央視曝徐夢桃奪冠黑科技：竟然還有個虛擬教練？？？

十三 2022-02-15 16:26:08 來源：量子位

金磊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

伴隨一條完美的弧線，31歲的徐夢桃，等待12年，終于拿下冬奧金牌！

這條弧線可謂是當(dāng)前女子空中技巧項目高難度動作，系數(shù)高達4.293。

徐夢桃也是憑借助滑、起跳、空中翻轉(zhuǎn)和落地的一氣呵成，斬獲108.61的高分。

激動人心，著實激動人心。

而就在剛剛，央視曝出了徐夢桃完成這條“夢想弧線”背后的殺手锏之一：

全球首個全程參與訓(xùn)練、輔助拿下金牌的虛擬教練——觀君。

央視對此還點評道：

是一塊頗具科技分量的金牌。

至此，不少友友們肯定會發(fā)出這樣的疑問了：

觀君，何以勝任虛擬教練？

對于空中技巧運動員來說，因為項目具備一定的危險性，所以他們每天訓(xùn)練量是有限的。

于是，為了能夠提高訓(xùn)練的效率，就需要強化運動員對高分動作的記憶。

而觀君要做的，就是這么一件事情。

他是由小冰公司研發(fā)的AI裁判與教練系統(tǒng)，內(nèi)部代號為觀君小冰系統(tǒng) （Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS）。

更令人詫異的是，從披露的信息來看，“觀君”作為非人類，竟然已經(jīng)在自由式滑雪空中技巧運動隊“服役”了三年之久。

觀君會針對運動員的每一跳做出專業(yè)判斷，嚴格判別扣分動作。

而且是與國際裁判計分準(zhǔn)則保持高度一致的那種。

更具體一點地，觀君會在運動員起跳、空中和落地三個階段，做一個全流程動作量化的工作。

例如在下面的這段訓(xùn)練過程中，觀君便能實時提供運動出臺的速度和角度、最高點達到了多少米，還有落地點等信息。

而且觀君能“看”到的不僅僅是這些“點信息”，他還能根據(jù)運動員在空中的整套動作做分析。

運動員是否出現(xiàn)諸如“屈膝”、“仰身”、“分腿”這樣的扣分動作，以及結(jié)果分將會是多少，觀君都會一一給出。

有了這樣的數(shù)據(jù)后，教練員便可以給予運動員更加精準(zhǔn)的依據(jù)來做指導(dǎo)了。

不僅如此，觀君這套系統(tǒng)并不是那種“一次性”的。

他還會給每一位運動員建立專屬的運動檔案，用于追溯每一跳的動作細節(jié)，聚合呈現(xiàn)長期訓(xùn)練效果，輔助制定科學(xué)訓(xùn)練計劃。

至于國家隊為什么敢用這樣的新技術(shù)，是因為觀君本身就是一個經(jīng)過考驗的AI——

早在去年（2021年）2月舉行的北京冬奧測試賽中，觀君擔(dān)任空技項目的唯一競賽裁判。

當(dāng)時的觀君便已經(jīng)完成了個人預(yù)決賽、超級決賽、團體預(yù)決賽共44人次執(zhí)裁。

也因此獲得了國際雪聯(lián)、冬奧組委、國家體育總局冬運中心的一致認可。

據(jù)了解，這也是AI在全球范圍內(nèi)首次獨立完成大賽執(zhí)裁任務(wù)。

（是有獨當(dāng)一面的那味道了。）

那么接下來的一個問題就是，觀君是靠什么做到這么精準(zhǔn)的呢？

據(jù)小冰公司的介紹，觀君依托的是小冰計算機視覺及完整框架技術(shù)，首創(chuàng)了“小樣本、大任務(wù)”的冰雪運動分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），為教練員和運動員提供實時、專業(yè)的評判及指導(dǎo)意見。

除此之外，小冰還通過小冰深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù) （XNR），給觀君賦予了虛擬人類的特征，包括外貌、聲音和獨特的性格等。

如此以來，觀君便擁有了與人類高度相似的生物學(xué)特征，更加符合和接近“虛擬教練”這一角色了。

AI走進競技體育，有必要嗎？

最后，在徐夢桃奪冠背后虛擬教練曝光之際，還需要討論的一個問題便是：

AI技術(shù)能給競技體育帶來什么？有必要嗎？

要回答這個問題，我們不妨從傳統(tǒng)人類教練在訓(xùn)練過程中的痛點入手。

還是以空中技巧項目為例，現(xiàn)實場景往往存在以下這些問題：

• 高強光復(fù)雜的背景
• 運動員空中停留時間極短
• 競賽項目場地限制等

這些問題會讓人類教練的評判工作變得非常棘手。

而觀君卻能夠不受時間、場地的限制，實時根據(jù)運動員的運動序列預(yù)測，做出目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)識別，而且還是實時的那種。

換言之，觀君這種AI裁判與教練系統(tǒng)，與傳統(tǒng)方式相比，最大的區(qū)別就在于全自動化。

不依賴于人類去操作這些系統(tǒng)，通過全自動的過程實現(xiàn)動作采集，并進行打分等工作。

通過這樣的一種方式，可以幫助更多的運動員和人類教練來提高成績。

但其實，這種“AI+體育”的方式，已經(jīng)開展了有一段時間。

據(jù)央視透露，自2018年科技冬奧重點專項實施以來，中國國家體育總局冬運中心開始了智能科技與體育運動的新實踐，讓訓(xùn)練科學(xué)化水平不斷提升。

而從這屆冬奧會中，不難看出，AI技術(shù)不僅僅是用在了空中技巧項目，在其它許多方面都有所滲透。

甚至連播報天氣的氣象主播，都是AI虛擬人：

沒錯，上面正在聲情并茂播報天氣的，他其實并不是個人，而是一個很純粹的AI虛擬人——馮小殊。

而且早在冬奧會開幕前10天，他就已經(jīng)在各大平臺上“持證上崗”了。

……

央視點評徐夢桃這塊金牌是“頗具科技含量”，但由此放大來看，這屆冬奧會還在釋放著一種新信號——

競技體育邁入AI時代，而且還是切實成果落地的階段。

正如小冰CEO李笛所述：

很高興觀君能有幸為冬奧奪金貢獻綿薄力量，這是體育產(chǎn)業(yè)邁入人工智能時代的新一步。

在體育領(lǐng)域，我們計劃覆蓋從競技場內(nèi)的專業(yè)AI教練，到體育資訊主播、賽事場館虛擬員工、校園體育助理、大眾健身教練，乃至運動品牌AI設(shè)計師的完整場景。

或許在接下來，運動員所要比拼的不再僅是自身技術(shù)，可能也要拼一拼背后能助力的AI技術(shù)了。

這次北京冬奧開幕式上，F(xiàn)aster，Higher，Stronger，Together的新奧林匹克格言備受關(guān)注。

而從觀君出現(xiàn)和助力來說，這個Together，也指向人機共生，指向AI助力之下人類對極限和潛能的更快、更高、更強探索。