華為AI的另一面

乾明 2020-08-10 19:11:29 來(lái)源：量子位

乾明 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

硬，既剛又硬。

這是華為AI戰(zhàn)略全面推進(jìn)后給外界留下的最深印象。

一方面指的是華為切入的方式——AI處理器——屬于最核心硬件；另一方面則是AI處理器及其帶來(lái)的算力變革，效果夠硬。

但如果你以為這就是華為AI的全部，那今天它就會(huì)旗幟鮮明地讓你知道：你錯(cuò)了。

因?yàn)槿A為的改變，正在發(fā)生、已經(jīng)發(fā)生。

華為之變：軟件站C位，全棧全場(chǎng)景

剛剛，華為昇騰AI新品全球發(fā)布會(huì)HAI 2020上，硬件產(chǎn)品首次讓出C位，軟件第一次全面鋪開，也是全棧鋪開。

從異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)、端到端開發(fā)流程工具鏈，到業(yè)務(wù)開發(fā)，覆蓋從基礎(chǔ)軟件到AI應(yīng)用開發(fā)，與硬件產(chǎn)品相結(jié)合，華為拿出了堪稱業(yè)界最豐富的全棧軟件方案：昇騰AI全棧軟件平臺(tái)。

想要傳遞的信號(hào)再明顯不過：

華為昇騰不僅僅只提供硬件層面的AI算力，也要為開發(fā)者和ISV合作伙伴提供軟件層面的開發(fā)平臺(tái)。

華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童，再一次對(duì)外強(qiáng)調(diào)華為的目標(biāo)：極致性能，讓AI計(jì)算觸手可及，極簡(jiǎn)易用，讓AI計(jì)算無(wú)處不在。

在他看來(lái)，這個(gè)過程中軟件是必需品，也是發(fā)揮硬件性能的核心。

實(shí)際上，華為AI的軟件，今天并非是第一槍。

早在2018年10月10日，華為在全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布AI戰(zhàn)略時(shí)，就發(fā)布了異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN 1.0和一站式AI集成開發(fā)套件MindStudio。

現(xiàn)在，CANN已經(jīng)進(jìn)化到了3.0版本，統(tǒng)一了推理和訓(xùn)練的統(tǒng)一編程架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了端邊云協(xié)同。MindStudio進(jìn)化到了2.0版本，功能更強(qiáng)。

與此同時(shí)，華為還推出了一款全新軟件產(chǎn)品：昇騰應(yīng)用使能 MindX 1.0，一共構(gòu)造成了華為昇騰AI全棧軟件平臺(tái)，也直接體現(xiàn)了華為推進(jìn)AI落地的態(tài)度。

核心新品：MindX，離華為AI硬件“最遠(yuǎn)的軟件”

在HAI 2020上，華為發(fā)布的昇騰AI全棧軟件平臺(tái)一共有四個(gè)模塊，分別對(duì)應(yīng)了不同層次開發(fā)者的需求。

異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN 3.0和全流程開發(fā)工具鏈MindStudio 2.0，提供給專業(yè)開發(fā)者，供他們開發(fā)AI平臺(tái)算子和網(wǎng)絡(luò)時(shí)使用，更側(cè)重開發(fā)性能。

深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，提供給有開發(fā)AI模型需求的開發(fā)者，目前已經(jīng)聚集了1.6萬(wàn)多開發(fā)者，全場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)超過了150種，將會(huì)在華為全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布最新進(jìn)展。

與它們相比，AI業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)MindX 1.0，是距離華為Atlas硬件產(chǎn)品最遠(yuǎn)的軟件。從某種程度上，它也代表著華為昇騰推進(jìn)AI的深度和力度。

MindX 1.0的目標(biāo)群體，是沒有深度開發(fā)能力、但想要打造行業(yè)AI應(yīng)用的客戶，承載著華為“極簡(jiǎn)易用，讓AI計(jì)算無(wú)處不在”的目標(biāo)。

MindX 1.0一共有四大板塊：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)MindX DL、智能邊緣平臺(tái)MindX Edge、優(yōu)選模型庫(kù)ModelZoo和行業(yè)SDK。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)面向模型訓(xùn)練場(chǎng)景，華為提供了一套邊云協(xié)同的平臺(tái)設(shè)計(jì)方案。

許映童說，有需求的用戶以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行簡(jiǎn)單二次開發(fā)就可以滿足業(yè)務(wù)需求，快速上線。

與此同時(shí)，第四范式基于MindX DL推出商業(yè)版深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，客戶可以拿走即用，進(jìn)一步降低開發(fā)時(shí)間和人力成本。

據(jù)官方介紹，現(xiàn)在已經(jīng)服務(wù)于金融行業(yè)，四大銀行都是客戶。

智能邊緣平臺(tái)是面向推理場(chǎng)景的平臺(tái)。許映童說，它基于邊云協(xié)同設(shè)計(jì)、能夠?qū)崿F(xiàn)輕量化部署，支持?jǐn)z像頭、工控機(jī)、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、邊緣推理服務(wù)器等多樣化硬件形態(tài)支持。

優(yōu)選模型庫(kù)ModelZoo是輔助開發(fā)工具，目前提供了20多個(gè)業(yè)界主流預(yù)訓(xùn)練模型，下半年將會(huì)提供50個(gè)以上。

華為介紹，這些模型都經(jīng)過了高效優(yōu)化，具備“昇騰親和力”，用戶可以輕松調(diào)用，來(lái)提高開發(fā)效率。

此外還有行業(yè)SDK，是華為軟件中上手門檻最低的一個(gè)模塊，封裝了華為在行業(yè)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，以及華為生態(tài)中開發(fā)者和ISV的know-how積累，結(jié)合AI實(shí)踐，來(lái)提高行業(yè)AI落地效率。

華為已經(jīng)推出了視覺和制造兩個(gè)行業(yè)SDK，并給出了標(biāo)桿性案例。

拿落地成果說話：質(zhì)檢效率提升3倍，檢出率99.9%

目前，Atlas智能制造解決方案已經(jīng)在華為東莞松山湖生產(chǎn)基地應(yīng)用，覆蓋計(jì)算、5G、終端等產(chǎn)品的80+條產(chǎn)線，主要的應(yīng)用場(chǎng)景是質(zhì)檢。

華為工業(yè)自動(dòng)化視覺實(shí)驗(yàn)室主任吳佳蕓介紹，在Atlas硬件設(shè)備的支持下，華為制造行業(yè)的解決方案做到了“一顆螺絲釘都不放過”：

不僅能夠在1000毫米視野下，以99.9%的準(zhǔn)確率檢出5mm螺絲釘，還能夠?qū)崿F(xiàn)反向檢測(cè)，確定是否有螺釘?shù)犬愇锷⒙?，并自?dòng)校驗(yàn)看物體位置是否準(zhǔn)確、偏位。

而且在這樣的過程中，華為將質(zhì)檢人員效率提升了3倍。

吳佳蕓說，能夠?qū)崿F(xiàn)如此效果，在于華為解決了AI在工業(yè)邊緣計(jì)算場(chǎng)景的兩個(gè)挑戰(zhàn)：

一方面，做到了算法與工業(yè)知識(shí)結(jié)合，使其有了工業(yè)屬性，比如采用自學(xué)習(xí)從良品中學(xué)習(xí)特征形成缺陷攔截標(biāo)準(zhǔn)等等，來(lái)解決工業(yè)制造流程中的適應(yīng)性問題。

另一方面，基于邊云協(xié)同，將AI應(yīng)用的開發(fā)和部署匹配業(yè)務(wù)全流程，不僅能夠自動(dòng)校驗(yàn)結(jié)果，能夠升級(jí)工藝定制，還能夠細(xì)化缺陷類型，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的檢測(cè)等任務(wù)。

從而將華為松山湖AI生產(chǎn)基地打造了全流程應(yīng)用的標(biāo)桿案例，而華為這次推出的制造行業(yè)SDK正是來(lái)自于這樣的AI實(shí)踐。

華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌在演講中，也展示了基于華為行業(yè)SDK開發(fā)AI應(yīng)用，會(huì)有怎樣的效率提升：

• 與之前動(dòng)輒“萬(wàn)級(jí)”的生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)相比，現(xiàn)在只需要準(zhǔn)備“百級(jí)”的產(chǎn)線檢測(cè)增量數(shù)據(jù)；
• 不用再麻煩的進(jìn)行模型遷移、模型效果評(píng)估，直接打通了ModelZoo，可以對(duì)在線模型效果評(píng)估；
• 而且模型優(yōu)化只需要數(shù)周，而不是原來(lái)的數(shù)個(gè)月，部署起來(lái)只需要數(shù)百行代碼就能完成。

他說，在視覺行業(yè)SDK上，也展現(xiàn)出了同樣效果：

與傳統(tǒng)的開發(fā)方式相比，基于華為的行業(yè)SDK，一位開發(fā)者用兩周的時(shí)間就能上線一個(gè)商業(yè)級(jí)CV應(yīng)用，而且支持80路、1080P、25幀的視頻分析能力，開發(fā)效率提升10倍。

到底如何“讓極簡(jiǎn)易用AI計(jì)算無(wú)處不在”？這就是華為給出的最新解決方案，也是其在“AI落地時(shí)代”的打法。

本質(zhì)之問：華為為何要推MindX？

對(duì)于華為來(lái)說，基于昇騰處理器打造的Atlas硬件產(chǎn)品，已經(jīng)覆蓋了端邊云全場(chǎng)景，初步滿足了行業(yè)對(duì)AI算力的需求。

但想要將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還需要相應(yīng)的軟件作為“橋梁”，它不僅能更好地發(fā)揮硬件性能，也能夠?qū)I開發(fā)門檻變得更低。

但更重要的是，華為能夠借助軟件吸引更多的開發(fā)者和ISV加入昇騰生態(tài)。

許映童在接受量子位采訪時(shí)透露，這是華為昇騰未來(lái)三年的首要任務(wù)。

在他看來(lái)，AI計(jì)算是一個(gè)生態(tài)型產(chǎn)業(yè)，核心競(jìng)爭(zhēng)力在于懂AI的開發(fā)者群體，只有他們才能發(fā)揮AI算力，將AI真正應(yīng)用到行業(yè)里面。

但他們是整個(gè)產(chǎn)業(yè)最稀缺的資源，全球AI專家人才不過3萬(wàn)多人，人才供需比僅為1%。

雖然華為昇騰已經(jīng)面向高校、開發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)、ISV等推出了合作伙伴計(jì)劃，并提供從學(xué)習(xí)到產(chǎn)品構(gòu)建，再到產(chǎn)品上市、銷售的全方位激勵(lì)機(jī)制。

但體驗(yàn)更好的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境和基礎(chǔ)服務(wù)，也是必不可少一環(huán)。

從行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，隨著技術(shù)的發(fā)展，AI算法成熟，AI算力的密度、質(zhì)量都在提升，可獲得門檻逐步降低，各行各業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的需求開始釋放出來(lái)。

尤其是在5G之下，2020年新基建大勢(shì)到來(lái)，更是成倍地放大了這些需求。

許映童分享過這樣的一組數(shù)據(jù)：中國(guó)市場(chǎng)含AI的B2C應(yīng)用整體滲透率為10%，而AI在行業(yè)中的整體滲透率不過4%。

他說，“市場(chǎng)、客戶的需求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的預(yù)期，和其他產(chǎn)業(yè)先孵化產(chǎn)品，然后推廣的情況相反，我們都是被客戶推著走，發(fā)展速度還不夠快?！?/p>

怎樣加快速度？從華為發(fā)布的最新軟件平臺(tái)中，不難看出答案。

華為想做的，絕不僅僅只是服務(wù)一個(gè)層次，而是面向不同AI需求層次的開發(fā)者，提供不同的方案。

比如專業(yè)AI公司，提供昇騰AI算力和算子開發(fā)工具。對(duì)于開發(fā)能力較弱的公司，提供包含行業(yè)SDK的MindX。

從而覆蓋更大范圍的市場(chǎng)，服務(wù)更多的群體，打造更大的生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)“AI基礎(chǔ)設(shè)施提供者和千行百業(yè)使能者”的目標(biāo)。

如何評(píng)價(jià)華為AI的這波進(jìn)展？

實(shí)際上，從2018年大張旗鼓推出AI戰(zhàn)略、亮相昇騰芯片，以AI算力切入行業(yè)的那天起，軟件層面的邏輯就已被暗含其中。

AI復(fù)興以來(lái)，算力的需求，大力出奇跡的表象讓人忽略了本質(zhì)——如何在大規(guī)模高復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練及推理中，可以做得更快更高效。

從解決問題的維度來(lái)說，沒有硬件的AI算力就是空中樓閣，但不能為硬件匹配最好的軟件，就會(huì)讓硬件鋒芒打折扣。

縱觀AI行業(yè)中，無(wú)論是老牌半導(dǎo)體巨頭，還是AI造芯新勢(shì)力，軟硬一體化都是再明確不過的趨勢(shì)。

所以華為軟件站上C位，只是時(shí)間和節(jié)奏問題。

此外，更重要的是，軟件層面的更大力度推進(jìn)，背后是華為對(duì)AI生態(tài)、AI開發(fā)者的服務(wù)誠(chéng)意。

在進(jìn)軍AI之時(shí)，華為就把普惠AI、產(chǎn)業(yè)底座定為目標(biāo)……

但如果只有開放的硬件，而沒有開源和靈活接入的軟件，又怎能真正將AI之力帶到更多的場(chǎng)景、企業(yè)和開發(fā)者？

所以華為這次進(jìn)展，不僅是AI軟硬一體化的向前推進(jìn)，更是通過軟件更好服務(wù)開發(fā)者的明確宣示。

而且從目前落地成果而言，確實(shí)值得更多期待~

— 完 —