對話澎思科技馬原：成立不到一年獲3輪投資，這是家怎樣的公司？
長期，要把公司打造成百年老店。
乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
正式成立不到一年，澎思科技又完成了一輪融資。
昨天，這家專注于AI安防的公司宣布，完成1.5億人民幣的A輪融資，領(lǐng)投方為360和富士康等產(chǎn)業(yè)基金。
這已經(jīng)是澎思科技的第三輪融資了。其此前的投資方還有洪泰基金、IDG資本、高捷資本、上古資本等等。
不到一年時間，明星機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基金紛紛投資，也體現(xiàn)出了對這家公司的認可。
但值得注意的是，在AI領(lǐng)域，安防這一賽道已經(jīng)相對成熟。
為什么這家年輕的公司，能夠如此快速的獲得各方資方青睞？這家公司是一家怎樣的公司？有何獨特的打法？接下來將會如何發(fā)展？
國內(nèi)第一批AI專業(yè)的畢業(yè)生、澎思科技的創(chuàng)始人兼CEO馬原給出了答案：
- 第一，立足于公司現(xiàn)有安防核心業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，繼續(xù)夯實安防主航道。
- 第二，堅持行業(yè)+AI落地策略，不斷擴展技術(shù)邊界，尋找AI技術(shù)與垂直行業(yè)的落地場景。
- 第三，成立新加坡研究院，在安防業(yè)務(wù)和擁有充足AI技術(shù)儲備的的前提下，切入新的行業(yè)。
這些動向，并不僅僅只關(guān)乎澎思，也是AI行業(yè)新勢力的最新實踐與思考。
AI行業(yè)，新玩家如何立足行業(yè)獲得發(fā)展？馬原和澎思的故事，也許能夠為你帶來一些參考。
AI安防，還有很多機會
澎思科技正式成立于2018年9月。這個時間點，AI安防已然是一個略顯擁擠的賽道，僅這一年的安博會，AI安防公司就有百余家。
而且，隨著行業(yè)中的領(lǐng)頭玩家商湯、曠視、依圖、云從等先后成為獨角獸，也時不時傳出“安防戰(zhàn)役已經(jīng)完結(jié)”聲音。
這個時候進入安防行業(yè)，在外界看來頗顯不合時宜。
但馬原還是抵押了房產(chǎn)，創(chuàng)辦了澎思科技。為什么？在他看來，原因主要有以下幾點：
首先，安防行業(yè)過去的幾年發(fā)展，更像是21世紀初的互聯(lián)網(wǎng)，雅虎、新浪、搜狐等門戶網(wǎng)站時代，雖然它們包含了整個互聯(lián)網(wǎng)的想象力，但專注于社交、電商和搜索的BAT還沒有誕生。
現(xiàn)在，AI安防行業(yè)正在迎來“BAT時代”，將會帶來更大的價值與市場空間。這一發(fā)展階段，并不是簡簡單單地用一個SDK賦能行業(yè)，而是對整個行業(yè)的改造和升級。
其次，AI本來就是一個很復(fù)雜的系統(tǒng)，任何一個環(huán)節(jié)如果出問題，整體的效果就會打折。但當前安防領(lǐng)域的玩家，還相對比較分散。
如果以智能手機來對比，現(xiàn)在的發(fā)展狀態(tài)更像安卓。有人做AI層、有人做硬件、有人做云、有人做系統(tǒng)等等。并不利于提供完整可靠安防解決方案。
第三，AI安防技術(shù)上，還有很長的路要走。當前人臉識別技術(shù)最為成熟的是手機場景，但這一場景中，使用者的配合程度非常高，技術(shù)難度比較低。
安防領(lǐng)域不同，解決的是個整個社會，處于各種各樣的場景中，各種各樣的人的問題。相對來說，技術(shù)實現(xiàn)也頗為復(fù)雜。
“為什么能抓到逃犯，但是老人走丟了找不回來，小孩被拐賣了也找不回來？”這一問題，直接暴露了目前安防領(lǐng)域的各個玩家只是解決了很小的一部分問題。
以上，就是馬原一手創(chuàng)辦的澎思科技要去做的方向。
怎么做？
澎思的打法：專注行業(yè)+AI
立足場景，打造軟硬件一體化的解決方案，是澎思給出的方案。
現(xiàn)在，他們已經(jīng)組建了超過百人的團隊，七成為研發(fā)，其中軟件、硬件、算法團隊同比配置。也完成從端到端、軟硬件到算法的全系列自研產(chǎn)品體系搭建。
軟件方面，打造了人像大數(shù)據(jù)平臺、智慧警務(wù)情報大數(shù)據(jù)平臺、智慧社區(qū)管理平臺、智慧園區(qū)管理平臺、智能制造管理平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺等。
硬件產(chǎn)品，已經(jīng)開發(fā)出了面向公安各實戰(zhàn)場景的人像專用設(shè)備，以及面向行業(yè)及商用領(lǐng)域的雙屏人證機、智能門禁、立式廣告機、人臉識別閘機等。
算法層面，也曾在美國國家技術(shù)標準局（NIST）非受限條件下人臉識別競賽IJB-A人臉驗證、人臉辨認等各類競賽中取得過冠軍。
基于上述的算法、軟件與硬件產(chǎn)品，澎思科技已經(jīng)針對公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等各類業(yè)務(wù)場景，推出了16種可落地的行業(yè)解決方案，客戶覆蓋國內(nèi)50余城市。
這一思路，與安防行業(yè)的大部分玩家相比，有很大的不同。馬原介紹稱，這中間是“AI+行業(yè)”與“行業(yè)+AI”的差別。
前者，代表的是以AI為出發(fā)點進行多元化布局。后者，代表的是扎根行業(yè)，挖掘各種細分場景，來提出解決方案。
在他看來，這兩類公司，在早期很難分辨清楚，但最終將會走到兩條路上。
2005年，馬原進入西安電子科技大學，就讀國內(nèi)第一批人工智能專業(yè)“智能科學與技術(shù)”，便與計算機視覺領(lǐng)域結(jié)緣。
之后，2012年進入中科院物聯(lián)網(wǎng)研究中心從事人臉識別研究，2015年，馬原加入曠視科技，負責AI+安防工作，在國內(nèi)多個城市進行AI安防落地?？梢哉f是一直專注于安防領(lǐng)域。
他選擇了“行業(yè)+AI”，并將其作為了澎思的主航道。
這次獲得的融資，他也將投入到夯實算法、軟硬件產(chǎn)品研發(fā)，針對智能安防、智能制造等垂直行業(yè)進行產(chǎn)品布局之中。
加強技術(shù)儲備，澎思成長進行時
與此同時，澎思科技也在不斷提升自身的技術(shù)能力。
今年3月，他們挖來前松下新加坡研究院副院長申省梅為首席科學家，并成立澎思新加坡研究院，從事人工智能技術(shù)和深度學習領(lǐng)域的研究。
作為目前計算機科學和人工智能領(lǐng)域少有的華人女性科學家，申省梅擁有計算機視覺的全棧技術(shù)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域。
并在基于深度學習的人臉檢測和識別、行人檢測和跟蹤、行人再識別、車牌識別、駕駛員安全駕駛監(jiān)控、智能駕駛視覺定位、移動操作機器人等領(lǐng)域取得了世界頂級成果。
馬原說，成立研究院的核心目的，是為澎思未來十年的技術(shù)做儲備。
不過，雖然是以研究院為名，但其也要兼顧工業(yè)級研發(fā)和交付能力，強調(diào)技術(shù)在行業(yè)的落地應(yīng)用，致力于推進AI技術(shù)的商業(yè)化落地。
從中，也能夠看出澎思對“行業(yè)+AI”這一戰(zhàn)略的重視。
這次富士康和360的投資，也給其帶來了更多的可能性。
馬原說，他們還與富士康在智慧園區(qū)和智能制造方面已經(jīng)達成戰(zhàn)略合作。
澎思提供的解決方案，已經(jīng)用于幫助富士康提高員工工作效率，管理規(guī)范生產(chǎn)過程，降低企業(yè)管理成本，提升企業(yè)安保等級。
在馬原看來，澎思現(xiàn)在已經(jīng)找到了自己的位置，創(chuàng)造了價值，完成了創(chuàng)業(yè)從0到1的發(fā)展。
短期來看，他的目標是帶領(lǐng)澎思成為安防領(lǐng)域的頭部玩家。長期，要把公司打造成百年老店。
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