騰訊明星AI開源項(xiàng)目再迭代：QQ微信都在用，全棧機(jī)器學(xué)習(xí)能力
允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
還記得騰訊AI開源項(xiàng)目Angel嗎？
沒錯(cuò)，也是騰訊第一個(gè)開源的AI項(xiàng)目。目前在GitHub上Star數(shù)已超過4200，F(xiàn)ork數(shù)超過1000。
剛剛發(fā)布了3.0版本更新，功能覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)階段，開始展現(xiàn)全棧潛力和雄心。
具體詳細(xì)我們往下看。
全棧機(jī)器學(xué)習(xí)開源模型
Angel 3.0功能特性涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)階段：特征工程，模型訓(xùn)練，超參數(shù)調(diào)節(jié)和模型服務(wù)。
其中，特征工程模塊基于Spark開發(fā)，增強(qiáng)了Spark的特征選擇功能，同時(shí)使用特征交叉和重索引，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)特征生成。
這些組件可以無(wú)縫地整合進(jìn)Spark的流水線。
為了讓整個(gè)系統(tǒng)更加的智能，Angel 3.0還新增了超參數(shù)調(diào)節(jié)的功能，目前支持3種算法：隨機(jī)搜索，網(wǎng)格搜索和貝葉斯優(yōu)化。
在模型服務(wù)方面，Angel 3.0提供了一個(gè)跨平臺(tái)的組件Angel Serving， 可以為其他平臺(tái)提供模型服務(wù)。
在生態(tài)方面，Angel也嘗試將參數(shù)服務(wù)器（PS）能力賦能給其他的計(jì)算平臺(tái)，目前已經(jīng)完成了Spark On Angel和PyTorch On Angel兩個(gè)平臺(tái)的建設(shè)。
這兩個(gè)平臺(tái)各有優(yōu)勢(shì)和側(cè)重， Spark On Angel使用的是Angel內(nèi)置的算法核心，主要負(fù)責(zé)常見推薦領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和基礎(chǔ)圖算法。
PyTorch On Angel使用PyTorch作為計(jì)算核心，主要負(fù)責(zé)推薦領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法和圖深度學(xué)習(xí)算法。
騰訊開源誠(chéng)意之作
Angel是基于參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)的分布式計(jì)算平臺(tái)，致力于解決稀疏數(shù)據(jù)大模型訓(xùn)練以及大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分析問題，它由騰訊與北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā)，兼顧了工業(yè)界的高可用性和學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新性。
自2016年年初在騰訊內(nèi)部上線以來(lái)，Angel 已應(yīng)用于微信支付、QQ、騰訊視頻、騰訊社交廣告及用戶畫像挖掘等業(yè)務(wù)。
2017 年 6 月， Angel在 Github 上低調(diào)開源。
2018年9月，Angel 2.0版本發(fā)布，支持千億級(jí)模型維度訓(xùn)練，同時(shí)算法庫(kù)也更加豐富，首次引入了深度學(xué)習(xí)算法和圖算法。
同年，Angel加入Linux旗下深度學(xué)習(xí)基金會(huì)（現(xiàn)已更名為 LF AI 基金會(huì)(LF AI Foundation)），結(jié)合基金會(huì)成熟的運(yùn)營(yíng)，全面升級(jí)的Angel 2.0與國(guó)際開源社區(qū)繼續(xù)深入互動(dòng)，致力于讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更易于上手研究及應(yīng)用落地的目標(biāo)。
截至目前，Angel在GitHub上Star數(shù)已超過4200，F(xiàn)ork數(shù)超過1000。Angel項(xiàng)目目前總共有38位代碼貢獻(xiàn)者，其他包括8位committer，他們總共提交了超過2000個(gè)commit。
而騰訊開源在GitHub上整體的項(xiàng)目數(shù)也已突破80個(gè)，涵蓋AI、云計(jì)算、安全等多個(gè)領(lǐng)域，累計(jì)獲得了超過23萬(wàn)Star。
從1.0到3.0，Angel從一個(gè)單一的模型訓(xùn)練平臺(tái)發(fā)展到涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)流程，包含自己生態(tài)的通用計(jì)算平臺(tái)，代碼量也超過了50萬(wàn)行。
為了后續(xù)維護(hù)和使用的方便，Angel將拆分成8個(gè)子項(xiàng)目，統(tǒng)一放在Angel-ML目錄下：
angel，PyTorch On Angel，sona（Spark On Angel），serving，automl，mlcore，math2和format。
傳送門：
https://github.com/Angel-ML
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