游戲版《西部世界》來了！NPC全由AI操控，行動自如有理想和記憶，基于最新GAEA技術(shù)系統(tǒng)打造

蕭簫 2023-03-27 16:34:01 來源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
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ChatGPT徹底引爆了AI領(lǐng)域，也點燃了各賽道玩家的熱情。

以虛擬交互體驗為例，就已經(jīng)有不少新產(chǎn)品冒頭。

不僅像Chat D-ID這類以ChatGPT驅(qū)動的虛擬女友bot花樣百出，就連游戲AI NPC也變得火熱起來，這幾天知名游戲公司育碧要推出AI工具Ghostwriter一事，更是引起了巨大關(guān)注。

不過這些都還只是用AI驅(qū)動單人NPC對話。

如果能用AI操控NPC、甚至搭建出一個AI社會呢？

前不久，一個名為“活的長安城”的技術(shù)Demo引發(fā)討論，其中NPC不僅全由AI操控，彼此之間還能互動：

要做的事也不會脫離性格和目標，如只想摸魚翹班的捕快、立志當首席的舞女：

這場景，屬實有點《西部世界》內(nèi)味了！

但與《西部世界》不同的是，這些NPC沒有預設(shè)劇本，也不會消除已有的“記憶”。

它究竟有何不同？又是如何運轉(zhuǎn)起來的？

“活的長安城”，有何不同？

據(jù)上述Demo的發(fā)布方最新介紹，“活的長安城”是一個還在演進中的“AI社會”，背后由一個名叫GAEA的技術(shù)系統(tǒng)驅(qū)動。

（之所以還在演進中，是因為它只運轉(zhuǎn)了30天，更像是一個社會雛形）

而以“活的長安城”為代表的“AI社會”具備以下特點：

• 包含一群身份多樣、能互動的、受社會常識和反饋影響的AI
• 這些AI的生活環(huán)境開放，能受交互反饋影響產(chǎn)生文明，反過來影響AI未來生活

這也導致在身處“AI社會”的AI NPC，與其他虛擬世界如游戲中的NPC有很大不同。

首先，與眾多為劇情設(shè)計的NPC相比，AI NPC有自己的目標和行動理由。

在不少游戲中，NPC的目的只是引導用戶走完劇情，即便用AI生成對話，這一目標也不會改變。

但“AI社會”中的NPC不僅有各自的長期目標，當下也需要為生存等短期目標而考慮，換而言之，它們和人一樣有需求，并根據(jù)性格和心情狀態(tài)做出不同的行動。

此外，與其他游戲NPC不同的是，這些AI NPC還能“觀察”其他角色的行動。

就像你走在大街上會觀察路人一樣，AI NPC也會在一定范圍內(nèi)觀察你和其他NPC。如果有人吵架、或是舉止異常，他們還會化身吃瓜群眾上來圍觀。

最后，相比其他游戲NPC，這些AI NPC擁有社會常識，能“記住”看見和做過的事，并影響之后的行動。

例如舞女決定對路人出手援助，是因為她沒有遇到過“受騙”的事情。如果她目睹或經(jīng)歷了類似事件，那么AI就會降低她援助別人的幾率。

這些特點，也導致了“AI社會”不需要預設(shè)劇本，就能讓AI NPC自己碰撞產(chǎn)生故事，積淀到社會中后又能回饋到NPC身上，反過來影響AI NPC的行動決策。

聽起來很有意思，但具體到技術(shù)上，會發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)起來并不簡單。

拆解GAEA兩大核心系統(tǒng)

從公開架構(gòu)來看，GAEA分為靈魂系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)。

這其中，靈魂系統(tǒng)相當于AI NPC的大腦和行動中樞，環(huán)境系統(tǒng)則包含“AI社會”的社會常識和物理信息等，它們彼此之間會相互影響交互。

先來看看靈魂系統(tǒng)，它被分為“記憶”和“策略”兩部分。

“記憶”又分為內(nèi)部狀態(tài)和事件經(jīng)歷兩個模塊。內(nèi)部狀態(tài)用于建模AI NPC做事的“動機”，包含各種實時變化的狀態(tài)值，如有錢就想摸魚，不開心就想吵架：

事件經(jīng)歷則包括AI NPC一路觀察或親歷的事情，用于給AI NPC的行動決策提供參考。例如AI小偷在大街上偷東西被捕快抓住過，它下次可能就不會在捕快出現(xiàn)的場景實施盜竊。

“策略”則分為上層宏觀決策模型和下層交互模型。上層模型是一個長序列策略模型，它有點像AI的大腦，能夠基于“記憶”中的社會常識信息+當下的環(huán)境系統(tǒng)做出決斷，相當于給AI NPC制定一個整體計劃：

下層交互模型則是通過符號系統(tǒng)建模的多任務(wù)模型，負責將上層模型做出的宏觀決策進一步拆解細分，把整體計劃變成一步步實際行動。

再來看看環(huán)境系統(tǒng)，它被分為“社會環(huán)境”和“物理環(huán)境”兩部分。

“社會環(huán)境”包含了兩方面的內(nèi)容。

一方面，AI NPC之間通過交互和反饋生成的語言行為關(guān)系等信息，會被記錄在這個系統(tǒng)里，持續(xù)影響AI NPC靈魂系統(tǒng)做出的行為決策；

（當然，靈魂系統(tǒng)驅(qū)使AI NPC做出的行動，也會反過來交互中對環(huán)境系統(tǒng)產(chǎn)生影響，形成系統(tǒng)自運轉(zhuǎn)）

另一方面，它包含了運轉(zhuǎn)“AI社會”所需要的所有人類社會常識，例如帶有人類社會含義的狀態(tài)標簽（快樂、希望、金錢等）就包含在這個庫中，而社會知識和規(guī)則也納入其中。

“物理環(huán)境”就是場景中的各種物理數(shù)據(jù)了，包括風景建筑和商品水果等實物的建模信息、以及其他NPC的物理建模數(shù)據(jù)等，讓NPC知道能與哪些場景數(shù)據(jù)發(fā)生交互，并指引它們做出具體的行動。

但即便GAEA背后的技術(shù)原理已經(jīng)透露，具體如何實現(xiàn)讓AI NPC“更像人”的效果，又是哪些關(guān)鍵技術(shù)提升了它的劇情生成細節(jié)，仍然是一個未知數(shù)。

帶著這些問題，我們找到了GAEA背后的團隊——超參數(shù)科技。

據(jù)其項目負責人張弛介紹，GAEA綜合了不同模型能力，研發(fā)周期比想象中要長，大致分為兩階段：階段一是搭建出完整的迭代場景和技術(shù)框架，也就是GAEA1.0；階段二是著重提升GAEA的劇情生成和自然語言交互能力。

階段一，團隊主要依靠自研的AI BOT技術(shù)和長期實踐積累的工程能力，一步步完成GAEA的技術(shù)選型，讓虛擬場景“長安城”自運轉(zhuǎn)起來。

這一階段，不僅需要著重提升AI NPC的能力，包括豐富的行為表現(xiàn)和自然的語言交流等，來讓它們看起來“更像人”，還需要不斷改進技術(shù)方案和迭代路線，相當于將實驗室的內(nèi)容落地。在張弛看來，后者尤其難，不僅要考慮技術(shù)落地，還要具備從系統(tǒng)的角度思考整個NPC生態(tài)的產(chǎn)品思維。

他舉例說，光是讓NPC看起來“更像人”，涉及到的技術(shù)就不少。比如，讓NPC根據(jù)晝夜等常識概念做出合理行動，涉及到模型對社會常識的理解與推理能力；給AI賦予“理想”和生存等現(xiàn)實目標，則要考慮建模NPC內(nèi)在動機；而支撐NPC海量的行為表現(xiàn)，需要用到多任務(wù)強化學習等技術(shù)；而有效“記憶”信息提取，得通過特殊的編解碼方式來解決……

階段二，在系統(tǒng)已經(jīng)能完整運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，團隊引入了大語言模型來提升系統(tǒng)的生成效果。正如原理框架中展示，大模型提升了原有GAEA在目標拆解、AI常識推理和對話等模塊上的能力，進一步提升系統(tǒng)的“轉(zhuǎn)速”。

談及下一步，張弛也做了小小透露，他說團隊計劃持續(xù)優(yōu)化GAEA的技術(shù)細節(jié)，利用大模型去進一步提升NPC與真人交互的能力，以及整個生態(tài)的劇情生成能力，并對其他方向的AI NPC技術(shù)做一些預研布局。

當然，如何將GAEA輸出到輕量化、可感知的產(chǎn)品上，建立合作機會，也是他們正在思考的方向。

公開資料顯示，在推出GAEA之前，超參數(shù)科技已在“AI+游戲”領(lǐng)域取得成績，包括率先在在3D FPS領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，AI bot在多款千萬日活的頭部產(chǎn)品中穩(wěn)定運營，已經(jīng)部署到全球50多個國家及地區(qū)等。

AIGC催生產(chǎn)業(yè)變革浪潮

AIGC這波浪潮推動下，各行各業(yè)正在迎來新一輪AI變革節(jié)點。

正如比爾·蓋茨在《人工智能時代已開啟》文章中所言，AI的到來將會極大地提升社會生產(chǎn)力，從而進一步改變?nèi)伺c人之間的交互方式：

整個行業(yè)都會圍繞它重新定義。

一方面，AI的到來正在不斷地提升社會生產(chǎn)力。

以大模型為例，它正在改變很多行業(yè)的工作方式、未來甚至能極大地提升行業(yè)的工作效率。

另一方面，對于產(chǎn)業(yè)本身而言，AI的出現(xiàn)又改變了人與人之間的交互方式，從而帶來產(chǎn)品的新一輪爆發(fā)。

在紅杉資本兩位合伙人與GPT-3聯(lián)合撰寫的一篇名為Generative AI：A Creative New World的文章中，更是預測AIGC技術(shù)會如當年移動通信一樣，誕生一輪“殺手級應(yīng)用”。

簡而言之，這些新技術(shù)的出現(xiàn)，不僅會給產(chǎn)品開發(fā)過程帶來變革，催生出產(chǎn)品交互方式、乃至于產(chǎn)品本身的進化，甚至帶來AI原生產(chǎn)品。

至于如何應(yīng)對這波AIGC浪潮？有玩家選擇All in新技術(shù)，開辟新場景；也有玩家質(zhì)疑新技術(shù)應(yīng)用前景，選擇再觀望一波。

超參數(shù)科技GAEA項目負責人張弛接受采訪時表示：

隨著技術(shù)迭代，市場的不斷競爭，我相信大模型的調(diào)用成本一定會持續(xù)降低。

因此，現(xiàn)階段該聚焦的還是如何在原有技術(shù)積累上用好大模型，做出完全不同以往的東西，給游戲或未來產(chǎn)品帶來新的可能性。