圖靈獎得主Hinton：我已經(jīng)老了，如何控制比人類更聰明的AI交給你們了

蕭簫 2023-06-12 13:41:35 來源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
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還記得大牛們就“AI是否可能滅絕人類”，分成了兩大陣營嗎？

由于并不理解為啥“AI會造成風險”，吳恩達最近開啟了一個對話系列，去找兩名圖靈獎得主聊聊：

AI究竟存在哪些風險？

有意思的是，在相繼和Yoshua Bengio以及Geoffrey Hinton進行深度對話后，他和他們“達成了不少共識”！

他們一致認為，雙方應該共同討論AI具體會產(chǎn)生什么風險，以及它究竟“理解了什么”。Hinton還特意cue了“反方代表”圖靈獎得主Yann LeCun：

學術(shù)界在這個問題上分歧太大了，包括我們非常尊重的學者如Yann，就認為大模型并不理解它自己在說什么。

馬斯克對這次談話也很感興趣：

除此之外，Hinton最近還在智源大會上再一次“布道”AI風險，表示比人更聰明的超級智能很快就會出現(xiàn)：

我們不習慣思考比我們聰明得多的東西，以及如何與它們互動。

我現(xiàn)在看不出如何防止超級智能“失控”，而我已經(jīng)老了。我希望，更多年輕的研究人員能掌握控制超級智能的方法。

一起來看看這些對話的核心觀點，以及不同AI大牛針對這件事的看法。

吳恩達對話圖靈獎得主：AI安全應達成共識

首先是與Bengio的對話。吳恩達和他達成了一個關(guān)鍵共識，即：

科學家們應該試著找出“AI風險存在的具體場景”。

也就是說，AI究竟會在哪些場景下，給人類帶來重大危害、甚至導致人類滅絕，這是雙方需要達成的共識。

Bengio認為，AI前景充滿著“迷霧和不確定性”，因此找出一些AI具體帶來危害的場景是有必要的。

然后是與Hinton的對話，雙方達成了兩個關(guān)鍵共識。

一方面，所有科學家必須針對“AI風險”議題好好聊聊，以便于制定良好的政策；

另一方面，AI確實在理解世界?？茖W家們需要列出其中的關(guān)鍵技術(shù)問題，這有助于在AI安全議題上達成共識。

在這個過程中，Hinton提到了需要達成共識的關(guān)鍵點，即“GPT-4和Bard這類對話大模型是否真的理解它們自己在說什么”：

有些人認為它們理解，有些人認為它們只是隨機鸚鵡。
我想我們都相信它們理解（自己在說什么），但一些我們非常尊重的學者如Yann，則認為它們并不理解。

當然，被“喊話”的LeCun也及時趕來，很認真地發(fā)表了自己的觀點：

我們都同意“大家需要就一些問題達成共識”這件事。我也同意Hinton的觀點，即LLM有一定的理解能力，說它們“只是統(tǒng)計數(shù)據(jù)”是誤導性的。
1、但它們對世界的理解非常膚淺，很大程度上是因為它們僅僅用純文本訓練。從視覺中學習世界如何運作的AI系統(tǒng)，將對現(xiàn)實有更深入的理解，相比之下自回歸LLM的推理和規(guī)劃能力非常有限。
2、如果沒有下述條件，我不太相信會出現(xiàn)接近人類（甚至是貓）水平的AI：
（1）從視頻等感官輸入中學習的世界模型
（2）一個可以推理和規(guī)劃（而不僅僅是自回歸）的架構(gòu)
3、如果我們有了懂得規(guī)劃的架構(gòu)，它們將是目標驅(qū)動的，即能基于優(yōu)化推理時間（而不僅僅是訓練時間）目標來規(guī)劃工作。這些目標可以是讓AI系統(tǒng)“聽話”且安全的護欄，甚至最終打造出比人類更好的世界模型。
然后，問題就變成了設計（或訓練）保證安全和效率的良好目標函數(shù)。
4、這是一個困難的工程問題，但沒有一些人所說的那么難。

雖然這一段回應仍舊只字未提“AI風險”，不過LeCun很實在地給出了提升AI安全性的建議（打造AI“護欄”），并設想了比人類更厲害的AI“長啥樣”（多感官輸入+可推理規(guī)劃）。

某種程度上來說，也算是雙方在AI存在安全問題這個觀點上達成了一些共識。

Hinton：超級智能比想象中更近

當然，不止是和吳恩達的對話。

最近離職谷歌的Hinton，在不少場合都談到了AI風險這一話題，其中也包括最近參加的智源大會。

在大會上，他以《通往智能的兩條路線》為主題，討論了“知識蒸餾”和“權(quán)重共享”兩種智能路線，以及如何讓AI變得更智能，以及自己對于超級智能出現(xiàn)的看法。

簡單來說，Hinton不僅認為（比人更智能的）超級智能會出現(xiàn)，而且出現(xiàn)的時間比人們想象中更快。

不僅如此，他認為這些超級智能會失控，但目前他還想不到什么好的方法阻止它們：

超級智能可以通過操縱人來輕易獲得更多權(quán)力。我們不習慣思考比我們聰明得多的東西，以及如何與它們互動。但它會變得善于欺騙人，因為它能通過某些小說作品中學習欺騙他人的案例。

一旦它變得善于欺騙人，就能掌握讓人們做任何事的方法……我覺得這很可怕，但我看不出如何防止這種情況發(fā)生，因為我老了。

我希望，像你們這樣的年輕有才華的研究人員，會搞懂我們?nèi)绾螕碛羞@些超級智能，并讓我們生活得更好。

放映出“THE END”幻燈片時，Hinton意味深長地強調(diào)了一下：

這是我的最后一張PPT，也是這場演講的結(jié)束。

參考鏈接：
[1]https://twitter.com/AndrewYNg/status/1667920020587020290
[2]https://twitter.com/AndrewYNg/status/1666582174257254402
[3]https://2023.baai.ac.cn/