首批“數(shù)字員工”組團(tuán)進(jìn)大廠！7個(gè)崗位干爆KPI，提前鎖定年度最佳企業(yè)級Agent

西風(fēng) 明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

Agent形式又進(jìn)化了，現(xiàn)在“有頭有臉”，能自主幫你完成KPI！

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看，這樣一個(gè)人味十足、口齒清晰、表達(dá)流暢的boss，它的大腦、外貌、全部一切，其實(shí)都基于AI。

但能做的事，可不只是拍宣傳片這么簡單。

HR、營銷經(jīng)理、課程顧問、電話銷售、促銷專員，這些常見的工作崗位，它們都已勝任，而且能帶來實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)績提升。

比如讓招聘周期縮短40%、課程顧問效率提升40%……都so easy。

而且這些工作內(nèi)容，都由它們自主決策、執(zhí)行、洞察、反哺，就像招了人類員工一樣能完成整個(gè)工作閉環(huán)。

這就是百度智能云剛剛發(fā)布的數(shù)字員工。

一次上線7款組成“打工天團(tuán)”，覆蓋各種常見業(yè)務(wù)崗位。據(jù)說還會(huì)有更新，將持續(xù)推出更多崗位。

大模型常見、Agent常見、數(shù)字人也不稀奇，但這么智能且自動(dòng)化幫人打工的數(shù)字員工，還是頭一次看到。

它到底有什么不同？

能扛KPI的7位數(shù)字員工，開箱即用

百度智能云的7款數(shù)字員工，每個(gè)都帶著明確的業(yè)務(wù)技能，覆蓋招聘顧問、營銷經(jīng)理、還款助理、課程顧問、促銷專員、汽車電銷、產(chǎn)品經(jīng)理等核心崗位。

目前，在百度智能云官網(wǎng)就能直接體驗(yàn)。話不多說，有請嘉賓入場～

先從HR的日常說起，招聘顧問數(shù)字員工堪稱HR的“時(shí)間救星”。

傳統(tǒng)招聘中，HR大部分時(shí)間都耗在重復(fù)溝通上，而袁宇恒能批量處理候選人信息，自動(dòng)完成初篩、意向確認(rèn)和面試邀約，從而讓HR更能專注于人才價(jià)值的評估。

實(shí)際體驗(yàn)時(shí)，他的溝通狀態(tài)完全像個(gè)經(jīng)驗(yàn)老道的真人HR，面對求職者拋出的問題，都能給出精準(zhǔn)又自然的回應(yīng)，還會(huì)主動(dòng)拋出引導(dǎo)性問題，一步步把對話推向?qū)诵男枨蟮纳疃韧诰颉?/p>

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轉(zhuǎn)向市場端，營銷經(jīng)理數(shù)字員工和促銷專員數(shù)字員工組成了營銷CP。

營銷經(jīng)理數(shù)字員工擅長解讀高價(jià)值客戶的需求，用AI預(yù)判決策路徑，復(fù)刻頂級銷冠邏輯提高轉(zhuǎn)化率。

促銷專員數(shù)字員工則是種草高手，能根據(jù)實(shí)時(shí)對話生成個(gè)性化促銷方案，并完成跨渠道智能分發(fā)，精準(zhǔn)激發(fā)用戶購買欲。

聚焦到汽車電銷場景，數(shù)字員工張雨欣是位“金牌銷冠”。

她能基于用戶意圖快速鎖定高價(jià)值客戶，自動(dòng)生成標(biāo)簽并定制化跟進(jìn)策略；同時(shí)深度內(nèi)化頂尖銷冠的話術(shù)邏輯，結(jié)合實(shí)時(shí)促銷政策秒速生成直擊需求的方案；從客戶識別、智能答疑到任務(wù)派發(fā)，覆蓋跟單全鏈路且高效銜接無斷點(diǎn)。

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要是有更復(fù)雜的疑問想深入溝通，甚至可以一鍵發(fā)起通話：

教育行業(yè)的轉(zhuǎn)化難題，被課程顧問數(shù)字員工破解。

她能7×24小時(shí)實(shí)時(shí)追蹤潛在客戶的行為軌跡，從試課體驗(yàn)的細(xì)節(jié)反饋，到續(xù)費(fèi)轉(zhuǎn)化的節(jié)點(diǎn)推進(jìn)，全程提供智能化陪伴與針對性服務(wù)。

最后聚焦企業(yè)內(nèi)部管理，產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)字員工解決了企業(yè)因人才流動(dòng)導(dǎo)致的知識斷層的痛點(diǎn)。她把企業(yè)碎片化的經(jīng)驗(yàn)沉淀成結(jié)構(gòu)化知識庫，能夠7×24小時(shí)在線解答產(chǎn)品問題或是做新人培訓(xùn)。

劃重點(diǎn)的時(shí)刻到了：

這7款數(shù)字員工全都支持“開箱即用”，企業(yè)可以快速將它們納入現(xiàn)有的組織架構(gòu)中。

7位“數(shù)字同事”預(yù)先配置了100+行業(yè)場景模板，覆蓋教育、快消、汽車、金融等多個(gè)主流領(lǐng)域，能支持從意向挖掘、售前接待到售后回訪的全流程業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，讓企業(yè)快速啟用相關(guān)場景。

與此同時(shí)，百度智能云針對多行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程，提供了統(tǒng)一的API接口、可嵌入的功能組件，以及適配企業(yè)微信、小紅書等主流平臺的插件，支持通過低代碼甚至零代碼的方式完成接入。

這樣一來，企業(yè)可以直接調(diào)用現(xiàn)有的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，避免重復(fù)搭建基礎(chǔ)設(shè)施。

部署方式亦靈活多元，支持SaaS化快速部署、私有化專屬部署及混合云協(xié)同部署，充分滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)主權(quán)與系統(tǒng)兼容性的雙重需求。

數(shù)字員工的形象也支持定制，比如可將其形象復(fù)刻為企業(yè)真實(shí)員工的模樣，穿上帶有公司標(biāo)識的文化衫。

數(shù)字員工=行業(yè)SOP+數(shù)據(jù)&工具+數(shù)字人

總結(jié)來看，這一批能直接上崗的數(shù)字員工具備四大核心能力：

• 會(huì)動(dòng)腦
• 給結(jié)果
• 像真人
• 可進(jìn)化

想要帶來如此效果，不僅需要有非常扎實(shí)的技術(shù)儲(chǔ)備，也需要靈活巧妙的技術(shù)架構(gòu)，才能讓數(shù)字員工足夠貼近人類。

百度智能云的核心理念，其實(shí)就是讓數(shù)字員工從外觀到大腦，方方面面都盡可能模仿人類。

首先來看最關(guān)鍵的智能部分。百度智能云提出了“超強(qiáng)雙腦”架構(gòu)，包括智能決策“大腦”和擬真交互“小腦”。

“大腦”主要負(fù)責(zé)智能決策部分，核心采用基于大模型的Agent架構(gòu)，集指令理解、情緒與意圖識別、多維度知識檢索于一體，通過“意圖畫布”精準(zhǔn)復(fù)刻業(yè)務(wù)流程。

舉例來說，大模型能先理解用戶的指令，然后結(jié)合行業(yè)SOP將指令拆解為可執(zhí)行的原子操作。

這部分的行業(yè)SOP可以來自百度智能云多年的積累與思考——預(yù)置超過100個(gè)行業(yè)場景模板，覆蓋教育、快消、金融等主流行業(yè)，支持意向挖掘、售前接待、售后回訪等全流程環(huán)節(jié)；也可以直接接入企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，將企業(yè)自身的碎片化經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。專業(yè)的知識庫+大模型先進(jìn)能力，能夠讓數(shù)字員工本身解決問題就更顯專業(yè)。

在實(shí)際交互過程中，“大腦”還能精準(zhǔn)分析用戶的情緒和意圖，判斷何時(shí)該回應(yīng)、何時(shí)該傾聽，能夠像真人一樣在面對不同語境時(shí)都靈活應(yīng)對。

使用的多智能體協(xié)同系統(tǒng)，則實(shí)現(xiàn)了“一個(gè)數(shù)字員工就是一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)”。它可以執(zhí)行線索挖掘、用戶分層、智能客服、客戶洞察等任務(wù)。

比如線索挖掘Agent負(fù)責(zé)全方位搜索潛在客戶、線索用戶分層Agent負(fù)責(zé)鎖定目標(biāo)客戶，客服或外呼等執(zhí)行Agent負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)調(diào)整溝通策略，洞察Agent則負(fù)責(zé)持續(xù)升級決策模型。

這種模式讓數(shù)字員工本身更加全能，同時(shí)也能讓它可以推進(jìn)跨部門協(xié)同。

而且“意圖畫布”這種低代碼形式，能夠?qū)I(yè)務(wù)邏輯簡單拆解為可拖拉拽的節(jié)點(diǎn)模塊，更進(jìn)一步降低了“培訓(xùn)”數(shù)字員工的門檻。

“小腦”部分主要負(fù)責(zé)提供超寫實(shí)的4K數(shù)字人形象和超擬真的人機(jī)交互體驗(yàn)。

在構(gòu)建形象上，百度智能云也是用AI算法實(shí)現(xiàn)快速制作。他們首創(chuàng)了4D掃描技術(shù)，能夠獲取高精度頂點(diǎn)流數(shù)據(jù)，可通過1200個(gè)控制維度，精準(zhǔn)還原面部肌肉。

如果想要快速打造數(shù)字分身，也只需3-5分鐘的自由拍攝短視頻，就能小時(shí)級生成高清數(shù)字分身。

在交互方面，百度使用了自研端到端語音語言大模型，大模型的encoder和語音識別融合，大模型的decoder和語音合成融合。

它能1秒響應(yīng)對話，并且具有98%的語音識別準(zhǔn)確率。同時(shí)還能根據(jù)文本輸出自適配情感（情感覆蓋17種），根據(jù)對話實(shí)際情況調(diào)整對話節(jié)奏，整體都更逼近真人對話效果。

此外還支持高保真聲音克隆、精準(zhǔn)唇形驅(qū)動(dòng)等能力，讓數(shù)字員工“從聽到說”都更生動(dòng)，同時(shí)它也擁有自己的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知，支持設(shè)置人設(shè)、智能化互動(dòng)等。

在此基礎(chǔ)上，百度智能云數(shù)字員工還具備自進(jìn)化能力，通過自研對話仿真系統(tǒng)，它能夠基于實(shí)時(shí)交互持續(xù)優(yōu)化話術(shù)策略。上崗（部署）時(shí)間越久，專業(yè)程度越高，就像人類員工一樣，逐漸成長為虛擬業(yè)務(wù)專家。

基于如上幾方面能力，百度智能云煉成了這一系列數(shù)字員工，并快速將它們落地到行業(yè)實(shí)處。

但問題是，Agent落地方式有這么多，為什么要做數(shù)字員工？

大模型落地深水區(qū)，AI真正成為企業(yè)生產(chǎn)力

百度智能云的戰(zhàn)略方向其實(shí)很明確。

數(shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)對AI營銷的需求正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的172億元大幅躍升至2029年的萬億級別。

然而，傳統(tǒng)AI工具面臨兩大痛點(diǎn)：

一是系統(tǒng)割裂化嚴(yán)重，服務(wù)、營銷、數(shù)據(jù)等各自為一個(gè)模塊，形成信息孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、轉(zhuǎn)化路徑難以追蹤、投資回報(bào)難以量化；二是AI交互體驗(yàn)機(jī)械化，超過40%的用戶因AI答非所問而轉(zhuǎn)向人工服務(wù)，無效溝通不斷消耗客戶信任度。

由大模型驅(qū)動(dòng)的Agent正在打破傳統(tǒng)工具的局限性，它們具備任務(wù)自主化能力，能夠主動(dòng)拆解目標(biāo)、智能調(diào)度資源，并在交互過程中持續(xù)優(yōu)化策略，展現(xiàn)出強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)進(jìn)化能力。

而數(shù)字員工作為更高階的智能體，將營銷服務(wù)水平推向了全新維度。

它已超越傳統(tǒng)AI工具范疇，能夠直接融入企業(yè)組織架構(gòu)，精準(zhǔn)滿足企業(yè)核心營銷需求，真正實(shí)現(xiàn)從成本中心向增長引擎的轉(zhuǎn)化。

百度智能云憑借全棧AI技術(shù)、行業(yè)深度落地、開放生態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)，以“云智一體”戰(zhàn)略始終在AI云領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。作為大模型落地最深云廠商之一，其難以復(fù)制的競爭壁壘體現(xiàn)在三個(gè)維度：

首先，“外殼擬人化”與“大腦智能化”的雙重升級構(gòu)成了第一道防線；基于百度自研大模型的強(qiáng)大能力，結(jié)合客悅智能客服10年行業(yè)積累以及曦靈數(shù)字人7年技術(shù)沉淀，百度智能云具有獨(dú)特的技術(shù)融合優(yōu)勢。

此外，垂直場景的系統(tǒng)化封裝是另一大優(yōu)勢，百度智能云數(shù)字員工將數(shù)字人真人級形象技術(shù)與大模型對復(fù)雜場景、行業(yè)SOP的深度認(rèn)知相融合，形成高度擬人化的交互能力，可在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中精準(zhǔn)響應(yīng)需求。

最后，“技術(shù)-場景-數(shù)據(jù)”的自進(jìn)化飛輪是終極護(hù)城河，數(shù)據(jù)飛輪不斷驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化效果，部署時(shí)間越久專業(yè)度越高，形成“越用越智能”的復(fù)利效應(yīng)。

說到未來，百度智能云智能營銷產(chǎn)品負(fù)責(zé)人石崢表示：

當(dāng)前階段，數(shù)字員工已能深度融入業(yè)務(wù)場景，與真人協(xié)同發(fā)力，共同提升工作效率；在不遠(yuǎn)的將來，一些重復(fù)性較多的工作將無需真人介入，多個(gè)數(shù)字員工便可自主協(xié)作，合力攻克相對復(fù)雜的任務(wù)；而在更長遠(yuǎn)的未來，或許會(huì)誕生“超級AI”，它將整合所有數(shù)字員工與真人員工的能力，全方位解決各類問題。

具體到今年的計(jì)劃，百度智能云透露，將重點(diǎn)拓展教育、汽車、金融三大行業(yè)的數(shù)字員工場景。

當(dāng)“數(shù)字同事”開始真正理解業(yè)務(wù)、自主決策并直接交付成果創(chuàng)造可量化的價(jià)值時(shí)，智能體爆發(fā)的臨界點(diǎn)已悄然到來。

對于企業(yè)而言，這或許不是選擇題，而是關(guān)乎生存的必答題。

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