斯坦福和伯克利都在用的線性代數(shù)教材，現(xiàn)在可以免費下載了
白交 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
豆瓣評分9.3分，線性代數(shù)網(wǎng)紅書，現(xiàn)在可以免費下載了。
被美國公認(rèn)為刷新線代學(xué)習(xí)的書籍，《Linear Algebra Done Right》第三版，近日已經(jīng)可以在Springerlink免費下載了！
自第一版出版以來，迅速風(fēng)靡世界，在30多個國家為200多所高校所采用，其中包括斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等著名學(xué)府。
前段時間，原作者在twitter上發(fā)布了這一消息，迅速迎來網(wǎng)友的關(guān)注。
直至7月底，這本書均可在網(wǎng)站上下載。（下載鏈接已附文末）
網(wǎng)友紛紛表示：“感謝！喜大普奔！”
不過話說回來，這本書真的的對線代的初學(xué)者來說很友好。除了要求對數(shù)學(xué)有適當(dāng)?shù)牧私?，沒有任何要求，既不考究計算能力，重在理解，文字淺顯易懂，行文十分有趣。
想要開拓一下數(shù)學(xué)思維的同學(xué)，趕緊下載來看看~
本書內(nèi)容速覽
這本書的重點在于理解有限維向量空間上的線性算子的結(jié)構(gòu)。全書共分為10個章節(jié)：
第1章 向量空間
第2章 有限維向量空間
第3章 線性映射
第4章 多項式
第5章 特征值、特征向量、不變量子空間
第6章 內(nèi)積空間
第7章 內(nèi)積空間上的算子
第8章 復(fù)向量空間上的算子
第9章 實向量空間上的算子
第10章 跡與行列式
討論了向量空間、線性獨立、跨度、基礎(chǔ)和維度。然后，還有線性映射、特征值和特征向量。介紹了內(nèi)向量空間，引出了有限維譜定理及其后果，用廣義向量來揭示線性算子的結(jié)構(gòu)。
跟上一個版本相比，習(xí)題更加豐富。
增加了大概300多道習(xí)題，幾乎是上一個版本的3倍。
新增的題目主要是在積空間、商空間以及對偶空間這三個方面上。
此外在行文的排版上，也更加精美，閱讀體驗更佳。
深受中國學(xué)生歡迎
從豆瓣評分達(dá)到9.3的高分，我們就可以看到國內(nèi)的同學(xué)也是對這本書有很高的贊譽。
這本書不同于傳統(tǒng)線代書籍一開始從矩陣、行列式入手，而是直接介紹線性空間和映射，甚至講行列式放在了最后。
我們習(xí)慣了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)如何應(yīng)用，但是卻對其中的數(shù)學(xué)原理了解不深。
知其然，卻不知其所以然。
但這本書看起來就不像是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍，里面內(nèi)容側(cè)重于理解，而非計算和應(yīng)用。
就像有網(wǎng)友提到：
這本書教會你的將是那些更重要的數(shù)學(xué)思想，不拘泥于工具，而是形而上者的道。強烈推薦給那些喜愛數(shù)學(xué)之美的人們。
還有網(wǎng)友稱，這本書是優(yōu)美的，純粹的數(shù)學(xué)思維，完全不去考慮應(yīng)用。
One more thing
在眾多的評論中，還有一則“帶貨”：
話說另外一本Done wrong也很好。
這里的“Done wrong”指的是？
《Linear Algebra Done Wrong》。
也是一本線性代數(shù)的教材，而且還有一段學(xué)術(shù)圈爭鋒往事。
1995年，Sheldon Axler出版了《Linear Algebra Done Right》（第一版）。
因為這本書講法十分現(xiàn)代，拋棄了以行列式為主的傳統(tǒng)講法，直接緊扣線性代數(shù)中最核心的算子理論，在當(dāng)時學(xué)術(shù)界引起了不小波動。
于是乎，也有不服的，并且“我行我上”——最終布朗大學(xué)教授Sergei Treil，針鋒相對寫了這本《Linear Algebra Done Wrong》，并且免費提供下載。
而Treil寫的就是以行列式知識為主的傳統(tǒng)風(fēng)格的線代教材。
所以這兩本教材常年被拿來比較。
至于喜歡哪本，歡迎你親測橫評一番，告訴我們你的觀感。
一個小秘密，這個世界愛數(shù)學(xué)的人，還挺多的。
下載鏈接:
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-11080-6
- 英偉達(dá)最新芯片B30A曝光2025-08-20
- AI應(yīng)用如何落地政企？首先不要卷通用大模型2025-08-12
- 本科必學(xué)Dijkstra算法被超越！清華段然團隊打破圖靈獎得主證明的普遍最優(yōu)性2025-08-09
- 智能體邁入L4 時代！納米AI多智能體蜂群，可創(chuàng)作最長10分鐘AI視頻2025-08-06
相關(guān)閱讀
