人工智能產(chǎn)業(yè)化之路何去何從?一流科技CEO在線分享 | 量子位·視點
從AI的能力與局限聊起
伴隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和GPU算力的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)在最近10年經(jīng)歷了一段突飛猛進的發(fā)展,吸引了學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界及資本的極大關(guān)注,各行各業(yè)都對AI抱有“靈丹妙藥“一般的期待。
最近一兩年,情況開始有些變化,專家教授開始從工業(yè)界實驗室向?qū)W術(shù)界回流,企業(yè)的商業(yè)模式也受到挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界不斷有類似”上不頂天,下不落地“之類質(zhì)疑的聲音出現(xiàn)。
我們該如何看待這些爭論?人工智能產(chǎn)業(yè)化之路何去何從?
8月24日,量子位發(fā)起的「量子位·視點」CEO/CTO系列分享活動邀請了一流科技CEO袁進輝博士,將從“人工智能技術(shù)的能力和局限”、“人工智能在信息化浪潮中的角色和作用”兩個角度,直播分享個人見解。
嘉賓介紹
袁進輝博士,一流科技CEO,師從中國人工智能泰斗、清華人工智能研究院院長張鈸院士。2013年加入微軟亞洲研究院從事大規(guī)模機器學(xué)習(xí)平臺的研發(fā)工作,于2014年發(fā)明了當(dāng)時世界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA。2015年至2016年底,專注于搭建基于異構(gòu)集群的深度學(xué)習(xí)平臺,項目榮獲微軟亞洲研究院院長特別獎(top 1%)。
袁博士于2017年創(chuàng)立北京一流科技有限公司,打造分布式深度學(xué)習(xí)框架OneFlow,公司致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,讓AI無處不在。
分享內(nèi)容
人工智能產(chǎn)業(yè)的未來:從AI的能力與局限聊起
- 人工智能的高光與困局
- 人工智能在信息化浪潮中的角色和作用
- 深度學(xué)習(xí)對AI產(chǎn)業(yè)化的推動
- MLOps,AI落地的機會
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關(guān)于量子位·視點
量子位發(fā)起的CEO/CTO系列分享活動,不定期邀請AI創(chuàng)業(yè)公司CEO或CTO,分享企業(yè)最新戰(zhàn)略、最新技術(shù)、最新產(chǎn)品,與廣大AI從業(yè)者、愛好者探討人工智能的技術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實踐。
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