Steam高贊游戲入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)！不寫(xiě)代碼，人人可玩，又能吸貓，漢化版已推出

栗子 乾明 2019-06-17 12:34:55 來(lái)源：量子位

栗子 乾明 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

擼貓、咖啡，玩游戲。

但我其實(shí)是在入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)。

2019年最簡(jiǎn)單有趣的入門(mén)方式，就在這里：

Steam高贊游戲，極度易上手。

現(xiàn)在，漢化已經(jīng)達(dá)到了96%，基本完成。

這一游戲，名為《while True: learn()》?是個(gè)解謎/模擬類(lèi)游戲，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能的豐富知識(shí)點(diǎn)和實(shí)用方法。

想不到任何理由，不推薦給熱愛(ài)學(xué)習(xí)的你：

游戲里，你的設(shè)定是一只菜鳥(niǎo)程序員，與貓主子同住。有一天，你像往常一樣寫(xiě)著bug。

煩惱的時(shí)候，出門(mén)倒了杯咖啡，回來(lái)居然發(fā)現(xiàn)貓把bug修復(fù)了。

你想問(wèn)問(wèn)它怎么做到的，卻只聽(tīng)到喵喵喵。于是，你下定決心要造出一套喵語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)。

可沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)技能是不行的。進(jìn)階之路，游戲都幫你規(guī)劃好了：

從決策樹(shù)，到隨機(jī)森林，到梯度下降……各種方法背后的原理，都能在這里學(xué)到。

學(xué)好知識(shí)就能做任務(wù)掙錢(qián)，掙了錢(qián)就能更好地孝敬主子。

游戲上線至今，獲得了1400多條評(píng)價(jià)，89%的好評(píng)率，在Steam上已屬光輝戰(zhàn)績(jī)。

游戲怎么玩？

游戲中，你需要一步步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，從專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)始，一直到循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，朝著喵語(yǔ)識(shí)別的終極目標(biāo)前進(jìn)。

學(xué)習(xí)的進(jìn)程，圍繞著一個(gè)任務(wù)樹(shù)展開(kāi)，每個(gè)任務(wù)都是一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，循序漸進(jìn)。

就算你是新手也不用擔(dān)心，游戲里面并不涉及寫(xiě)代碼的環(huán)節(jié)，而是以解密游戲的形式展現(xiàn)出來(lái)。

只需要對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)功能模塊進(jìn)行拖拽組合，就能搭建一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) (下圖) 。

但想要玩好并不簡(jiǎn)單。要對(duì)各種模塊的運(yùn)作邏輯有相應(yīng)的了解。

比如決策樹(shù)模塊，在許多分類(lèi)任務(wù)中，都是必不可少的組件。

你要知道，它從輸入到輸出，中間的原理是什么。才能根據(jù)題目要求的輸出，搭起相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)。

以下面這個(gè)任務(wù)為例：

輸入流中有紅、綠、藍(lán)三種顏色的色塊，要求經(jīng)過(guò)決策樹(shù)后，上面輸出紅色和綠色塊，下面輸出綠色和藍(lán)色塊。

第一步，看看這個(gè)模塊的工作原理：

一個(gè)決策樹(shù)，受上下兩個(gè)條件的控制。如果把上面條件設(shè)成紅色，下面條件設(shè)成綠色，紅色塊會(huì)從上面輸出，綠色塊會(huì)從下面輸出。

而藍(lán)色塊，由于兩個(gè)條件都不滿足，會(huì)隨機(jī)輸出。

第二步，分析一下輸出的要求 (下圖右邊) ：上紅下藍(lán)，綠色上下都有。

所以，只要把紅和藍(lán)分別設(shè)成上下兩個(gè)條件，讓綠色隨機(jī)，就對(duì)了：

太簡(jiǎn)單了？

剛才只是教學(xué)篇，真正的任務(wù)在這里，要求只輸出紅色：

這跟說(shuō)好的不一樣?。?/p>

有些小伙伴，想用專(zhuān)家系統(tǒng) (右邊的紫色模塊) 直接篩出紅色。奈何游戲有時(shí)間限制，專(zhuān)家系統(tǒng)無(wú)法在25秒內(nèi)篩選完畢，被淘汰了。

所以還是要用決策樹(shù)，至于怎么搭，大家可以自行探索。

很多時(shí)候，任務(wù)也并非一蹴而就，需要不斷嘗試、測(cè)試和優(yōu)化。畢竟，游戲要求很強(qiáng)的邏輯能力，“非常燒腦”是不少玩家體驗(yàn)之后的心得。

而且，每通關(guān)一個(gè)任務(wù)，緊接著又有新知識(shí)要學(xué)：

一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，除了原理簡(jiǎn)介之外，游戲還提供了外部教程和視頻鏈接，幫助大家深入理解。

每一步都要好好學(xué)，因?yàn)楹竺娴娜蝿?wù)會(huì)用到前面學(xué)過(guò)的知識(shí)點(diǎn)。不熟悉全部的原理，就很難完成任務(wù)。完不成任務(wù)就就賺不到錢(qián)。

養(yǎng)貓不用錢(qián)嗎？租服務(wù)器不用錢(qián)嗎？

說(shuō)到錢(qián)，游戲里掙錢(qián)的路子倒是很廣。除了通過(guò)郵件接任務(wù)，還可以投資。

除了租服務(wù)器，賺了錢(qián)還能升級(jí)自己的硬件設(shè)備。給自己買(mǎi)手機(jī)，給貓買(mǎi)衣服也可以。

不知不覺(jué)有了些錢(qián)，基礎(chǔ)任務(wù)也做夠了，可以進(jìn)階了。把自己的知識(shí)應(yīng)用到“現(xiàn)實(shí)世界”里，比如由貓來(lái)導(dǎo)航，打造一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

進(jìn)階的路上，你還可以化身一名CTO，測(cè)試自己的編程能力到底多強(qiáng)。在這個(gè)設(shè)定中，你可以一舉成功，也會(huì)面臨失敗，最后血本無(wú)歸……

當(dāng)然，這個(gè)游戲本身還有一些不足之處，有玩家都吐槽稱(chēng)，官方?jīng)]有通關(guān)指南。

如果是新手進(jìn)去，簡(jiǎn)單關(guān)卡倒還好說(shuō)，遇到難關(guān)，就容易兩眼一抹黑，遭受打擊。

就算通關(guān)了，也很難知道自己的解決方案是否是最優(yōu)解。

不過(guò)，這一問(wèn)題已經(jīng)被熱心的游戲玩家解決了，并在游戲網(wǎng)站3DMGAME上放出了教程：

https://www.3dmgame.com/games/whiletruelearn/

“我都玩到脫發(fā)了”

Steam頂樓的評(píng)價(jià)十分激動(dòng)，“終于找到了一個(gè)合格的編程開(kāi)發(fā)啟蒙教材了！”

之所以說(shuō)是“合格的啟蒙教材”，一大原因就是不需要學(xué)過(guò)編程也能理解機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)小白十分友好。另外一條評(píng)論便這樣說(shuō)了：

非常不錯(cuò)的益智知識(shí)游戲，并不需要編程基礎(chǔ)，只要會(huì)數(shù)數(shù)認(rèn)圖形，還能邏輯思維，就能開(kāi)玩，甚至我的貓也在玩！

還有人說(shuō)，玩游戲的時(shí)候油然生出了一種“當(dāng)上程序員的錯(cuò)覺(jué)”。

也有真的程序員來(lái)嘗試，并后悔自己在寫(xiě)bug的中途玩起了這個(gè)游戲。

因?yàn)橐歼壿?，頗有脫發(fā)功效，抖M鑒定完畢：

當(dāng)然，即便是Steam“特別好評(píng)”的游戲，也會(huì)有玩家不喜歡，在他們看來(lái)，這個(gè)游戲千篇一律，很容易就沒(méi)啥新鮮感。

可能是沒(méi)在攻克各種知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程中找到快感，也可能是沒(méi)在吸貓的劇情里找到快感。

不過(guò)，一個(gè)更直擊靈魂的問(wèn)題還是：會(huì)debug的貓，去哪才能找到？

你也來(lái)玩啊

吸貓與機(jī)器學(xué)習(xí)兩不誤，這個(gè)幸福的游戲，來(lái)自名叫Luden.io的開(kāi)發(fā)商。

△ 有了錢(qián)，就升級(jí)主子的裝備

游戲是今年正式上線的。但已經(jīng)有許多大佬提前吸過(guò)這里的貓。

比如，曾經(jīng)Kaggle排名第一的stanislav semenov，就試玩了一波，從表情上看很雞凍：

而且，幸福并不昂貴，Steam只要43個(gè)軟妹幣。

最后預(yù)告一下，iOS和安卓版，也在路上了。

Steam吸貓傳送門(mén)：

https://store.steampowered.com/app/619150/while_True_learn/

—?完?—