我在上海的AI新地標(biāo)，看懂了明略的游戲規(guī)則

郭一璞 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

上海，中國最現(xiàn)代化的城市之一。

這座2400萬人聚居的城市，人們每天在不同的區(qū)域穿行，最依賴的交通網(wǎng)絡(luò)密布地下：

上海申通地鐵。

18條線路，705公里的長(zhǎng)度，415座車站。

運(yùn)行在這些基礎(chǔ)設(shè)施之上的，是856列地鐵，5116節(jié)車廂，每天承載1000萬人次，在這里進(jìn)站、出站、上車、下車……

他們構(gòu)成了這座巨型城市的脈動(dòng)，但這些基礎(chǔ)設(shè)施，和它的乘客一樣，需要至少9000多名工程師去維護(hù)。

車輛從清晨到深夜都要運(yùn)行，那就晚上來維護(hù)；

維修人員人手不夠，那就3個(gè)人管5輛車；

新線路要開通，老線路要改造，上下班車輛長(zhǎng)期高負(fù)荷運(yùn)載，運(yùn)維設(shè)備運(yùn)行強(qiáng)度大……

太復(fù)雜，需要一個(gè)大腦、一個(gè)中樞來協(xié)調(diào)，來調(diào)配資源。

這樣的系統(tǒng)中樞已經(jīng)有了。

作戰(zhàn)室中，一塊大屏展示了上述所有路線的運(yùn)營(yíng)詳情：

車輛、位置、速度、流量、供電、設(shè)備、物資……借助傳感器數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別技術(shù)，用知識(shí)圖譜的方式，將你所需要的信息統(tǒng)統(tǒng)在這里做了可視化呈現(xiàn)。

僅僅車頭牽引系統(tǒng)，就有3000個(gè)傳感器，每秒25000個(gè)信號(hào)，維修人員和調(diào)度人員都是無法同時(shí)處理這么多數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)今天都上傳到了作戰(zhàn)室大屏的數(shù)據(jù)中臺(tái)之上，明略的AI決策引擎通過學(xué)習(xí)歷史維修工程師的維修經(jīng)驗(yàn)，能夠快速診斷，快速處理，降低車輛下線率30%，從每日檢修變成了每8日檢修。

圖片中的「作戰(zhàn)室」是明略科技上海辦公室全新開放的展廳中的亮點(diǎn)之一，工業(yè)軌交運(yùn)維能力儀表盤正是「作戰(zhàn)室」已上線的一部分功能展示。

在上海城南，黃浦江西岸的上海西岸國際人工智能中心Shanghai AI Tower，知名AI公司——明略科技即將入駐進(jìn)來。與團(tuán)隊(duì)人員一起出現(xiàn)在這里的，是新建成的800平米「明略智夢(mèng)空間」展廳，目前已經(jīng)正式啟用，2020世界人工智能大會(huì)期間，展廳迎來了上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)領(lǐng)導(dǎo)等重量級(jí)參觀者。

要知道，這里是上海打造成為全國AI高地的又一新地標(biāo)，45層高的大廈已有20多家企業(yè)入駐，29-32層是明略的上海總部，坐著電梯往上走幾層就是中國AI黃埔軍校MSRA（微軟亞洲研究院）的上海分部，而且，中國唯一圖靈獎(jiǎng)得主姚期智院士的上海期智研究院也在這里。

可以說，AI Tower之于人工智能，就像西二旗之于互聯(lián)網(wǎng)，張江科技園之于芯片。

明略科技（現(xiàn)在）是一家怎樣的公司？

高調(diào)入駐上海AI Tower，明略不可謂不光鮮。

但“矛盾感”也隨之而來。

這已經(jīng)是一家名聲在外的公司，資本認(rèn)可，知名度高；但光鮮背后，明略又究竟是一家怎么的公司？

明略科技因?yàn)闃I(yè)務(wù)更多面向行業(yè)，更像是隱身于世界500強(qiáng)企業(yè)客戶背后的智慧大腦。

不過這一次，在上海AI Tower，參觀過明略的新展廳之后，或許就不會(huì)再有這種“矛盾感”。

還可以解答另一個(gè)問題：究竟是什么，讓這家公司在資本市場(chǎng)如此被追捧？

我們一一拆解來看。

營(yíng)銷智能平臺(tái)（MIP）

首先是營(yíng)銷。

2006年，明略創(chuàng)始人吳明輝于北大創(chuàng)立秒針系統(tǒng)，后又在2014年創(chuàng)立明略，因此營(yíng)銷也算得上是明略的老本行了。

明略科技營(yíng)銷智能平臺(tái)（MIP）為企業(yè)建立以消費(fèi)者為中心的快速響應(yīng)系統(tǒng)，支持企業(yè)內(nèi)部營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)的可復(fù)制和產(chǎn)品化傳承，并提供營(yíng)銷效果的全面測(cè)量與預(yù)測(cè)等智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷增長(zhǎng)全場(chǎng)景的閉環(huán)覆蓋，大幅提升消費(fèi)者生命周期體驗(yàn)。

本質(zhì)上，明略的營(yíng)銷智能平臺(tái)，就是通過一系列技術(shù)手段，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以更低的成本，獲得更高的銷量。

其中的手段可以有很多：

• 可以是對(duì)于廣告投放的第三方量化檢測(cè)；
• 可以是結(jié)合API數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)智能分析；
• 也可以是盤活企業(yè)私域數(shù)據(jù)的智能化方案。

總之，當(dāng)每一次投放都有AI在盯著分析的時(shí)候，把“你的廣告費(fèi)有一半是浪費(fèi)的，但你不知道是哪一半”里面浪費(fèi)的那一半找出來，就能省下不少預(yù)算，獲得更多有效觸達(dá)。

運(yùn)營(yíng)智能平臺(tái)（OIP）

第二是運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)的商業(yè)模式有很多種，但運(yùn)營(yíng)的側(cè)重點(diǎn)，無非就是幾個(gè)主體：人，財(cái)，物。

明略科技運(yùn)營(yíng)智能平臺(tái)（OIP）就是為企業(yè)的內(nèi)部的人、財(cái)、物的提供智能管理的平臺(tái)。

人，是要發(fā)揮出員工的主觀能動(dòng)性，用智能化的手段進(jìn)行績(jī)效管理，用更公平的方式考核員工的產(chǎn)出。

財(cái)，更多是在付款和收入的上下游之間，用智能化的方式系統(tǒng)的統(tǒng)籌業(yè)務(wù)。整合數(shù)據(jù)，管理采購；搭建系統(tǒng)，協(xié)調(diào)顧客。

物，一般指的是大型設(shè)備這些固定資產(chǎn)。通過運(yùn)營(yíng)智能平臺(tái)，接入并分析各類設(shè)備的數(shù)據(jù)，就能檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，處理設(shè)備的故障。

通過對(duì)設(shè)備的管理、員工的管理、供應(yīng)鏈的管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、日常運(yùn)營(yíng)、人才管理的透明化和高效化，達(dá)到全局最優(yōu)的調(diào)度指揮與協(xié)作。

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)(DIP)

第三是宏觀的數(shù)據(jù)與管理決策。

明略科技數(shù)據(jù)智能平臺(tái)(DIP)是以知識(shí)圖譜作為核心構(gòu)建技術(shù)，把企業(yè)數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)邏輯封裝為企業(yè)知識(shí)，并把數(shù)據(jù)洞察以更易使用的方式為業(yè)務(wù)服務(wù)——依托行業(yè)通用的數(shù)據(jù)處理方法論幫助客戶沉淀各行業(yè)Know-How，對(duì)分布式數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行全局統(tǒng)一管理運(yùn)營(yíng)，打造數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)賦能的數(shù)據(jù)智能中臺(tái)。

之后，基于知識(shí)圖譜的新一代數(shù)據(jù)倉庫以及可視化分析套件，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，輔助業(yè)務(wù)決策，啟發(fā)式地創(chuàng)造價(jià)值新洞察，輔助人機(jī)同行。

簡(jiǎn)單來講，就是把企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，拉成一整張知識(shí)圖譜，把零散的單元串聯(lián)起來。

這樣，需要監(jiān)測(cè)的時(shí)候，所有數(shù)據(jù)都是連載一起的，可以方便的實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)；

需要檢索的時(shí)候，所有信息都是在線的，可以想智能機(jī)器人或搜索引擎一樣給出答案；

需要分析的時(shí)候，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，可以自動(dòng)化的給出分析結(jié)果。

上面這些，為數(shù)智時(shí)代的企業(yè)提供了新一代智能管理系統(tǒng)的“三大引擎”。

他們的背后，則是NLP、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)做基礎(chǔ)。

有了這些基礎(chǔ)，是時(shí)候也要重點(diǎn)把「作戰(zhàn)室」提出來。

為各行各業(yè)創(chuàng)建「作戰(zhàn)室」

上海地鐵這樣的案例，只是明略展廳「作戰(zhàn)室」自然而然輸出的結(jié)果。

明略的客戶里從企業(yè)、園區(qū)，到政府，這個(gè)模式一以貫之。

比如，在針對(duì)一家零售國潮美妝品牌的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中，這個(gè)品牌有線下零售、線上淘系電商零售、線上非淘系電商零售，三個(gè)銷售體系數(shù)據(jù)分散。

試想，你開一家店，淘寶一套賬戶數(shù)據(jù)，京東一套賬戶數(shù)據(jù)，門店一套賬戶數(shù)據(jù)，但訂貨、財(cái)務(wù)、倉儲(chǔ)都是同一套，這不就亂套了？整合這些信息全靠人力，因此在研發(fā)、采購、生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)倪^程中非常低效。

于是，在明略的供應(yīng)鏈與ERP系統(tǒng)改進(jìn)后，這家品牌的線下店、淘寶、天貓、京東、拼多多、有贊、微店、App等所有渠道全都整合在一起，顧客的身份ID也整合在一起，不管是在線下還是淘寶還是京東購買，會(huì)員積分都打通了。

這樣，這家國潮美妝品牌就可以整合全部的數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈進(jìn)貨、倉儲(chǔ)物流、退貨和財(cái)務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，還可以智能預(yù)測(cè)銷量、向顧客推送商品和促銷信息。

整個(gè)過程，就更加靈活了，顧客可以更方便的購物，品牌方也能開源節(jié)流。

明略科技提供的智慧零售全渠道業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案，可以幫助品牌商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為其商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

在某省級(jí)市下轄區(qū)，明略與騰訊云合作，打造了大數(shù)據(jù)中心。

一座城市可比一家企業(yè)大得多，在他們的數(shù)據(jù)中臺(tái)里，和城市治理相關(guān)的數(shù)據(jù)高達(dá)30多億，涵蓋13大主題庫。

這些數(shù)據(jù)，依賴于部署在城市中的各類傳感器，以及各種政務(wù)辦公系統(tǒng)的線上數(shù)據(jù)，把它們?nèi)即?lián)起來。

之后，在搭建好的數(shù)據(jù)中臺(tái)上，政府不同部門需要的審批、協(xié)作都可以聯(lián)動(dòng)進(jìn)行。

還可以借助知識(shí)圖譜、AI推理，構(gòu)建AI中臺(tái)，就像一個(gè)智慧城市的“大腦”一樣，這樣在安防、交通、醫(yī)療等方面，都可以進(jìn)行智能化升級(jí)。

在這樣人口流動(dòng)頻繁的地方，轄區(qū)的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)DIP，為了挖掘人口流動(dòng)性規(guī)律和與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，刻畫社區(qū)和人口特性，做了300多個(gè)分析模型。

這樣，當(dāng)?shù)氐娜丝诹鲃?dòng)狀況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、每個(gè)網(wǎng)格的管理情況都可以被清晰的展現(xiàn)出來。

這樣的過程清晰明確，像開了上帝視角一樣，將城市的運(yùn)行勾畫在同一個(gè)系統(tǒng)之中，支撐當(dāng)?shù)卣疀Q策。

明略科技往哪里去？

所以，在上述種種解答之后，或許對(duì)于“明略現(xiàn)在是一家怎樣的公司”，你多少已有答案。

首先，深耕于上海。

為什么？不光是上海正在成為AI高地，用實(shí)際行動(dòng)為AI公司落戶鋪路。

而且上海本身，就有發(fā)展AI的土壤。

比如上海有數(shù)據(jù)，2000萬+的人口，發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施，要數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)，要傳感器有傳感器，給AI提供了養(yǎng)料。

上海有產(chǎn)業(yè)，國際金融中心，大量外企在華總部，如果說產(chǎn)業(yè)是1，AI的賦能就是后面的0，讓原本的產(chǎn)業(yè)倍速增長(zhǎng)。

上海敢創(chuàng)新，最熱衷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)，金融、消費(fèi)、零售……哪個(gè)領(lǐng)域的重鎮(zhèn)不是在上海？

所以明略往哪里去？深耕于上海，自然是題中之義。

不信，你看明略公布的一系列項(xiàng)目和計(jì)劃：

上海浦東產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以浦東產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，結(jié)合GIS技術(shù)展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀圖，摸清浦東產(chǎn)業(yè)家底，為騰籠換鳥提供數(shù)據(jù)支撐。

和徐匯區(qū)就三中臺(tái)建設(shè)方面達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作關(guān)系意向，將數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用在政務(wù)流程中，提升政府效率。

還有浦發(fā)銀行、西岸集團(tuán)，都在與明略合作，讓業(yè)務(wù)更加數(shù)字化。

最后，明略還計(jì)劃五年內(nèi)計(jì)劃在上海投資30億元，加快培養(yǎng)AI領(lǐng)域的高端人才，員工規(guī)模將擴(kuò)大至千人以上，其中高端技術(shù)人才占比超過百分之四十。已在在上海成立的信息檢索實(shí)驗(yàn)室，就是支撐這一計(jì)劃的一環(huán)。

另外，從業(yè)務(wù)目標(biāo)層面，明確的答案是：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)。

相比「深耕于上?！?，這是是使命愿景、是公司行動(dòng)綱領(lǐng)，是公司做什么不做什么的判別器。

自然也能更利于我們觀察和討論明略的未來。

AI的本質(zhì)是什么？

是以數(shù)據(jù)為燃料，推動(dòng)社會(huì)、商業(yè)和生活的方方面面駛向人類未曾涉足之地，讓人類有更高效也更美好的生活。

所以明略的“答案”，指向的是目標(biāo)，但明示的是方法論——用數(shù)據(jù)。

從這個(gè)角度，再審視明確的現(xiàn)狀，也能有更好的理解。

因?yàn)槊髀缘臉I(yè)務(wù)所及，幾乎完成了數(shù)據(jù)從入口到出口的全流程，打通了感知和認(rèn)知，完成了分析到?jīng)Q策，而且還站在了時(shí)代的浪潮之巔。

如同明略科技創(chuàng)始人兼CEO吳明輝介紹的那樣：

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新基建正成為中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能和經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的新引擎。

明略科技通過打通感知和認(rèn)知智能的方式，幫助大型組織進(jìn)行人工智能的分析和決策，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的美好世界。

只是落地上海后，明確或許不再有“自我介紹”之憂了。

因?yàn)檫@個(gè)名為明略智夢(mèng)空間的展廳，提供了一個(gè)形象化答案。

依然如吳明輝所言：

展廳為明略科技助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具象化支撐點(diǎn)，為合作伙伴、客戶、決策者提供了與明略產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)能力親密接觸的橋梁。

如果你也對(duì)明略好奇、對(duì)行業(yè)AI好奇，不妨去AI Tower走一走、看一看，給出你的感知和認(rèn)知的評(píng)價(jià)。