MEET2021 | 澎思科技馬原：AI為基，IoT為翼，加速人工智能普惠

賈浩楠 2020-12-27 21:25:23 來源：量子位

編輯部 整理自 MEET 2021
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

如何能夠讓AI普惠化？讓Everyone Can AI？

2020年是不平凡的一年，這一年全球疫情給我們的生活和工作帶來了很大的困擾。

疫情期間，幾乎在每一棟樓都可以看到人臉測溫系統(tǒng)、刷臉設備，這就是AI普惠化的其中一個表現(xiàn)。

其中AI公司澎思科技，就是推動AI普惠化的明星代表，疫情之下，他們結合AIoT技術，做出了一些優(yōu)秀的測溫、刷臉系統(tǒng)和產(chǎn)品，促進了各行各業(yè)的安全解封、經(jīng)濟復蘇。

但這還不是澎思推動AI普惠化的全部，在MEET2021智能未來大會上，澎思科技創(chuàng)始人兼CEO馬原，給出了更全面的解答——如何加速技術普惠？怎樣引領產(chǎn)業(yè)落地？AI下一階段主攻技術側重點有哪些？

他以“AIoT生態(tài)平臺”為主題，分享了最新思考。

演講要點：

• 2020年，普惠AI時代正在來臨，AIoT成為了人工智能行業(yè)發(fā)展的新趨勢。
• 2020年正是整個AI從To G到To B的元年。
• 人工智能應該重點研究遷移學習和小樣本學習。
• 我們應該以AIoT為生態(tài)模式，加速AI普惠與商業(yè)化的進程。

量子位

#MEET智能未來大會 澎思科技創(chuàng)始人兼CEO馬原：2020年，是AI從to G走向to B的元年，背后是邊緣計算技術、AIoT技術在逐漸地成熟。

視頻號

為了完整體現(xiàn)馬原關于AIoT如何促進產(chǎn)業(yè)落地的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講內容進行了編輯整理。

關于MEET 智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業(yè)峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業(yè)應用。本次大會現(xiàn)場有李開復等20余位行業(yè)頂級大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過150萬網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內紛紛報道，線上總曝光量累計超過2000萬。

此次，馬原先生也入選了量子位“2020中國人工智能商業(yè)領軍人物TOP30”榜單。

以下是演講原文，量子位在不改變原意的基礎上進行了編輯。

AIoT成為了人工智能行業(yè)發(fā)展的新趨勢

2020年，普惠AI時代正在來臨。公共安全管理、人居生活等城市AIoT，展現(xiàn)出巨大的智能化潛力。

其中，技術變革和市場需求成為了影響它們發(fā)展的決定性因素。

AIoT也成為了人工智能行業(yè)發(fā)展的新趨勢。

2012年我在中科院的智能視覺實驗室工作的時候，它還叫做VIoT，也就是視覺+物聯(lián)網(wǎng)，后來演變成了AIoT。

2018年，AIoT第一次在百度詞條中出現(xiàn)。

在視覺+互聯(lián)網(wǎng)領域上，可以明顯的感受到，今年疫情期間，無論是測溫設備，還是刷臉設備，AIoT終端設備在我們生活中的影響越來越大。

這樣的科技趨勢，我們在兩三年前就預測到了。同時，澎思科技也是這項技術的推動者。

在未來在15年，AI整個商業(yè)模式會分成三個階段：第一個階段是To G，第二個階段To B，第三個階段是To C。

2020年是AI從ToG到ToB轉折的元年

2020年，我們會看到邊緣計算技術、AIoT、云服務技術逐漸走向成熟。

隨著大量的物聯(lián)網(wǎng)設備的發(fā)展，給AI提供了很多數(shù)據(jù)支撐。

所以說，AI下一步必然會跟物聯(lián)網(wǎng)相結合的。

以前我在曠視工作，服務的客戶主要是政府機構、大型的KA客戶。

后來我自己創(chuàng)業(yè)之后發(fā)才發(fā)現(xiàn)，其實大多數(shù)人沒有享受到物聯(lián)網(wǎng)和AI結合帶來的便利。

所以，澎思科技就致力于做AIoT的普惠工作，讓這項技術能夠被更多的人享受到。

AIoT普惠最先集中爆發(fā)在城市中的金融、教育、社區(qū)、樓宇園區(qū)、地產(chǎn)商業(yè)之中，其市場主體是中長尾客戶。

澎思科技的核心技術理念就是AI為基，IoT為翼。

其實我認為，AI的底層技術還是IT技術。從IT技術的終局思維倒推來看，它最后還是以服務的形式體現(xiàn)出來。

因此，澎思未來5~10年的技術方向是“AI即服務”。

從AI能力到數(shù)據(jù)能力，再到服務能力，再到IoT能力。我們將不斷提升我們的業(yè)務能力，去實現(xiàn)這個技術閉環(huán)、實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)與訓練數(shù)據(jù)的并軌。

我認為，未來的AI一定是云端+邊緣側協(xié)同的方式，為場景提供智能服務。

在技術層面上，澎思會加強研發(fā)遷移學習、無監(jiān)督/自監(jiān)督學習、小樣本學習等通用的人工智能技術，從而建設好云端AI在線遷移學習平臺，為普惠智能提供技術基礎。

同時，我們也會投入輕量化應用、邊緣智能的IoT物聯(lián)網(wǎng)搭建，以加強端側AI輕量化設計，實現(xiàn)場景的泛化。

更關心遷移學習和小樣本學習

我們?yōu)槭裁锤P心的是遷移學習和小樣本學習呢？

大家都知道AI算法在做訓練的時候，需要數(shù)人去做大量的工作。

然而，我們嘗試了另一個方法，先做一個預訓練模型，在通過AIoT網(wǎng)絡、通過云數(shù)據(jù)再訓練，使用AI技術在不同的場景下都能做到有不同解決方案。

舉個例子，今年2月1號，我們正式上班時候，疫情已經(jīng)非常嚴重了。

我們在新加坡的研究員收到了新加坡政府的一個需求，要求在兩周內提供戴口罩、跨年齡段、不同膚色的人臉識別算法。

然而，在通常情況下，數(shù)據(jù)采集是一個長期的工作，再加上標注和訓練工作，工作量其實是很大的。

我們也是第一次處理這么緊急的事情。是怎么解決的呢？

首先，我們把AIoT系統(tǒng)搭載在AWS云上，然后把數(shù)據(jù)收集的終端放在老人院、中小學、商場出入口等。

大約兩周，升級了20個版本數(shù)據(jù)版本。

最終版本的元數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過標注，直接基于裸數(shù)據(jù)、基于預訓練進行了遷移學習。

最后識別的成功率還不錯。

另外一個例子是行人再識別ReID。

我們發(fā)現(xiàn)，城市里只有5%的監(jiān)控器能拍得到人臉，剩下的95%是拍不到的。

人臉結構相對穩(wěn)定，變化不大的。但就行人整體來說，就比較復雜了。因為他們每天的穿著、色彩、角度都不一樣。

因此在采集和識別的過程中，一方面要采集數(shù)據(jù)，另一方面要生成數(shù)據(jù)。

針對行人再識別ReID問題，澎思創(chuàng)新性地將對抗生成網(wǎng)絡與自監(jiān)督學習算法結合，進行模擬訓練。然后再通過遷移學習，進行高準確率、跨場景、跨數(shù)據(jù)庫的進行行人再識別算法的研發(fā)，刷新了跨域行人再識別（ReID）Market1501，DukeMTMC-reID，MSMT17數(shù)據(jù)集世界紀錄。

目前，我們在一定區(qū)域內的ReID技術，已經(jīng)媲美人臉識別效果了。

澎思早期是一家AIoT公司

澎思科技的技術和產(chǎn)品矩陣就是通過側端的邊緣計算+云端智能，使整個業(yè)務數(shù)據(jù)和訓練數(shù)據(jù)更新到云端，不斷使我們的算法在前端和云端得到升級。

通過這些技術，再加上5G，會使AI能力不斷提高、成本更低，達到普惠的目的。

那么，澎思到底是一個什么樣的公司呢？

我認為，澎思的內核是一家AI公司，但是早期卻會是一家AIoT公司。

在產(chǎn)品落地上，我們會致力于滿足智慧城市AIoT場景的中長尾客戶市場的需求。通過追求極致的性價比，提供AIoT智能產(chǎn)品和服務。例如辦公樓宇通行、智慧社區(qū)等。

這是我們這些年的產(chǎn)品矩陣?？梢钥吹?，大多數(shù)是通行產(chǎn)品。

過去五年，計算機視覺技術落地的主要項目是雪亮工程。雪亮工程主要用AI技術針對公共區(qū)域進行安全管理。

接下來，樓宇、商業(yè)、地產(chǎn)、校園會成為AIoT賽道的重要商業(yè)化落地場景。

上圖是我們今年的一些具體案例。我們在智慧樓宇、智慧社區(qū)等場景進行了的產(chǎn)品落地。

在海外，我們參與了新加坡AI City的建設。與新加坡政府、企業(yè)一同抗擊疫情。還在5G無人巡邏車、物流配送等方面展開了深入合作。

在新加坡，澎思的人臉測溫門禁隨處可見，5G無人巡邏車也在大型商場中落地。

在新加坡的防疫工作中，已經(jīng)有超過600家機構和企業(yè)使用了澎思的產(chǎn)品，這些對新加坡的安全解封、經(jīng)濟復蘇起到了促進作用。

總結來說，澎思科技是一家以“AI即服務”為使命的人工智能公司。

長期以來，我們堅持AI+IoT，以及跟SaaS應用的結合的方針。

期待在未來能夠看到更多的澎思產(chǎn)品，為整個AI時代盡一份自己的綿薄之力。

在這一過程中，我們也致力于跟行業(yè)的合作伙伴一起，建立開放、創(chuàng)新、融合的生態(tài)體系，共建多維度AIoT應用場景。

以AIoT生態(tài)模式，加速AI普惠與商業(yè)化的進程。

謝謝大家！