AI模型走下高科技神壇、走進(jìn)大規(guī)模量產(chǎn)、深入滲透產(chǎn)業(yè)界丨百度研究院2020十大預(yù)測

乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

“2020年，全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠?！?/p>

這一觀點并不是“某專家”拍腦袋給出，而是來自百度的AI實踐。

剛剛，百度研究院發(fā)布了2020年十大科技趨勢預(yù)測，涵蓋了AI工業(yè)化生產(chǎn)、芯片、自動機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)深度語義理解、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計算等多個領(lǐng)域。

百度研究院認(rèn)為，2020年落地依舊是整個人工智能行業(yè)關(guān)鍵詞，但與往年相比已大有不同。

一方面，落地不僅體現(xiàn)在場景上，還體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。

在百度研究院的預(yù)測中，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年，越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。

另一方面，整個行業(yè)對人工智能落地的要求正在提高，批量打造AI被擺上了臺面。

百度研究院認(rèn)為，AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進(jìn)入“工業(yè)化”階段，2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠。

在技術(shù)層面上，自動機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML與深度學(xué)習(xí)平臺的進(jìn)一步發(fā)展，將推動人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻進(jìn)一步降低。

與此同時，人工智能的技術(shù)突破也從感知層面進(jìn)入認(rèn)知層面。

自然語言處理技術(shù)將會與知識深度融合，迎來新的發(fā)展與落地應(yīng)用。

多模態(tài)深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態(tài)的信息為輸入，綜合感知和認(rèn)知等AI技術(shù)，實現(xiàn)對信息的多維度深層次理解，并在多個場景展現(xiàn)能力。

除了人工智能之外，百度研究院還預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)將在邊界、維度和場景三個方向形成突破；區(qū)塊鏈技術(shù)將以更加務(wù)實的姿態(tài)融入更多場景；量子計算將迎來新一輪爆發(fā)，為AI和云計算注入新活力。

最后從整體來看，人工智能行業(yè)也變得愈發(fā)務(wù)實，落地、場景、應(yīng)用出鏡多了，酷炫的未來技術(shù)展望的很少了，也能看出百度對前沿技術(shù)的態(tài)度，技術(shù)突破要有，但也要有應(yīng)用場景。

以下是百度研究院對2020年科技趨勢的預(yù)測，作為百度AI研發(fā)的核心驅(qū)動力之一，這些觀察與思考對于從業(yè)者來說，也有很大參考價值，希望能夠?qū)δ阌袉l(fā)~

百度研究院2020年十大科技趨勢預(yù)測

趨勢1：AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段，2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠”

AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟，正在快速進(jìn)入“工業(yè)化”階段。

伴隨著國內(nèi)外科技巨頭對AI技術(shù)的持續(xù)投入，2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠，將AI技術(shù)和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產(chǎn)出來，運(yùn)用在各行各業(yè)幫助產(chǎn)業(yè)升級。

例如客服行業(yè)的AI解決方案將可以大規(guī)模復(fù)制運(yùn)用到金融、電商、教育等行業(yè)。

趨勢2：2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年

最近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。

同時，NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊，未來越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。

芯片之外，AI還將重新定義計算機(jī)體系架構(gòu)，支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。

趨勢3：深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入滲透產(chǎn)業(yè)，并大規(guī)模應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。

以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

趨勢4：自動機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻

AutoML將能夠把傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的迭代過程綜合在一起，構(gòu)建一個自動化的過程。

研究人員僅需輸入元知識（如卷積的運(yùn)算過程，問題的描述等），該算法就可以自動選擇合適的數(shù)據(jù)，自動調(diào)優(yōu)模型結(jié)構(gòu)和配置，自動地訓(xùn)練模型，并將其適配部署到不同的設(shè)備上。

AutoML的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，擴(kuò)大AI應(yīng)用普及率。

趨勢5: 多模態(tài)深度語義理解進(jìn)一步成熟，得到更廣泛應(yīng)用

多模態(tài)深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態(tài)的信息為輸入，綜合感知和認(rèn)知等AI技術(shù)，實現(xiàn)對信息的多維度深層次理解。

隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，多模態(tài)深度語義理解進(jìn)一步成熟，應(yīng)用場景更加廣闊。

結(jié)合AI芯片等，將廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、金融、安防、教育、醫(yī)療等行業(yè)。

趨勢6：自然語言處理技術(shù)將與知識深度融合，面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應(yīng)用

隨著大規(guī)模語言模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，通用自然語言理解能力有了大幅度提升。

基于海量文本數(shù)據(jù)的語義表示預(yù)訓(xùn)練技術(shù)將與領(lǐng)域知識進(jìn)行深度融合，持續(xù)提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務(wù)的效果。

集合超大規(guī)模算力、豐富領(lǐng)域數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練模型和完善研發(fā)工具的通用自然語言理解計算平臺將逐漸成熟，并在互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

趨勢7：物聯(lián)網(wǎng)將在邊界、維度和場景三個方向形成突破

隨著5G和邊緣計算的發(fā)展，算力將突破云計算中心的邊界，向萬物蔓延，將會產(chǎn)生一個泛分布式計算平臺。

同時，時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度，對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)能力。

這也將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與能源、電力、工業(yè)、物流、醫(yī)療、智能城市等更多場景發(fā)生融合，創(chuàng)造出更大的價值。

趨勢8：智能交通將加速在園區(qū)、城市等多樣化場景中落地

自動駕駛的發(fā)展正在趨于理性，市場將對智能駕駛未來數(shù)年的發(fā)展更加充滿信心。2020年，更多自動駕駛汽車被應(yīng)用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。、

同時，V2X（vehicle to everything）技術(shù)啟動規(guī)?；渴鸷蛻?yīng)用，使得車車、車路形成廣泛連接，進(jìn)一步推動智能車路協(xié)同技術(shù)的實現(xiàn)，智能交通加速在園區(qū)、城市、高速等多樣化場景中落地。

趨勢9：區(qū)塊鏈技術(shù)將以更加務(wù)實的姿態(tài)融入更多場景

隨著區(qū)塊鏈技術(shù)與AI、大數(shù)據(jù)、IOT和邊緣計算的深度結(jié)合，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)線下線上的映射問題逐一解決。圍繞區(qū)塊鏈構(gòu)建的數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)使用，數(shù)據(jù)流通和交換等解決方案，將在各行各業(yè)發(fā)揮巨大的作用。

例如，在電商領(lǐng)域，可保證商品的全流程數(shù)據(jù)真實性；供應(yīng)鏈領(lǐng)域，可保證全流程數(shù)據(jù)的公開和透明，以及企業(yè)之間的安全交換；在政務(wù)領(lǐng)域，能實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的打通，實現(xiàn)證件的電子化等等。

趨勢10：量子計算將迎來新一輪爆發(fā)，為AI和云計算注入新活力

隨著 “量子霸權(quán)”的成功展示，量子計算將在2020年迎來新一輪的爆發(fā)。量子硬件方面，可編程的中等規(guī)模有噪量子設(shè)備的性能會得到進(jìn)一步提升并初步具備糾錯能力，最終將可在上面運(yùn)行具有一定實用價值的量子算法，量子人工智能應(yīng)用也將得到很大的發(fā)展。

量子軟件方面，高質(zhì)量的量子計算平臺和軟件將會涌現(xiàn)并與AI和云計算技術(shù)實現(xiàn)深度融合。此外，伴隨著量子計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的初步形成，量子計算必將在更多應(yīng)用領(lǐng)域獲得重視，越來越多的行業(yè)巨頭陸續(xù)投入研發(fā)資源進(jìn)行戰(zhàn)略布局，有機(jī)會為未來AI和云計算領(lǐng)域帶來全新面貌。