梗圖搜索神器來了！還能搜視頻，網(wǎng)友：找了六年的梗圖兩分鐘解決

Pine 2023-01-21 12:46:08 來源：量子位

Pine 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

重度互聯(lián)網(wǎng)愛好者們福利來了！

你是否遇到過這種情況：一個(gè)梗圖尋遍全網(wǎng)都還沒找到。

現(xiàn)在外網(wǎng)一位小哥搞出了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的Meme搜索引擎，庫里有近兩千萬個(gè)梗圖，涵蓋各種小眾文化。

檢索關(guān)鍵詞，或者上傳相似圖片，結(jié)果就能秒出！

若遇到Meme庫里沒有的梗圖，還可共享上傳。

網(wǎng)友六年都沒找到的梗圖，在這個(gè)小哥的網(wǎng)站上2分鐘就找到了。

然鵝這樣一個(gè)秒秒鐘出梗圖的背后的裝置確實(shí)醬嬸兒的：

（這不會(huì)有點(diǎn)太簡陋了吧）

這時(shí)候可能就有盆友好奇，這個(gè)粗糙的裝置是如何做到快速檢索梗圖的？

那不妨一起來看看這個(gè)“Meme搜索引擎”是如何搭建的～

靈感來自iPhone圖片識(shí)別

要編寫一個(gè)Meme搜索引擎，最重要也是最先面臨的一個(gè)問題就是：如何準(zhǔn)確識(shí)別梗圖中的文字信息？

用專業(yè)一點(diǎn)的話來講就是：如何擁有一個(gè)可伸縮的OCR（光學(xué)字符識(shí)別 ）？

OCR的解決方案倒是有現(xiàn)成的，不過現(xiàn)有的要么就是遇到比較抽象的梗圖識(shí)別效果不太好，要么就是太貴。

舉個(gè)簡單的栗子

，比如說用Tesseract OCR來提取圖像中的文字，測(cè)試時(shí)，只能用非常標(biāo)準(zhǔn)的字體和配色方案識(shí)別Meme圖，不然的話就會(huì)出現(xiàn)下面這種情況。

這是原圖：

這是識(shí)別出來的文字：

30 BLUE man41;? S4-5?’?ew/ — V [IL ‘ . “,2; g” .’Sj /B”f;T”EArmDand [red] mvslmunlm: sawmills

emmmmmm

不過靈感很快就來了，小哥偶然間在iPhone給別人發(fā)一個(gè)驗(yàn)證碼圖片時(shí)。

這是驗(yàn)證碼圖片：

這是復(fù)制過來的文字：

并且iPhone的這個(gè)功能已經(jīng)在iOS Vision框架中公開了，可伸縮OCR的問題這不就有解決辦法了嘛～

不過關(guān)于Vision框架目前還沒有現(xiàn)成的開源代碼插件，只能自己寫了，具體代碼小哥目前還沒公布。

BUT，小哥還是總結(jié)了一下自己寫代碼時(shí)的方法經(jīng)驗(yàn)，而且是針對(duì)一個(gè)從未用Swift寫過任何正經(jīng)東西的小白：

• 遇事不決Google之
• Github上逆向工程各種Swift回購協(xié)議
• 請(qǐng)教懂iOS的朋友解決Xcode問題
  ……

最終東拼西湊，搞出了一個(gè)可行的解決方案：iOS Vision OCR服務(wù)器，僅在一部iPhone上就能運(yùn)行。

識(shí)別文字信息這趴搞定了，接下來就輪到搜索環(huán)節(jié)了，相較于上一趴，這部分就簡單多了。

小哥用的是ElasticSearch（已開源）和Postgres。

ElasticSearch擁有多節(jié)點(diǎn)能夠有效避免故障的發(fā)生，并且能夠在保證速度的情況下容納數(shù)百萬個(gè)Meme，不過這都是在犧牲了可靠性之后得到的。

而Postgres能夠保證搜索結(jié)果的可靠性，但在超過一百萬張圖片的范圍時(shí)，就會(huì)變得特別慢。

一個(gè)能保證速度，一個(gè)能保證質(zhì)量，那……

Done！

在這其中，小哥用到了PGSync，它是一件中間件，可以用于同步從Postgres到Elasticsearch/OpenSearch的數(shù)據(jù)，具體的搜索流程如下：

到這里，整個(gè)搜索引擎的搭建已初見雛形，但還沒結(jié)束……

視頻Meme也能支持

因?yàn)镸eme不僅僅靠梗圖來傳遞，有時(shí)候還會(huì)有視頻。

這倒也簡單，直接將視頻分割成截圖集，之后就能像普通的Meme圖一樣被識(shí)別了。

具體來說，小哥編寫了一個(gè)小型微服務(wù)，通過ffmpeg（它可以執(zhí)行音頻和視頻多種格式的錄影、轉(zhuǎn)換、串流功能），從視頻中截取10個(gè)均勻間隔的圖片。

然后將截圖文件發(fā)送到iPhone OCR服務(wù)，最終視頻文件中會(huì)有每個(gè)屏幕截圖OCR后的結(jié)果集。

不過擁有視頻檢索功能后，毫無疑問OCR服務(wù)的負(fù)載就重了，一個(gè)視頻OCR的工作量幾乎是一般梗圖的10倍。

雖然說OCR應(yīng)用服務(wù)器的速度很快，但也禁不住這樣薅，于是iOS OCR服務(wù)升級(jí)了（多加幾臺(tái)手機(jī)），于是最終的裝置就變開頭圖中的那樣了。

最終具體的流程圖小哥也貼心地給出來了：

小哥的這個(gè)Meme搜索引擎出來之后，網(wǎng)友們也都直呼太棒了。

當(dāng)然也有網(wǎng)友給出了一些建議，認(rèn)為當(dāng)前的搜索引擎太文本化了，而很多Meme圖本身就沒多少文字，更多時(shí)候都是“意會(huì)”。

對(duì)此，小哥本人也作出了回應(yīng)，稱之后還會(huì)繼續(xù)優(yōu)化搜索引擎：

考慮將圖像轉(zhuǎn)換為描述的文本……

不過值得一提的是，目前這個(gè)搜索引擎還不太支持中文，中文的梗圖搜索效果不是很好，但既然小哥已經(jīng)將構(gòu)建方法給出來了，就期待一波萬能的網(wǎng)友吧。（手動(dòng)狗頭）

如果你對(duì)這個(gè)項(xiàng)目感興趣的話，可以戳下文鏈接～

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https://findthatmeme.com/blog/2023/01/08/image-stacks-and-iphone-racks-building-an-internet-scale-meme-search-engine-Qzrz7V6T.html