MEET2021 | 浪潮劉軍：計(jì)算力即生產(chǎn)力，智算中心就是智慧時(shí)代的“發(fā)電廠”

編輯部 整理自 MEET 2021
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

進(jìn)入AI時(shí)代，什么最重要？

算法固然是AI技術(shù)的核心，但是沒有強(qiáng)大算力的支持，AI技術(shù)就很難得到落地?，F(xiàn)在連AI技術(shù)創(chuàng)新本身都離不開算力。

今年誕生的最大NLP模型GPT-3，需要消耗價(jià)值500萬~2000萬美元的算力。

如果沒有強(qiáng)大的算力，可能在未來AI的創(chuàng)新當(dāng)中，我們就會(huì)缺少相應(yīng)的生產(chǎn)力。

這是浪潮信息副總裁、浪潮人工智能與高性能計(jì)算產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍在MEET 2021智能未來大會(huì)上做出的論斷。

作為國內(nèi)AI服務(wù)器市場(chǎng)份額超50%的公司，浪潮已經(jīng)打造了一個(gè)技術(shù)底座，一方面為擁有AI技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司提供場(chǎng)景，一方面為傳統(tǒng)企業(yè)提供技術(shù)接口。這也是浪潮近年來竭力打造的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在劉軍看來，“智算中心+生態(tài)”的模式，方能加速人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，量子位對(duì)劉軍的演講進(jìn)行了編輯整理）

關(guān)于MEET 智能未來大會(huì)：MEET大會(huì)是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級(jí)商業(yè)峰會(huì)，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)有李開復(fù)等20余位行業(yè)頂級(jí)大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過150萬網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內(nèi)紛紛報(bào)道，線上總曝光量累計(jì)超過2000萬。

亮點(diǎn)

1、智慧時(shí)代最重要的生產(chǎn)力就是計(jì)算力。如果沒有強(qiáng)大的計(jì)算力，我們可能在未來AI的創(chuàng)新當(dāng)中，缺少相應(yīng)的生產(chǎn)力。

2、基于以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能理論，需要巨大的算力對(duì)海量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行加工、處理，得出模型。

3、智慧時(shí)代，勞動(dòng)者這個(gè)要素第一次發(fā)生了重大的變化，就是勞動(dòng)者第一次不僅僅是人，人工智能也成為了勞動(dòng)者。

4、智能計(jì)算中心就是我們智慧時(shí)代的新電廠，它會(huì)為智慧的應(yīng)用提供源源不斷的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和AI服務(wù)。

5、光靠智算中心去完成整個(gè)產(chǎn)業(yè)AI化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。還需要有很多的伙伴一起加入生態(tài)，共同來完成這個(gè)工作。

6、浪潮承擔(dān)著技術(shù)底座的工作，對(duì)AI芯片的創(chuàng)業(yè)公司，可以聚焦做好芯片，系統(tǒng)可以放心交給浪潮。

（以下為劉軍演講分享全文）

計(jì)算力即生產(chǎn)力

謝謝！非常榮幸能有這個(gè)機(jī)會(huì)來參加咱們MEET2021智能未來大會(huì)！

今天和大家匯報(bào)的內(nèi)容，是智算中心推進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這個(gè)智算中心就是智能計(jì)算中心，這也是我們今天大會(huì)非常重要的主題。

現(xiàn)在進(jìn)入到了智慧時(shí)代，智慧時(shí)代最重要的生產(chǎn)力就是計(jì)算力，今天我們?cè)谇懊嬉灿懻摰搅?，今年最重要的在AI方面的技術(shù)創(chuàng)新，大部分認(rèn)為是GPT-3。

為了完成一個(gè)GPT-3，據(jù)說需要花費(fèi)500萬到2000萬美金計(jì)算費(fèi)用才能完成GPT-3的模型訓(xùn)練。

我們看到不僅在GPT-3，在相應(yīng)的日常的各種AI的實(shí)際應(yīng)用的環(huán)節(jié)上面，實(shí)際上背后也是有算力在做這樣的支撐。

我們目標(biāo)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)，它的每一個(gè)小的目標(biāo)檢測(cè)，大概需要每天0.1Petaflop，高清人臉對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)，基于GAN生成高清人臉模型，大概需要3Petaflop。GPT-3的計(jì)算需求是3640Petaflop。

3640Petaflop相當(dāng)于什么概念？我們知道P的下一個(gè)單位是E，相當(dāng)于百億億級(jí)的計(jì)算性能，現(xiàn)在全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)是日本的“富岳”（Fugaku），每秒只有550Petaflop。這個(gè)GPT-3不是非要超級(jí)大的計(jì)算機(jī)才能算出來，只是它累計(jì)需要的計(jì)算量需要3640Petaflop。

所以我們今天非常明顯地感覺到，如果沒有一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算力，我們可能在未來AI的創(chuàng)新當(dāng)中，缺少相應(yīng)的生產(chǎn)力。

我們看一組數(shù)據(jù)，右邊這個(gè)是很有意思的，是IDC和浪潮做的2020~2021人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告。

這個(gè)報(bào)告上面，我們會(huì)對(duì)中國在AI算力發(fā)展走得比較靠前的這些城市來進(jìn)行一個(gè)評(píng)估。

比如2018年排名前5名的城市有杭州、北京、深圳、上海、合肥，2019年北京又超越了杭州排到了第一位，廣州進(jìn)入了前5名。

在今年剛剛發(fā)布的新的發(fā)布報(bào)告里面，我們看到深圳超越了杭州成為了第2名，重慶進(jìn)入了第5名。

Top10的名單有新進(jìn)來的，也有退出去的，但基本上我們會(huì)有一個(gè)感覺，它基本上代表了誰在新經(jīng)濟(jì)、在智慧經(jīng)濟(jì)方面走得比較快。計(jì)算力即是生產(chǎn)力。

如果大家感興趣的話，下面有一個(gè)二維碼，大家可以下載全文的報(bào)道，可以做一個(gè)更加進(jìn)一步的解讀。

智算中心：智慧時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施

說完了計(jì)算力就是生產(chǎn)力，下一個(gè)是非常重要的話題：在智慧時(shí)代，針對(duì)計(jì)算力和生產(chǎn)力，對(duì)新興的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)有什么樣的需求，會(huì)有怎樣一些變化？

我們看一下從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代，再到智慧時(shí)代的勞動(dòng)三要素——?jiǎng)趧?dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象和勞動(dòng)資料——分別發(fā)生了什么樣的變化。

在農(nóng)業(yè)時(shí)代勞動(dòng)者是人，勞動(dòng)對(duì)象是農(nóng)作物，勞動(dòng)資料是農(nóng)業(yè)的工具。

到了工業(yè)時(shí)代，我們有了電，我們有了交通，有了整個(gè)城市的建設(shè)，這個(gè)時(shí)候我們的勞動(dòng)者還是人，但是我們?nèi)藢?shí)現(xiàn)快速增長。

看過《人類簡史》我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槲覀兩a(chǎn)力醫(yī)療的進(jìn)步，使得我們?nèi)丝谟写蠓忍嵘?，工業(yè)時(shí)代實(shí)際上就是用龐大的人口支撐整個(gè)勞動(dòng)對(duì)象，我們的勞動(dòng)資料是工業(yè)設(shè)備，支撐它的能源來自于化石的能源，形成電力的驅(qū)動(dòng)。

今天我們?cè)谥腔蹠r(shí)代，第一次勞動(dòng)者這個(gè)要素上面發(fā)生了重大的變化，就是勞動(dòng)者第一次不僅僅是人，人工智能也成為了我們勞動(dòng)者。未來這些生產(chǎn)者，可能它的背后是AI，不僅僅是人。

這是一個(gè)特別巨大的變化，就是人+人工智能是我們的勞動(dòng)者，那么我們的勞動(dòng)對(duì)象我們現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是可以再生的、再用的，這和我們生產(chǎn)資料一次性消耗完全不一樣。

有了數(shù)據(jù)，勞動(dòng)資料變成了信息，計(jì)算設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變成了我們新的勞動(dòng)資料，這也是我們新時(shí)代的變化，使得我們?cè)谥腔蹠r(shí)代需要新型的基礎(chǔ)設(shè)施，也就是叫新基建。

傳統(tǒng)時(shí)代的基建，最典型的就是發(fā)電的電廠，電力發(fā)完了以后通過電網(wǎng)，通過產(chǎn)輸配用這樣一個(gè)環(huán)節(jié)，使得它轉(zhuǎn)化成我們各種各樣的生產(chǎn)力，能夠釋放出來。

在新的智慧時(shí)代，智能計(jì)算中心就是我們智慧時(shí)代的一個(gè)新的電廠，它會(huì)為我們智慧的應(yīng)用提供源源不斷的圍繞AI的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和AI服務(wù)，這也是今年4月份發(fā)改委針對(duì)新基建做出了新的闡述，就是面向我們?nèi)斯ぶ悄艿男禄ā?/p>

我們做一個(gè)簡單的比方，整個(gè)計(jì)算的設(shè)備從1945年開始發(fā)展一直到今天，其實(shí)過去的幾十年我們所看到的計(jì)算機(jī)大部分是超算中心，我們第一計(jì)算機(jī)埃尼阿克(ENIAC) 的出臺(tái)，最重要的是要去算炮彈軌跡，去算數(shù)字天氣模擬，到今天仍然是超算最重要的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。

后來我們進(jìn)入到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，進(jìn)入到了云計(jì)算時(shí)代，現(xiàn)在我們看到大量在IDC里面整個(gè)云的服務(wù)器，那是數(shù)據(jù)中心。

當(dāng)我們進(jìn)入到AI的智慧時(shí)代，我們?cè)偻滦枰撬阒行膩碜鳛槲覀冋麄€(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

在上周，國家信息中心和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布了《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，這是目前第一個(gè)完整的、對(duì)智能計(jì)算中心做出完整闡述的研究報(bào)告。

大家有興趣可以掃二維碼下載下來看，有PPT版，還有全文Word版。

這里面給出了一個(gè)非常明確的定義。我剛才在聽開復(fù)老師對(duì)話我心有戚戚焉，深有感觸。新基建實(shí)際上就是作為政府去推進(jìn)智慧時(shí)代要做的重要的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施工作。

智能計(jì)算中心也就是智算中心，是基于最新的人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需要的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法服務(wù)，叫公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，從而能夠高效地支撐數(shù)據(jù)的開放共享、智能生態(tài)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)，有力地促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化和政府治理的智能化。

從整體的計(jì)算架構(gòu)上面來看，在這里面有一個(gè)圖，大家可以能夠比較直觀地看到，為什么智算中心和數(shù)據(jù)中心、超算中心有非常本質(zhì)的不一樣，就在于它所基于的理論基礎(chǔ)是不一樣的。

我們現(xiàn)在基于新一代人工智能浪潮里面以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能的理論。它需要巨大的算力來對(duì)海量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行加工、處理，來得出模型，這是我們的理論基礎(chǔ)。

當(dāng)然，整個(gè)計(jì)算架構(gòu)可能也跟原來的計(jì)算系統(tǒng)會(huì)有不一樣，我們會(huì)基于AI芯片、AI服務(wù)器、高速互聯(lián)、深度學(xué)習(xí)框架，整個(gè)資源調(diào)度來構(gòu)建整個(gè)智算中心的作業(yè)環(huán)節(jié)。

包括如何生產(chǎn)算力、如何聚合算力、如何調(diào)度算力、釋放算力，從而能夠形成一個(gè)算力生產(chǎn)供應(yīng)的平臺(tái)、數(shù)據(jù)開發(fā)共享的平臺(tái)、智能生態(tài)的建設(shè)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的平臺(tái)，從而能夠支撐AI產(chǎn)業(yè)化，比如說識(shí)別檢測(cè)、語音交互、語義理解，AI芯片、自動(dòng)駕駛機(jī)器人。

哪些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在AI化

另外一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在AI上面轉(zhuǎn)型升級(jí)，我們把它叫做產(chǎn)業(yè)AI化，這里面有智能制造、醫(yī)療影像、智能客服、智能物流，智能農(nóng)林……當(dāng)然，還有一個(gè)非常重要的就是在政府的工作方面推動(dòng)政府治理的智能化，這是我們整個(gè)智算中心的技術(shù)架構(gòu)。

當(dāng)然，這是一個(gè)非常好的構(gòu)想，也是未來新基建非常好的方向。但是再往下看的話，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)面臨非常大的一個(gè)挑戰(zhàn)，也就是要把智算中心發(fā)揮出來，去推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，行業(yè)的用戶和現(xiàn)在已有的AI的算法之間，存在著一個(gè)鴻溝。

這個(gè)技術(shù)鴻溝我們大家都非常清楚，如何把領(lǐng)先的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化到產(chǎn)業(yè)化上面去釋放，這里面實(shí)際上就是要把行業(yè)的應(yīng)用需求，和領(lǐng)先的模型算法進(jìn)行結(jié)合。

在左邊我們看到，當(dāng)前中國采納AI比較領(lǐng)先也比較深入的一些具體的應(yīng)用場(chǎng)景。

最左邊那一個(gè)是充分的AI應(yīng)用的一些大的場(chǎng)景，比如語音識(shí)別、自然語言處理等等場(chǎng)景，包括智慧城市、智能車輛交通，這是我們應(yīng)用得相對(duì)來說比較成熟了，大家也比較熟知的。

中間這頁是正在快速地往AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的，有智能制造、智能電信、智能零售。

最右邊這個(gè)原來我們預(yù)計(jì)它需要相當(dāng)長的時(shí)間才能成熟起來，但由于今年疫情的到來，我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)進(jìn)度加快了。

原來智能醫(yī)療在2019年的發(fā)展報(bào)告還非?？坑叶?，今天我們看到它迅速的進(jìn)入到了第二階段里面。AI實(shí)際上在這一次的AI抗疫當(dāng)中發(fā)揮了非常重要的作用。

其實(shí)在最左上角的這一個(gè)，我們剛才有講，這大部分以我們AI科技公司做驅(qū)動(dòng)往前發(fā)展的，是AI產(chǎn)業(yè)化的代表。在右下角的這一大塊，實(shí)際上大部分都是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)合去AI，實(shí)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，就是產(chǎn)業(yè)AI化的一個(gè)代表。

為什么它上升速度相對(duì)來說比較慢，客戶的采納相對(duì)來說難度比較大，這也是我們要找的一個(gè)方法，去跨越技術(shù)轉(zhuǎn)型的鴻溝。這個(gè)鴻溝怎么去跨越？

浪潮的思考是，智算中心實(shí)際上是支撐AI計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)。光靠一個(gè)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)要去完成整個(gè)產(chǎn)業(yè)AI化的一個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這里面需要有很多的人一起進(jìn)來，來完成這個(gè)工作，如何把不同的人、不同的角色來賦能到這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)的AI轉(zhuǎn)型。這就是我們說的，要有一個(gè)生態(tài)來完成這方面的工作。

元腦計(jì)劃：浪潮的開放AI生態(tài)

我們提出了一個(gè)叫做“元腦生態(tài)”的計(jì)劃，它的本質(zhì)就是使得具備領(lǐng)先AI算法的科技公司，和傳統(tǒng)的能夠覆蓋到千行萬業(yè)的行業(yè)客戶，具備整體方案交付能力的系統(tǒng)集成商，大家能夠在生態(tài)上面合作起來，能夠?qū)崿F(xiàn)“左手伙伴”（也就是AI公司，因?yàn)樵赑PT左邊）“右手伙伴”（在我們PPT的右邊）攜手起來才能把價(jià)值轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)AI化，驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)步。

浪潮在里面做的是平臺(tái)支撐的工作，我們的左手伙伴、右手伙伴，他們的價(jià)值浪潮不會(huì)去觸碰，因?yàn)槔顺钡谋疽馐亲鲆粋€(gè)系統(tǒng)平臺(tái)的共享，我們不會(huì)去與我們的左手伙伴競爭算法、數(shù)據(jù)、AI的這些應(yīng)用，我們也不會(huì)與右手伙伴競爭到最終客戶金融、鐵路、電力等等方面行業(yè)的交付。

浪潮立志做好在計(jì)算里面最專業(yè)的合作伙伴，我們會(huì)提供我們領(lǐng)先的計(jì)算平臺(tái)、資源平臺(tái)和算法平臺(tái)，從而能為智算中心提供生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力。

這樣三類合作伙伴在這個(gè)元腦生態(tài)里面產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)，共同推進(jìn)智算中心釋放生產(chǎn)力，使得計(jì)算力生產(chǎn)力賦能到千行萬業(yè)，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展。

浪潮做的平臺(tái)的工作，第一個(gè)大家非常熟悉。浪潮現(xiàn)在服務(wù)了中國80%的AI的科技公司，我們?cè)谥袊鳤I服務(wù)器的市場(chǎng)份額是連續(xù)4年超過了50%。市場(chǎng)份額高，背后是來源于產(chǎn)品上持續(xù)不斷的創(chuàng)新。

我們?cè)贕PU服務(wù)器，MLPerf測(cè)試上，同樣的8顆GPU芯片，性能領(lǐng)先于同架構(gòu)的其他服務(wù)器，性能還要高20%。

我們?cè)谕评磉@個(gè)里面所能拿到的性能，在數(shù)據(jù)中心推理里面，總共16項(xiàng)性能記錄，浪潮創(chuàng)造了13項(xiàng)的性能記錄，我們的推理性能比去年同期的性能提高了3倍以上，這是我們給大家提供的一個(gè)非常強(qiáng)大的AI計(jì)算平臺(tái)。

同時(shí)，我們不僅僅只是支持某一家單一需求的GPU生態(tài)，我們勵(lì)志于打造一個(gè)開放的繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，我們知道現(xiàn)在中國有將近100家做芯片的公司，我們不能要求芯片的每一個(gè)都把它變成一個(gè)系統(tǒng)的服務(wù)器，那么，如何幫助它的芯片，去賦能到各個(gè)行業(yè)呢？

浪潮在這里面承擔(dān)著技術(shù)底座的工作。我們發(fā)布了全球首個(gè)AI開放加速的平臺(tái)，我們是首個(gè)支持OAM加速規(guī)范的系統(tǒng)，叫MX-1。我們今天已經(jīng)可以很好地支持寒武紀(jì)、燧原、英特爾、Habana等等國內(nèi)外領(lǐng)先的AI芯片。

也就是說對(duì)，對(duì)AI芯片的創(chuàng)業(yè)公司來說，你做好你的芯片就可以了，系統(tǒng)是什么交給浪潮就OK。

我們會(huì)給我們的平臺(tái)提供一個(gè)資源的一個(gè)調(diào)度，幫他合理地優(yōu)化管理，從AI訓(xùn)練的計(jì)算資源到整個(gè)的模型，到從云到邊整個(gè)推理模型部署一體化的完成，讓AI科技公司致力于自己的算法和應(yīng)用創(chuàng)新，把底層的資源和調(diào)度交給浪潮。

我們還幫助我們行業(yè)的ISV，包括我們的右手伙伴、我們的客戶，為他們提供一個(gè)及時(shí)交互的AI算法平臺(tái)，使得我們能夠降低整個(gè)AI準(zhǔn)入的門檻，在這一塊我們希望和行業(yè)大家一起能達(dá)到這樣的功能，讓數(shù)據(jù)進(jìn)去，AI出來，這是我們對(duì)于AI算法平臺(tái)的目標(biāo)。

當(dāng)然，最重要的是，元腦生態(tài)不是浪潮的生態(tài)，元腦生態(tài)是我們合作伙伴的生態(tài)，屬于我們的左手伙伴，也屬于我們的右手伙伴，也屬于浪潮，整合大家一起，在上面都可以找到自己的價(jià)值。

我們的左手伙伴可以把自己的AI算法，助力到我們的上萬家的右手伙伴，我們上萬家的傳統(tǒng)企業(yè)右手伙伴，能夠獲得我們左手伙伴，上千家領(lǐng)先的AI的算法和AI的應(yīng)用，從而能夠給到最終的用戶。大家一起發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。

當(dāng)前我們匯聚了眾多的AI的合作伙伴，我們大家可以看到左手伙伴也好，右手伙伴也好，大家都是相互的發(fā)生合作，發(fā)生這樣一個(gè)反應(yīng)。

現(xiàn)在這個(gè)生態(tài)已經(jīng)能夠提供各方面領(lǐng)先的AI的解決方案，覆蓋了通用的行業(yè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景。

最后給大家簡單的看一下我們具體生態(tài)合作的案例，比如說在智慧金融，聲揚(yáng)科技是我們非常領(lǐng)先的、優(yōu)秀的語音識(shí)別方面的左手伙伴AI科技公司，贊華集團(tuán)是我們的右手合作伙伴，在我們金融領(lǐng)域非常強(qiáng)大和資深的系統(tǒng)集成商。

他們合作起來，能把智能語音身份認(rèn)證的方案在大型的國有銀行上落地，在金融系統(tǒng)做非常好的推廣。

在智慧交通領(lǐng)域也是這樣，我們的合作伙伴鼎漢奇輝，是在鐵道行業(yè)的尖端AI公司，還有中鐵信等，都是我們鐵路上面非常大的一個(gè)AI的右手伙伴。大家和浪潮一起攜手起來，我們形成元腦生態(tài)的解決方案，現(xiàn)在已經(jīng)在多個(gè)高鐵上形成成功的AI的落地，促進(jìn)行業(yè)AI化的智能。

最后的結(jié)論，再次和大家來回顧，今天匯報(bào)的主旨是：智算+生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。謝謝！