@所有城市：想建AI智算中心的看這里！國(guó)家認(rèn)可的那種

金磊 夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

比算力、拼速度，今年火得藏不住。

就這兩年，全球明星公司都紛紛開造，自建智算中心。

大洋彼岸特斯拉，馬斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，為其自動(dòng)駕駛破局開路。

國(guó)內(nèi)超級(jí)獨(dú)角獸商湯，面向未來(lái)的護(hù)城河不是別的——就是正著手打造人工智能計(jì)算中心?（AIDC）。

不止于明星公司，國(guó)內(nèi)外頭部城市，也紛紛打造著自己的人工智能智算中心。

北上廣深先不論，武漢南京合肥……也都紛紛你追我趕。

為什么大家伙在速度這件事上，都要這么“死磕”？

一言蔽之，算力正在成為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的核心資源。

用一個(gè)較為形象的比喻便是——相當(dāng)于給一個(gè)企業(yè)、城市，裝上了動(dòng)力強(qiáng)勁的馬達(dá)。

權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)：

算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。

這個(gè)“馬達(dá)”一旦開動(dòng)起來(lái)，除了推動(dòng)城市現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、人才更是有著聚集效應(yīng)。

換句話說(shuō)，未來(lái)哪座城市跑得更快更前，「算力」肯定是核心要素之一。

有這樣的效果，難怪全國(guó)各地的城市紛紛在智算中心上發(fā)力。

但別急，在更多城市開動(dòng)這個(gè)“馬達(dá)”之前，有兩個(gè)問(wèn)題亟待解決。

智算中心建設(shè)遇到什么問(wèn)題？

時(shí)下，國(guó)內(nèi)智算中心的建設(shè)處于早期擴(kuò)張階段，由于缺乏規(guī)范引導(dǎo)，一些問(wèn)題逐漸凸顯出來(lái)。

國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的一份報(bào)告中指出以下兩點(diǎn)：

• 價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)混亂

以兩座城市情況舉例，明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設(shè)成本相差可以達(dá)到6.2倍。

• 建設(shè)方向不清

市場(chǎng)對(duì)算力的概念混淆，導(dǎo)致建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位，支持的應(yīng)用場(chǎng)景太少。

上面2個(gè)問(wèn)題合起來(lái)，最終結(jié)果就是——

花大價(jià)錢建了，卻用不上。

其實(shí)類似的情況在幾年前建設(shè)大數(shù)據(jù)中心的風(fēng)潮中就上演過(guò)一次。

在本月一次采訪中，國(guó)家工信安全中心副總工程師黃鵬表示：

我們不希望智算中心建設(shè)走上數(shù)據(jù)中心的老路，低水平重復(fù)，建了很多的基建，但是跑的應(yīng)用不是很多，和它當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展需求不是很匹配，這不是我們想看到的。

智算中心的建設(shè)如何避免重蹈覆轍？

這個(gè)問(wèn)題的答案不僅要在建設(shè)的執(zhí)行階段尋找，更是要在建設(shè)的規(guī)劃階段尋找。

也就是先明確究竟該建什么樣的智算中心。

一個(gè)解決思路是——通過(guò)調(diào)研給出智算中心的合理價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，讓智算中心符合兩個(gè)關(guān)鍵特征：

普惠和開放。

智算中心為什么要普惠？

站在全社會(huì)層面看，智算中心本應(yīng)是公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，就像電信網(wǎng)絡(luò)、電力設(shè)備一樣。

就像工業(yè)時(shí)代的工廠離不開高效集中供電，智能時(shí)代的AI企業(yè)也離不開高效的算力供應(yīng)。

根據(jù)OpenAI統(tǒng)計(jì)，從2012年的AlexNet到2018年的AlphaGo Zero，先進(jìn)AI模型對(duì)算力的需求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍，平均每3.4個(gè)月就要翻一番。

最近幾年，以GPT-3為代表的AI大模型突破式發(fā)展讓這個(gè)速度持續(xù)加快，最新數(shù)據(jù)顯示算力需求翻倍的時(shí)間已縮短到2個(gè)月。

如此算力需求增長(zhǎng)速度，各地企業(yè)靠單打獨(dú)斗顯然力不從心。

建設(shè)時(shí)芯片、服務(wù)器設(shè)備上的投入，基礎(chǔ)設(shè)施、廠房建設(shè)上的投入，再加上建成后持續(xù)運(yùn)營(yíng)、電費(fèi)的投入，一般的中小企業(yè)哪里負(fù)擔(dān)得起？

回看二次工業(yè)革命的電力時(shí)代，各家分散發(fā)電的成本高、效率低，最終是具有規(guī)模效應(yīng)的集中供電點(diǎn)亮了一個(gè)個(gè)城市。

到了智能時(shí)代，集中優(yōu)勢(shì)資源把算力聚合到智算中心，再以服務(wù)的形式把算力高效率的分配給有需要的企業(yè)就成了一個(gè)好選擇。

國(guó)家工信安全中心副總工程師黃鵬在采訪中還提到：人工智能有一個(gè)特點(diǎn)是“越用越智能”。

繼續(xù)拿GPT-3來(lái)舉例，正是大量數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時(shí)間的投入造就了這類大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的成功。

所以讓更多城市把智算中心建起來(lái)，更多企業(yè)把算力用起來(lái)，產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)要比電力時(shí)代更大。

這也是“普惠”二字更大的價(jià)值所在。

那么具體來(lái)講，普惠都能惠及誰(shuí)？它們又將如何受惠？

最直接的是AI企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，尤其是資源有限的獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司和更多中小型企業(yè)。

智算中心建起來(lái)，AI企業(yè)把算力用起來(lái)，轉(zhuǎn)化成一個(gè)個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)。

所以普惠進(jìn)一步惠及的是智算中心客戶，其中小部分是個(gè)人消費(fèi)者，更大頭還是企業(yè)客戶。

AI想要落地，就得在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中真正展現(xiàn)效果，產(chǎn)生效益。

這就引出了智算中心需要符合的第二個(gè)關(guān)鍵特征：開放。

開放包容的智算中心，才能助推AI產(chǎn)業(yè)落地到更多行業(yè)中去。

智算中心如何做到開放？

第一是算力構(gòu)成層面，智算中心的算力本身不能“偏科”。

如智慧城市中的天氣預(yù)測(cè)、智慧制造中的材料設(shè)計(jì)，智慧醫(yī)療中的藥物發(fā)現(xiàn)等任務(wù)上都需要AI與高精度科學(xué)計(jì)算相結(jié)合。

也就是不能只注重AI訓(xùn)練和推理時(shí)所需的低精度算力，要把科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算與人工智能計(jì)算結(jié)合起來(lái)。

第二是AI技術(shù)層面，智算中心要去兼容適配的更多技術(shù)體系。

在開放兼容的生態(tài)下，也能讓遷移成本降到最低。

一個(gè)形象的比喻就是，兩臺(tái)Windows電腦之間可以把軟件輕松地遷移過(guò)去，而Windows和蘋果則并不會(huì)那么順利。

第三是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，除了新興的AI產(chǎn)業(yè)，智算中心還有一大任務(wù)是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

為了支撐智慧物流、智能制造等領(lǐng)域，AI還需要與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相融合。

做到以上三點(diǎn)，才算是讓智算中心真正為各行各業(yè)提供普適的AI服務(wù)，真正做到開放。

一份AI基建說(shuō)明書

單有普惠、開放還不夠，作為未來(lái)全社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，智算中心建設(shè)中還會(huì)面臨諸多問(wèn)題，需要明確。

上周，國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布了《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展研究》?（后文簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），正是站在更高層面發(fā)出倡議，謀求共識(shí)。

比如模式選擇方面。

報(bào)告指出，縱觀國(guó)內(nèi)外新起的AI基礎(chǔ)算力設(shè)施，不難看出一個(gè)明顯的特點(diǎn)：

政企合作建設(shè)。

因資金來(lái)源不同、建設(shè)目的不同、合作模式不同又各有特色。例如一些城市計(jì)算中心，不僅能為基礎(chǔ)科學(xué)研究提供算力，更為這座城市的新能源汽車、生物醫(yī)藥、氣象預(yù)報(bào)等產(chǎn)業(yè)服務(wù)。

一個(gè)可行的辦法就是：圍繞“一類算力基礎(chǔ)設(shè)施+N個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)”的架構(gòu)來(lái)打造。

再比如規(guī)范價(jià)格方面。

中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟在綜合存儲(chǔ)、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標(biāo)準(zhǔn)后得出：

在同時(shí)具備5P雙精度算力（64位）、25P單精度算力（32位）和100P半精度算力（16位）的情況下，智能計(jì)算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格約為1億-1.5億。

此外，還有對(duì)未來(lái)的前瞻判斷：

報(bào)告認(rèn)為，未來(lái)智算中心發(fā)展特征不僅圍繞普惠靈活、開放包容，更包括融合創(chuàng)新、安全可信等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

更多總結(jié)和觀點(diǎn)，不再一一贅述，鏈接附在文末，有興趣的讀者可點(diǎn)擊了解。

如何評(píng)價(jià)這份倡議？

正如文章開頭所述，智算中心建起來(lái)就像給所在城市裝上一個(gè)動(dòng)力強(qiáng)勁的“馬達(dá)”。

不過(guò)智算中心的建設(shè)不僅關(guān)乎一城一地，更是關(guān)乎全社會(huì)和整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

將視角拉遠(yuǎn)，越過(guò)單個(gè)智算中心的建設(shè)，綜合經(jīng)濟(jì)整體規(guī)劃乃至國(guó)際形勢(shì)，才能看出當(dāng)前這份《報(bào)告》在更高層面的意義。

上面已經(jīng)提及開放與普惠。

從社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)效益看，更重要的是環(huán)保。

AI大模型效果驚艷的背后是巨大的能源消耗，像GPT-3僅訓(xùn)練一次就需約19萬(wàn)度電。

做到能耗控制、避免重復(fù)建設(shè)，才更有利于行業(yè)本身和各地產(chǎn)業(yè)將向綠色化、低能耗、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變。

其中一些企業(yè)這方面依照《新一代人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)置發(fā)展研究》?指導(dǎo)已做出了成果。

再?gòu)母呔S度視角看，全國(guó)范圍內(nèi)的算力要有一體化的統(tǒng)籌調(diào)度機(jī)制，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)——

例如，將時(shí)延要求不高的應(yīng)用放到能源富集的中西部地區(qū)建設(shè)，時(shí)延要求高的應(yīng)用放到用戶需求集中的東部地區(qū)，響應(yīng)“東數(shù)西算”的國(guó)家整體戰(zhàn)略規(guī)劃。

國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)層面，長(zhǎng)遠(yuǎn)和通盤倡議也更能顯露智算中心發(fā)展的價(jià)值。

算力已成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)角逐的焦點(diǎn)。就在今年，美國(guó)又下黑手把天津、濟(jì)南、鄭州等7地的超算中心列入實(shí)體清單，企圖在關(guān)鍵技術(shù)上執(zhí)行“卡脖子”戰(zhàn)術(shù)。

且AI計(jì)算還牽扯到大量數(shù)據(jù)，像無(wú)人駕駛用到的地圖數(shù)據(jù)、電商消費(fèi)中的公民隱私數(shù)據(jù)都要靠自主可控的技術(shù)保障安全可信。

為了避免還在發(fā)展階段的智算中心受制于人，在盡可能早的時(shí)間段提出未來(lái)智算中心從芯片、基礎(chǔ)設(shè)施到操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件都應(yīng)采用自主技術(shù)架構(gòu)，本身對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、社會(huì)發(fā)展就是一種保駕護(hù)航的呼吁。

就這樣，“普惠”、“開放”的標(biāo)準(zhǔn)，全局、長(zhǎng)遠(yuǎn)的考量，給智算中心的建設(shè)和發(fā)展指明了方向。

今后國(guó)家工信安全研究中心還將持續(xù)跟蹤觀察算力行業(yè)動(dòng)態(tài)，希望打造一批可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐案例，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)共識(shí)的形成。

有一種說(shuō)法正被越來(lái)越多業(yè)內(nèi)人認(rèn)可：現(xiàn)如今，智算中心正在成為一座城市有沒(méi)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力、值不值得看好的風(fēng)向標(biāo)。

甚至還有了“智算城”之類的說(shuō)法，除了過(guò)去以GDP來(lái)衡量的城市梯隊(duì)和排名，另一個(gè)贏在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一線城市，重點(diǎn)被關(guān)注的指標(biāo)就是有沒(méi)有智算中心、有多大規(guī)模的智算中心。

照目前衡量標(biāo)準(zhǔn)之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一線城市競(jìng)爭(zhēng)，最積極的還是：

廣州、南京、合肥、天津、成都、西安…

這其中你最看好誰(shuí)？或者還有什么隱藏的高手玩家？

報(bào)告全文：
http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/articlecontent_101001_1437271865428021249.html