螞蟻華為阿里云罕見聯(lián)手：AI醫(yī)療如何跨過落地鴻溝？

衡宇 2025-03-23 19:19:42 來源：量子位

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

DeepSeek之后，大模型下半場(chǎng)的走向如何？

螞蟻華為阿里云已做出選擇：攜手近百家企業(yè)聯(lián)手組局，將探索的航道駛向醫(yī)療新大陸。

他們共同發(fā)布了一個(gè)新產(chǎn)品：“大模型一體機(jī)”全棧解決方案。

如今，醫(yī)療機(jī)構(gòu)想要快速、安全、穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)大模型落地，只需一鍵接入螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)設(shè)備，即可完成國產(chǎn)算力、醫(yī)療大模型、AI訓(xùn)推一體這一連串的私有化部署。同時(shí)還定制化配置成熟應(yīng)用，直接給醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)療診斷、患者服務(wù)大升級(jí)。

浙江省人民醫(yī)院、北京市中醫(yī)院、上海仁濟(jì)醫(yī)院等7家機(jī)構(gòu)已成為首批接入合作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。比如，浙江省人民醫(yī)院選擇在一體機(jī)中配備了醫(yī)生助手、達(dá)摩院影像篩查應(yīng)用。

不止如此，螞蟻與浙江衛(wèi)健委合作的AI健康應(yīng)用“安診兒”已覆蓋超1000家公立醫(yī)院，這一方案也正應(yīng)用于湖南、上海等地。收購“互聯(lián)網(wǎng)在線診療鼻祖”之稱的好大夫之后，助力產(chǎn)品持續(xù)升級(jí)，推出了AI醫(yī)生助手系列功能，為29萬注冊(cè)醫(yī)生提供更趁手的AI工具。

種種動(dòng)作齊發(fā)，AI醫(yī)療落地按下加速鍵。

各大廠商聯(lián)手，也讓這些進(jìn)展更值得期待。但問題是，為什么都看好AI醫(yī)療？而且紛紛選擇與螞蟻合作？

大模型正在全方位融入醫(yī)療

追溯來看，深度學(xué)習(xí)浪潮剛剛興起時(shí)，諾獎(jiǎng)得主Hinton就看到了AI大幅提升醫(yī)療行業(yè)效率的前景。雖然AI還沒能取代影像醫(yī)生，但得益于CV算法的成熟，AI醫(yī)療影像場(chǎng)景的探索已經(jīng)十分深入。

生成式AI浪潮爆發(fā)，更進(jìn)一步解決底層模型能力問題。大模型表現(xiàn)出的強(qiáng)泛化能力，使得AI在行業(yè)落地可以擺脫原本的“煙囪”模式（專門從頭訓(xùn)練專業(yè)模型），而是通過微調(diào)等方法快速提升通用大模型某一單項(xiàng)能力。DeepSeek掀起的最新趨勢(shì)，更是將行業(yè)落的算力、算法門檻都大幅降低，AI大規(guī)模落地開始爆發(fā)。

在這之中，AI醫(yī)療始終備受關(guān)注。

一方面，醫(yī)療行業(yè)需要AI：醫(yī)患比例不平衡問題使得醫(yī)療領(lǐng)域增效需求非常明顯。生成式AI在簡(jiǎn)歷生生成、簡(jiǎn)單問診等方面表現(xiàn)值得關(guān)注。GPT-4、Med-PaLM等先進(jìn)模型在醫(yī)學(xué)問答測(cè)試中的表現(xiàn)甚至超越人類專家平均水平。另一方面，AI也需要醫(yī)療——海量醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未被挖掘，AI醫(yī)療上限還遠(yuǎn)未到達(dá)，需要行業(yè)進(jìn)一步合理利用數(shù)據(jù)、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)生。

所以，AI醫(yī)療成為大模型落地進(jìn)程中格外重要的一部分，這也是為何各大廠商聚集于此合力推動(dòng)AI醫(yī)療落地。

但為什么由螞蟻組局？

探索早、布局廣。

2023年以來，支付寶在AI醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展頻頻，與浙江衛(wèi)健委合作首創(chuàng)數(shù)字健康人“安診兒”；2024年7月推出國內(nèi)首批多模態(tài)醫(yī)療大模型、8月發(fā)布“AI健康管家”、面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)、泛健康行業(yè)開放專業(yè)智能體生態(tài)……逐漸形成了以AI為紐帶的醫(yī)療行業(yè)全布局。

如今，螞蟻在AI醫(yī)療上完成了“三端一體”戰(zhàn)略布局。

逐一拆解，具體動(dòng)作分別是：

• 面向機(jī)構(gòu)：通過大模型一體機(jī)向醫(yī)院輸出全棧式解決方案、面向衛(wèi)健委的可復(fù)制“安診兒”模式，面向各地醫(yī)保局的醫(yī)保智能體等
• 面向醫(yī)生：好大夫發(fā)布包括AI科普、AI病歷、AI科研等AI醫(yī)生助手系列工具，助力醫(yī)生“醫(yī)教研”
• 面向患者用戶：推出“AI健康管家”，提供找醫(yī)生、讀報(bào)告、問診等剛需日常醫(yī)療健康服務(wù)

“三端一體”，覆蓋醫(yī)療服務(wù)全體系。

首先來看讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能更加“AI化”的大模型一體機(jī)。

不完全統(tǒng)計(jì)，春節(jié)之后全國已有百家醫(yī)院宣布接入DeepSeek。市場(chǎng)熱情和需求都空前高漲。

由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)涉及患者隱私，上云處理存在風(fēng)險(xiǎn)隱患，一體機(jī)成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁抱大模型的優(yōu)先選擇。它實(shí)現(xiàn)了“國產(chǎn)算力+垂直大模型+專業(yè)應(yīng)用”一體化，“開箱即用”免去了復(fù)雜的環(huán)境配置和算法開發(fā)流程，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以快速便捷部署應(yīng)用。

在這之中，螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療專業(yè)能力以及隱私保護(hù)。

軟件方面，它集成了螞蟻醫(yī)療大模型核心能力，也可一鍵調(diào)用DeepSeek-R1/V3、Qwen等主流大模型。

其中，螞蟻醫(yī)療大模型曾在MedBench醫(yī)療大模型評(píng)測(cè)醫(yī)學(xué)知識(shí)問答、醫(yī)學(xué)語言生成、復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理三類單項(xiàng)中位居第一，并長期位居綜合榜第一。

它不僅能完成圖文音視頻等多模態(tài)交互，還已具備“醫(yī)學(xué)思維”推理能力。

硬件方面，螞蟻與華為、阿里云、蘋果等主流硬件廠商合作，主打“訓(xùn)推一體”，提供從開發(fā)到部署的全流程支持，可以“開箱即用”。

隱私保護(hù)方面結(jié)合了螞蟻可信AI平臺(tái)“蟻鑒2.0”的隱私計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見、診療過程全程可溯源，確保醫(yī)院等AI部署數(shù)據(jù)安全。

其次面向醫(yī)生方面，今年1月螞蟻宣布完成對(duì)好大夫在線收購，雙方共同探索AI助力醫(yī)生，在螞蟻的技術(shù)加持下，好大夫發(fā)布AI醫(yī)生助手系列能力，為醫(yī)生臨床診斷、學(xué)術(shù)研究提供支持。

其中，最新推出的AI科研助手深度融合了DeepSeek智能引擎，能對(duì)多源醫(yī)療數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析，快速定位關(guān)鍵文獻(xiàn)、生成結(jié)構(gòu)化綜述，將文獻(xiàn)檢索效率顯著提升。它能為醫(yī)生的臨床決策提供輔助性建議，通過整合患者病歷、影像數(shù)據(jù)以及最新醫(yī)學(xué)指南，提供實(shí)時(shí)診斷建議，在輔助腫瘤識(shí)別等復(fù)雜場(chǎng)景中表現(xiàn)更準(zhǔn)確。

在服務(wù)患者用戶方面，去年9月，螞蟻集團(tuán)推出了AI健康管家（在支付寶內(nèi)搜索即可體驗(yàn)）。

它提供找醫(yī)生、讀報(bào)告、陪看診、問醫(yī)保等用戶常需的AI服務(wù)，并連接全國各地90萬名醫(yī)生，其中70%來自三甲醫(yī)院，讓用戶還可選擇進(jìn)一步與專家的AI助理一對(duì)一問診。

最近，AI健康管家新增了DeepSeek深度思考模式、自研智能思考模式，以及健康自測(cè)、體檢報(bào)告解讀等功能，接入全國60多位名醫(yī)AI智能體。

螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)顯示，半年多來，AI健康管家已經(jīng)服務(wù)了近4000萬用戶。

由此三方面，從醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生到患者，螞蟻AI醫(yī)療的布局目前已進(jìn)化得更加完整全面。

這也解釋了為何行業(yè)伙伴都選擇和螞蟻共同探索AI醫(yī)療。

對(duì)于醫(yī)療行業(yè)伙伴，螞蟻的先進(jìn)技術(shù)與落地經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蜃屗麄兏齑钌螦I快車道；對(duì)于華為阿里云等技術(shù)伙伴，借助螞蟻生態(tài)可以更好服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)/企業(yè)用戶，推動(dòng)AI落地到醫(yī)療業(yè)務(wù)實(shí)處。

此次螞蟻牽頭的一系列動(dòng)作，是對(duì)AI醫(yī)療落地的進(jìn)一步探索，也為行業(yè)提供了一定參考路線。

實(shí)際上，隨著趨勢(shì)發(fā)展，AI醫(yī)療行業(yè)迎接新機(jī)遇，新的挑戰(zhàn)也開始浮現(xiàn)。

場(chǎng)景化階段，懂行業(yè)更重要

當(dāng)前階段，醫(yī)療領(lǐng)域的大模型數(shù)量已經(jīng)相當(dāng)可觀，僅國內(nèi)AI醫(yī)療大模型的數(shù)量就已經(jīng)超過50個(gè)，模型質(zhì)量也有了長足進(jìn)步。技術(shù)落地下半場(chǎng)，已經(jīng)不缺大模型了，更缺少的是對(duì)AI與行業(yè)結(jié)合的理解。

一系列新挑戰(zhàn)由此浮現(xiàn)：

• 臨床場(chǎng)景認(rèn)知鴻溝
• 醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與質(zhì)量保證
• 產(chǎn)品融入與工作流對(duì)接
• 價(jià)值量化與商業(yè)模式不確定

一方面，醫(yī)療工作流程復(fù)雜且高度個(gè)性化，各科室、各醫(yī)院間存在顯著差異。AI和實(shí)際場(chǎng)景匹配，才能確保技術(shù)被真正用起來。如果技術(shù)理解成本太高，或者技術(shù)太先進(jìn)/落后與實(shí)際情況脫節(jié)，就會(huì)使實(shí)際落地價(jià)值大打折扣。

另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然規(guī)模龐大，但是存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象且質(zhì)量參差不齊，容易影響AI醫(yī)療模型性能和泛化能力。如何去獲取更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型？也是廠商們接下來亟需解決的。

以及AI醫(yī)療需要通過嚴(yán)格的臨床研究證明其對(duì)醫(yī)療質(zhì)量、患者預(yù)后或醫(yī)院運(yùn)營效率的實(shí)際改善。這意味著AI醫(yī)療落地項(xiàng)目往往周期更長、成本更高，其商業(yè)模式也需要進(jìn)一步明確。

行業(yè)內(nèi)該怎么應(yīng)對(duì)？螞蟻的做法提供一定參考：

• 行業(yè)積累久，對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景理解深刻
• 支付寶超級(jí)平臺(tái)提供獨(dú)特落地通道
• 全鏈路融入行業(yè)場(chǎng)景和整合生態(tài)的能力
• 先進(jìn)技術(shù)布局，并與產(chǎn)品應(yīng)用實(shí)現(xiàn)模型迭代閉環(huán)

2014年，螞蟻開始探索與醫(yī)院合作，2016年上線醫(yī)保線上支付服務(wù)、打造“未來醫(yī)院”。如今，支付寶醫(yī)療健康已經(jīng)是國內(nèi)規(guī)模最大的醫(yī)保第三方在線服務(wù)平臺(tái)，正在發(fā)展成為一站式的醫(yī)療健康服務(wù)平臺(tái)。在支付寶“醫(yī)療健康”頻道內(nèi)，整合了掛號(hào)問診、醫(yī)保憑證、買藥送藥、體檢檢查等2萬項(xiàng)服務(wù)。

11年長期積累使得螞蟻更能準(zhǔn)確識(shí)別醫(yī)療場(chǎng)景痛點(diǎn)，開發(fā)真正滿足實(shí)際需求的AI解決方案。

一方面，龐大的用戶基礎(chǔ)和流量入口使螞蟻能夠快速觸達(dá)海量用戶；另一方面，支付寶成熟的支付體系和醫(yī)保通道解決了醫(yī)療服務(wù)的支付環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)”診療-支付”一體化流程。

2023年開始，螞蟻在大模型技術(shù)布局上也從產(chǎn)業(yè)出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注了醫(yī)療健康領(lǐng)域。自研底座通用大模型加入了強(qiáng)大的專家知識(shí)增強(qiáng)，使得醫(yī)療大模型可以更嚴(yán)謹(jǐn)、更符合產(chǎn)業(yè)落地的實(shí)際需求。

聚焦到最新進(jìn)展，螞蟻還聯(lián)合硬件廠商、垂直領(lǐng)域玩家，共同探索AI醫(yī)療產(chǎn)品。

由此，螞蟻構(gòu)建出了一個(gè)以AI為核心能力，銜接底層技術(shù)廠商、上層醫(yī)療機(jī)構(gòu)客戶等維度的AI醫(yī)療開放生態(tài)。

正如DeepSeek能夠推動(dòng)落AI落地趨勢(shì)，離不開它始終“堅(jiān)持開放”的策略，AI醫(yī)療亦是如此。

醫(yī)療AI落地的復(fù)雜性表明，單一技術(shù)公司難以獨(dú)立攻克所有挑戰(zhàn)。技術(shù)廠商與醫(yī)院、醫(yī)療設(shè)備商、醫(yī)療信息化企業(yè)和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立深度戰(zhàn)略合作，形成”技術(shù)+場(chǎng)景+渠道+支付”的完整價(jià)值鏈，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的伙伴生態(tài)正在形成。

螞蟻與華為阿里云等伙伴的合作就是一次嘗試。

在AI大規(guī)模落地中，醫(yī)療+AI無疑是最具想象力的一部分。它為醫(yī)療資源不平衡、醫(yī)療體系改革升級(jí)提供機(jī)遇，帶來的成果將可能直接影響每一個(gè)人。但AI醫(yī)療也表現(xiàn)出技術(shù)周期更長、落地場(chǎng)景更深等特點(diǎn)，是AI大規(guī)模落地中最復(fù)雜的領(lǐng)域之一。

這也是為何螞蟻此次牽頭的動(dòng)向更值得被關(guān)注，它邁出了非常具有探索性的一步。

AI醫(yī)療的前景，也因大廠們之間的通力合作而更值得被關(guān)注。

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