5個人三小時復刻開源版Manus，邀請碼也不需要了
復制核心系統(tǒng)僅用了1個小時
這壁壘……一夜走紅的Manus，現(xiàn)在已經(jīng)有了開源復刻版！
5個人3個小時，一個完全免費、無需排隊等待的OpenManus就做好了。
至于復現(xiàn)程度，還是直接看Manus官方和開源團隊提供的demo對比。
作為全球首款通用智能體，官方提供的case如下：
而OpenManus團隊三小時復刻的成果是醬嬸兒的：
效果大家自己感受一下。
對于動手能力強的小伙伴兒，也期待大家自行體驗后留言反饋。
從開源反推Manus的實現(xiàn)路徑
與此同時，通過深扒OpenManus，我們其實還可以看出一條實現(xiàn)Manus的合理路徑。
（當前Manus使用了哪家模型、Agent框架等具體細節(jié)處于保密狀態(tài)）
概括而言，OpenManus的背后有三大關(guān)鍵：
- 擁有模塊化Agent系統(tǒng)；
- 具備實時反饋機制；
- 配備了一整套強大的工具鏈；
展開來說，其核心設(shè)計就在這種模塊化Agent系統(tǒng)。開發(fā)者可以根據(jù)需要自由組合不同的功能模塊，從而創(chuàng)造出獨特的AI助手。
在OpenManus中，擁有不同分工的Agent會協(xié)作完成需求理解、規(guī)劃、行動等任務。
比如Manus主代理就像項目經(jīng)理，負責理解用戶需求并完成分工；PlanningAgent作為規(guī)劃員，負責將復雜任務進一步拆解成可執(zhí)行的步驟；而ToolCallAgent則是技術(shù)專家，負責掌管各類工具使用。
以上這一套都是靠開源團隊曾經(jīng)提出的MetaGPT（一個多智能體框架）實現(xiàn)，開發(fā)者可以自由集成多個合適的大語言模型。
此外，OpenManus的另一關(guān)鍵在于其思維過程是公開透明的。
正如開頭提到的例子，拿到任務后，OpenManus如何思考問題，如何規(guī)劃執(zhí)行……全都能實時反饋。
這為人類在合適時間進行干預提供了“窗口”，有助于更高質(zhì)量完成任務。
最后不得不提到Agent對工具的使用。
為了完成復雜任務，OpenManus也配備了一系列“外援”：
- 瀏覽器自動化：像人類一樣操作瀏覽器，自動分析網(wǎng)絡信息并交互；
- 各種代碼執(zhí)行器：能夠?qū)崟r生成和執(zhí)行代碼；
- 文件處理：自動生成和管理各類文檔；
- ……
需要注意的是，各類工具都不是單獨的模塊，而是需要協(xié)同設(shè)計。
將以上組合在一起，這類多智能體系統(tǒng)的一般架構(gòu)為：底層由各類大語言模型構(gòu)成，中間層通過多智能體協(xié)作拆解任務，執(zhí)行層調(diào)用各類API接口完成具體操作。
總之，按照OpenManus作者的總結(jié)，這一開源成果結(jié)合了computer-use、基本的Agents以及融合了規(guī)劃能力。
正如OpenManus團隊在項目致謝中提到的，Claude廠商Anthropic去年上線的computer-use，以及YC投資的項目browser-use，都給OpenManus提供了基礎(chǔ)支持。
顧名思義，這兩個項目分別被用來操作電腦和瀏覽器，而在沙盒環(huán)境中操縱正是Manus工作的一大核心特征。
5人開發(fā)團隊，3小時完成復刻
OpenManus團隊只用了1個小時就完成了核心系統(tǒng)，整體也只用了3個小時。
核心作者梁新兵介紹，OpenManus的火速上線，來源于MetaGPT積累下的技術(shù)沉淀。
（注：MetaGPT是一個多智能體框架，為了處理復雜任務，將不同的角色分配給GPT模型，形成一個協(xié)作性“軟件公司”。）
我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去代碼上，配合沉淀的Agent工具包。
幾位研發(fā)成員，也都是來自MetaGPT團隊。
“開源版Devin”——數(shù)據(jù)解釋器（Data Interpreter），也是出自MetaGPT團隊之手。
OpenManus核心作者梁新兵，畢業(yè)于華東師大，還在讀時就參與了Data Interpreter的工作。
另一名核心作者向勁宇，本科就讀于西南交通大學應用物理系。
去年，讀大四的他和隊友一起使用GPT-4與Claude 3組成多智能體的方案，讓AI分飾多個角色、相互驗證來完成答題步驟，獲得了阿里巴巴數(shù)學競賽AI賽道全球第二名。
在MetaGPT社區(qū)，向勁宇還和其他成員一起，讓智能體成功在“我的世界”當中采集到了鉆石。
甚至他還曾經(jīng)讓智能體假扮知乎大V，回答了100多個問題，獲得3萬余次閱讀，還有贊同、反駁甚至私信關(guān)注，結(jié)果直到他主動停止，AI的身份都未被發(fā)現(xiàn)。
張佳釔，去年本科畢業(yè)于中國人民大學高瓴人工智能學院，現(xiàn)在是港科大（廣州）在讀博士，被ICLR 2025接收的智能體框架AFlow，他和向勁宇是共同一作。
于兆洋，張佳釔在人大的同級同學；洪思睿，MetaGPT和Data Interpreter兩篇論文的共同一作，DeepWisdom高級研究員，香港科技大學碩士，本科畢業(yè)于暨南大學。
AFlow的作者當中，也有于兆洋和洪思睿的名字。
今年，以張佳釔和向勁宇為共同一作，五個人的名字共同出現(xiàn)在了一個名為SPO的項目當中，該項目能夠讓提示詞自我進化，讓人們擺脫研究提示詞工程的繁瑣過程。
并且綜合五名作者的經(jīng)歷和署名信息可以推斷，除了15年取得碩士學位的洪思睿年齡稍長之外，其余4位作者，幾乎都是本科畢業(yè)不久，當中有人選擇繼續(xù)深造，也有人加入了DeepWisdom。
重新看Manus“套殼風波”
除此之外，OpenManus的出現(xiàn)，或許也給Manus的“套殼風波”提供了新的視角。
先簡單回顧一下這場風波。
Manus被質(zhì)疑“套殼”主要源于兩點：
一是有前車之鑒。Manus背后團隊曾打造出另一款產(chǎn)品——Monica，而作為一款集成各類大語言模型的插件，Monica也曾一度陷入套殼爭議。
所以對于一家公司出品的東西，大家很容易產(chǎn)生聯(lián)想。
在此基礎(chǔ)之上，由于產(chǎn)品被懷疑是套殼縫合而成，因此大家很容易形成Manus技術(shù)含量不高的印象。
然而，之所以說OpenManus是一個新視角，是因為從其復現(xiàn)路徑來看，許多模塊都是基于已有開源項目實現(xiàn)。
實現(xiàn)不同模塊的統(tǒng)籌、調(diào)度，形成新的功能，絕非人人都有能力實現(xiàn)。
而且開源社區(qū)的一大意義，本就是讓后來的開發(fā)者，能夠直接站在巨人的肩膀上。
即使不談開源，各大模型廠商提供API給開發(fā)者的目的，同樣是讓他們能夠開發(fā)新的應用。
說得再夸張一些，引用Perplexity創(chuàng)始人的說法，“OpenAI就是英偉達套殼，英偉達就是臺積電套殼，臺積電就是沙子套殼……”。
所以是否“套殼”，不是問題的核心，關(guān)鍵是它能不能產(chǎn)生實質(zhì)性的生產(chǎn)力提升。
但從我們昨天的實測感受來看，Manus距離這一目標，還有相當長的距離。
所以，把產(chǎn)品的能力打磨好，可能才是比糾結(jié)套殼更要緊的事。
你對Manus的感受如何？歡迎評論區(qū)留言討論。
開源地址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
相關(guān)閱讀
