去年精準預言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2023年，我們還會見證新的AI突破嗎？

過去一年里，我們圍觀了ChatGPT的崛起，看見國內(nèi)外多模態(tài)大模型同臺競技，察覺到自動駕駛公司的商業(yè)化加速落地，也發(fā)現(xiàn)以AI制藥為核心的生物計算公司數(shù)量飆升……

在AI已經(jīng)深入各行各業(yè)的情況下，我們還會迎來什么新的技術進展，又或者說以AI為基底，不同場景還會迎來怎樣的變革？

基于這些年扎根AI行業(yè)的判斷，百度研究院對新一年技術趨勢做出了預測：

• 【大模型生態(tài)】行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務千行百業(yè)智能化升級
• 【數(shù)實融合】AI新型基礎設施建設需求增長，數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合
• 【虛實共生】Web 3.0技術打造新型網(wǎng)絡空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新
• 【自動駕駛】自動駕駛技術迎來新升級，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚帆遠航”
• 【機器人】行業(yè)應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境
• 【科學計算】AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式
• 【量子計算】量子計算核心技術持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進程加速
• 【隱私計算】隱私計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價值創(chuàng)造和安全可信
• 【科技倫理】可解釋AI技術推進“人機互信”，可信可控技術能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢
• 【科技可持續(xù)發(fā)展】側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進計算正實現(xiàn)關鍵突破

這不僅可以被視作百度未來一年里著重發(fā)展的“計劃書”，更是洞察科技行業(yè)未來一年走勢的風向標。

所以，2023年十大趨勢預測，反映了AI行業(yè)怎樣的發(fā)展態(tài)勢？相比去年十大科技趨勢又發(fā)生了哪些變化？

這些變化究竟源于行業(yè)進展、還是只是產(chǎn)生了方向上的突變？

不妨從三個維度來解讀十大趨勢，看看它究竟靠譜幾分。

如何解讀最新十大科技趨勢？

總結今年十大科技趨勢，核心關鍵詞顯然還是智能化。

但如果從AI技術本身、“+AI”以及“AI+”這三大維度來看，這一年科技變革的主線又不僅僅是“智能化”這么簡單。

在這十大趨勢預測中，智能化構筑了科技變革的主線，AI技術始終占據(jù)重要位置，“AI向實”的變革正在發(fā)生——

總體來說，便是讓AI與實體經(jīng)濟相結合，以AI來服務實體經(jīng)濟。

先來看看AI技術自身的發(fā)展趨勢。

有AI技術“三駕馬車”之稱的數(shù)據(jù)、算力和算法，如今已形成幾大技術底座。

隨著未來一年的產(chǎn)業(yè)需求推動，技術底座還會不斷夯實。

無論是AI算法發(fā)展出的“深度學習平臺+大模型”體系、數(shù)實融合浪潮下進階的AI算力需求，還是關乎AI數(shù)據(jù)安全的隱私計算，都會進一步讓產(chǎn)業(yè)更智能化，指引行業(yè)探索出更多技術拐點。

如在智能交通場景上，利用百度智能方案幫助北京、廣州、長沙、重慶等城市大幅提高交通出行效率，便是技術底座夯實的案例之一。

再從“+AI”維度來看，AI的出現(xiàn)給不少跨學科、跨領域行業(yè)制造了新的上升空間。

如去年爆火的AI for Science，就是一個橫跨物理、化學和生物等諸多研究學科的新方向。AI在其中利用自身數(shù)據(jù)分析和推理能力，學習并解決新的問題，加速科研探索進程。

又如綜合電子、機械工程和計算機等領域為一體的機器人行業(yè)。AI的加持讓機器人具備了一定的自主完成任務能力、即進一步提升了認知智能，從而提升了勞動生產(chǎn)率。

因此在未來一年的科技發(fā)展中，AI跨領域融合更加扎實，不僅在AI for Science領域發(fā)展出更完善的工具體系，還會讓機器人協(xié)助產(chǎn)業(yè)進一步智能化、激發(fā)出這些領域的潛力。

最后是“AI+”維度。

與+AI的區(qū)別在于，它并不僅僅是激發(fā)已有領域的潛力，還進一步地催生了領域中的新方向。

例如元宇宙、自動駕駛、AIGC和量子科技等，都是基于智能化實現(xiàn)的創(chuàng)新，但這并非意味著AI還會給行業(yè)帶來大量爆發(fā)性的新突破。

百度研究院認為，在今年這些智能化創(chuàng)新更加務實，換而言之，基于AI誕生的這些領域，在新的一年里會更加追求落地。

正如百度CTO、百度研究院院長王海峰所言：

縱觀人類的科技發(fā)展史，驅動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術，往往具有很強的通用性。

當其具備了標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，核心技術作為基礎設施的價值效應會變得越來越“實”。

所以，與往年情況相比，百度研究院今年的趨勢預測發(fā)生了什么變化？

如果說，前幾年AI行業(yè)尚處于技術“祛魅”的過程中，即不斷耗費人力物力，去探清它的能力邊界和技術周期，試圖找到合適的應用場景；

那么今年的AI行業(yè)已經(jīng)在摸清能力范圍的情況下，進一步與實體經(jīng)濟相結合、探索更有價值的落地方向。

如2020年橫空出世的GPT-3，一度引爆行業(yè)對于AI大模型的期待。

但隨后人們開始探清GPT-3的能力邊界、察覺到它的應用范圍，如今語言大模型才慢慢探索出適合落地的領域，成為工作者的“輔助”而非“替代者”。

在2023年，百度研究院進一步將AI落地的范圍擴大到了自動駕駛、元宇宙乃至量子計算這些在旁人看起來“還得幾年才能真正產(chǎn)生價值”的新方向和新領域。

以量子計算方向為例。

2020年，百度研究院對這一領域的預測是“為AI和云計算注入新活力”，2021年“量子科技創(chuàng)新觀念深入人心”，2022年“量子軟硬一體化方案將成為主流趨勢”……

而在2023年，這一領域的預測則變成了——核心技術持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進程加速。

但在這些新方向和新領域的預測上，百度研究院信心從何而來？

又或者說，這樣的趨勢預測是否真的靠譜、并有對應的行業(yè)突破加以佐證？

答案或許能從去年的突破和趨勢預測中得以窺見。

去年的預測實現(xiàn)了嗎？

我們舉幾個例子來看。

談到2022年的最大的科技突破，不少人的第一印象肯定是AIGC的爆發(fā)。

AI繪畫方面，國外如Stable Diffusion、Midjourney已經(jīng)火進畫手圈，大廠如OpenAI發(fā)布的DALL·E2和谷歌發(fā)布的Imagen，則不僅在文生圖方面“同場競技”，還成為不少AI學者研究的算法模型；

AI文本生成上，接近年末發(fā)布的ChatGPT，徹底將AIGC的熱度推向巔峰。

或許征兆并不明顯，但其實早在去年年初，百度研究院就預測到了這一趨勢：

超大規(guī)模預訓練模型呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。

例如AIGC?（AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容），借助大模型的跨模態(tài)綜合技術能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將會實現(xiàn)大規(guī)模應用。

這樣的結論并非偶然。

在國內(nèi)，百度可以說是最早布局AIGC的大廠之一，在AI繪畫模型普遍英文輸入的情況下，早早實現(xiàn)了中文版文生圖模型文心·一格：

做出這樣的預測，也是基于自家研究進度得出的結論。

又如量子計算。

2021年，中科大團隊相繼推出“祖沖之號”、“祖沖之二號”超導量子計算原型機，又與中科院上海微系統(tǒng)與信息技術所等構建了“九章二號”光量子計算原型機，相繼在兩種物理體系實現(xiàn)“量子優(yōu)越性”，徹底讓量子計算出圈了一把。

但這還只是學術上的突破，量子計算究竟需要多久才能實現(xiàn)“人人可用”，仍舊是一個未知數(shù)。

而就在去年年初，百度研究院發(fā)布趨勢認為：

量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。

量子軟件和服務向跨平臺發(fā)展，用戶將在云原生量子計算平臺上獲得更豐富的量子后端選擇，而承載量子軟硬一體化方案的量子平臺將逐漸顯現(xiàn)其應用價值。

聽起來似乎有點“天方夜譚”，然而就在今年8月，百度真的發(fā)布了一臺名為“乾始”的產(chǎn)業(yè)級超導量子計算機，搭載10量子比特高保真度超導量子芯片。

除此之外，還發(fā)布了名為“量羲”的全球首個全平臺量子軟硬一體解決方案，可實現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

如今，只需要在手機上下載量易伏APP，就能體驗包括中科院在內(nèi)的量子計算機的使用，可以說是確實將自己的趨勢做了出來。

再例如自動駕駛領域。

去年對于國內(nèi)外的自動駕駛公司而言，“真無人”已經(jīng)是一個越來越常見的名詞。

國外保守如Waymo，先是在去年3月開啟舊金山市區(qū)無人化試駕，僅限員工體驗，隨后在鳳凰城開始提供打車服務；

而在去年年末，Waymo也終于開啟無人車機場接送，實現(xiàn)了“主副駕都無安全員”的7×24小時打車服務。

國內(nèi)百度則不僅已經(jīng)實現(xiàn)了無人車量產(chǎn)，更是在全國更多區(qū)域落地全無人Robotaxi，最近的一次消息則是在武漢開啟的夜間無人車——

而這也正是2022年初百度研究院立下的“flag”之一。汽車作為機器人的一種形態(tài)，在無人化上進展神速：

自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術與場景。

2022年，在政策法規(guī)與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。

……

不止是2022年。

今年是百度第四年發(fā)布研究成果。回顧前幾年的趨勢預測，會發(fā)現(xiàn)這幾年押中的大模型爆發(fā)、現(xiàn)象級科技成果應用，幾乎都會在其中有所體現(xiàn)。

例如2021年押中的數(shù)字人爆發(fā)；又例如2020年預測的NLP模型與知識深度融合趨勢，也在GPT-3上得以體現(xiàn)。

總結下來，這幾年百度研究院一直在自身實踐基礎上，對國內(nèi)前沿科技布局進行預判和感知。

以此發(fā)布的這份趨勢，也不僅僅是未來一年國內(nèi)外熱點的預判。如果回看過去的趨勢預測，又能更好地針對每年的變化和科技發(fā)展趨勢做出分析總結，以更好地發(fā)現(xiàn)AI發(fā)展過程中遇到的問題、繼續(xù)前進。

最后，附上今年包括大模型生態(tài)、虛實共生、自動駕駛、量子計算等在內(nèi)的十大科技趨勢預測，你最關注哪一個？

百度研究院2023科技趨勢預測

1、大模型生態(tài)：行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務千行百業(yè)智能化升級

AI大模型正在向跨語言、跨任務、跨模態(tài)的技術方向演進，已成為當下AI技術發(fā)展的一個主要趨勢。依托深度學習平臺，大模型技術的效能不斷提升，具備了很強的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發(fā)流程標準化程度高的優(yōu)勢，能夠解決AI碎片化難題，持續(xù)降低AI開發(fā)與應用的門檻。

隨著大模型技術逐步成熟，訓練能力、核心算子庫和軟件平臺布局不斷完善，在航天、金融、能源等領域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎設施，推進“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng)新。我們預測2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態(tài)，積極踐行“普惠AI”，服務千行百業(yè)的智能化升級。

2、數(shù)實融合：AI新型基礎設施建設需求增長，數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合

我國“十四五”規(guī)劃和2030年遠景目標綱要都強調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，為人工智能等數(shù)字技術帶來了強大創(chuàng)新動力和廣闊市場空間。當前，智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施不斷夯實，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，滿足以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟轉型需求；同時，我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應用場景和海量數(shù)據(jù)資源，非常有利于深度學習模型的迭代進化，技術與場景的融合，會催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。

AI新型基礎設施建設，短期看，將會成為各地政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要抓手之一，對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用；中長期看，將促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合，更好地賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。

3、虛實共生：Web 3.0技術打造新型網(wǎng)絡空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新

人們正在構建一個內(nèi)容豐富的虛擬世界，這個虛擬世界從最初平行于物理世界，逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接，未來有可能會實現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預計2023年，得益于眾多關鍵數(shù)字技術的突破，這一趨勢將會加快。

Web 3.0技術將會打造一個去中心化的，更加開放、公平和安全的新型網(wǎng)絡空間，用戶可以更安全地交換信息和價值；數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術融合，會在購物、制造、家居、城市等諸多場景，創(chuàng)造更精準和智能的數(shù)字孿生體；AIGC將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式，廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻制作等領域，大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本；結合VR/AR帶來的沉浸式體驗服務、5G提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力，一個全面和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型，在此之上的產(chǎn)品和服務模式，也可能會迎來新一輪的顛覆式創(chuàng)新。

4、自動駕駛：自動駕駛技術迎來新升級，推動智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚帆遠航”

隨著自動駕駛進入城市場景，無論是感知復雜環(huán)境、還是處理海量數(shù)據(jù)的難度都大大增加，傳統(tǒng)小模型無法滿足高級別自動駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術，讓自動駕駛汽車有效擴充語義識別數(shù)據(jù)，大幅提升長尾問題解決效率，進一步增強自動駕駛感知泛化能力，適應更多出行場景。

預計2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍、車隊規(guī)模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車市場滲透率也將有新突破，智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

5、機器人：行業(yè)應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境

伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨嚴重的勞動力短缺問題。不少國家已經(jīng)積極發(fā)展自動化技術，改善勞動力短缺困境。

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等關鍵技術的成熟，為自動化發(fā)展注入強大動力，特別是AI加持的各類機器人，將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來越多地應用于施工、開采、救災等需要大量人力的工作場景。此外，人形機器人產(chǎn)品將會在生活中扮演管家角色，承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作，不僅極大地提高勞動生產(chǎn)率，而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動，使人們有更多時間享受美好生活。

6、科學計算：AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式

AI for Science正受到越來越多的關注，AlphaFold等模型的成功讓人們看到，人工智能技術對科學計算產(chǎn)生巨大影響，也正在改變許多學科的研究范式。

通過引入AI技術，研究者們開發(fā)了科學計算工具，解決傳統(tǒng)科學計算過于復雜而難以求解的問題，提升系統(tǒng)建模分析能力。相信未來會有更多功能強大的科學計算工具出現(xiàn)，推動AI技術成為重要的科研輔助力量，在物理、化學、生物、材料學等基礎科學及藥物研發(fā)等應用領域體現(xiàn)自身的獨特價值。

7、量子計算：量子計算核心技術持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進程加速

過去一年，量子計算技術已在軟硬件、應用和網(wǎng)絡等關鍵技術方向實現(xiàn)新一輪突破。預計2023年，多種技術路線的量子芯片性能指標將持續(xù)提升，云原生量子計算平臺將提供更強大、更豐富、更專業(yè)的服務，易用性大幅提升，開發(fā)門檻進一步降低，量子設備將在多個應用場景中展現(xiàn)出優(yōu)勢，在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實際應用價值的量子算法；隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。

公眾對量子信息科學的關注將會不斷增強，有關量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，政產(chǎn)學研用多方協(xié)同和資源匯聚會進一步深化。

8、隱私計算：隱私計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價值創(chuàng)造和安全可信

數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化的重要性和緊迫性日漸上升，隱私計算技術進入快速發(fā)展階段，金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領域有越來越多的機構開始自建隱私計算平臺，應用場景不斷拓展和深化，推進各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢。

在此背景下，“橫縱交織”的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡初步呈現(xiàn)。可以預見，借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡，未來幾年隱私計算技術的應用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石，有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

9、科技倫理：可解釋AI技術推進“人機互信”，可信可控技術能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢

人工智能等技術的快速發(fā)展，帶來了新的社會倫理問題與風險，引起世界各國的關注。我國政府今年出臺《關于加強科技倫理治理的意見》，向聯(lián)合國提交《關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導“以人為本、智能向善”原則，確保人工智能安全、可靠、可控。

科技企業(yè)和科學家也在積極探索可解釋AI技術，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現(xiàn)更有預見性的AI治理。好的技術不僅關注結果，更要關注過程，我們預測，未來在一個高度智能化和數(shù)字化的社會，具備可信可控的AI技術能力，將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

10、科技可持續(xù)發(fā)展：側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計算和先進計算正實現(xiàn)關鍵突破

近年來，在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進節(jié)能減排和降本增效已成為新技術的重要演進方向。其中，邊緣計算兼顧了計算的實時性和彈性，能夠減少海量數(shù)據(jù)的傳輸，節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本，未來邊緣計算與5G、AI等技術協(xié)同，將助力低碳經(jīng)濟的發(fā)展。先進計算正在從計算理論、架構、系統(tǒng)等多個層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。

我們預測未來會有更多側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術突破，其落地應用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環(huán)境的質量。