名校CS碩士申機器學習PhD三波“全拒得”，這么多人同病相憐？
網友ubiquitous7733在Reddit論壇吐槽，自己想申請NLP和機器系學習方向的博士生，嘗試過紐約大學、哥倫比亞大學, 斯坦福、MIT, CMU等8所學校，申請了三波至今未果，現在開始不斷懷疑自己。
銅靈 發(fā)自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
我也不差，可為什么就是申不到博士？
昨天，網友ubiquitous7733在Reddit論壇吐槽，自己想申請NLP和機器系學習方向的博士生，嘗試過紐約大學、哥倫比亞大學, 斯坦福、MIT, CMU等8所學校，申請了三波至今未果，現在開始不斷懷疑自己。
可能是戳中了很多AI er的心聲，這篇帖子熱度迅速飆升，引來多方網友激烈探討。
一作3篇，學校排名前15，申不到的為啥是我
ubiquitous7733覺得，自身的條件并不差，NLP與機器學習科班出身，還能說是小有成果。
他表示，自己目前在一所排名前15的高校讀計算機碩士學位，過去一年研究NLP在生物醫(yī)學方面的應用，碩士期間作為一作發(fā)表論文兩篇。
在讀本科時，小哥也讀的是相關專業(yè)，有過兩年的機器學習研究經驗，發(fā)表了6篇論文，其中一作一篇。要說小哥除了學術界，在工業(yè)界也積累了經驗。本科畢業(yè)后，當了兩年的軟件工程師。
小哥表示，如論是本科還是研究生，GPA分數都還比較理想，本科4.0分，研究生3.92分，怎么看怎么沒毛病。
這樣的條件，為什么連續(xù)申博都失敗了？
他推測，最可能的原因，是自己就錯在了研究方向上。
自己雖然是計算機科班出身，但小哥目前的實驗室與NLP關系不大，所研究的領域也多是在生物信息學期刊和會議上發(fā)表。雖然中途也嘗試與一位NLP教授合作，但由于溝通風格的原因不久后也分道揚鑣。
連續(xù)申請了3個學期的NLP/機器學習博士被拒后，困境來了。
是追逐自己的本心，進一步申請？還是就在現在的實驗室里先讀上博士，慢慢與NLP領域建立聯系曲線救國？
網友聽聞ubiquitous7733的求學經歷后，也各抒已見。
有人對樓主的經歷表示不理解，認為GRE和GPA的成績在申博期間并不值得炫耀，成績只是最低門檻罷了，申請人在某一領域足夠優(yōu)秀，學校也不會太在意成績如何，頂會論文才是第一位。
網友soulslicer0也有相同的困惑，他已經發(fā)表了5篇論文，其中三篇為一作，甚至又一篇還發(fā)表在了機器學習頂會上，但仍然申請不到好學校的碩士，因為自己的本科成績太差了。
還有在“深水區(qū)”的申請者給樓主鼓勵，他共申請了3年半的時間，拒絕信都收了15封了，但終于苦盡甘來現在成為一名機器學習博士生。
AI領域博士生的門檻怎么這么高了？
申博難
申請AI相關專業(yè)博士難于登天，是這幾年研究人員的普遍遭遇。
在知乎問題《如何看待AI方向PhD申請過于激烈的競爭》問題下，知乎大神周博磊表示，MIT AI方向的錄取情況極為嚴峻的，共收到2000份申請材料，最終只有十幾二十幾個能通過篩選。
也不是MIT才出現過這種盛景。
據匿名知乎網友爆料，Berkeley去年PhD AI Track申請的也有兩三千學生，很多幾篇頂會一作的同學也都被拒之門外。
申請博士屢次被拒，真的是因為自身條件太差嗎？在知乎上，多位已經過來的大神提出了自己的看法。
AI話題優(yōu)秀回答者周博磊表示，推薦信非常重要，一篇大佬的推薦強推可能比一兩篇頂會管用，甚至1篇CVPR+1篇北美圈內認識的老板推薦信 > 4篇CVPR。
深度學習編譯器TVM的提出者陳天奇認為，推薦信一定需要牛人強推，否則會有負面影響。
陳天奇建議，寫推薦信一定要找很了解你的人，可能的話直接問你的推薦人對你的評價。
除了推薦信，還有其他一些潛在的加分因素。
機器學習話題優(yōu)秀回答者豆豆豆豆豆豆豆葉認為，如何體現自己獨立思考問題的能力、英語好甚至年齡小都是你的隱形加分項。
出名還是得趁早啊。
路子多
條條大路通羅馬，除了千軍萬馬過名校的博士，還有很多其他的路子可以讓自己更好。
周博磊認為，如果本科盡早去國內幾家大的計算機視覺公司實習攢頂會論文，也是曲線救國的一種方式。在知名實驗室積累一年半載的實習經驗再重返學術界也未嘗不可。AI產學研聯合這么緊密，對自己的幫助也會不小。
知乎網友Xinru Yang的回答也獲得了不少好評，他覺得非計算機專業(yè)四大名校（CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley）的博士外，其他學校也未嘗不可，排名30~50的學?？紤]一下？
Reddit網友Chemikill也持類似的觀點，不要看整體排名，多關注下具體領域的老師們都在研究什么，對整個求學生涯的幫助更大。
量子位在這里也祝各位AI er，今年諸事順利，學有所成。
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