字節(jié)跳動(dòng)AI掌門人生變：張一鳴親自邀請的馬維英，現(xiàn)在離任加入清華張亞勤團(tuán)隊(duì)

十三 2020-07-28 12:18:04 來源：量子位

金磊 白交 乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI

馬維英，AI學(xué)術(shù)大牛、前MSRA常務(wù)副院長、字節(jié)跳動(dòng)副總裁、AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人……

距離加盟字節(jié)跳動(dòng)3年之后，又辭職掛印而去，重返學(xué)術(shù)界。

字節(jié)跳動(dòng)官方證實(shí)，馬維英的離任，「因?yàn)閭€(gè)人興趣」。

而馬維英的下一站，將追隨他在微軟亞洲研究院的老領(lǐng)導(dǎo)張亞勤，前往清華大學(xué)，從事人才培養(yǎng)和科研相關(guān)的工作。

但與此同時(shí)，他還會繼續(xù)擔(dān)任字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)顧問。

更早之前，從百度總裁高位上退休的張亞勤，已受聘清華，并負(fù)責(zé)牽頭籌建“清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）”。

誰是馬維英？

2017年情人節(jié)那天，今日頭條官宣馬維英正式加盟，并擔(dān)任AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

這位微軟亞洲研究院大牛，張一鳴導(dǎo)師正式從學(xué)界轉(zhuǎn)向工業(yè)界。

1990年，馬維英從臺灣清華大學(xué)「電氣工程系」畢業(yè)，前往美國完成他年少時(shí)的夢想——留學(xué)去讀個(gè)博士回來。

1997年，在獲得美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校（UCSB）博士學(xué)位后，馬維英加入硅谷惠普實(shí)驗(yàn)室。

而當(dāng)時(shí)的主任研究員正是張宏江博士，而后者正是之后微軟亞洲研發(fā)集團(tuán)CTO和工程院院長。

在惠普實(shí)驗(yàn)室期間，張宏江非常賞識馬維英，這樣注定了之后他們在微軟的緣分。

1999年初，張宏江國內(nèi)發(fā)展機(jī)會大好，毅然決定加盟微軟，與李開復(fù)一同打造微軟亞洲研究院。

馬維英當(dāng)時(shí)因?yàn)閭€(gè)人原因有些猶豫，本想自己獨(dú)立創(chuàng)業(yè)，但又想到李開復(fù)、張宏江等人創(chuàng)立的亞洲研究院也是一種創(chuàng)業(yè)，所以就在第二年，加入微軟亞洲研究院。

加入微軟的一開始，他就遇到了一個(gè)不小的難題——管理一個(gè)背景完全不同，領(lǐng)域完全不同的12人團(tuán)隊(duì)「雜牌軍」。

馬維英在接受采訪時(shí)稱，

開始時(shí)我并不知道如何調(diào)適自己。中國人傳統(tǒng)觀念是領(lǐng)導(dǎo)者必須比被領(lǐng)導(dǎo)者更強(qiáng)、更優(yōu)秀，能夠?yàn)橄聦偬峁﹥r(jià)值，才可以贏得信服。但我很快發(fā)現(xiàn)，這樣的思路在研究領(lǐng)域是不適合的。

于是，他結(jié)合多領(lǐng)域人才優(yōu)勢、開拓新方向，在互聯(lián)網(wǎng)「搜索領(lǐng)域」突圍。

在微軟亞洲研究院期間，他負(fù)責(zé)信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、移動(dòng)信息瀏覽等方面的技術(shù)研究。許多研究成果都被應(yīng)用到Windows Live圖片搜索、移動(dòng)搜索和學(xué)術(shù)搜索等服務(wù)中。

就這樣，馬維英開啟了微軟亞洲研究院長達(dá)17年的生涯，而且雖然MSRA是微軟旗下研究院，但與高校氛圍更接近，學(xué)術(shù)思路解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)外難題，是不折不扣的學(xué)術(shù)重鎮(zhèn)。

這段生涯里，成就了馬維英與更多人的江湖情緣。

他在字節(jié)做了什么？

在微軟亞洲研究院，馬維英是諸多后來名震江湖的AI大牛的“導(dǎo)師”。

在余凱、顏水成，何曉飛等AI大牛的MSRA“實(shí)習(xí)生”論文中，也常常能看到馬維英的署名。

而張一鳴，也因?yàn)镸SRA的短暫經(jīng)歷，與馬維英初相識。

但后來挖角、以今日頭條——尚未升級成字節(jié)跳動(dòng)的高薪高位發(fā)出邀請，已是AlphaGo一飛沖天之后。

馬維英在微軟老友將門創(chuàng)始人高欣欣的論壇中“揭秘”過，張一鳴找到他，從8點(diǎn)聊到1點(diǎn)，用時(shí)4小時(shí)完整講訴了今日頭條的夢想和野心。

那時(shí)候的字節(jié)跳動(dòng)，更外顯的是推薦算法之下的信息分發(fā)，頭牌產(chǎn)品是今日頭條App。

但那次“挖角”聊天之后，馬維英說今日頭條正在做一件Google+Facebook的事情，真正把信息分發(fā)和社交結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)信息與信息、信息與人，人與人之間更高效地打通。

并且其中的技術(shù)關(guān)鍵，正是AI技術(shù)和算法。AI不僅會成為信息分發(fā)的核心，還會重塑創(chuàng)造，搭建閉環(huán)。

2017年的馬維英說，AI對于今日頭條接下來的發(fā)展，將會是“一股關(guān)鍵的力量”。

于是2017年2月14日，情人節(jié)，今日頭條罕見官宣人事加盟，宣布馬維英出任AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

而且連點(diǎn)成線來看，張一鳴在2016年末力邀馬維英加盟也別有深意，因?yàn)?016年9月，一款叫“抖音”的短視頻App已經(jīng)悄然上線。

相比今日頭條的圖文內(nèi)容，視頻內(nèi)容從理解、分發(fā)都更需要AI技術(shù)的加持。正是AI的助力，加速了抖音的崛起和狂飆突進(jìn)。

除了推薦算法和分發(fā)，抖音App中諸多新奇玩法：手勢識別、肢體識別、變臉、換裝，甚至美顏美體大長腿，都是AI實(shí)驗(yàn)室技術(shù)落地應(yīng)用的結(jié)果。

在馬維英加盟后，字節(jié)跳動(dòng)AI實(shí)驗(yàn)室也實(shí)現(xiàn)了規(guī)模上進(jìn)一步擴(kuò)張，從最初個(gè)位數(shù)科學(xué)家配置，到如今已是百人規(guī)模團(tuán)隊(duì)。

然而即便如此，馬維英看來也沒能逃出“工業(yè)界搞研究”的學(xué)術(shù)人才之困。

當(dāng)時(shí)加盟之時(shí)，張一鳴親自出面，并且其后也是向張一鳴匯報(bào)。

但隨著AI技術(shù)門檻不斷降低，AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地期，馬維英的“老板”也有變化。

據(jù)36Kr消息，馬維英離任前的匯報(bào)對象，已從張一鳴轉(zhuǎn)向了張楠——前抖音負(fù)責(zé)人、現(xiàn)字節(jié)跳動(dòng)中國CEO。

雖然這種變化，顯性一面是字節(jié)跳動(dòng)組織升級、架構(gòu)調(diào)整的自然結(jié)果。

但另一維度來看，也是企業(yè)AI實(shí)驗(yàn)室、研究院普遍遭遇的挑戰(zhàn)。

在AI“奇貨可居”之時(shí)，相關(guān)人事和部門，自然深受倚重，不過隨著技術(shù)進(jìn)一步往前走，AI實(shí)驗(yàn)室終歸免不了甘居幕后的命運(yùn)。

而且縱觀古今中外，企業(yè)內(nèi)的實(shí)驗(yàn)室、研究院，一旦與產(chǎn)品和產(chǎn)出綁定很深，后期就需要承受內(nèi)外挑戰(zhàn)。

學(xué)術(shù)方向的研究，希望探索的最前沿的問題，并且不計(jì)成本，不濟(jì)營收。

但工業(yè)和企業(yè)角度而言，成本和產(chǎn)出必須被嚴(yán)格審視。隨著技術(shù)門檻進(jìn)一步降低，企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)話語權(quán)，必然會回到工程派、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人手中。

Facebook的LeCun經(jīng)受了這樣的挑戰(zhàn)，百度的吳恩達(dá)經(jīng)受了這樣的挑戰(zhàn)，騰訊的張潼和賈佳亞，也沒能跳出這樣的“周期律”。

而字節(jié)跳動(dòng)，這樣的事情似乎也在發(fā)生。

馬維英離任，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab何去何從？

現(xiàn)在打開字節(jié)跳動(dòng)AI Lab官網(wǎng)，馬維英還在“人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人”的位置上。

在總監(jiān)位置上，還有九位成名已久的學(xué)術(shù)大牛，比如華為諾亞實(shí)驗(yàn)室前主任李航、NLP領(lǐng)域大牛李磊等等。

其中的一個(gè)細(xì)節(jié)是，并沒有按照姓氏筆畫排名，其中李航排在第一，加上他在學(xué)界的影響力，也有人猜測稱：馬維英離開后，是不是李航負(fù)責(zé)AI Lab？

但量子位得到最新消息：字節(jié)跳動(dòng)AI Lab實(shí)驗(yàn)室屬于Data部門，這次馬維英離任之后，AI Lab下的各個(gè)組，直接對接Data部門。

業(yè)內(nèi)人士告訴量子位，這直接意味著，AI Lab在字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)體系內(nèi)的地位進(jìn)一步下降。

據(jù)悉，Data部門是字節(jié)跳動(dòng)的大數(shù)據(jù)中心，是公司核心部門之一，負(fù)責(zé)公司海內(nèi)外所有產(chǎn)品線的推薦、搜索、廣告、系統(tǒng)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)和開放平臺等核心技術(shù)。

AI大牛紛紛重返學(xué)界

當(dāng)然，馬維英的履新之所以受關(guān)注，本質(zhì)上還是AI大牛們從學(xué)術(shù)到工業(yè)界的適應(yīng)難題。

馬維英也只是眾多「重返學(xué)術(shù)界」的AI大牛之一。

不久前，曠視科技南京負(fù)責(zé)人魏秀參，也「跳槽」重返到南京理工大學(xué)。

魏秀參是南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系LAMDA實(shí)驗(yàn)室的博士生，畢業(yè)后便入職曠視科技。而這次的重返校園，在知乎上也引發(fā)了不小的熱議。

對此，魏秀參給出的回復(fù)是：

因?yàn)榧彝ピ颉?/p>

然而，在此次熱議之下，卻揭示了一個(gè)現(xiàn)象——AI大牛紛紛重返學(xué)術(shù)界。

最早從吳恩達(dá)開始，后面李飛飛、張潼、張亞勤、賈佳亞等科學(xué)家不斷離職，陸續(xù)離開工業(yè)界回歸學(xué)術(shù)界。

背后的原因或許諸多，除了個(gè)人因素外，不少網(wǎng)友將這種現(xiàn)象與AI企業(yè)的發(fā)展相關(guān)聯(lián)。

例如，知乎網(wǎng)友「霍華德」認(rèn)為這背后的原因有2點(diǎn)。

首先是人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)：

和前幾年的大突破相比，進(jìn)來人工智能行業(yè)發(fā)展有些瓶頸，企業(yè)短期看不到大突破的可能，科學(xué)家（純研究崗）在企業(yè)內(nèi)的地位下降，科學(xué)家也發(fā)現(xiàn)自己在企業(yè)內(nèi)并不好發(fā)展。

其次，是與企業(yè)中科學(xué)家的工作模式相關(guān)：

中國企業(yè)相比歐美（如Facebook FAIR）更加急功近利，開始給科學(xué)家下放業(yè)務(wù)壓力，讓科學(xué)家干得很不爽。

做科研講究idea新穎有創(chuàng)造性，工作neat，有更多精神層面的享受。做業(yè)務(wù)講究多快好省，還要處理大量瑣碎的臟東西，加班加點(diǎn)996，會讓人很不爽。

但最后，他也認(rèn)為「AI大牛重返學(xué)術(shù)界」的現(xiàn)象沒有必要過分解讀：

簡單直接的原因就在于人工智能現(xiàn)在進(jìn)入新階段了，市場和企業(yè)更加追求算法落地。科學(xué)家們不適應(yīng)這樣的新階段，回歸自己更喜歡的學(xué)術(shù)界實(shí)屬正常。

而從更加廣闊的歷史進(jìn)程來看，AI技術(shù)正在告別高準(zhǔn)入門檻階段。

AlphaGo引爆AI復(fù)興之后，AI大牛被工業(yè)界瘋狂挖角、高新禮聘。

但現(xiàn)在，他們又正在紛紛重返學(xué)術(shù)界，為學(xué)術(shù)和工業(yè)都培育更多人才。

這或許也是一件好事。你說呢？

參考鏈接：

https://mp.weixin.qq.com/s/Fefc_H4c68qTlwywFaN1-ghttps://www.leiphone.com/news/201702/WCSo1v8HAeTJiPzl.htmlhttps://www.zhihu.com/question/404733616/answer/1318296843