世界權(quán)威人臉檢測榜單WIDER FACE最新排名：創(chuàng)新奇智AInnoFace算法奪冠

智能車參考 2019-05-24 15:18:14 來源：量子位

近日，世界權(quán)威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE公布最新評測排名。創(chuàng)新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoFace人臉檢測算法，超越百度、曠視、騰訊、京東、滴滴、卡耐基梅隆大學、北京郵電大學、中國科學院大學等眾多國內(nèi)外知名人工智能企業(yè)和高校人工智能實驗室，在WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個評測子集的六項評估結(jié)果中, 綜合排名第一（六個分項排名中五項第一，一項第二）。

（圖片來自于WIDER FACE官網(wǎng)http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html，為方便讀者閱讀該排行榜，筆者標注了部分人臉檢測算法的研發(fā)企業(yè)和高校）

WIDER FACE人臉檢測數(shù)據(jù)集

人臉檢測是計算機視覺領(lǐng)域中非常熱門和非常挑戰(zhàn)的算法難題。人臉檢測也是人工智能算法最重要的商業(yè)場景之一。為了提升人工智能算法和對外顯示人工智能技術(shù)實力，很多AI公司都會選擇公開數(shù)據(jù)集來驗證自身的算法能力。

在眾多數(shù)據(jù)集中，WIDER FACE是目前業(yè)界公開的規(guī)模最大、檢測難度最高的人臉檢測數(shù)據(jù)集，由香港中文大學于2016年建立。該數(shù)據(jù)集共包含32,203張圖像和393,703個人臉標注。其中40%的數(shù)據(jù)為訓練集（Training），10%的數(shù)據(jù)為驗證集（Validation），50%的數(shù)據(jù)為測試集（Testing）。每個集合中的數(shù)據(jù)根據(jù)人臉檢測的難易程度分為“Easy”，“Medium”，“Hard”。

WIDER FACE的數(shù)據(jù)集識別難度非常大，更加貼近現(xiàn)實的場景，典型例子如下圖所示。

從圖片中可以看到，該數(shù)據(jù)集匯集了劇烈變化的人臉尺寸、各種各樣的拍照角度、人臉姿態(tài)變化，不同程度的人臉遮擋、表情變化，不同類型的光照污染、強弱差異，以及多式多樣的化妝風格等多種影響因素，因此該數(shù)據(jù)集在全球人臉檢測領(lǐng)域極具挑戰(zhàn)性，每次評測均會吸引多家國內(nèi)外科技巨頭及高校院所（包含CMU等海內(nèi)外一流高校，京東、騰訊、百度、華為、IBM、滴滴、曠視等知名AI公司），在該數(shù)據(jù)集上一較高下。

創(chuàng)新奇智AInnoFace算法

創(chuàng)新奇智提出的AInnoFace算法以著名的一階段檢測器RetinaNet為起點，采用了IoU損失函數(shù)（IoU regression loss）進行邊框回歸使得檢測結(jié)果的位置更加精準，使用了選擇性二階段回歸和分類（Selective Refinement Network）讓檢測結(jié)果的召回率更高并且產(chǎn)生的虛檢更少，融合了多種數(shù)據(jù)増廣策略使得最終的檢測模型更加魯棒，借鑒了標簽最大化操作（Max-out Label）讓分類預測結(jié)果更加準確從而降低虛檢，利用了改進的多尺度測試策略以更好地檢測不同尺度的人臉。

經(jīng)過上述一系列改進，AInnoFace算法對極端尺寸、模糊、遮擋等姿態(tài)下的人臉都有很好的檢測效果，能有效提升復雜場景下人臉檢測召回率及精準度，更好地解決了開放場景人臉檢測的技術(shù)難題。

（AInnoFace人臉檢測算法構(gòu)建在RetinaNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上。（a）骨干網(wǎng)絡(luò)：前饋ResNet-152 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)用來提取多尺度特征圖。(b)頸部網(wǎng)絡(luò)：一個6級特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN)用來生成更豐富的多尺度卷積特征金字塔，在這之后，連接兩個共享子網(wǎng)，一個子網(wǎng)負責分類目標框，另一個網(wǎng)絡(luò)負責將目標框回歸到真實框。 最后，我們使用focal-loss作為二分類的損失和使用IoU loss 作為框回歸的損失。詳細信息請參考論文《Accurate Face Detection for High Performance》https://arxiv.org/pdf/1905.01585.pdf）

以曾經(jīng)有“世界上人數(shù)最多的自拍合影”照片為例，從公開消息查詢（http://tech.ifeng.com/a/20180329/44924067_0.shtml）百度的算法PyramidBox在該圖片上檢測到880張人臉，而AInnoFace算法可以檢測出918張人臉，檢測精度遙遙領(lǐng)先，來感受一下AInnoFace算法的威力吧！

具體到本次競賽的各項指標，如下圖所示 ，也可以在官方主頁中查到(http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html)。在眾多知名人工智能企業(yè)、高校人工智能實驗室中，創(chuàng)新奇智脫穎而出，奪得冠軍，令業(yè)界印象深刻！

（圖片來自于WIDER FACE官網(wǎng)http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html）

厚積薄發(fā)，快速發(fā)展

WIDER FACE競賽高手大咖云集，成立一年多的創(chuàng)新奇智力壓群雄獲得第一。這并不是偶然，而是與創(chuàng)新奇智優(yōu)異的商業(yè)化能力和優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊密不可分。

創(chuàng)新奇智成立于2018年3月，是創(chuàng)新工場的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管，對中國市場各個行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用 “技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式，商業(yè)化速度飛快。

創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊，本次WIDER FACE競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、范馨予、艾國、宋劍飛、秦永強和吳佳洪組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構(gòu)師和寧波諾丁漢大學榮譽教授，他在人工智能工業(yè)界和學術(shù)界成績不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項國內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過數(shù)篇人工智能頂級會議論文。隊伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。

創(chuàng)新奇智自成立伊始就瞄準高精尖的人工智能算法在零售、制造、金融等多個領(lǐng)域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點突破人工智能算法的領(lǐng)先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。心無旁騖，專心突破，自然走得快，走得穩(wěn)。

目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領(lǐng)先的人工智能數(shù)據(jù)平臺和原創(chuàng)的深度學習支撐平臺，并發(fā)表了數(shù)篇頂級會議論文，但這些成果并不是炫技或者灌水的文章，而是實實在在提升了算法在實際場景的精度，提升了訓練和推理的速度，并極為高效地整合了算力資源。

應(yīng)用為王，商業(yè)落地

不僅僅人臉檢測算法，從2018年成立以來，創(chuàng)新奇智的人工智能視覺算法已經(jīng)在零售渠道陳列監(jiān)控的商品識別、智能貨柜、工業(yè)視覺、智慧園區(qū)社區(qū)等領(lǐng)域取得行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位。算法領(lǐng)先，產(chǎn)品成熟，率先攻下陣地，占領(lǐng)市場，為客戶提供了巨大的商業(yè)價值。

從最新的WIDER FACE排行榜來看，創(chuàng)新奇智已經(jīng)具備優(yōu)秀的人工智能技術(shù)研發(fā)團隊，研發(fā)出了世界上最先進的人臉檢測算法。相信創(chuàng)新奇智把最先進的人工智能算法應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，一定會創(chuàng)造更大的商業(yè)價值，助力企業(yè)客戶及合作伙伴提升商業(yè)效率和價值，為國家的人工智能規(guī)劃實施添磚加瓦！

— 完 —