MEET2020 | 為什么數(shù)據(jù)中臺(tái)如此重要？明略科技吳信東：智能時(shí)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之源

十三 2019-12-19 22:38:42 來源：量子位

十三 整理自 吳信東發(fā)言
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

中臺(tái)很重要，數(shù)據(jù)中臺(tái)格外重要。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型無疑成了當(dāng)下一個(gè)不可阻擋的大浪潮。而在今年，中臺(tái)這兩個(gè)字隨著阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭的戰(zhàn)略部署，一下子火了起來。

很多人都在說，2019年，就是中臺(tái)的元年。

在首屆MEET 2020智能未來大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，明略科技首席科學(xué)家、明略科學(xué)院院長(zhǎng)、IEEE Fellow吳信東教授在會(huì)上做了題為《智能時(shí)代的企業(yè)中臺(tái)》的演講。

吳信東認(rèn)為，在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力就是多元化和專注。

而最核心的是要打造數(shù)據(jù)中臺(tái)。他表示：

一個(gè)企業(yè)擁有了數(shù)字化能力，就擁有了對(duì)未來的預(yù)測(cè)能力，擁有更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的可擴(kuò)展可復(fù)制的能力。

什么是中臺(tái)？

中臺(tái)是一種嵌套平臺(tái)，是平臺(tái)之上的平臺(tái)。

它的好處就是企業(yè)在未來可能發(fā)生變革時(shí)，留出來一定彈性空間。

這樣，企業(yè)就可以花費(fèi)較少的代價(jià)進(jìn)行更多次的演化。

其實(shí)，除了中臺(tái)的概念之外，還有前臺(tái)和后臺(tái)。

前臺(tái)可以理解為各種和用戶直接打交道的界面，例如web頁(yè)面、手機(jī)app等。

后臺(tái)不和用戶直接交互，而是面向運(yùn)營(yíng)人員的配置管理系統(tǒng)，例如商品、物流、結(jié)算等等的管理。

在傳統(tǒng)企業(yè)沒有中臺(tái)的情況下，項(xiàng)目的大致流程可以簡(jiǎn)單總結(jié)為：

后臺(tái)→前臺(tái)→用戶。

可想而知，若是企業(yè)想要更改或者新增項(xiàng)目時(shí)，整個(gè)流程都需要再跑一遍。

那么問題來了，在整個(gè)過程當(dāng)中，其實(shí)存在著許多重復(fù)的工作，例如某些功能的開發(fā)是一樣的。

而中臺(tái)的存在就是為了消除掉這些“重復(fù)的輪子”。

這樣，就可以大大提高工作的效率，從而適應(yīng)高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

成功的案例也是比較多的，例如：

Supercell，一家只有200多人的游戲公司，它們的中臺(tái)便支持了多個(gè)小團(tuán)隊(duì)的研發(fā)，繼而能夠在短時(shí)間內(nèi)推出多個(gè)爆款游戲；

阿里巴巴，馬云創(chuàng)建了“共享事業(yè)部(SSP)”，這就讓各部門之間的協(xié)調(diào)效率得到了很大的提升。

騰訊，進(jìn)行了中臺(tái)化改革，來適應(yīng)業(yè)務(wù)重心的轉(zhuǎn)移。

這個(gè)時(shí)代的中臺(tái)，最核心的是打造數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)，是智能時(shí)代最大的資源。

吳信東在大會(huì)上作了一些人類社會(huì)發(fā)展史上宏觀架構(gòu)的分析。

從原始社會(huì)到封建社會(huì)，到資本主義社會(huì)，到現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的社會(huì)主義社會(huì)，人類所經(jīng)歷的不同結(jié)構(gòu)，從技術(shù)和社會(huì)發(fā)展的角度上來講可以分為三大階段：

第一個(gè)階段是農(nóng)業(yè)時(shí)代，土地是核心問題；
第二個(gè)階段是工業(yè)時(shí)代，資本是核心問題；
第三個(gè)階段是智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是核心問題。

吳信東認(rèn)為：

有了數(shù)據(jù)這個(gè)資產(chǎn)，并且能夠把數(shù)據(jù)管理好，加上用戶和公司的戰(zhàn)略，基本上就可以擁有巨大的市場(chǎng)空間。

在資本時(shí)代，我們需要思考最多的是如何去收集管理利用資本; 而到了現(xiàn)在的智能時(shí)代，我們以數(shù)據(jù)管理為抓手。

農(nóng)業(yè)時(shí)代是各干各的，通過戰(zhàn)爭(zhēng)的方式跑馬圈地，沒有到信息化和自動(dòng)化的程度。工業(yè)時(shí)代所用到的是ERP，是管理企業(yè)里面資源的策劃，管理有效的利潤(rùn)。

而到了智能時(shí)代，中臺(tái)概念應(yīng)運(yùn)而生，而數(shù)據(jù)中臺(tái)是核心。吳信東表示：

當(dāng)然它也需要跟新一代的中臺(tái)和ERP很好地結(jié)合在一起，才能優(yōu)化企業(yè)的管理，獲得新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)落地的挑戰(zhàn)和發(fā)現(xiàn)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從工業(yè)階段到智能階段，在落地方面當(dāng)然會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。

吳信東列出了三項(xiàng)在數(shù)據(jù)中臺(tái)落地的挑戰(zhàn)和發(fā)現(xiàn)。

一、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的使用對(duì)AI有巨大意義

大數(shù)據(jù)的核心就是多源異構(gòu)，每個(gè)源的數(shù)據(jù)都有自身的邏輯，有不同的形式進(jìn)行描述。

而最終的目的是要把數(shù)據(jù)進(jìn)行治理、融合、分析。

這樣就可以體現(xiàn)出整體數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，也就涉及到人們對(duì)數(shù)據(jù)的使用方式。

這對(duì)智能時(shí)代的中臺(tái)來講有著非凡的意義。

二、多重?cái)?shù)據(jù)、系統(tǒng)、用戶的三元關(guān)系

數(shù)據(jù)中所描述的是實(shí)體、是關(guān)系。這些實(shí)體是與用戶是有直接聯(lián)系的。

如果把數(shù)據(jù)和用戶連接起來就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可能是軟件系統(tǒng)加硬件系統(tǒng)。

吳信東表示：

我們要重視數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、用戶的三元關(guān)系。

三、是重要思考面向未來的架構(gòu)

要為客戶提供面向未來的服務(wù)，進(jìn)一步帶動(dòng)創(chuàng)新、帶動(dòng)高效。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的目的，是要推動(dòng)最后整個(gè)企業(yè)的增長(zhǎng)、推動(dòng)整個(gè)企業(yè)的發(fā)展，需要讓所有企業(yè)的所有人一起共同協(xié)作起來。

一手AI，一手Know How

2014年，明略科技首席科學(xué)家在頂刊《IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering》發(fā)表了題為Data Mining with Big Data的文章。

表明大數(shù)據(jù)具有異構(gòu)、自治、復(fù)雜、演化的特征，即HACE原理。

研究人員分析了大數(shù)據(jù)的最底層、最本質(zhì)的特征，并且凝練了四個(gè)最底層的數(shù)據(jù)異構(gòu)，分別是視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)，和結(jié)構(gòu)化的圖表數(shù)據(jù)。

其次，在這些異構(gòu)自治的多源數(shù)據(jù)中找出復(fù)雜的規(guī)律。

那么，有了HACE原理之后又該怎么做呢？

吳信東表示：

我們要從異構(gòu)、自治、復(fù)雜、優(yōu)化的規(guī)律中構(gòu)建我們的知識(shí)圖譜，用知識(shí)圖譜把萬物相連，建立我們的知識(shí)庫(kù)。

所以我們從HACE原理開始就要建立我們數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心，就是用知識(shí)圖譜來將物跟物相連、物跟人相連、物跟我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相連，和我們的企業(yè)連起來。

知識(shí)圖譜的本質(zhì)就是用空間換時(shí)間，這樣就能夠使中臺(tái)響應(yīng)速度變得更快。

這就需要具有行業(yè)“Know How”的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)。

這就需要具有：

端到端規(guī)劃與建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
具有行業(yè)Know-How；
以及面向智能時(shí)代的架構(gòu)與設(shè)計(jì)。

那么，明略科技將如何釋放這種能力呢？

此前，在量子位采訪明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳明輝時(shí)，他給出了一份答案：

處理多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，幫助客戶打造一個(gè)最強(qiáng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，推動(dòng)它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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