量子位 x 華為云 零代碼開發(fā)口罩佩戴檢測AI模型公開課 | 不戴口罩還想出門？硬核口罩佩戴檢測模型向你發(fā)出警告

曉查 2020-02-15 12:44:53 來源：量子位

曉查 發(fā)自 云凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

出門佩戴口罩，是我們每個人為抗擊新冠肺炎疫情必做的一件小事。

督促每個人戴好口罩，對于抗疫來說是很重要的管理工作，然而人力去監(jiān)督在當下顯然是不切實際的。

既然AI技術這么厲害，可不可以讓AI代替人去檢測口罩佩戴情況呢？

想法雖好，但是AI模型的開發(fā)和上線并不容易。如果能有個近乎零基礎的AI開發(fā)平臺就好了。

最近，確實有家企業(yè)做到了，它就是——華為云。2月11日晚，華為云組織了一場零代碼開發(fā)口罩檢測模型的線上講座，用到的自然是華為云自家的AI平臺ModelArts。

去年我們已經體驗過一款華為云的AI硬件設備HiLens，即使完全不會編寫代碼的小白，也可以輕松部署人臉識別模型。

（戳詳情：《華為云HiLens Kit上手初探：一款幾乎“零門檻”的AI開發(fā)套件》）

這一次，難道連軟件也可以實現零代碼開發(fā)嗎？帶著這樣的疑問，我們觀看了當晚的教學直播。

華為云沒有讓技術專家主講，而是選擇了華為云ModelArts的用戶、中國建設銀行常德橋南支行客戶經理袁覃現身說法。

如何零代碼實現口罩檢測

AI模型的開發(fā)分為3個步驟：數據標注、模型訓練、部署上線。得益于華為云ModelArts“全家桶”，這些步驟都不需要編寫代碼。

用戶采集過照片后，通過華為云的對象存儲服務（OBS）直接上傳到云端。

為何不在本地處理？因為華為云的ModelArts集成了對圖片數據集進行裁剪、格式轉換、標注等功能。

接著，我們將圖片打包進華為云的數據集中，并選擇標注類型為“物體檢測”：

隨機選出一張照片，將人的面部框起來，比如下圖，我們在框上標注yes_mask（已戴口罩）。

類似的，對于沒有佩戴口罩的人，將頭像框出后標記為no_mask（未戴口罩）。

但是如果上傳的圖片數量太多，比如上百萬張，上述人工標注的方法就無能為力了。

好在ModelArts還有自動標注、團隊標注的功能供用戶選擇。當我們對一部分數據標注后，系統可以自動對剩余圖片完成標注。

如果不放心機器標注的結果，華為云ModelArts還提供團隊標注功能，將一組數據分為若干份，交給眾包團隊完成。

在視頻中，還交代了對于開發(fā)者而言的關鍵部分——“煉丹”—— 訓練模型。通常來說，這是AI開發(fā)中最復雜的步驟，需要耗費大量的人力、算力、時間，然而華為云ModelArts在這一過程中依然可以通過零代碼實現。

不到一個小時，零代碼的華為云ModelArts教程已經幫助我們完成了一個AI口罩檢測模型的全部開發(fā)流程。

華為云ModelArts也不僅僅面向小白用戶。對于有一定編程基礎的開發(fā)者，華為云ModelArts的技術專家杜奇給出了更高階的開發(fā)指南，例如在Notebook中對訓練的模型進行測試。

杜奇還在華為云ModelArts上分享了自己編寫的測試代碼，有興趣的同學可以前去下載：

https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-41041-1-1.html

去年，我們量子位還介紹過華為的一款AI邊緣推理設備HiLens Kit。據杜奇介紹，通過華為云ModelArts開發(fā)的口罩檢測模型，不需要修改就能直接部署到該設備中。

其實，在教程上線之前，華為已經在自己的園區(qū)部署了一套口罩佩戴識別系統，該系統的部署，能夠實現異常人員的實時追蹤，輕松解決工作人員暴露風險高等問題，防止返工人員的交叉感染。

而此次上線教程是為了讓更多企業(yè)將華為云ModelArts的AI技術運用在抗擊疫情的過程中。

華為云ModelArts實現口罩檢測，只是包括華為在內的多家科技公司助力抗疫戰(zhàn)的一個縮影。

AI助力“抗疫”

AI、5G技術在這次的抗疫戰(zhàn)中大顯身手。

AI技術過去一年在疾病診斷上取得了很大的突破，而在此次的新冠肺炎疫情防控工作中，國內AI公司的技術對診斷和藥物研發(fā)也起到了很大作用。

當國外藥物公司吉利德在為中國提供瑞德西韋等藥物用作臨床實驗的同時，華中科技大學聯合華為云等五家機構，也在緊鑼密鼓地從大批抗病毒藥物中篩選對新冠肺炎有效的藥物。

他們利用超大規(guī)模計算機以及AI算法選出了其中的5種，對其進行細胞學驗證，并推動這些藥物的臨床實驗研究。

華為云還表示，本次聯合科研團隊發(fā)布的研究成果都將通過華為云面向生物醫(yī)藥研究機構開放，用于抗病毒藥物研發(fā)。

面對病毒試劑盒供應不足，大部分病例無法得到及時確診的情況下， CT影像診斷方法近日也被采納，湖北省規(guī)定將CT影像結果作為臨床診斷病例的診斷標準。

而對CT影像的識別正是AI醫(yī)療應用比較成熟的領域，這一次華為云通過ModelArts平臺和昇騰AI芯片，實現了對新冠肺炎秒級的量化輸出，減輕了一線醫(yī)療工作者的巨大壓力，大幅提升了診斷效率。

科技公司不僅在尖端技術上提供支持，甚至還開放了一些付費的普通民用技術。

為應對返工高峰期的疫情防控壓力，華為云聯合一知智能免費向各界提供智能語音疫情回訪系統，助力控制疫情擴散。

最近，釘釘、Zoom等遠程辦公軟件都開始對公眾免費開放使用，華為云的WeLink也是其中的一員。

截至目前，WeLink已服務于全國數萬家各級衛(wèi)健委、疾控中心、政府單位，支持4K超高清會議，單次會議最大支持1000方接入，已經成功召開萬余場在線視頻會議，服務時長超100萬分鐘。

在當前這一特殊時期，健康打卡功能，也是眾多企業(yè)最需要的功能，為企業(yè)管理員工的健康狀況帶來方便和快捷。

隨著線上辦公的企業(yè)越來越多，對通訊軟件的容量也提出了巨大考驗。但使用WeLink的朋友在這方面不必太過擔憂。據了解，WeLink支持1000人團隊協作辦公，并且支持千人同時在線的大型會議，完全可以承受中型企業(yè)的運行，解決了企業(yè)遠程辦公的難題。

正是這些科技公司在技術和資源上的幫助，為救治工作提供了可靠的后勤保障，也讓社會得以正常運轉。尤其是在這場“戰(zhàn)役”中抗風險能力較弱的中小企業(yè)，受到華為、騰訊、阿里等大型企業(yè)的免費幫助，減輕了很多運營上的壓力。

更重要的是，它們展現出了技術有溫度的一面，也給大家?guī)砹烁嗟男判?，讓我們相信全國上下一定能夠同心協力，共克時艱。點擊閱讀原文，了解更多免費抗疫資源。

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