當你的童年男神學會了多種語言無縫切換

量子位的朋友們 2022-05-05 18:45:50 來源：量子位

字節(jié)跳動 AI Lab 語音與音頻團隊已能提供超過「17種語言」、「13種方言」、「100+不同風格」媲美真人的音色，其音頻生成能力也通過火山引擎逐步面向市場開放。>

經(jīng)常在抖音上看視頻或者使用過剪映創(chuàng)作短視頻的朋友，一定對下方視頻里的聲音非常熟悉：

聽完了不同音色、不同語言的配音， 再來見識一下中、英、日三種語言無縫切換的海綿：

無論是豐富的多語言配音，還是跨語言合成，這些令人驚艷的聲音效果都來自于語音合成技術。近期，為上述能力提供技術支持的字節(jié)跳動 AI Lab Speech & Audio Team 智能語音與音頻團隊（后文簡稱?SA團隊?）已經(jīng)將最新升級的多語言、跨語言合成技術落地，用戶可以在視頻創(chuàng)作工具剪映、CapCut平臺使用這些功能。企業(yè)用戶也可以通過火山引擎使用到同款音頻技術。

「聽得懂」、「說得好」、「會的多」的音色是這樣生成的

在跟隨CapCut深入不同國家地區(qū)本地化的過程中，字節(jié)跳動SA團隊為其提供當?shù)厥褂谜Z言的合成能力。想要提供符合當?shù)匚幕?、滿足當?shù)貏?chuàng)作內容偏好且豐富多樣的音色，對語種數(shù)量、音色豐富度、語言地道性、風格表現(xiàn)力、生產(chǎn)速度等都提出了極大的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)TTS（語音合成）的制作過程是，選擇一位能說地道語言的發(fā)音人錄制大量高質量語音數(shù)據(jù)，通過有該語言專業(yè)背景的團隊進行標注處理，最后通過合成技術訓練出對應音色，實現(xiàn)上線運用。然而在目標為多語種合成的前提下，傳統(tǒng)的語音合成方式面臨以下問題：

• 數(shù)據(jù)獲取難：不同國家的文化法律對深度合成技術限制不同，且除中美日等配音行業(yè)較為發(fā)達的國家地區(qū)外，經(jīng)過專業(yè)培養(yǎng)的優(yōu)質發(fā)音人較為稀缺，可選發(fā)音人資源受限。
• 專業(yè)要求高：錄制的音頻數(shù)據(jù)需要懂該語言的專業(yè)人士進行數(shù)據(jù)標注處理，部分小語種專業(yè)人才獲取難度極高。
• 訓練難度大：傳統(tǒng)技術框架下，很難細粒度建模不同語言、不同風格的韻律效果，使得合成聲音的表現(xiàn)力難以達到創(chuàng)作者的更高預期。
• 消耗成本高：相比中文，多語言生產(chǎn)無論是從發(fā)音人，專業(yè)人士配置、過程生產(chǎn)都會產(chǎn)生更高的成本。

為了解決這四大難題，字節(jié)跳動SA團隊提出了多語言、跨語言合成方案，低成本高效批量地生產(chǎn)出「聽的懂」、「說的好」、「會的多」的音色。

• 「聽的懂」指發(fā)音準確、清晰，可懂度高。
• 「說的好」指口音地道，符合Native speaker習慣。
• 「會的多」指單語發(fā)音人可以具備多種語言、口音能力。

這一方案主要在細粒度韻律建模和跨語言遷移兩個方向進行突破：

細粒度韻律建模，打造不同語言、口音、風格的音色矩陣

不同的語言、方言、風格都具備自身的韻律特點，有不同的語速、語調、重音模式等語音變化信息，這種細粒度的韻律特征顯著地影響著發(fā)音準確性和地道性，尤其是對于像英語這樣的重音語言（pitch-accent language），而傳統(tǒng)的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡框架很難隱式建模和控制這種細粒度的韻律特征變化。

為了解決細粒度韻律建模的問題，字節(jié)跳動SA團隊研發(fā)了音素級別細粒度韻律建模的AM架構（Fine-grained prosody modeling in neural speech synthesis using ToBIrepresentation，Yuxiang Zou，etc，Interspeech 2021），通過引入了音素級別ToBI韻律特征（包括pitch accent、phrase accent和boundary tone），結合音素級的pitch、energy構成的variance adaptor，可以分別實現(xiàn)音節(jié)、短語、和句子級別語調、重音模式變化。相比于傳統(tǒng)的隱式韻律特征學習，該方案可以實現(xiàn)更加準確、地道的語音，達成單語言「聽的懂」、「說的好」的目標。

傳統(tǒng)方案：Was there a lot of music?

細粒度韻律建模：Was there a lot of music?

跨語言遷移，突破資源瓶頸，實現(xiàn)同一聲音演繹多國語言

雖然基于細粒度的韻律建?？梢詫崿F(xiàn)更加準確、地道的語音合成效果，但這依舊要求發(fā)音人本身要具備相應的語言能力，還要滿足一定數(shù)據(jù)量，極大的限制了TTS擴量能力，難以滿足業(yè)務拓展的速度，以及對視頻創(chuàng)作熱點、爆款音色的快速跟進。

那么如何讓發(fā)音人突破這個限制 ？實現(xiàn)「會的多」的目標是提升語音合成產(chǎn)能的關鍵。

字節(jié)跳動SA團隊將遷移學習技術應用到了語音合成當中，結合無監(jiān)督表征學習技術，研發(fā)了跨語言遷移的聲學模型框架，主要解決特征空間解耦和分布映射的問題，通過SCLN和無監(jiān)督表征，達到說話人、韻律、風格等特征解耦，將不同語種映射到同一個發(fā)音空間。通過跨語言遷移技術，可以實現(xiàn)讓一個非母語發(fā)音人，具備達到native speaker程度的說話能力，實現(xiàn)跨語言「說的好」、「會的多」的目標。

英語原聲：Would you like to pay in cash or credit cards?

印尼語遷移：Telah terdaftar di pom sehingga terjamin kualitasnya.

巴西葡萄牙語遷移：Compre sua máquina de cart?o crédito e débito.

同時為了提高標注效率，研究人員還研發(fā)了相應的自動切分工具和標注工具，自動標注流程的建立，使數(shù)據(jù)標注不再成為瓶頸。

通過技術的不斷探索與迭代、主動適應不同國家地區(qū)的用戶需求，SA團隊已能提供超過「17種語言」、「13種方言」、「100+不同風格」媲美真人的音色，并且在「跨語言遷移」效果上取得突破，成功應用到視頻配音場景，為剪映、CapCut國內外各地區(qū)的創(chuàng)作者們提供了更優(yōu)質的本地化配音能力，在多個國家和地區(qū)獲得用戶的廣泛好評。

來看看真實用戶們的聲音：

翻譯：CapCut的文本朗讀功能好厲害，「坊ちゃん」 (萌娃)真的是可愛娃娃的聲音，好自然… 帥大叔的聲音也有了嗎？twitter@mikisandayo_

翻譯：CapCut新出的文本朗讀音色通用性很強，而且超級卡哇伊！大家喜歡哪個聲音呢～

隨著技術能力在業(yè)務上得到不斷的驗證，用戶真實的聲音越來越大。SA 團隊的音頻生成能力也通過火山引擎逐步面向市場開放，為多個行業(yè)伙伴提供領先的音頻技術。包括為互娛用戶提供豐富的配音玩法，激發(fā)創(chuàng)造力；為小說用戶提供沉浸式聽書體驗，打造精品AI主播；為智能交互企業(yè)、硬件廠商打造助手音色實現(xiàn)降本增效等等；并在視頻剪輯、有聲書、汽車、電商等行業(yè)均達成了行業(yè)頭部客戶合作，成功實現(xiàn)了能力在各行各業(yè)中的應用與拓展。

關于字節(jié)跳動AILab智能語音與音頻團隊

字節(jié)跳動 AI Lab Speech & Audio 智能語音與音頻團隊，致力于為公司各個業(yè)務提供音頻理解、音頻合成、對話交互、音樂檢索和智能教學等多種 AI 能力與方案。自 2017 年成立以來，團隊專注于研發(fā)行業(yè)領先的 AI 智能語音技術，不斷探索 AI 與業(yè)務場景的結合，以實現(xiàn)更大的用戶價值。為今日頭條、抖音、剪映、西瓜視頻、番茄小說、飛書辦公套件、大力智能教育臺燈等字節(jié)跳動旗下的明星級產(chǎn)品提供了各類 AI 解決方案。截至目前，已服務了上百個業(yè)務合作伙伴。伴隨字節(jié)跳動業(yè)務的快速發(fā)展，SA團隊的語音識別和語音合成覆蓋了多種語言和方言。未來，SA團隊希望發(fā)展 70+ 語言和 20+ 方言，用于滿足內容創(chuàng)作與交流平臺的需求。團隊已有 17 篇論文入選 AI 頂級會議，其中音頻生成方向接受了 8 篇論文。