4]https://x.com/TimSweeneyEpic/status/1879559321706758652