聯(lián)邦學習
聯(lián)邦學習新探：端邊云協(xié)同引領大模型訓練的未來 | INFOCOM 2024
可以帶來模型精度和收斂性的顯著提升
首次發(fā)現(xiàn)！數(shù)據(jù)異構影響聯(lián)邦學習模型，關鍵在于表征維度坍縮
來自字節(jié)、NUS及中科院自動化所
KDD最佳論文獎首次獨立頒給中國內(nèi)地機構！達摩院開源工作獲獎，面向聯(lián)邦圖學習
組委會：該研究推動了聯(lián)邦圖學習的發(fā)展
Sky Computing：利用空間異構分布式計算特性加速聯(lián)邦學習
Sky Computing成功利用空間異構分布式計算特性，在保證用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下，可對聯(lián)邦學習加速達55%，且已開源。
這個登上Nature封面的「群體學習」，無需中央?yún)f(xié)調(diào)員，比聯(lián)邦學習更優(yōu)秀
在不違反隱私法的情況下集合來自世界各地的任何醫(yī)療數(shù)據(jù)，讓AI診斷效果更好。
楊強申省梅等AI大咖共談「跨域學習」，搞定小數(shù)據(jù)才是王道 | CNCC 2020
這些技術，是加速AI落地的希望
