4年百億估值，國(guó)產(chǎn)大模型創(chuàng)業(yè)TOP 1，清華造

衡宇 2023-10-23 12:53:57 來(lái)源：量子位

衡宇 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

大模型公司智譜AI，一舉宣布了年內(nèi)融資額：25億元人民幣。

如此數(shù)額，什么概念？刷新了國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司的累計(jì)融資額，估值超過(guò)百億。

這家成立4年的公司，已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)大模型最具吸金力、最具價(jià)值認(rèn)可的公司。

在百模大戰(zhàn)來(lái)到見(jiàn)真章的“生成式AI第二階段”，領(lǐng)頭羊智譜的融資進(jìn)展，是否也是行業(yè)馬太效應(yīng)顯現(xiàn)的證明？

被看好的公司會(huì)獲得更多的資源，沒(méi)有證明自我價(jià)值的公司則面臨洗牌和無(wú)緣下一階段競(jìng)速。

從創(chuàng)業(yè)公司的維度來(lái)說(shuō)，這更像是大模型創(chuàng)業(yè)的上半場(chǎng)尾聲，格局分水嶺已現(xiàn)，生態(tài)座次開始分明。

為什么是智譜？

在弄清國(guó)產(chǎn)大模型融資強(qiáng)者為什么是智譜之前，我們先溯本求源，知其來(lái)處。

在此之前，它大概屬于圈內(nèi)知名，圈外無(wú)名的狀態(tài)。

智譜AI，成立于2019年6月，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室（KEG）的技術(shù)成功轉(zhuǎn)化而來(lái)。

核心團(tuán)隊(duì)成員幾乎都是清華血脈，其中，CEO張鵬畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，是清華大學(xué)2018創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士。

在KEG實(shí)驗(yàn)室時(shí)，團(tuán)隊(duì)主要進(jìn)行研究如何把機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等應(yīng)用到工程實(shí)踐中，并且從2017年開始訓(xùn)練AI模型。

到了智譜成立一周年那天，恰巧OpenAI發(fā)布了GPT-3。

從那時(shí)候起，智譜公司上下開始全情投入大語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)。在大模型的道路上，OpenAI選擇了GPT，谷歌選擇了BERT，而智譜選擇了GLM（General Language Model）。

種瓜得瓜，后來(lái)幾乎所有的故事都圍繞智譜獨(dú)特的GLM預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)展開：

2022年，智譜和清華合作研發(fā)了雙語(yǔ)千億大模型GLM-130B，把它作為基座，開始打造大模型平臺(tái)及產(chǎn)品矩陣。

2023年，智譜動(dòng)作非常頻繁，從推出對(duì)話模型ChatGLM同時(shí)開源單卡版模型ChatGLM-6B起，相繼視覺(jué)模型Visual-6B、代碼模型代碼模型CodeGeeX2、數(shù)學(xué)模型MathGLM、多模態(tài)模型CogVLM-17B、Agent模型AgentLM系列，并且統(tǒng)統(tǒng)開源。

今年8月31日，智譜基于中英雙語(yǔ)對(duì)話模型ChatGLM2的生成式AI助手“智譜清言”，成為了首批11家通過(guò)備案飛入尋常百姓家的大模型產(chǎn)品。

可以說(shuō)，這幾年來(lái)，智譜在大模型領(lǐng)域主要做的事情很明晰，就是一手夯實(shí)地基（基座模型），然后在地基上搭建各種模態(tài)和功用的建筑。

值得一提的是，智譜從雛形時(shí)期就能用B端服務(wù)能力養(yǎng)活自己，這是這家公司面對(duì)“大模型花錢如流水”的公認(rèn)現(xiàn)實(shí)不僅不畏手畏腳，還頻繁研發(fā)推出新模型新產(chǎn)品的底氣。

當(dāng)然這不是唯一原因。

除了服務(wù)能力和與之伴隨的營(yíng)收能力，智譜還擁有過(guò)硬的人才隊(duì)伍和技術(shù)實(shí)力。

上面已經(jīng)提到，智譜脫胎于清華，而“清華系”已經(jīng)成為這個(gè)領(lǐng)域一種頗具威望的標(biāo)簽。

究其原因是清華計(jì)算機(jī)系投身大模型研究較早，有著長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)，培育了許多人才——現(xiàn)在市場(chǎng)上叫得上名字的玩家，以智譜為代表，以及如月之暗面、深言科技、一流科技、百川智能、面壁智能、銜遠(yuǎn)科技、生數(shù)科技等，都是清華血脈。

他們所發(fā)表論文的被引用數(shù)、所發(fā)布模型的可驗(yàn)?zāi)芰Γ际菍?duì)這個(gè)“公認(rèn)標(biāo)簽”有力證明。

而且據(jù)公開資料，智譜是唯一全內(nèi)資國(guó)產(chǎn)自研的大模型企業(yè)。

這樣的公司底色，讓智譜在“模型安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全”不絕于耳的討論和爭(zhēng)議聲中，有著自己的準(zhǔn)備和策略。

據(jù)悉，為配合國(guó)產(chǎn)GPU發(fā)展，智譜現(xiàn)在在落地GLM通用語(yǔ)言模型國(guó)產(chǎn)芯片適配計(jì)劃。

具體來(lái)說(shuō)，就是和國(guó)產(chǎn)算力芯片廠商一起合作做模型算法適配，在算法端推理端適配國(guó)產(chǎn)芯片，目前可適配的國(guó)產(chǎn)芯片已有近10種。

融了這么多錢，接下來(lái)做什么？

上述的成績(jī)單和獨(dú)特性，或許成為了智譜一路備受看好、脫穎而出的關(guān)鍵原因。

但因?yàn)閭涫芸春茫e累了足夠資本的智譜也表明了構(gòu)建更長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的決心。

在10個(gè)月內(nèi)狂攬25億人民幣融資后，智譜AI官方表態(tài)：

上述融資將用于基座大模型的進(jìn)一步研發(fā)，更好地支撐行業(yè)生態(tài)，與合作伙伴一同高速發(fā)展。

核心歸結(jié)起來(lái)就兩大方面：

• 一是做大做強(qiáng)做堅(jiān)實(shí)大模型底座。
• 二是拓展生態(tài)和朋友圈。

既要有深度，也要有廣度。

首先，做大做強(qiáng)大模型底座，“進(jìn)一步研發(fā)”基座大模型。

目前智譜視為底座的大模型，是發(fā)布于2021年的雙語(yǔ)雙向稠密模型GLM-130B，擁有1300億參數(shù)。

當(dāng)時(shí)受技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等諸多限制，訓(xùn)練這個(gè)參數(shù)量的大模型足夠令人頭禿，但成果很顯著，GLM-130B的部分表現(xiàn)優(yōu)于GPT-3以及PaLM。

不過(guò)時(shí)至今日，數(shù)據(jù)、模態(tài)增長(zhǎng)帶來(lái)的需求，昔年1300億參數(shù)的龐然大物好像有些不夠看了。

量子位得到的最新消息是，這周五（10月27日），智譜將有新動(dòng)作——發(fā)布新一代基座大模型。

其次，拓展生態(tài)和朋友圈。

落實(shí)到具體行動(dòng)上，應(yīng)該繞不開智譜一以貫之的準(zhǔn)則：持續(xù)開源。

這家公司一直是大模型領(lǐng)域最開放的玩家之一，早在前ChatGPT時(shí)代，它就和百度（ERNIE2.0）、阿里（AliceMind）、智源（清源CPM）、瀾舟（孟子大模型）等一起，走透明、開放的態(tài)度。

現(xiàn)在翻看智譜早期的GLM報(bào)告，里面就有“我們邀請(qǐng)大家加入它的開放社區(qū)，推動(dòng)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)展”的字樣。現(xiàn)在，這家公司仍在用開源的方式，和開發(fā)者、行業(yè)用戶交個(gè)朋友。

這個(gè)習(xí)慣延續(xù)到現(xiàn)在。

結(jié)合目前的數(shù)據(jù)，可以更清楚地看待智譜對(duì)開源的堅(jiān)持，收獲了什么階段性結(jié)果：

開發(fā)者社區(qū)，ChatGLM-6B上線四周后抱抱臉趨勢(shì)榜第一，累計(jì)超1000萬(wàn)下載，GitHub攬星5w+。

另一邊，智譜公司官網(wǎng)上羅列著共建生態(tài)的合作伙伴，“69個(gè)國(guó)家，1000+個(gè)研究機(jī)構(gòu)”。此外，量子位得到求證，其客戶數(shù)量超過(guò)1000家，共建開源生態(tài)的在200-300家之間。

大模型生態(tài)一旦建立，就能更好地整合大模型基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層的資資源，進(jìn)行優(yōu)化配置，達(dá)到健康交互、協(xié)同進(jìn)化的效果。

在這之中，基座大模型憑借基礎(chǔ)性、通用性，位列大模型生態(tài)的核心地位。想明白這一點(diǎn)，就不難理解智譜致力于拓展生態(tài)和朋友圈的優(yōu)勢(shì)和必要性了。

大模型創(chuàng)業(yè)，步入分水嶺時(shí)刻

去年十一月底，OpenAI給世界送來(lái)了ChatGPT。緊接著，大模型技術(shù)趨勢(shì)以前所未有的速度掀起一波又一波的高潮。

直觀數(shù)據(jù)是驚人的，呈現(xiàn)速度也是驚人的。

上億的用戶活躍度、十?dāng)?shù)億的收入、百億的估值……大模型不講武德地強(qiáng)勢(shì)席卷世界，所有人都在觀望、探索，思考這個(gè)人工智能技術(shù)能夠探索多廣闊的邊界，其支撐的產(chǎn)品又能如何發(fā)揮技術(shù)之力？

于是，國(guó)外有OpenAI、Anthropic這樣的先驅(qū)者，國(guó)內(nèi)也有了智譜AI、MiniMax這類百億獨(dú)角獸。

珠玉在前，技術(shù)和工程方面的部分問(wèn)題無(wú)法快進(jìn)和跳過(guò)，再明星的陣容、再天文數(shù)字的融資，只要走大模型的路，就必須親自經(jīng)歷。

挑戰(zhàn)十分嚴(yán)峻，但挑戰(zhàn)者前赴后繼，樂(lè)在其中。

△圖源紅杉

今時(shí)今日，幾乎一年過(guò)去，我們見(jiàn)證了大模型技術(shù)的發(fā)展，也見(jiàn)證了創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)如何塑造著這個(gè)領(lǐng)域。

更可以清晰看到的是，巨頭完成初步卡位，創(chuàng)業(yè)公司開始洗牌，第一階段格局初現(xiàn)。

沒(méi)錯(cuò)，一家公司做不完大模型能力內(nèi)的所有事，但通用大模型的門票就這么有限，沒(méi)有能力拿到的玩家，開始分流：要么走向?qū)Ｓ?，做行業(yè)模型；要么放棄模型層創(chuàng)業(yè)，開始站在別家模型的肩膀上，走向中間層、應(yīng)用層……

大模型創(chuàng)業(yè)，正在進(jìn)入分水嶺時(shí)刻。

從今往后，關(guān)于大模型創(chuàng)業(yè)的融資進(jìn)展，很可能比起現(xiàn)在會(huì)越來(lái)越聚集。動(dòng)輒數(shù)億數(shù)十億的資金將繼續(xù)聚集到“已經(jīng)不差錢”公司。

行業(yè)的馬太效應(yīng)正在加劇。資本總量有限，越有價(jià)值的公司會(huì)被更加好看，最好最多的資源被送到最有潛力的那匹馬手中。

資本市場(chǎng)上，貴的公司唯一的缺點(diǎn)就是貴，便宜的公司唯一的優(yōu)點(diǎn)就是便宜。

大模型創(chuàng)業(yè)的上半場(chǎng)，即將結(jié)束。