Facebook狂撒20萬美元，懸賞用AI檢測P圖盜版問題

博雯 2021-06-21 22:49:17 來源：量子位

博雯 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

只要你能檢測出右邊這張圖片與左邊的原圖相似，說不定就能拿走Facebook的10萬美元（64萬人民幣）獎金！

而對于這場尋找相似圖片的比賽，F(xiàn)acebook AI共拿出了20萬美元：

看上去像是你賺了Facebook虧了？

先來看看具體的比賽內(nèi)容。

比賽內(nèi)容

首先，在實際比賽中修改后的圖片，并不像是開頭那樣簡單。

而是會經(jīng)過裁剪、翻轉(zhuǎn)、填充、像素級轉(zhuǎn)換、顏色過濾、亮度調(diào)整等多種變化：

參賽者拿到的這種修改圖片大概有5萬張。

而需要去對比的將是100萬原圖。

這些圖片都來自于Facebook為比賽所建的一個新的數(shù)據(jù)集：ISC21數(shù)據(jù)集（DISC21）。

在這種情況下，參賽者可以從兩個方向參與挑戰(zhàn)：

• 無約束匹配

建立一個模型，直接檢測某個修改后的圖片是否來自給定的數(shù)據(jù)集。

• 受限匹配

生成圖像向量表示（最多256維），將這些表示與歐氏矢量距離進行比較，以檢測修改后的圖片是否來自給定的數(shù)據(jù)集。

在挑戰(zhàn)的最終階段，兩個方向的前三名都會獲得獎金：

參賽者的模型將通過微觀平均精度（micro-average precision）進行評估。本次比賽參考的基準如下：

而這次挑戰(zhàn)主要面向美國地區(qū)18歲以上的成年人。

分為兩個階段

這項挑戰(zhàn)也分為兩個階段：

一、2021年6月到10月，模型開發(fā)

參賽者研究官方的ISC21數(shù)據(jù)集來開發(fā)和完善模型。模型會被評估出一個分數(shù)，并展示在公共排行榜上。

建立模型時允許添加圖像，但不能在圖像之間做交互分析，只能對每張圖像進行單獨處理。

二、2021年10月26日到2021年10月27日，最終評分

參賽者的模型將面對一個新的5萬張修改圖像的數(shù)據(jù)集。

這時，除了要單獨處理圖像之外，也不能創(chuàng)建額外的圖像標簽。

最終用于社交媒體

比賽內(nèi)容要求單獨處理百萬量級的圖片集，很明顯對標的就是現(xiàn)實情況。

而新圖片不斷增加、舊圖片被不斷刪除、圖片修改手法也更多的現(xiàn)實世界，比起這次挑戰(zhàn)要復雜得多。

Facebook作為一個每天都在產(chǎn)生數(shù)10億張圖片的平臺，每天都要面對監(jiān)管違法圖片、標記錯誤信息和廣告、內(nèi)容追蹤、版權(quán)保護等各種任務。

他們希望比賽中所產(chǎn)生的相似圖片檢測技術(shù)能夠用在像他們這樣的社交媒體上。

比賽官網(wǎng)：

https://www.drivendata.org/competitions/79/competition-image-similarity-1-dev/