英特爾：80%的邊緣數(shù)據(jù)都是視頻數(shù)據(jù)！新成立物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部，總部base中國

明敏 2021-10-18 15:32:59 來源：量子位

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

沒想到，為了讓你逛商店更爽，英特爾竟然也出手了。

現(xiàn)在，通過普通的攝像頭+一套門店客流系統(tǒng)，商家就能知道一天的客流量、顧客平均停留時間、行動軌跡、試吃次數(shù)等等人力難以統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。

而且還不會泄露顧客的隱私。

因為這套系統(tǒng)不會識別顧客的面部信息，只是通過骨骼點識別動作，并會對識別到的信息匿名化處理，只用臨時的編號代表進店顧客。

依靠這些數(shù)據(jù)，商家就能對貨架擺放、商品區(qū)域重新調(diào)整，從而投其所好，讓你的購物體驗更爽。

大廠出手果然不凡。

難道……英特爾要做新零售了？？？

43%的AI計算將發(fā)生在邊緣

當然不是。

以上這個案例，只是英特爾在AIoT業(yè)務(wù)中的一隅。

其實在工業(yè)、交通、教育、在線辦公等領(lǐng)域，都能發(fā)現(xiàn)英特爾的身影。

比如機器人判斷貨物是否有瑕疵、分揀優(yōu)劣品；停車場無人化智能管理停車；系統(tǒng)核查工人是否佩戴安全頭盔等等……

那么英特爾到底做了什么呢？

有硬件支持，也有軟件結(jié)合。

以上面門店客流系統(tǒng)案例來說：

硬件上，它采用了英特爾?AI超級計算盒，它負責在本地完成對拍攝視頻的處理、AI推理和數(shù)據(jù)量化等流程，解決邊緣端遇到的復(fù)雜計算問題。

軟件方面則用了OpenVINO?工具套件，它提供了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和部署，包括模型優(yōu)化器和推理引擎，支持高度優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力，并能夠支持英特爾CPU、集成GPU、VPU以及FPGA在內(nèi)的英特爾硬件平臺，加速模型的推理工作。

這樣的組合使得很多計算不用上傳至云端、在邊緣端就能進行。

由此可以在保證數(shù)據(jù)安全的同時，還能降低延遲。

據(jù)IDC報道，預(yù)計到2023年，43%的AI計算將會發(fā)生在邊緣端（同比云端）。

事實上，就在不久前，英特爾在AIoT上還有了新布局。

那就是聚焦視頻數(shù)據(jù)。

仔細觀察就會發(fā)現(xiàn)，如上列舉的案例中，無論是門店識別顧客、還是機器識別產(chǎn)品的瑕疵，其實都離不開視頻圖像數(shù)據(jù)的收集。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部全球總經(jīng)理陳偉博士就指出：80%的邊緣數(shù)據(jù)是視頻數(shù)據(jù)。

在第十四屆英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上他表示，最近幾年人工智能才找到真正具體落地場景的一大原因，就是視頻數(shù)據(jù)的爆發(fā)。預(yù)計到2025年，我國將會有10億個高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

英特爾成立物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部

基于這樣的認識，早在2012年就涉足邊緣業(yè)務(wù)的英特爾，現(xiàn)在正式成立物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部。

在共有5個下設(shè)部門的物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部里，這個部門的宗旨是提供橫向的視頻技術(shù)，來支持各個垂直行業(yè)。

而且，物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部總部將設(shè)立在中國——這也是英特爾首次把事業(yè)部總部設(shè)立在美國以外，其承擔的業(yè)務(wù)也將是全球范圍的視頻業(yè)務(wù)。

為什么要這樣做呢？

陳偉博士已經(jīng)給出了答案：

中國的視頻業(yè)務(wù)發(fā)展從某種程度來說，領(lǐng)先全球其他地區(qū)至少2-10年。

陳偉博士在會上透露，新成立的物聯(lián)網(wǎng)視頻事業(yè)部將主要專注于3個方面：

首先是高密度計算。英特爾將專注于高清數(shù)據(jù)流所帶來的一系列計算挑戰(zhàn)，包括存儲、獲取、傳輸和編解碼。

其次是有效的分析手段。如何在海量數(shù)據(jù)中提取出行業(yè)所需要的信息？這一直是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域要面對的挑戰(zhàn)，“計算機視覺+深度學(xué)習”是英特爾已經(jīng)給出的一個有效解。

最后是復(fù)雜計算層次結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)總是產(chǎn)生在邊緣，哪些數(shù)據(jù)要在邊緣存儲分析、隱私安全帶寬等問題如何處理，這都需要在系統(tǒng)層面進行考量。

這3個方面對算力也有著極大地考驗。

事實上，為了融合邊緣，英特爾也在芯片上做了充分地準備。

除了英特爾凌動? 處理器，酷睿?處理器、至強? 處理器，他們還有從FPGA到Movidius VPU這樣的推理加速產(chǎn)品。

3年前，英特爾還開始更加關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開發(fā)者，在全球范圍內(nèi)推出了OpenVINO工具套件。

通過英特爾? 邊緣軟件中心、英特爾? DevCloud，全球客戶就能利用這一工具套件，開發(fā)人員隨時隨地輕松獲取工具和技術(shù)，從而從容地完成自己的工作。OpenVINO?工具套件在中國的下載量也實現(xiàn)了突破，用戶已經(jīng)超過10萬個。

與此同時，英特爾表示，合作伙伴也是驅(qū)動他們創(chuàng)新的一大動力。

在中國，英特爾已經(jīng)擁有超過700個合作伙伴。

他們與中國市場的合作伙伴一起設(shè)計構(gòu)建了128款邊緣解決方案，并分別部署在4000個邊緣項目中。

此外，英特爾還在中國啟動了50個活躍度極高的大學(xué)項目，構(gòu)建英特爾? DevCloud，并面向中國市場發(fā)布了邊緣軟件中心云服務(wù)。

在這次峰會上，陳偉博士表示，融合邊緣這個市場幾年后將是一個650億美元的市場。

顯然，從自身組織架構(gòu)、軟硬件設(shè)施和生態(tài)搭建上，英特爾已經(jīng)下好了自己的一盤棋。