智慧城市沙龍 | 曠視產(chǎn)品營銷總監(jiān)呂盟：構(gòu)建AIoT時代的城市智慧

liming 2019-04-22 14:38:35 來源：量子位

4月10日，量子位與中關(guān)村壹號聯(lián)合主辦的AI+線下沙龍—智慧城市的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)在中關(guān)村壹號舉辦。

曠視產(chǎn)品營銷總監(jiān)呂盟、明略科技COO兼數(shù)字城市發(fā)展部總經(jīng)理唐日新、思必馳CMO龍夢竹、澎思科技公共安全業(yè)務(wù)部總經(jīng)理茹敏、銀河水滴戰(zhàn)略合作總監(jiān)張曼等人出席活動并帶來精彩分享。

曠視成立于2011年，是全球領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)，以自研視覺感知算法引擎為核心，致力于持續(xù)打造在各商業(yè)領(lǐng)域的AIoT操作系統(tǒng)，以及深度構(gòu)建具備連接百億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能力的生態(tài)系統(tǒng)。

呂盟，曠視產(chǎn)品營銷總監(jiān)，長期致力于大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)化落地及標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作。2018年加入曠視，現(xiàn)負(fù)責(zé)曠視各業(yè)務(wù)板塊的整體Go to Market策略制定與執(zhí)行，參與10余項人工智能領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

以下是呂盟分享實錄：

曠視是一家非常年輕的公司，今年是成立的第八個年頭，可能很多人熟知曠視是通過face++。曠視在今年1月份的時候重新做了品牌的升級，英文名叫MEGVII。

我今天分享的主題叫“構(gòu)建AIoT時代的城市智慧”。這里面有兩個核心詞，一個是“AIoT”，這個詞在過去一段時間經(jīng)常被提及，AIoT指的是AI和IoT技術(shù)的結(jié)合。

但AIoT這個詞其實是一個階段性的過渡詞匯。

未來IoT可能會真正成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量，就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣被大家提及。而AI將會成為一種本質(zhì)化的工具。所以，未來AIoT這個詞可能會演變?yōu)锳I involve或者是AI power的IoT。

第二個詞是“城市智慧”，用一張圖來大概解釋一下它的發(fā)展過程。

智慧城市的發(fā)展過程

智慧城市產(chǎn)生的第一個階段，是上個世紀(jì)90年代到2000年這十年間，主要實現(xiàn)了數(shù)字化和信息化。紙質(zhì)化的流程通過計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，搬到電子世界、數(shù)字世界當(dāng)中，信息以數(shù)字化的形式存儲下來。

第二個階段是2001年到2011年這十年，實現(xiàn)了各個業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域整體的信息化管理和監(jiān)控化。這個過程有兩個主要的驅(qū)動力，一個是分布式系統(tǒng)，一個是數(shù)據(jù)庫。原始數(shù)據(jù)不斷匯集和沉淀，為智慧城市的萌生打下了基礎(chǔ)。

我們目前處于第三個階段。在國家宏觀層面的政策引導(dǎo)下，在大數(shù)據(jù)、AI和IoT技術(shù)飛速發(fā)展的驅(qū)動下，逐步產(chǎn)生了很多跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的流程的打通，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，應(yīng)用互聯(lián)互通。這個階段有兩個典型特征，一個是產(chǎn)生了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一個是大量多元信息的融合處理。

所以我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)積累了大量數(shù)據(jù)，并且將所有數(shù)據(jù)打通后，城市管理者們開始真正地思考未來智慧城市的圖景。他們最迫切的訴求是希望機(jī)器也有一個大腦，幫助城市管理者思考和決策。

第一，這個大腦需具有多元數(shù)據(jù)感知能力；第二，能夠?qū)Ａ康慕Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判；第三，基于研判的結(jié)果實現(xiàn)比人腦更優(yōu)的決策。這是城市管理者對于城市大腦的普適性訴求。

三組數(shù)字

但實際情況是，在大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)涌入之后，城市大腦也會遇到一些問題，我列了三組數(shù)字。

第一組數(shù)字：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占全球總數(shù)據(jù)量的80%以上，并且隨著信息化的建設(shè)這個比例會越來越高。

第二組數(shù)字：以視頻為例，2016年至今，公安自建的城市監(jiān)控攝像機(jī)共有2500萬部，一個小時可以錄下2850年的視頻，這個數(shù)據(jù)量是非常大的。以硬盤為例，在全世界所有硬盤中，每2塊硬盤就有1塊存儲視頻。

但是實際上，傳統(tǒng)的視頻檢索效率低下，導(dǎo)致90%以上的數(shù)據(jù)變?yōu)?strong>沉默數(shù)據(jù)。

第三組數(shù)字：我稱之為直播中國，但“有眼無珠”，就是我們現(xiàn)有的大量相機(jī)，智能相機(jī)占比不足15%。85%以上是純視頻流相機(jī)，這些相機(jī)沒有任何的信息處理功能，需要把所有視頻信息傳到云端。

從前兩組數(shù)據(jù)中，我們可以看到一個巨大的落差。一方面，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)蘊藏著非常大的數(shù)據(jù)勢能。另一方面，能從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取的實際價值非常少。

第三組數(shù)據(jù)表明，大部分視頻分析的能力都在后端，大量信息被迫丟失，大量的勢能不被釋放。

如何釋放“城市大腦”的無限潛能？

曠視認(rèn)為，開放邊緣智能，實現(xiàn)云邊端協(xié)同，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效利用，將數(shù)據(jù)勢能轉(zhuǎn)化為價值動能，是釋放城市大腦無限潛能的關(guān)鍵。

在IoT時代，每一個應(yīng)用不僅僅只是一個軟件的應(yīng)用，而必須要結(jié)合實際場景中的硬件，形成一個軟加硬的子場景，這才是未來所有應(yīng)用提供的方式。

而在這樣的過程中，曠視希望能夠真正的構(gòu)建一個云邊端協(xié)同的AIoT操作系統(tǒng)。這個系統(tǒng)核心分為三層：

第一，深置于我們的核心能力。曠視認(rèn)為，未來的算法就是一種自動化的軟件。在物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)當(dāng)中，這些算法會變成一些自動化的軟件，這些軟件不只有感知，還包括控制、優(yōu)化，是一套既能感知又能決策的完整的算法能力。

第二，數(shù)字化。大家都聽過數(shù)字孿生，其實我們把物理世界還原到數(shù)字世界中，無非就是三個元素：人、物、場景。所以在未來的AIoT應(yīng)用中，人、物、場景的數(shù)字化，會成為所有應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

第三，連接和控制。物聯(lián)網(wǎng)里有各種前端硬件的接入，比如傳感器、機(jī)器人、手機(jī)等等。但沒有任何一家公司，能夠真正做到連接所有的設(shè)備、所有的傳感器以及所機(jī)器人，這一層是需要實現(xiàn)共融共通的。

曠視希望通過自己的核心能力，一層一層伸展，跟我們所有的合作伙伴，一起來構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)時代的智能操作系統(tǒng)。

整個金字塔的最底部是曠視真正想交付的核心價值，在特定的場景實現(xiàn)端到端的全價值鏈的交付。

曠視的城市大腦布局

其實曠視城市大腦也做了三層這樣的邏輯。

智能感知的前端，不同于我們剛才說的純視頻流相機(jī)。曠視通過自研的視覺感知算法，以及我們原創(chuàng)的人工智能框架Brain++，在端、云和邊上布滿人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

我們會把大量的計算前置到前端上。比如智能抓拍機(jī)，第一點，曠視的抓拍機(jī)可以做到每一幀抓拍105張人臉，實驗室中已經(jīng)達(dá)到了300張人臉的規(guī)模。

二點是高速抓拍，曠視的高速照相機(jī)可以達(dá)到每秒30幀的抓拍速度。通過這個過程，我們把大部分的人臉抓拍放在前端，回傳的過程當(dāng)中，我們只傳一些關(guān)鍵幀和圖片流，就可以極大降低后端的負(fù)載。

我們也有端上的一些應(yīng)用，我們不可能把所有的視頻錄像機(jī)都換成抓拍機(jī)，所以我們也提供很多邊緣端的盒子，去做一些現(xiàn)有的相機(jī)的利舊。在云端我們提供包括人臉、視頻結(jié)構(gòu)化、視頻大數(shù)據(jù)等功能。

云、邊、端三者構(gòu)成了曠視的城市大腦綜合性解決方案，分別通過兩條總線向不同的子業(yè)務(wù)場景提供服務(wù)。

第一條是數(shù)據(jù)總線，我們把現(xiàn)在所有的結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的信息，都通過數(shù)據(jù)總線一起匯總上去，提供給上層的應(yīng)用。

第二條是服務(wù)總線，可以通過數(shù)據(jù)總線，抓取任何有價值的數(shù)據(jù)信息，去打包成一個一個的子服務(wù)，提供到上層的應(yīng)用。

所以整個來講，曠視的成長解決方案包括了云、邊、端和應(yīng)用四個層面。

具體應(yīng)用場景

我們接下來分享一下具體的應(yīng)用場景。

城市管理

首先是城市級的場景，包括城市安防、城市交通，也包括社會虛擬化治理等。

作為行業(yè)領(lǐng)先的端到端城市管理解決方案提供商，曠視針對城市管理業(yè)務(wù)中的典型場景和“情、指、勤”聯(lián)動的實戰(zhàn)訴求，通過涵蓋“算法、技術(shù)、硬件產(chǎn)品、解決方案、數(shù)據(jù)”在內(nèi)的全價值鏈能力輸出，打造覆蓋全業(yè)務(wù)流程的端到端解決方案體系設(shè)計，幫助城市管理者構(gòu)建包括“前端感知、云端研判、終端應(yīng)用”在內(nèi)的新型城市管理閉環(huán)體系。

智慧園區(qū)

曠視作為最早一批進(jìn)入智能地產(chǎn)領(lǐng)域的人工智能公司，長期以來致力于用感知賦能行業(yè)，提出“智能地產(chǎn)解決方案”以滿足樓控系統(tǒng)綜合管理、傳感網(wǎng)絡(luò)深度融合、人工成本極致壓縮、數(shù)據(jù)價值具象可視等客戶需求。

整套方案通過軟硬一體的系統(tǒng)集成和計算機(jī)視覺技術(shù)幫助地產(chǎn)行業(yè)建立以“人核心數(shù)據(jù)”為中心的底層感知體系、打通線上和線下的數(shù)據(jù)孤島，從而實現(xiàn)感知融合和不同商業(yè)場景中的人機(jī)互聯(lián)。

目前，曠視已幫助凱德、華潤等3000多座社區(qū)、園區(qū)實現(xiàn)智能改造，日均通行服務(wù)人次達(dá)1000萬余次。

智慧零售

曠視洞悉零售行業(yè)競爭的關(guān)鍵，從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策入手，自主研發(fā)了一套云加端的“智能零售行業(yè)解決方案”，通過人臉識別、物體檢測與識別、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、大數(shù)據(jù)挖掘等原創(chuàng)技術(shù)加持，幫助零售行業(yè)挖掘億萬級市場價值。

區(qū)別于依托經(jīng)驗執(zhí)行的傳統(tǒng)零售的運營模式，曠視新零售AI解決方案旨在用技術(shù)實現(xiàn)門店運營效率極致化和復(fù)制簡單化。結(jié)合零售企業(yè)已有的 ERP/CRM等數(shù)據(jù)，融合曠視智能端所感知數(shù)據(jù)后的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模，幫助店鋪構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像，用大數(shù)據(jù)解決供應(yīng)鏈選品、商品 貨架擺放和個性化營銷等問題。這種Al+loT實現(xiàn)的智能輔助經(jīng)營決策系統(tǒng)可以讓傳統(tǒng)零售經(jīng)營者在短時間內(nèi)提升店長能力，讓缺少經(jīng)驗的年輕店 長快速達(dá)到5- 10年店長水平。

目前，曠視已幫助3000余家零售門店實現(xiàn)智慧升級，并與好鄰居、名創(chuàng)優(yōu)品、鮮生活等企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。

曠視希望通過機(jī)器視覺的能力，真正的幫助社會、企業(yè)和民眾，持續(xù)創(chuàng)造最大的價值。我今天的分享到此結(jié)束，謝謝。

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中關(guān)村壹號位于中關(guān)村科學(xué)城，以“硬科技”（人工智能）為產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)方向，鏈接AI領(lǐng)域龍頭硬科技企業(yè)，并未企業(yè)提供全面創(chuàng)新服務(wù)，滿足企業(yè)發(fā)展全生命周期，為企業(yè)打造全維的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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