美國版梁文鋒來了
又一個券商CEO,投身AGI創(chuàng)業(yè)了
聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
DeepSeek火爆全球,現(xiàn)在美國版“梁文鋒”來了。
來自美國的互聯(lián)網(wǎng)券商巨頭Robinhood的CEO——Vlad Tenev決定投身人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮,與Tudor Achim聯(lián)合打造了一家專注于人工智能的初創(chuàng)公司——Harmonic AI。
這跨界的方式和路徑,不就是幻方量化、DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒嘛。
而且美版梁文鋒的AI創(chuàng)業(yè),跟DeepSeek一開始的路徑也很像,從數(shù)學突破開始。
Harmonic AI這家人工智能初創(chuàng)公司,旨在構(gòu)建能夠解決復(fù)雜數(shù)學問題的AI系統(tǒng),創(chuàng)造出數(shù)學超級智能(Mathematical Superintelligence,MSI)。

目前,Harmonic AI通過B輪融資,已籌集到1億美元資金。
Harmonic AI估值近9億美元
美版梁文鋒——Harmonic AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Vlad Tenev,同樣出身名校,本科畢業(yè)于斯坦福大學,后在UCLA完成碩士學業(yè)。

2013年,他在加利福尼亞州門洛帕克成立了金融服務(wù)公司Robinhood Markets。

2024年12月,公司宣布計劃于2025年擴張至亞洲,總部設(shè)在新加坡。
Vlad Tenev帶領(lǐng)公司在互聯(lián)網(wǎng)券商領(lǐng)域取得了顯著成就,美股市值一度達到約227億美元。
Robinhood主要從事零售經(jīng)紀業(yè)務(wù),提供美國上市股票和交易所交易基金、相關(guān)期權(quán)和加密貨幣交易,以及現(xiàn)金管理(包括借記卡服務(wù))。
Robinhood利用互聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用程序讓散戶投資者能隨時隨地交易,降低了投資門檻與成本。
此外,Robinhood還提供股息再投資、衍生品交易等服務(wù)。
2025年第一季度,Robinhood營收9.27億美元,凈利潤達3.36億美元,凈利率達到36%,創(chuàng)歷史新高,平臺總資產(chǎn)達到2210億美元。


然而,Vlad Tenev的目光并未僅僅局限于金融領(lǐng)域。
2023年,Vlad Tenev與同樣有著豐富創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的Tudor Achim攜手,共同創(chuàng)立了Harmonic AI。

Tudor Achim畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學計算機專業(yè),他在人工智能領(lǐng)域尤其是大模型訓練方面積累了深厚的經(jīng)驗,曾參與創(chuàng)立自動駕駛+大模型領(lǐng)域的明星公司Helm.ai,這次也同時擔任Harmonic AI的首席技術(shù)官。
早在2024年9月,公司就已完成由Sequoia Capital領(lǐng)投,Index Ventures、DST Global合伙人和Nikesh Arora參與的A輪融資,融資金額高達7500萬美元,當時投后估值便達到3.25億美元。
目前,Harmonic AI宣布已完成B輪融資,成功籌集1億美元資金。
此輪融資由知名投資機構(gòu)Kleiner Perkins領(lǐng)投,Paradigm大力參與,Ribbit Capital作為新投資者加入,而現(xiàn)有投資者Sequoia Capital、Index Ventures和Charlie Cheever也紛紛跟投。
這一系列動作使得Harmonic AI的估值達到了8.75億美元,距離“獨角獸”公司的10億美元估值門檻僅一步之遙。
不過,此次未達“獨角獸”估值門檻是有意為之,與很多初創(chuàng)公司盲目追求高估值不同,Harmonic AI更注重長期發(fā)展。
在2021年股票交易服務(wù)首次公開募股之前為Robinhood籌集了數(shù)十億美元資金的Tenev說:
以估值為目標永遠都不是正確的選擇。
構(gòu)建一個數(shù)學能力超越人類的AI系統(tǒng)
2024年7月,Harmonic AI宣布首個模型Aristotle,該模型具備自動形式化能力,能將自然語言問題和解決方案轉(zhuǎn)化為正式表示,與數(shù)學家等更好協(xié)作。


為精準評估Aristotle能力,Harmonic還對MiniF2F進行了系列改進,如重新劃分數(shù)據(jù)集,將488個MiniF2F問題(原本均勻分為驗證集和測試集)隨機重新分為392個訓練問題、48個驗證問題和48個測試問題。
經(jīng)過完善和改進,Aristotle在MiniF2F(涵蓋多種難度數(shù)學問題,包括國際數(shù)學奧林匹克競賽題目)基準測試中從83%提升到90%。

Harmonic計劃于今年向研究人員和公眾提供其旗艦?zāi)P虯ristotle。
公司的目標是構(gòu)建一個數(shù)學能力超越人類的AI系統(tǒng),以此來克服當前AI面臨的諸多問題,比如令人頭疼的 “幻覺” 問題,即模型對無法正確回答的問題編造答案。
Vlad Tenev稱:
最終的目標則是解決重大的未解數(shù)學問題,并將這一能力擴展到物理學和計算機科學領(lǐng)域。
他們認為,數(shù)學是推理的語言,是人類發(fā)現(xiàn)宇宙基本真理的工具,通過提升AI的數(shù)學能力,能夠讓AI擁有更強大的邏輯推理能力,從而在科學、工程等眾多領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。
翻譯一下,更直接來說,他AI創(chuàng)業(yè)的目標就是AGI。
參考鏈接:
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-10/robinhood-ceo-s-ai-math-startup-valued-at-nearly-900-million
[2]https://harmonic.fun/news
— 完 —
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