清華叉院楊植麟新公司曝光：專搞大模型，組明星團隊，拿了紅杉真格天使投資

衡宇 2023-06-12 12:55:55 來源：量子位

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

又一家AI初創(chuàng)大模型公司，剛剛浮出水面。

名為月之暗面，主要業(yè)務(wù)劍指AGI。

成立后已迅速完成首輪市場融資，獲紅杉、真格等一線VC的押注，市場估值被曝約在3億美元。

公司擁有明星團隊，核心成員多出身清華系，尤其是其主要創(chuàng)始人，是清華教授唐杰得意門生、清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授。

沒錯，此人就是楊植麟。

他身上攜帶的“光環(huán)”還有很多：

Transformer-XL與XLNet一作，還是蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov在CMU的親傳弟子。

他一度在Facebook AI Research和Google Brain效力，發(fā)明的算法曾在30多項AI標準任務(wù)取得SOTA，2016年時就成立NLP公司循環(huán)智能……

不過，新公司并非循環(huán)智能的延續(xù)，而是楊植麟正式入局大模型另外搭起的爐灶。

“楊植麟被寄予厚望，由國內(nèi)最頭部的VC提供孵化式支持。”今年2月，OpenAI和Google大戰(zhàn)掀起國內(nèi)第一浪百模大戰(zhàn)時，就有這樣的市場消息傳出。

現(xiàn)在終于撥云見日，新公司月之暗面來到明面。

楊植麟其人

現(xiàn)年31歲的楊植麟，本科就讀于清華大學(xué)計算機系。

高中時期，沒有任何編程基礎(chǔ)的楊植麟被選拔進信息學(xué)奧林匹克競賽培訓(xùn)班，最終通過競賽保送清華大學(xué)。

但是最初，他就讀的并不是計算機專業(yè)。直到大二時，他驚覺自己還是對計算機的興趣更濃，于是果斷轉(zhuǎn)入計算機系，師從清華教授、IEEE Fellow唐杰。

他曾公開表示，

后來發(fā)生的一切，都讓我覺得轉(zhuǎn)到計算機系，是目前為止我生命中最正確和重要的決定。

計算機系就讀期間，楊植麟以滿分成績通過所有程序設(shè)計課程。

2015年，他以年級第一的成績畢業(yè)，隨后遠赴CMU（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）語言技術(shù)研究所（LTI），跟隨蘋果公司AI負責人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科學(xué)家William W. Cohen攻讀博士學(xué)位。

△

楊植麟與Ruslan Salakhutdinov（右一）、William Cohen（左一）合影

CUM就讀期間，楊植麟就動作頻頻，惹人矚目：

與圖靈獎得主Yoshua Bengio合作發(fā)布“火鍋問答”數(shù)據(jù)集HotpotQA。

又以一作身份，發(fā)表《XLNet: Generalized autoregressive pretraining for language understanding》和
《Transformer-XL: Attentive language models beyond a fixed-length context》，在NLP領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。

前者成為NeurIPS 2019與ACL 2019的最高引論文之一，Google Scholar引用次數(shù)破7000，后者引用次數(shù)也近3000。

楊植麟曾和Yoshua Bengio（圖靈獎得主，深度學(xué)習三巨頭之一）、Yann LeCun（圖靈獎得主，又一個深度學(xué)習三巨頭之一）、Quoc V. Le（Google Brain創(chuàng)始人之一）、何愷明（Kaiming He）等合寫過論文。

據(jù)不完全統(tǒng)計，楊植麟曾在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等計算機頂會發(fā)表論文20余篇，研究成果累計Google Shcolar引用超過17000。

一般情況下，CMU的博士學(xué)位之旅6年起步，但僅僅花費4年時間，2019年，楊植麟就順利拿下博士學(xué)位。

不過，早在博士二年級就讀時的2016年，楊植麟就開啟了他的第一次創(chuàng)業(yè)。

創(chuàng)立循環(huán)智能（Recurrent.ai），主要業(yè)務(wù)是運用NLP、語音、多模態(tài)、大模型等AI技術(shù)打造“銷售科技”方案。

據(jù)報道，循環(huán)智能AI系統(tǒng)后臺已經(jīng)積累了數(shù)千個來自不同行業(yè)的語義模型。

2021年，循環(huán)智能與華為云合作開發(fā)了千億級NLP大模型盤古大模型，涉及NLP、CV等多個方向，在部分實際場景中達到了優(yōu)于Bert與GPT系列的效果。

此外在創(chuàng)業(yè)途中，楊植麟還抽身主導(dǎo)了智譜AI、智源研究院、清華研究團隊的多個AI項目。

ChatGPT爆火之后，專注NLP領(lǐng)域，又有大模型經(jīng)驗的楊植麟頗受關(guān)注。Information在撰寫稿件時，曾將楊植麟列為“中國OpenAI打造者Top5”之一。

探尋“月之暗面”

企查查App顯示，北京月之暗面科技有限公司（以下簡稱月之暗面）成立于4月17日，法人為楊植麟，注冊資本100萬元人民幣。

除楊植麟外，公司創(chuàng)始團隊還有3人。

另一名創(chuàng)始成員張宇韜，同時是循環(huán)智能的聯(lián)合創(chuàng)始人，兼任公司CTO。

張宇韜自清華大學(xué)計算機系博士畢業(yè)，和楊植麟師出同門，都是唐杰的學(xué)生——二人在清華大學(xué)KEG實驗室（知識工程實驗室）結(jié)識。

張宇韜的研究方向是異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和知識圖譜構(gòu)建，在KDD、CIKM等計算機頂會上發(fā)表多篇文章。

公開資料還顯示，他作為技術(shù)負責人，參與了科技大數(shù)據(jù)分析平臺AMiner的研發(fā)。

△張宇韜

公司股東列表里，還出現(xiàn)了周昕宇的名字。

他是清華大學(xué)2011級本科生，和楊植麟、楊宇韜同為計算機系的學(xué)生。

周昕宇在畢業(yè)后選擇加入曠視，工作內(nèi)容是算法量產(chǎn)。

就職期間，他和曠視研究院基礎(chǔ)科研負責人張祥雨一道，研究移動端模型，以共同一作的身份撰寫《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》，中標CVPR。

ShuffleNet后來影響了包括蘋果3D人臉解鎖在內(nèi)的各種手機毫秒級人臉解鎖技術(shù)。

△。周昕宇

第四位公司創(chuàng)始成員是汪箴。

公開資料顯示，汪箴畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)系，后就讀新加坡南洋理工大學(xué)計算機工程系，主要研究工作面向AI在鑒證科學(xué)上的應(yīng)用。

此次創(chuàng)業(yè)之前，汪箴曾在Google擔任高級軟件工程師/技術(shù)主管，開發(fā)移動端網(wǎng)頁搜索、社交平臺等產(chǎn)品。

后又擔任新加坡AI技術(shù)驅(qū)動獨角獸領(lǐng)創(chuàng)集團（ADVANCE.AI）技術(shù)委員會負責人/技術(shù)副總裁，還有過投資機構(gòu)的從業(yè)經(jīng)歷。

△

汪箴

細數(shù)起來，月之暗面的核心創(chuàng)始班底四人頗有技術(shù)底色，這種組成結(jié)構(gòu)也與同一時期創(chuàng)業(yè)的諸多AI初創(chuàng)公司一樣。

楊植麟還在自己的個人主頁上寫道：

我所有工作的最終目標，包括研究和商業(yè)，都是實現(xiàn)AI價值最大化。

上一次創(chuàng)業(yè)時，談及創(chuàng)業(yè)初衷，楊植麟曾這樣放話：

我想有一條更激進、更徹底的路徑去打破學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的壁壘。

不知道現(xiàn)當下，激流勇進成立新公司二次創(chuàng)業(yè)的他，又會走什么樣的創(chuàng)業(yè)路線？

One More Thing

楊植麟從小就有個成為搖滾明星的執(zhí)念。

本科期間，楊植麟創(chuàng)立了搖滾樂隊Splay，并擔任鼓手——樂隊名取自數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Spkay Tree。

（合理猜測月之暗面靈感來源于Pink Floyd專輯《The Dark Side of The Moon》）

有趣的是，本次創(chuàng)業(yè)的其中一名參與者周昕宇，和楊植麟在彼時就締結(jié)了緣分。

他們最終在清華東門外的一家餐館里，討論并定下組樂隊的事情。

后來樂隊創(chuàng)作了一首歌，大概講述了一件事，有關(guān)“做了一個創(chuàng)業(yè)成功一夜暴富的白日夢”。

當時覺得圈子里很多人在做著階級跨越的努力，寫這首歌一方面出于共情，一方面也是希望自己不要成為過于功利的人。

參考鏈接：
[1]https://scholar.google.com.hk/citations?user=7qXxyJkAAAAJ&hl=en
[2]https://www.qcc.com/firm/963bdccb2d608df007ee74f2c4355bad.html
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/NYzQCKC7YL0Nt43S8c21zQ
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/iU26yT8gb5uDzpUB-_yK9Q