中國AI城市格局突變：杭州反超深圳，南京上海平起平坐，濟(jì)南首次躋身前十

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

中國哪個(gè)城市AI算力更強(qiáng)？

杭州反超深圳成第二，北京依舊坐穩(wěn)頭把交椅；

南京首次沖進(jìn)前五就將上海擠下Top 4，共同位列第一梯隊(duì)（Top 5）；

濟(jì)南首次躋身前十、成都時(shí)隔3年重返榜單；

深圳、蘇州、廣州、合肥排名變化有升有降，但都死死捍衛(wèi)Top10地位。

一年一度的中國AI計(jì)算力城市排行，又來了。

作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展的新動(dòng)能，算力大小是一座城市AI實(shí)力的部分體現(xiàn)。

透過排名，已然能夠感受到國內(nèi)各大城市在AI算力上的角逐愈加激烈，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)欣欣向榮、百家爭(zhēng)鳴的局面已初步形成。

在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，人工智能的潮水將向何方涌動(dòng)，就變得至關(guān)重要。

AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)如何？市場(chǎng)規(guī)模有多大？區(qū)域算力怎樣分布？

更重要的，未來AI的發(fā)展風(fēng)向?qū)?huì)傾向哪些方面？

在剛剛落幕的人工智能計(jì)算大會(huì) （AICC）上，或許都能窺到答案。

國內(nèi)算力基建化腳步加快

相較去年，今年的AI城市算力排名變化依舊不小。

其中最吸睛的城市就是——南京。

此前幾年，它的最高排名僅為第九，如今卻能將上海多年第四的地位撼動(dòng)，實(shí)力不可小覷。

要知道，北京（百度、字節(jié)跳動(dòng)等）、杭州（阿里、網(wǎng)易等）和深圳（華為、騰訊等），基本上瓜分了中國的大型科技巨頭和新興AI獨(dú)角獸公司。

上海憑借自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的優(yōu)勢(shì)，人工智能產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)非常明顯，擁有千余家人工智能核心企業(yè)，多年來也保持在國內(nèi)AI城市第一梯隊(duì)。

北、杭、深、上、廣還在吸引頂尖人才、構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)上有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

在這樣的環(huán)境下，為什么南京能一次趕超6座城市？

AICC大會(huì)期間發(fā)布的《2021-2022中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》對(duì)此作出了一定解釋：

有政策上的支持，也有人才儲(chǔ)備、創(chuàng)業(yè)生態(tài)上的加成。

其中最令人矚目的，莫過于今年7月正式建成投運(yùn)的南京智能計(jì)算中心。

作為長三角地區(qū)當(dāng)前投運(yùn)的最高算力智能計(jì)算中心，南京智能計(jì)算中心的算力可達(dá)800P OpS，也就是每秒能進(jìn)行80億億次的運(yùn)算。

它在1小時(shí)之內(nèi)，可處理100億張圖像、300萬小時(shí)語音翻譯或1萬公里的自動(dòng)駕駛AI數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

這無疑能為南京人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入新動(dòng)力。

而且它面向政府、企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)等多主體，對(duì)于加速科技金融、智能制造、智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧交通等場(chǎng)景落地也有著舉足輕重的作用。

由此，南京能夠直接殺進(jìn)TOP5，也就不足為奇了。

事實(shí)上，瞄準(zhǔn)智能計(jì)算中心這塊AI發(fā)展高地的，并不只有南京。

本周，無錫宣布與浪潮達(dá)成戰(zhàn)略簽約，將建設(shè)無錫智能計(jì)算中心。

杭州、廣州、大連、青島、長沙、太原、南寧等地也早已把建設(shè)智能計(jì)算中心提上日程。

顯然，國內(nèi)各地區(qū)都在爭(zhēng)相布局自己的人工智能計(jì)算中心，算力基建化已成為大勢(shì)所趨。

算力要走向多元融合

透過各大城市在AI領(lǐng)域你追我趕、良性競(jìng)爭(zhēng)的表象，我們不難感受到當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)如日方升。

那么，除了已經(jīng)看到的算力基建化趨勢(shì)，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展還會(huì)表現(xiàn)出哪些特點(diǎn)？

《AI計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》中也給出了一些參考。

首先要說的，就是AI場(chǎng)景多元化。

報(bào)告以起步期、發(fā)展期、成熟期對(duì)當(dāng)下眾多場(chǎng)景進(jìn)行了劃分：

其中，智能音箱、AI客服等智能語音產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走入成熟期。

智能制造、智慧醫(yī)療、智慧零售等領(lǐng)域在疫情的推動(dòng)下方興未艾。

自動(dòng)駕駛雖然關(guān)注度高漲，但仍未完全進(jìn)入發(fā)展期；智慧科研在AlphaFold2、中國天眼FAST等應(yīng)用的突破下，已經(jīng)看到起步的希望。

如此豐富的場(chǎng)景，背后往往需要各種各樣的計(jì)算類型支撐。

由此，對(duì)芯片多元化的需求也就日益明顯，芯片廠商們也在盡可能滿足這一需求。

如今市面上的專用級(jí)芯片，不僅會(huì)考慮芯片的工作用途、部署環(huán)境，還會(huì)考慮應(yīng)用場(chǎng)景，從而做出優(yōu)化、提升運(yùn)行速度。

像AICC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展出的英特爾SG1芯片，就是面向云游、視頻和圖像的處理卡。

燧原科技、地平線等國內(nèi)廠商也在針對(duì)自動(dòng)駕駛、AIoT等應(yīng)用場(chǎng)景，不斷推出專用芯片。

但隨之而來也會(huì)產(chǎn)生一些問題，那就是多元算力如何融合？

應(yīng)用場(chǎng)景在走向多元化的同時(shí)，也在走向復(fù)雜化。

一個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景中，往往計(jì)算量非常大，還需要完成多項(xiàng)任務(wù)，背后需要多種芯片協(xié)同工作。

因此，如何讓不同芯片相互配合、在場(chǎng)景中釋放真正算力，就成了一大挑戰(zhàn)。

對(duì)此，浪潮信息副總裁劉軍在AICC大會(huì)上提出：高效釋放多元芯片算力的關(guān)鍵是平臺(tái)。

芯片從造出來到大規(guī)模用起來，往往還隔著巨大的產(chǎn)業(yè)鏈鴻溝。

以一臺(tái)AI服務(wù)器的研制為例，需要解決超過280個(gè)關(guān)鍵的過程控制點(diǎn)和設(shè)計(jì)難題，同時(shí)還需要實(shí)現(xiàn)與算法框架和AI應(yīng)用的優(yōu)化和適配等問題。

同時(shí)，大規(guī)模AI算力平臺(tái)建設(shè)又面臨高功耗、高電流密度、高總線速率、高系統(tǒng)復(fù)雜度的新問題。

所以說，打造集約高效、開放共享的智算系統(tǒng)，是讓多元算力真正走向產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)算力普適普惠的關(guān)鍵。

生態(tài)協(xié)作創(chuàng)造更大價(jià)值

從以上內(nèi)容不難看出，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展已呈現(xiàn)欣欣向榮之勢(shì)。

而我們也能切實(shí)感受到AI已經(jīng)離自己的生活并不遙遠(yuǎn)。

這往往不是某個(gè)企業(yè)單打獨(dú)斗能夠形成的局面，更多靠的是AI產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)多方合作。

比如浪潮及其合作伙伴共同構(gòu)成的“元腦生態(tài)”，就是一個(gè)很好的示范。

元腦生態(tài)通過技術(shù)共創(chuàng)、資源共享，實(shí)現(xiàn)伙伴間的能力融合，能夠?qū)崿F(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型的全生命周期的交付與服務(wù)，

例如，安德醫(yī)智基于元腦生態(tài)平臺(tái)的AI技術(shù)支持，在人工智能影像分析上已經(jīng)推出心肌病變、顱內(nèi)腫瘤、腦小血管病等多種疾病的AI輔助診斷系統(tǒng)。

再例如，卓視智通則以元腦生態(tài)平臺(tái)為技術(shù)支撐，推出交通視頻分析、交通大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等智慧交通AI系統(tǒng)。

而除了在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上的落地，今年我們還看到了這家算力基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商在算法上做出了嘗試，并且同樣擁抱開放生態(tài)。

9月，浪潮人工智能研究院發(fā)布全球最大中文AI巨量模型“源1.0”，參數(shù)規(guī)模達(dá)2457億、由5000GB數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，能夠輕松理解和創(chuàng)作中文，可以和人類對(duì)話、根據(jù)命題作詩、寫新聞、續(xù)寫故事。

在AICC大會(huì)上，“源1.0”開放開源計(jì)劃正式發(fā)布，面向群體為高校、元腦生態(tài)合作伙伴及智能計(jì)算中心。

現(xiàn)場(chǎng)，浪潮信息副總裁劉軍介紹了本次開源計(jì)劃的初衷：

將數(shù)據(jù)、API和代碼開放給以上3個(gè)群體，浪潮是期望在開源的環(huán)境下，大家能夠碰撞出更多火花。

同時(shí)他還透露，“源2.0”之后也會(huì)面世，將更加針對(duì)多模態(tài)、視覺等領(lǐng)域。而且“源2.0”將會(huì)更注重合作，更多是和業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)的聯(lián)合探索。

未來要怎么做？

AI的潮水將向何方涌動(dòng)？

從以上幾個(gè)方面已經(jīng)能感受一二。

在報(bào)告最后，IDC也面向不同領(lǐng)域提出了自己的建議：

• 面向技術(shù)供應(yīng)商：滿足用戶細(xì)化場(chǎng)景需求，構(gòu)建開放、兼容的技術(shù)發(fā)展路徑；從用戶的應(yīng)用需求出發(fā)，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新；關(guān)注綠色節(jié)能，賦能行業(yè)雙碳轉(zhuǎn)型。
• 面向產(chǎn)業(yè)：基建先行與政府引導(dǎo)“雙管齊下”；打造開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)多元技術(shù)創(chuàng)新落地。
• 面向行業(yè)用戶：積極探索人工智能行業(yè)應(yīng)用，優(yōu)化投入產(chǎn)出比；選擇技術(shù)先進(jìn)、綠色節(jié)能的算力基礎(chǔ)設(shè)施；穩(wěn)妥推進(jìn)AI算力能力建設(shè)，帶來切實(shí)價(jià)值。

看完這場(chǎng)國內(nèi)AI“風(fēng)向標(biāo)”大會(huì)，我們感受到各大城市圍繞AI你追我趕已成為常態(tài)，AI也逐漸走出實(shí)驗(yàn)室、連接更多企業(yè)、形成了自己獨(dú)有的生態(tài)，開放開源已成為業(yè)內(nèi)謀求發(fā)展的獨(dú)特法寶。

下一步AI將走向何方，就由我們一起拭目以待。