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      沒繃住,vivo提前“泄密”大模型能力

      新系統(tǒng)實裝大模型

      明敏 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

      量子位 | 公眾號 QbitAI

      最賣座的安卓手機,竟然要實 裝 大 模 型 了?!

      據(jù)傳還是發(fā)布即可用那種——新版手機系統(tǒng)直接搭載,不整虛的。

      要知道,雖然國產(chǎn)大模型百花齊放,但手機端“百模大戰(zhàn)”,可以說是才剛進入熱身階段。

      自研大模型的手機廠商已有不少,但真正裝進手機系統(tǒng)中的,還幾乎沒有。

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      搞出這個大新聞的,正是已連續(xù)兩年國內(nèi)份額第一的藍(lán)廠vivo。

      vivo悄悄自研手機AI大模型的消息傳得沸沸揚揚,據(jù)傳定檔11月1日vivo開發(fā)者大會。

      從vivo負(fù)責(zé)人劇透的消息中,可以窺見三個要點:

      • 一口氣發(fā)布5個大模型
      • 大模型嵌入手機,當(dāng)助理還會畫畫
      • 70億版本大模型,對行業(yè)開放可用

      vivo副總裁、全球AI研究院院長周圍,還提前兩周在微博上“泄露”了一番大模型的能力:

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      一套連貫操作下來,網(wǎng)友先激動了。

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      還有網(wǎng)友已經(jīng)在幻想工作量驟減的場景了。

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      所以,這番vivo官宣大模型,究竟放出了哪些信號?具體到手機端上,又會帶來哪些功能的改變?

      vivo大模型,哪些信號已劇透?

      先來看看vivo大模型的曝光信息。

      vivo新版自研大模型,取名vivoLM。

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      這次要發(fā)布的vivoLM一共有5個版本,參數(shù)量分成十億(1B/7B)、百億(66B)千億(130B/175B)三個級別。

      無論是70億大模型版本,還是參數(shù)量更大的版本,vivoLM都已經(jīng)提前在兩大中文大模型評測榜單C-EvalCMMLU上“刷榜”了一波。

      在C-Eval榜單上,vivoLM取得了平均82.3分的榜一成績,尤其在STEM、人文學(xué)科上表現(xiàn)突出;

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      而在CMMLU榜單上,無論是Five-shot(僅給5個樣本示例)還是Zero-shot(0樣本示例),vivoLM-7B版本都占據(jù)了TOP 1,并同樣在人文學(xué)科上“一騎絕塵”。

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      值得一提的是,登頂CMMLU榜單的vivoLM-7B即70億版本大模型,正是vivoLM將對外開放的版本。

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      當(dāng)然,無論是哪個版本,vivoLM此次發(fā)布的目的都非常明確——

      放進vivo最新版本的手機系統(tǒng)OriginOS 4中,作為手機助理感知用戶需求、識別意圖并輔助決策。

      但眾所周知,相比其他應(yīng)用領(lǐng)域,手機端實際上是大模型最難落地的場景之一

      一方面,受體積、耗電量所限,手機端側(cè)算力相比云端算力“少得可憐”。

      以“大”著稱的大模型,如果直接部署在端側(cè),往往難以取得較好的使用效果,即使能運行起來,推理速度也不及預(yù)期,按周圍的話來說就是:

      如果做輸入法的出詞推薦,2秒才能出一個詞。

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      但縮小模型體積,效果肯定會打折扣。

      另一方面,如果將大模型直接上傳到云端聯(lián)網(wǎng)使用,又會失去端側(cè)部署的優(yōu)勢。

      例如,大模型原本可以根據(jù)用戶信息,在手機上個性化定制手機助理,且確保信息不上傳到云端;但如果大模型在云端加載,勢必要將個人信息通過網(wǎng)絡(luò)上傳,隱私安全無法保障。

      除此之外,云端運行大模型的成本非常高。周圍介紹稱:

      vivo有3億中國大陸用戶,如果每天用10次,一天的運算成本大概是3000萬元,一年需要花費約90-100億元。

      vivo究竟是怎么將大模型部署到手機端的?

      從vivoLM已劇透的大模型參數(shù)設(shè)置、以及目前已有的一些大模型運行研究來看,或許能推測出其中用到的一些“技巧”。

      技巧之一,在于大模型的參數(shù)設(shè)計,不同的參數(shù)量級,分別用于處理不同的任務(wù)。

      其中,最小的大模型,包括10億和70億參數(shù)的模型,可以直接部署在端側(cè),確保耗電量不高。

      涉及用戶信息等個性化任務(wù)需求時,可以用這類大模型來完成,例如一鍵將備忘錄內(nèi)容加入日歷、并設(shè)置鬧鐘提醒。

      更大的大模型,如660億、1300億和1750億參數(shù)的大模型,則根據(jù)任務(wù)難度來決定調(diào)用情況。

      畢竟從目前學(xué)界公認(rèn)的說法來看,大模型“智力涌現(xiàn)”所需的參數(shù)量級,幾百億足矣。

      像用超大模型如GPT-4來總結(jié)電子郵件的行為,就一直被調(diào)侃為“開蘭博基尼送披薩”。(手動狗頭)

      所以,遇上“難度系數(shù)較低”的任務(wù)時,可以切換更小的模型來進行,更復(fù)雜的如對上下文長度和輸出效果要求更高的任務(wù),再調(diào)用千億參數(shù)大模型來完成。

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      技巧之二,在于大模型的運行方式,不依靠單一算力,而是云端協(xié)同的方式兼顧運行速度和體驗。

      目前,上千億的大模型尚難以部署到手機端,即使能部署,運行速度和耗電量也無法接受。

      至少從目前業(yè)界已有研究來看,靠端云協(xié)同的方式來運行大模型并非不可能之事。

      以谷歌和DeepMind同時推出的投機采樣(speculative sampling/decoding)為例,這項技術(shù)就能在提升大模型推理速度的同時,確保生成效果。

      具體而言,它將一個大模型和一個較小的大模型(draft模型)進行組合,來解決大模型推理時的“內(nèi)存限制”問題。

      然而,這個較小的模型并非“隨便就能找到”,它必須和大模型“配套”,例如接口要統(tǒng)一、概率分布也要接近等。

      vivoLM這5個大模型如果相互“配套”,就能運用類似技術(shù)來實現(xiàn)端云協(xié)同的效果:大模型在云端進行計算,更小的模型則放在端側(cè)運行,能節(jié)省相當(dāng)?shù)耐评沓杀尽?/p>

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      這一套大小組合拳下來,搭載大模型的vivo手機新系統(tǒng)會擁有什么新功能,似乎也能管中窺豹一番。

      使用方法上,vivoLM目測會以語音助手的形式作為入口,作為全機的“智能助理”隨叫隨到;

      具體功能上,又主要可能分為三大類:

      生成類任務(wù),如郵件智能撰寫、AI頭像生成等;

      復(fù)雜任務(wù)調(diào)度,如一鍵總結(jié)通話內(nèi)容、設(shè)置特定使用場景等;

      意圖理解,如根據(jù)模糊需求定制差旅等。

      隨著大模型的不斷“進化”,更豐富的功能還會出現(xiàn)。周圍認(rèn)為:

      大模型在手機上的應(yīng)用,有輔助智能和主動智能兩個應(yīng)用階段。在主動智能階段,還有相對高階的呈現(xiàn)。

      所以,vivo搭載大模型的新系統(tǒng),究竟是否值得期待一波?

      為什么值得期待?

      最直接的原因當(dāng)然是玩手機可以更爽了。

      而且這也順勢把更多人推入最新一輪科技浪潮中,擁抱大模型,切實感受AI影響下人機交互的變革。

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      更深層的原因則在于,vivo作為頭部手機廠商自研大模型,本身就令人期待。

      其一,vivo自研AI大模型一定是用戶導(dǎo)向型的。

      它有明確的應(yīng)用落地場景——手機;清晰的目標(biāo)——用AI重塑操作系統(tǒng)。

      這使得vivo自研大模型將會天生和手機操作系統(tǒng)更加適配,從而能激發(fā)出大模型在端側(cè)應(yīng)用的更多潛力。

      其二,vivo本身有著扎實自研功底,在AI領(lǐng)域更是深耕多年。

      如今一朝推出自研大模型,不僅是研發(fā)實力的再一次自證,更能從這一成果中窺探出vivo對于最新技術(shù)趨勢的理解。

      vivo的AI戰(zhàn)略最早起始于2017年,vivo創(chuàng)始人兼總裁沈煒當(dāng)時提出:

      人工智能是所有技術(shù)創(chuàng)新的最底層技術(shù),在未來很長一段時間,我們都應(yīng)該去“過飽和”的投入。

      vivo人工智能全球研究院也在這一年開始籌備,2018年正式成立。

      由此vivo也成為首批設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國手機公司之一。

      數(shù)據(jù)顯示,自成立起至今,vivo AI研究院就維持著千人規(guī)模的研發(fā)團隊。到2021年,vivo已有超過600人專注研發(fā)大模型。

      2018年以來,vivo累計在頂級期刊發(fā)表高水平論文70余篇,并持續(xù)將頂尖學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為算法和工程應(yīng)用。

      同時還成立了圖譜研究院,通過專業(yè)團隊建設(shè)知識圖譜,目前已累計2800TB數(shù)據(jù)。

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      △vivo副總裁、全球AI研究院院長周圍

      而在AI之外,vivo在芯片、系統(tǒng)軟件、影像算法等方面的自研實力同樣不俗。

      從2021年至今,vivo自研影像芯片已推出三代。

      最新一代V3采用6nm制程,在安卓手機上實現(xiàn)了首次4K電影人像視頻和4K級拍后編輯。

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      而且還能實現(xiàn)大量自研影像算法同時開啟的效果。

      如AI降噪、MEMC插幀算法、HDR技術(shù)以及圖像變焦算法等,V3都能同時處理,并將延遲保持在用戶可接受范圍內(nèi)。

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      系統(tǒng)軟件方面,vivo在安卓系統(tǒng)上提出了自己的理解:OriginOS,讓系統(tǒng)交互和設(shè)計更加人性化。

      比如點贊頗多的原子通知和原子組件,就很好體現(xiàn)了OriginOS更直觀的交互邏輯,通過點、觸、滑動能直接使用組件功能。

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      OriginOS 3中的側(cè)邊欄,具備場景識別能力,能根據(jù)用戶正在瀏覽的界面,在側(cè)邊欄中匹配所需的應(yīng)用。

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      此外,vivo還將諸多創(chuàng)新技術(shù)注入OriginOS,從系統(tǒng)更底層帶來更加絲滑流暢的操作體驗。

      OriginOS的智算中樞基于上中下三層框架創(chuàng)新,底層實現(xiàn)基礎(chǔ)能力突破、中層對資源調(diào)度優(yōu)化、上層升級視覺與操控感知。

      還自研了“不公平調(diào)度”,可實現(xiàn)系統(tǒng)資源優(yōu)先調(diào)度至前臺,暫緩后臺需求,提升運行流暢度。

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      在更前沿的技術(shù)探索上,vivo的布局也相當(dāng)超前。

      比如vivo從2019年開始就已經(jīng)啟動了6G項目,2020年10月發(fā)布6G系列白皮書,2022年對外展示一系列6G核心技術(shù)原型機。包括通信感知一體化的無線呼吸監(jiān)測與目標(biāo)測距測速,基于反向散射的極低功耗通信,以及AI通信四臺原型機。

      而且這些在6G上的研發(fā)投入還號稱“不設(shè)預(yù)算上限,該投多少就投多少?!?/p>

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      △通信感知一體化——目標(biāo)測距測速原型樣機

      綜上,vivo自研大模型,確實值得期待。

      不僅因為它是又一家快速跟進大模型趨勢的頭部手機廠商,更在于vivo有著對手機場景的深刻理解,同時還具備可觀的技術(shù)儲備和自研能力。

      它的大模型答卷能直接影響到普通用戶,也為行業(yè)帶來了一份新的理解和參考,甚至也會為推動大模型趨勢向端側(cè)發(fā)展做出貢獻。

      vivo自研AI大模型意味著什么?

      首先對于普通人來說,一個有大模型打底的手機操作系統(tǒng),幾乎是最便捷擁抱大模型的入口。

      最新一輪技術(shù)趨勢席卷而來,試問誰不想快速嘗鮮、跟上潮流、甚至用技術(shù)改變生活?

      但大模型的使用確實還存在一定門檻。而且對于很多人來說,最新技術(shù)該怎么用、用在哪,都還是個問題。

      而手機剛好能成為一個連接大模型和普通人的平臺,并且直接提供了使用場景,操作門檻也不高。

      由此,新一代人機交互的底層邏輯,不知不覺間滲透到了大眾群體之中。

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      其次對于行業(yè)而言,vivo入局大模型不是意料之外,而是必然使命。

      ChatGPT帶起行業(yè)趨勢后,人們對于超級AI助手的想象更加具體了,鋼鐵俠的賈維斯也在過去一段時間內(nèi)被反復(fù)討論。

      回到現(xiàn)實中來看,離這一角色最近的,不正是手機中的語音助手嗎?所以對于手機行業(yè)來說,給語音助手注入大模型能力,幾乎是水到渠成的事。

      但并不意味著這件事很簡單。

      如何讓普通用戶能深切感受到大模型的能力?如何與上一代語音助手明顯區(qū)分?如何實現(xiàn)真正意義上的更便捷、更高效?這些模糊要求背后,需要一個個明確的行動目標(biāo)和具體技術(shù)作為支撐。

      誰有能力搞定這些問題?

      當(dāng)然是既懂AI、又懂手機,還要能一線觸及廣大普通消費者的那個廠商,vivo是會被想到的名字之一。

      Canalys報告顯示,今年第二季度,vivo以18%市場份額位列國內(nèi)智能手機市場榜首。

      作為頭部廠商,vivo更徹底、更全面接入大模型能力,不僅是對自家產(chǎn)品的重大升級,也是對行業(yè)發(fā)展的正向推動。

      大模型趨勢給當(dāng)下發(fā)展成熟的手機產(chǎn)業(yè)帶來了新增長點,如何抓住趨勢、快速跟進,還要看各家廠商具體的行動。

      從vivo的最新動向里不難看出:

      • 第一,vivo肯定大模型趨勢,決定躬身入局;
      • 第二,vivo認(rèn)為這會是一場全行業(yè)的行動,由此它們在發(fā)布大模型的同時,還要將70億參數(shù)版本模型的能力貢獻出來,把訓(xùn)練的能力、調(diào)優(yōu)的能力、各個行業(yè)數(shù)據(jù)熱拔插的能力,全部整合起來、貢獻出來。
      沒繃住,vivo提前“泄密”大模型能力

      更進一步,vivo還給行業(yè)帶來了自己的理解。

      周圍此前在采訪中透露:

      vivo從3-5年的角度去看行業(yè)可能出現(xiàn)的沖突和難題:大模型應(yīng)用如果要解決成本的問題就要上端,如果要上端的話就要解決系統(tǒng)最小權(quán)限和算力以及最重要的內(nèi)存資源的問題。

      另外,要解決大家私有化、核心競爭力自我保護的問題,未來vivo將拿出解決方案,貢獻給行業(yè)。

      而透過這樣的理解和規(guī)劃,也不難得出一個結(jié)論:

      vivo入局大模型趨勢,更是給自己創(chuàng)造新的增長點。

      結(jié)合行業(yè)近況不難發(fā)現(xiàn),大模型的端側(cè)應(yīng)用競爭已露出苗頭。各大手機廠商紛紛押注大模型,自研也好、合作也罷,總之是要先在賽道中搶占優(yōu)勢身位。

      但入局還只是完成了起跑。

      畢竟大模型的應(yīng)用落地,如何持續(xù)迭代、不斷優(yōu)化、提升體驗更為關(guān)鍵,稍有不慎可能就會被彎道反超。這無疑對團隊的技術(shù)研發(fā)能力、產(chǎn)品理解能力和趨勢洞察能力都提出了更高要求。

      所以,大模型端側(cè)應(yīng)用趨勢的到來,不僅給手機行業(yè)帶來新的增長周期,更帶來了一個覆蓋全行業(yè)的技術(shù)升級周期。

      也怪不得有人提出,今年大模型重塑搜索引擎,明年或許就要重塑端側(cè)了。這也讓人更加期待由手機廠商自研的大模型,會帶來哪些新改變?

      11月1日,vivo自研大模型將正式與大家見面。

      你期待看到哪些升級和改變?歡迎評論區(qū)討論~

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