瀾舟科技周明：大模型正在催生新AI中臺(tái) | 中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)

魚羊 2023-04-28 13:23:49 來源：量子位

魚羊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

ChatGPT爆火，吹起了大模型、AIGC的風(fēng)口，但伴隨著興奮而來的，還有普遍的焦慮：

大模型時(shí)代，我們究竟應(yīng)該做些什么？

我想現(xiàn)在，一是要看到未來AGI的絕對(duì)趨勢(shì)；二是要找到自己的長(zhǎng)處，腳踏實(shí)地去做；三是要營(yíng)造一個(gè)好的生態(tài)環(huán)境，大家多交流、互相成就。

這就是面對(duì)如此“焦慮”，世界頂級(jí)AI科學(xué)家、曾任ACL主席的周明，在首屆中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)給出的最新觀點(diǎn)。

2021年6月，周明成立瀾舟科技，這是一家以NLP技術(shù)為基礎(chǔ)的認(rèn)知智能公司。同年，瀾舟科技的“孟子”模型以10億參數(shù)“四兩撥千斤”，登頂中文語言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)CLUE。

當(dāng)ChatGPT的大潮來襲，作為國(guó)內(nèi)最先一批有準(zhǔn)備的人，周明認(rèn)為，與此前的大模型不同：

首先，ChatGPT對(duì)用戶的意圖理解非常清晰，也更加準(zhǔn)確。

其次，多輪對(duì)話的建模非常好，還有若干解析能力。

但同時(shí)，站在工業(yè)界角度，很多需要解析能力的任務(wù)，用單獨(dú)的引擎能達(dá)到比ChatGPT更好的效果。

所以，找到ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景非常關(guān)鍵。

基于這樣的思考，周明博士站在To B角度，分享了對(duì)AI 2.0時(shí)代進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的看法，從自身角度解答了“怎么用ChatGPT”、“我們應(yīng)該做什么”的問題。

為了分享周明博士的更多精彩觀點(diǎn)，量子位在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，對(duì)他的演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理，以饗讀者。

演講要點(diǎn)

• 大模型時(shí)代，新的AI中臺(tái)正在出現(xiàn)。
• ChatGPT對(duì)用戶的意圖理解更加清晰準(zhǔn)確，多輪對(duì)話的建模顯現(xiàn)若干解析能力。
• 對(duì)于企業(yè)而言，并不是必須用AI 2.0、一定要拋棄AI 1.0。
• OpenAI和微軟做對(duì)了什么？一是看到未來，二是發(fā)揮所長(zhǎng)，三是互相成就。

（以下為周明演講全文）

AI 2.0時(shí)代，不一定要拋棄AI 1.0

過去N多年，企業(yè)在完成信息化之后，期待的是智能化。但其實(shí)，這個(gè)智能化過去沒有很好地發(fā)展起來。

很多企業(yè)做所謂AI中臺(tái)，用AI中臺(tái)支持各項(xiàng)業(yè)務(wù)，效果不是很理想?，F(xiàn)在有了大模型，大家都在考慮我能不能搞一個(gè)新的AI中臺(tái)來支持所有業(yè)務(wù)。

認(rèn)知智能涵蓋很多方面的因素：第一是語言理解，第二用推理、預(yù)測(cè)、決策去解決問題。這在很多方面都有用處，包括翻譯、客服、知識(shí)圖譜、推薦問答，都是企業(yè)智能引擎的一部分。

所以如何搞一個(gè)大模型，作為某種意義上的AI中臺(tái)來支持企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)，就是我們現(xiàn)在要考慮的一個(gè)問題。

回到大模型，支持下游任務(wù)無非有兩種做法：GPT-3之前，是做模型的微調(diào)，去修改模型參數(shù)；而GPT-3之后，像ChatGPT，它就是用prompt（提示詞），不需要對(duì)大模型進(jìn)行修改，通過提示就能把大模型的很多能力牽引出來解決問題。

這樣一來下游任務(wù)的開發(fā)就變得非常簡(jiǎn)單了，做prompt就可以了。

現(xiàn)在大家都去追ChatGPT，其實(shí)大模型是多種多樣的，包括一開始BERT、T5到GPT-1、GPT-2等等。那么ChatGPT跟以前的大模型有什么區(qū)別？

我的理解是：第一，它對(duì)用戶的意圖理解更加清晰準(zhǔn)確；第二，多輪對(duì)話的建模非常好，有若干解析能力。

不過，站在工業(yè)界角度，很多解析能力其實(shí)不用ChatGPT也能做得很好，比如翻譯。用單獨(dú)的引擎跟ChatGPT比，可能還比ChatGPT厲害。

在這種情況下，到底要用ChatGPT來干什么？

兩種考慮：一個(gè)是在ToC層面上，AGI能力越多越好，用戶在一個(gè)簡(jiǎn)單界面中，就可以想干什么干什么，不用來回來去翻。

另一個(gè)是在ToB環(huán)境下，把問題理解、多輪對(duì)話的能力，接上企業(yè)自己的核心引擎，好好結(jié)合起來。因?yàn)閷?duì)于企業(yè)來說，很多AGI功能是基本不用的，甚至還有可能搗亂。

現(xiàn)在都在討論AI 2.0，AI 2.0對(duì)應(yīng)的是AI 1.0。

1.0是什么？一個(gè)模型一個(gè)引擎，一個(gè)模型一個(gè)任務(wù)。而AI 2.0，就是一個(gè)模型N個(gè)任務(wù)，甚至可以想象未來一個(gè)模型解決無窮個(gè)任務(wù)。現(xiàn)在當(dāng)然達(dá)不到這個(gè)狀態(tài)，但是有這樣的趨勢(shì)。

好處是，一個(gè)模型N個(gè)任務(wù)，可以提高開發(fā)效率。另外大模型到一定程度有涌現(xiàn)能力，讓人產(chǎn)生了一些對(duì)未來人工智能深深的遐想，這是以前單模型、單任務(wù)永遠(yuǎn)出不來的。

但對(duì)于企業(yè)而言，并不是必須用AI 2.0、一定要拋棄AI 1.0。

企業(yè)應(yīng)該把AI 1.0功能引擎和AI 2.0的部分能力（如問題理解和多輪對(duì)話的能力）無縫對(duì)接起來，形成一縱一橫的合力。

大模型來了，能有效改進(jìn)企業(yè)的智能化研發(fā)環(huán)境。過去任務(wù)太碎片化，一個(gè)任務(wù)一個(gè)模型，研發(fā)人員準(zhǔn)備各種feature的代價(jià)太大，維護(hù)成本也比較高?，F(xiàn)在有了大模型，代價(jià)就減少了很多，通過本地部署或者云，整體開發(fā)效率提高了很多，維護(hù)也容易了。

我們就在想，有這樣的開發(fā)新范式，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景中會(huì)有哪些新發(fā)現(xiàn)？

舉一個(gè)例子，金融行業(yè)用大模型，你得拿金融數(shù)據(jù)做continue training才會(huì)更準(zhǔn)。再拿金融領(lǐng)域常見的任務(wù)、長(zhǎng)期積累的一些標(biāo)注數(shù)據(jù)做監(jiān)督學(xué)習(xí)，才能讓模型適用于真實(shí)場(chǎng)景。這時(shí)候再拿模型去完成一些已有任務(wù)或新任務(wù)，效率才會(huì)提高。

類似于ChatGPT，具體怎么用呢？一個(gè)是用ChatGPT做底座，做foundation model訓(xùn)練金融大模型，另一個(gè)是用ChatGPT，在人機(jī)交互環(huán)境下對(duì)企業(yè)的各個(gè)引擎進(jìn)行調(diào)度。這樣一來，就能讓原來的智能客服具有多輪對(duì)話、意圖理解能力，推動(dòng)新一代智能客服的出現(xiàn)。

瀾舟在做大模型的時(shí)候，尤其考慮了企業(yè)落地的問題。

第一，是大模型企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用的邊界。是把大模型當(dāng)作一種分發(fā)機(jī)制，還是當(dāng)成基礎(chǔ)模型支持下游訓(xùn)練？

第二，是大模型結(jié)果的可控性和安全性，不能一會(huì)兒對(duì)，一會(huì)兒錯(cuò)。

還有，企業(yè)以前的功能引擎如何無縫地接入大模型。

最后，企業(yè)數(shù)據(jù)要如何巧妙地用起來，如何把模型做得更輕。

為此，我們訓(xùn)練了孟子的一系列模型，并進(jìn)行了開源。結(jié)合用戶的需求，我們不追求非得是千億模型，十億、百億、千億我們都可以提供，然后基于用戶的數(shù)據(jù)快速做continue training。

基于互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)、客戶的中文數(shù)據(jù)，孟子模型很懂中文。

另外，我們也做了很多AIGC的工作，包括小說的續(xù)寫，關(guān)鍵詞生成，實(shí)體渲染等等。

基于這些工作，我們跟中文在線合作了一個(gè)網(wǎng)文版類ChatGPT引擎。

瀾舟在做企業(yè)落地的時(shí)候，以孟子大模型為底座，拿用戶行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶任務(wù)數(shù)據(jù)做continue training的例子，還包括和同花順一起做的金融大模型，和傳神合作的翻譯大模型，和華夏金融合作的輿情分析大模型，以及跟數(shù)說故事公司一起做的AIGC大模型，這些大模型都已經(jīng)落地了。

多說一句，行業(yè)搜索引擎也會(huì)被重新定義。第一是從關(guān)鍵詞匹配到語言理解，第二是從數(shù)據(jù)到深度理解，第三是從簡(jiǎn)單信息獲取到內(nèi)容生產(chǎn)。

OpenAI和微軟做對(duì)了什么？

最后說一點(diǎn)感想。這張圖這兩天很火，是黃仁勛當(dāng)時(shí)把DGX-1的第一臺(tái)機(jī)器贈(zèng)送給了OpenAI。

現(xiàn)在，OpenAI已經(jīng)是AI領(lǐng)域的翹楚，英偉達(dá)是全球科技領(lǐng)域市值第五的公司，還有微軟，也堅(jiān)持投入AI，跟OpenAI長(zhǎng)期合作，三家公司現(xiàn)在發(fā)展非常好。

他們做對(duì)了什么？

第一，是擁抱未來。他們看到AI的主旋律是一定要抓住的，并且持續(xù)為之努力。

第二，是腳踏實(shí)地。每個(gè)企業(yè)都有自己的特點(diǎn)，OpenAI、微軟和英偉達(dá)，都是在把自己的長(zhǎng)處發(fā)揮出來。

第三，是互相成就，而不是互相拆臺(tái)。比如說微軟突然把OpenAI做的事都給做了，或者OpenAI往下游走，去跟英偉達(dá)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

我想說這句話的意思是，現(xiàn)在咱們中國(guó)AIGC開始火了，大家蜂擁而上，大廠、小廠、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)生、老師都有小小的焦慮。

這時(shí)候，一是要看到未來AGI的絕對(duì)趨勢(shì)；二是要找到自己的長(zhǎng)處，腳踏實(shí)地去做；三是要營(yíng)造一個(gè)好的生態(tài)環(huán)境，大家多交流、互相成就，才能促進(jìn)整個(gè)AIGC的發(fā)展。

謝謝大家！

— 完 —