意念控制成現(xiàn)實：不開口，不動手，“癱著”就能打游戲
十三 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
懶癌們的終極福音來了！連玩游戲都可以“癱著”來。
這個項目是由一名33歲癱瘓研究人員(Nathan Copeland，因15年前的一場車禍)和匹茲堡大學的同事共同合作完成。只要簡單“想想”，就能玩《最終幻想14》。
他在大腦中植入了4組電極陣列，并通過長期訓練，最終完成了“腦子會了手不會”的千古難題。
視頻自發(fā)布以來便得到了大量的關注，外網(wǎng)播放量高達11萬多次，點贊數(shù)也超過3千。
網(wǎng)友驚呼這是他迄今為止見到最酷的東西，還有網(wǎng)友力薦作者聯(lián)系廠商抓緊生產。
不得不說，腦機接口技術再次帶來了別樣的驚喜。
如何用意念玩轉《最終幻想14》？
Nathan的大腦信號會發(fā)送到一臺帶有鍵盤模擬器的電腦中，但與此同時，他也做了一些光標的控制。
我要通過看電腦來控制我想操縱的東西，像機器人、光標等。當它移動到指定位置后，我會繼續(xù)考慮接下來將向哪個方向移動。
當我決定好最終的移動方式時，電腦會觀察我的哪個神經(jīng)元被激活，并最終知曉我想要做什么動作。
而控制系統(tǒng)往往不需要非常費勁的去做思考。Nathan也表示，若是他的注意力越集中，所控制的角色的表現(xiàn)會越好。
不過，Nathan也承認這個項目并不是那么的完美：
由于這是我們團隊第一次在這樣的游戲中嘗試，所以目前只能控制一些動作和交互操作。
Nathan Copeland，真正的半機器人
Nathan Copeland在2004年不幸發(fā)生車禍，胸部以下全部癱瘓。
在過去的四年里，他參與了匹茲堡大學的一項腦機接口研究。
他表示：
最終決定讓我參與這個項目的原因，是我對機器人的熱愛。
而在用意念控制物體方面，Nathan Copeland和他的團隊并不是第一次。
早在去年年底，Nathan 便發(fā)布了他用意念控制機械臂的視頻。
視頻中，他用意念控制著一個機械臂，并將杯子中的物體倒入到了另一個杯子中。整個過程可謂是行云流水。
還能通過控制機械臂來與真人進行擊劍游戲。
此外，Nathan還在2016年通過這樣的機械臂與美國總統(tǒng)奧巴馬“握手”。
正如Nathan自述：
現(xiàn)在，我是一個真正的半機器人，很少有人能像我一樣用意念控制這么多機器人。
腦機連接，探索永不止步
人類對腦機連接的探索注定是一個漫長的過程，但同時也取得了一定矚目的成就。
加州伯克利大學舊金山分校的科學家們創(chuàng)造了一種腦機接口系統(tǒng)，能夠恢復說話功能。系統(tǒng)直接從癱瘓患者的大腦中“讀取”信號，并使用深度學習方法從這些信號生成句子。該研究已發(fā)表于《自然》雜志。
狂人馬斯克公布了Neuralink腦機接口系統(tǒng)，激光開顱放置，芯片直連大腦。在老鼠身上的實驗表明，通過頭部的USB-C收集，提供的電流大約是目前最好的傳感器的10倍。
量子位前幾日報道的浙江小學生戴“金箍”的腦機接口頭環(huán)也引起不小的關注。小學生們上課帶著這樣的頭環(huán)，就能夠實時監(jiān)測上課走神的情況，還能自動報送給老師和家長。
而在納米粒子、納米管、納米點、可注射神經(jīng)神經(jīng)織網(wǎng)以及神經(jīng)塵埃等，是未來腦機接口研究中較有前途的方法。
那么，在不久的未來，腦機接口技術又會給我們帶來怎樣的驚喜呢？
答案或許正如Nathan的網(wǎng)名一樣：BCI Can Do Better。
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