一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史

文/李根 ligen@qbitai.com

量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI

你可曾想過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題：

如果以技術(shù)創(chuàng)新、科技發(fā)展而論，我們當(dāng)前正處在一個(gè)怎樣的周期？

有按照熱門(mén)技術(shù)領(lǐng)域的定義，比如這是一個(gè)AI、5G和區(qū)塊鏈等交叉交融的時(shí)代。

也有按照應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的不同，劃分為消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等大板塊。

還有根據(jù)物理介質(zhì)的差異，把線上的一切視為電子驅(qū)動(dòng)的虛擬世界，把原子為單位的空間成為現(xiàn)實(shí)世界，然后二者交錯(cuò)，虛實(shí)相生，給出數(shù)字孿生的叫法，也有Metaverse元宇宙的判斷。

然而林林總總的歸結(jié)，大體都只是對(duì)現(xiàn)象的描述，也缺乏一以貫之的本質(zhì)抽象。

解釋過(guò)往之事時(shí)各執(zhí)三觀，預(yù)測(cè)未來(lái)之事時(shí)缺乏主線。

有沒(méi)有一條隱隱的規(guī)律？

可以大道至簡(jiǎn)地解釋過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。

有——如果從數(shù)據(jù)的維度，一切技術(shù)創(chuàng)新、科技發(fā)展就能得到解釋和預(yù)測(cè)。

過(guò)去和現(xiàn)在我們經(jīng)歷的技術(shù)創(chuàng)新，一面驅(qū)動(dòng)力來(lái)自數(shù)據(jù)的體量，另一面則源自數(shù)據(jù)的高效運(yùn)用。甚至面向未來(lái)，這兩大作用力也在對(duì)“下一代創(chuàng)新”給出答案。

一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史。

一切科技發(fā)展史，皆可作數(shù)據(jù)觀。

技術(shù)創(chuàng)新簡(jiǎn)史

在以史為鑒的總結(jié)判斷中，一張技術(shù)周期和應(yīng)用機(jī)遇的趨勢(shì)圖被反復(fù)講起。

制圖樣式各種各樣，但呈現(xiàn)的結(jié)果大同小異。

以線性時(shí)間為軸，以當(dāng)時(shí)主要技術(shù)或公司為成果：

門(mén)戶時(shí)代→ 搜索時(shí)代 → 社交時(shí)代 → 電商時(shí)代 → 本地生活服務(wù)……

另一種類似的歸納是：

互聯(lián)網(wǎng)→ 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)→ AI……

但很多案例在這種線性歸納中難以得到解釋。

比如門(mén)戶代表新浪搜狐（1998）、社交代表騰訊（1998）、電商代表阿里巴巴（1999），搜索代表百度（2000）……基本不存在明顯的創(chuàng)辦周期。

而且也很難解釋，門(mén)戶時(shí)代消亡已成共識(shí)后，今日頭條為代表的內(nèi)容聚合應(yīng)用又算什么？人人網(wǎng)開(kāi)心網(wǎng)作為社交時(shí)代明星隕落后，微博微信陌陌算不算社交賽道？阿里京東提供的電商服務(wù)已如此豐富，電商領(lǐng)域依然有拼多多這樣的大樹(shù)長(zhǎng)成。

另外，百度究竟是一家互聯(lián)網(wǎng)公司？還是AI公司？

字節(jié)跳動(dòng)又該劃在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)？還是AI？

還有以硬件交互終端作出的時(shí)代劃分：

電腦PC → 手機(jī) → AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……

特別是在下一代終端的預(yù)測(cè)中，這樣的邏輯被演繹得最充分。

但如果嚴(yán)格對(duì)照來(lái)看，承接在PC之后的實(shí)際是“智能手機(jī)”，手機(jī)和電腦其實(shí)都是一個(gè)時(shí)代大背景的同一批終端。

以及PC、智能手機(jī)之后，究竟能給下一代交互終端給出怎樣的趨勢(shì)預(yù)測(cè)呢？

越來(lái)越小型、越來(lái)越便攜？

那現(xiàn)在XR領(lǐng)域上的各類產(chǎn)品，看起來(lái)都不盡符合。

時(shí)下風(fēng)口之上的智能車，又該如何判斷歸屬？

所以結(jié)論種種，最終指向——線性時(shí)間上的歸納可能并不本質(zhì)。

而概括過(guò)去本身就已經(jīng)如此困難重重、邏輯挑戰(zhàn)一個(gè)接一個(gè)，遑論能給未來(lái)或趨勢(shì)提供有說(shuō)服力的參考。

比如下一個(gè)時(shí)代，究竟是5G\6G的時(shí)代？AI機(jī)器人的時(shí)代？區(qū)塊鏈的時(shí)代？新材料的時(shí)代？還是生物計(jì)算的時(shí)代？

又或者這些被視為下一代技術(shù)創(chuàng)新的方向，是否有一條共同的主線。

一條打通過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新中軸線。

一切技術(shù)創(chuàng)新史都是數(shù)據(jù)史

數(shù)據(jù)就是這條中軸線。

無(wú)論門(mén)戶、搜索、社交、電商……還是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，抑或PC、手機(jī)等等各式各樣的劃分，都只是這條中軸線上的開(kāi)花結(jié)果。

并且決定了這種開(kāi)花結(jié)果的先后次序。

同一個(gè)時(shí)期內(nèi)，技術(shù)創(chuàng)新的落地，總是圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量（標(biāo)簽和結(jié)構(gòu)化），處理效率來(lái)分先后的。

這也就能解釋，為什么門(mén)戶、社交、電商和搜索等不同應(yīng)用，幾乎差不多同時(shí)開(kāi)創(chuàng)，但會(huì)是門(mén)戶率先登上互聯(lián)網(wǎng)鐵王座。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的初期，在同樣的在線化進(jìn)程里，門(mén)戶面前的數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量都要高得多得多。

而多年后，之所以門(mén)戶賽道上又長(zhǎng)出今日頭條為代表的應(yīng)用，是因?yàn)閿?shù)據(jù)處理的功勞。

門(mén)戶改變了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，卻在分析處理上敗給了今日頭條。

但是，沒(méi)有智能手機(jī)——新一代數(shù)據(jù)傳感器，也就難有今日頭條。

電腦PC到智能手機(jī)的時(shí)代躍遷，終端大小、便攜性只是表象，更具本質(zhì)決定因素，依然是數(shù)據(jù)。

智能手機(jī)是比電腦更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集器，并且在后來(lái)在分析處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力上也實(shí)現(xiàn)了超越。

同是“數(shù)據(jù)傳感器”，手機(jī)擁有更加隨時(shí)隨地的數(shù)據(jù)輸入能力，而且提供的標(biāo)簽、結(jié)構(gòu)化維度更加細(xì)致——PC顯然不具這種能力。

也正是智能手機(jī)作為數(shù)據(jù)傳感器的普及，才讓深度學(xué)習(xí)為核心的AI浪潮在2010年之后復(fù)興。

因?yàn)檎窃絹?lái)越多圖像數(shù)據(jù)，才讓深度學(xué)習(xí)巨頭們的算法有了演武場(chǎng)，在冷板凳幾十年后在大數(shù)據(jù)集ImageNet上讓所有人看見(jiàn)潛力和光芒。

而沿著這條主線，下一個(gè)交互終端，實(shí)際也就能更本質(zhì)鎖定：

• 是否有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)傳感能力？
• 是否有更多維、精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力？

AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……這些備選項(xiàng)里也就有了解題方法。

甚至進(jìn)一步延伸向一些垂直領(lǐng)域，比如汽車，百年未有之大變革，還只是動(dòng)力方式的變革嗎？

技術(shù)創(chuàng)新總是沿著數(shù)據(jù)之河而發(fā)生。

新的技術(shù)創(chuàng)新，總是發(fā)生在數(shù)據(jù)發(fā)展的前進(jìn)方向上，發(fā)生在切中數(shù)據(jù)問(wèn)題的痛點(diǎn)上。

前進(jìn)方向：數(shù)據(jù)大的快于數(shù)據(jù)少的，結(jié)構(gòu)化的優(yōu)于非結(jié)構(gòu)化的，高頻產(chǎn)生的要強(qiáng)于低頻的。

痛點(diǎn)方向：一方面指向數(shù)據(jù)的計(jì)算力，另一方面則指向數(shù)據(jù)的可信可用——特別是進(jìn)入到隱私和敏感數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

前者當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新代表是AI和5G，可以在整個(gè)數(shù)據(jù)的傳感、存儲(chǔ)、分析的流程中發(fā)揮作用，更直白講是把數(shù)據(jù)用起來(lái)。

后者則以區(qū)塊鏈為代表，能解決數(shù)據(jù)可信、隱私保護(hù)等方面的挑戰(zhàn)。

這也就解釋了，為什么兩大新技術(shù)創(chuàng)新潮流，會(huì)在此時(shí)交融交匯。

并且隱隱有基礎(chǔ)設(shè)施之勢(shì)。AI被視為生產(chǎn)力，區(qū)塊鏈則被視為生產(chǎn)關(guān)系。

數(shù)據(jù)史觀下的AI和區(qū)塊鏈

AI與數(shù)據(jù)的關(guān)系，過(guò)去幾年里已經(jīng)被多音復(fù)義，人人皆知其原理。

但區(qū)塊鏈，可能由于加密貨幣的爭(zhēng)議，被忽視了基礎(chǔ)技術(shù)價(jià)值和基建意義。

本質(zhì)上，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方法。

在算法更好、算力更強(qiáng)，數(shù)據(jù)大爆炸的情況下，提供的一種對(duì)數(shù)據(jù)真?zhèn)巍r(jià)值判斷的能力，甚至還是基于隱私前提下的數(shù)據(jù)使用。

這也是區(qū)塊鏈應(yīng)用，正在從單點(diǎn)走向多點(diǎn)，從一個(gè)領(lǐng)域走向更多領(lǐng)域的內(nèi)在原因。

在區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，剛滿一周年的螞蟻鏈就是最具說(shuō)服力的案例。不僅因?yàn)槠浼夹g(shù)布局上的領(lǐng)先，更因?yàn)檎谡故境龅摹扒邪贅I(yè)”適配特性。

這個(gè)啟動(dòng)于2016年的螞蟻內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目，最初只是希望解決公益慈善中的善款追蹤問(wèn)題。

其后在支付流程中擁有分布式“擔(dān)?！蹦芰Χ鴱V為人知。并且因?yàn)閰^(qū)塊鏈在全球范圍內(nèi)，先在數(shù)字貨幣領(lǐng)域爆火，更多人誤以為只是金融領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。

然而從2020年螞蟻鏈升級(jí)、進(jìn)入更多產(chǎn)業(yè)開(kāi)始，這項(xiàng)技術(shù)算是真正迎來(lái)正名階段。

區(qū)塊鏈能做什么？

對(duì)義烏外貿(mào)商家而言，是賬期的大大縮短。

之前水晶商品要運(yùn)到墨西哥后才能收到貨款，現(xiàn)在從發(fā)貨數(shù)據(jù)被認(rèn)定的那一刻，對(duì)方貨款就會(huì)入賬。

是賬期從2個(gè)月到次日到賬的變化。

區(qū)塊鏈能做什么？

對(duì)安徽碭山賣梨農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，是網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品從線下到線上的蓋章認(rèn)定。源頭可溯的好產(chǎn)品，過(guò)程中也不能被篡改。

是好產(chǎn)品有好價(jià)格、形成好品牌，并且一切可持續(xù)的變化。

區(qū)塊鏈還能做什么？

對(duì)文創(chuàng)IP版權(quán)產(chǎn)業(yè)而言，是化整為零時(shí)代的開(kāi)啟。過(guò)去版權(quán)都是成套成規(guī)模授權(quán)售賣。對(duì)于大版權(quán)公司而言，IP零授成本太高；對(duì)于中小商家而言，成套成規(guī)模版權(quán)買不起。

但如果能化整為零，一個(gè)IP版權(quán)哪怕只商用一次也可快速交易，就會(huì)皆大歡喜。

區(qū)塊鏈還能做什么？

從源頭重塑信息的可信問(wèn)題。如果互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和信息傳輸能夠全程可追溯，那么現(xiàn)如今假信息、假新聞，假數(shù)據(jù)的問(wèn)題，就會(huì)得到極大改善。

而更進(jìn)一步，基于可信信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的AI算法訓(xùn)練和模型應(yīng)用，意義也自然不言自明。

而上述這些區(qū)塊鏈的所作所為，都不是暢想，而是螞蟻鏈過(guò)去一年里實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)落地和應(yīng)用。

所以也正是基于這樣的實(shí)踐成果，再以更大數(shù)據(jù)史觀來(lái)審視，就能更有預(yù)見(jiàn)性地看清螞蟻鏈所代表的區(qū)塊鏈落地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新所在——

明確數(shù)據(jù)所有權(quán)之下，促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)和價(jià)值兌現(xiàn)。

當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的“攔路虎”

在數(shù)據(jù)為本質(zhì)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展史中，過(guò)去要么是集中式的數(shù)據(jù)——比如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，要么是對(duì)于隱私數(shù)據(jù)換取便利性的無(wú)可奈何。

但現(xiàn)在，隨著AI和5G等解決了數(shù)據(jù)計(jì)算的核心挑戰(zhàn)，更多產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題，也就成了當(dāng)下技術(shù)創(chuàng)新的攔路虎。

無(wú)獨(dú)有偶，AI在最初幾年高歌猛進(jìn)之后，今年在醫(yī)療健康等之前備受看好的領(lǐng)域出現(xiàn)潰敗，一定程度上就是數(shù)據(jù)要素問(wèn)題沒(méi)有得到解決。

于是趨勢(shì)已然很清晰，只有數(shù)據(jù)所有權(quán)問(wèn)題、隱私問(wèn)題得到保障，數(shù)據(jù)才能加速成為生產(chǎn)資料。

而區(qū)塊鏈，不就為此而生的嗎？

所以大道至簡(jiǎn)，萬(wàn)佛歸宗。技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展史，本質(zhì)就是數(shù)據(jù)不斷輸入到輸出的歷史。輸出到輸出的數(shù)據(jù)流動(dòng)過(guò)程，形成了所謂的網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)如今，芯片為底層的計(jì)算單元帶來(lái)更強(qiáng)的算力；AI提供更好的算法；而網(wǎng)絡(luò)可信、數(shù)據(jù)可用的方案，則供應(yīng)于區(qū)塊鏈。

從數(shù)據(jù)史觀的維度看，它們構(gòu)成了技術(shù)創(chuàng)新的三大基礎(chǔ)設(shè)施，以三大作用力交融交匯，驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)數(shù)字化、智能化進(jìn)程的加速。

現(xiàn)狀上，這三大作用力處于不同產(chǎn)業(yè)階段：芯片算力已是成熟期，AI進(jìn)入落地期，區(qū)塊鏈則剛剛邁入產(chǎn)業(yè)探索期。

意義和價(jià)值上，他們?nèi)币徊豢?。眼前挑?zhàn)而言，剛進(jìn)入產(chǎn)業(yè)探索期的區(qū)塊鏈，成為矛盾的主要方面。

區(qū)塊鏈的加速度，決定了芯片和AI作用力的整體速度。

值得注意的是，春江水暖鴨先知，這種加速度，在開(kāi)發(fā)者層面開(kāi)始得到共振，并且由于螞蟻鏈在區(qū)塊鏈技術(shù)上的原創(chuàng)和先發(fā)性，這層關(guān)系技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)的自主權(quán)，現(xiàn)在正在中國(guó)加速。

（注：作者為量子位主編，專欄僅代表個(gè)人觀點(diǎn)）