Keras創(chuàng)始人：過去6個(gè)月，深度學(xué)習(xí)崗位已崩潰

蕭簫 2020-09-04 14:42:58 來源：量子位

蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

深夜“報(bào)社”，著名的深度學(xué)習(xí)框架Keras的作者Fran?ois Chollet語出驚人：

深度學(xué)習(xí)崗位在這6個(gè)月以來已經(jīng)崩潰。

沒有開放評(píng)論，僅僅是一個(gè)觀點(diǎn)的輸出。但與此同時(shí)，Chollet也附上了自己的理解和領(lǐng)英的圖表數(shù)據(jù)：

對(duì)于那些投資深度學(xué)習(xí)的小企業(yè)來說，目前的情形已經(jīng)很清楚了：深度學(xué)習(xí)崗位不是必須的，隨著疫情的到來，它們將可能被裁撤。相較于半年前，目前還在做深度學(xué)習(xí)的人明顯更少了，這種情況是自2010年來第一次發(fā)生。

需要澄清一下，我個(gè)人認(rèn)為這只是一個(gè)疫情期間經(jīng)濟(jì)衰退的現(xiàn)象，而不是又一個(gè)AI寒冬。

但這樣的論調(diào)一經(jīng)提出，立即在社交媒體上立即引爆了網(wǎng)友們的討論，贊成與反對(duì)的皆有：

各種觀點(diǎn)與聲音

部分高管回應(yīng)：仍在擴(kuò)招

著名AI數(shù)據(jù)公司DataBricks的首席技術(shù)官M(fèi)atei Zaharia表示，他們公司就沒有這樣的情況。

有意思的是，我們目前還沒有看見這樣的事情在Databricks上發(fā)生，我們GPU的運(yùn)行時(shí)間和客戶數(shù)量都在大量增加，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)軟件也在大規(guī)模擴(kuò)大。

事實(shí)上，不止一家公司如此表態(tài)，SisuData的CEO表示，他們同樣也在招人。

然而，仔細(xì)觀察之下可以發(fā)現(xiàn)，這兩家公司的高管，本身都是從名校（斯坦福）計(jì)算機(jī)專業(yè)走出來的，對(duì)AI行業(yè)有著一定的了解。

那么，對(duì)于那些在AI競(jìng)爭(zhēng)中不占優(yōu)勢(shì)的企業(yè)呢？

就在今年5月，CNBC報(bào)道，Uber宣布關(guān)閉AI實(shí)驗(yàn)室，裁員人數(shù)達(dá)幾千人。

除了這些企業(yè)的裁員現(xiàn)象，在這場(chǎng)討論中，也有網(wǎng)友對(duì)Chollet的觀點(diǎn)表示贊成，并分析這種現(xiàn)象背后的原因。

他們認(rèn)為，如今這樣的趨勢(shì)，絕不僅僅是疫情帶來的影響。

員工：企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)存在誤解

知情網(wǎng)友在針對(duì)這場(chǎng)話題的討論下表示，許多公司花在機(jī)器學(xué)習(xí)上的投資實(shí)際上一無所獲。

就像在7年前，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)話題帶來的熱度一樣，我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)也正在發(fā)生同樣的事情：許多公司都在將機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)行用在不適當(dāng)?shù)牡胤健苍S深度學(xué)習(xí)崗位的減少是疫情的后果，但大多數(shù)公司的確可能在一兩年內(nèi)又跳到下一個(gè)熱點(diǎn)中。

也有網(wǎng)友表示，這可能是上市公司與初創(chuàng)公司對(duì)待技術(shù)的區(qū)別：相比于機(jī)器學(xué)習(xí)真正能應(yīng)用的地方（文本分類、圖像標(biāo)記等），上市公司更需要炒作帶來的商業(yè)投資。

不僅如此，因?yàn)樵谏鲜泄局校I賣股票的人往往更希望聽到一些流行語，所以高管往往會(huì)傾向于在產(chǎn)品中加入各種熱點(diǎn)。相比之下，初創(chuàng)公司則更側(cè)重于技術(shù)，可能會(huì)給技術(shù)嫻熟的人帶來更多的成就感。

更有網(wǎng)友一針見血地指出，最糟糕的是，企業(yè)管理其實(shí)可能對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)一無所知。

有很多公司都在招聘機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的博士，來解決一些實(shí)際上非常簡(jiǎn)單的問題。而且，為了確保這些工作“有價(jià)值”，管理層會(huì)試圖吸引更多團(tuán)隊(duì)來利用這些模型。但事實(shí)上，沒人了解模型的工作原理，反而會(huì)浪費(fèi)大量的投資。

而對(duì)于員工來說，由于與公司利益不直接掛鉤，所以對(duì)于管理層的不合理建議，他們并不會(huì)直接發(fā)表意見。

的確，由于太多的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和研究者急于解決問題，必須在工作上交付某些東西，所以這些項(xiàng)目往往能進(jìn)展神速，但它們其實(shí)根本沒有意義。

一方面是企業(yè)的擴(kuò)招，另一方面卻是機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職業(yè)員工的怨聲載道。

那么，Keras的作者Fran?ois Chollet提出的觀點(diǎn)，究竟是否有其他實(shí)例佐證呢？

英偉達(dá)工程師：AI炒作確實(shí)存在

6月22日的時(shí)候，英偉達(dá)工程師Chip Huyen就曾給出結(jié)論：一些大公司正在裁撤機(jī)器學(xué)習(xí)的某些崗位。

畢竟，目前人工智能很大一部分投資仍然是在無人駕駛汽車上，但由于全自動(dòng)駕駛汽車還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是商品，所以AI發(fā)展仍是未知數(shù)。

已有的現(xiàn)象是，谷歌已經(jīng)凍結(jié)了所有機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員的招聘，而Uber則解雇了AI團(tuán)隊(duì)一半的工作人員。

不僅如此，由于機(jī)器學(xué)習(xí)課程頗受歡迎，目前擁有機(jī)器學(xué)習(xí)技能的人，可能比機(jī)器學(xué)習(xí)崗位需求更多。

Chip Huyen表示，不可否認(rèn)的是，AI行業(yè)確實(shí)存在炒作現(xiàn)象。

但與此同時(shí)，她也認(rèn)為，當(dāng)這一切熱潮褪去，機(jī)器學(xué)習(xí)并不會(huì)消失。

只不過，擁有軟件工程、或者工程相關(guān)的知識(shí)背景后，再去接觸機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)比直接接觸機(jī)器學(xué)習(xí)更有前景。

機(jī)器學(xué)習(xí)之外，Quora上有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的討論，也早已有之。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位需求情況

相對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，大部分網(wǎng)友對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)持樂觀狀態(tài)。

我認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的數(shù)量將會(huì)增加，當(dāng)然，應(yīng)聘者的數(shù)量也會(huì)增加。如果你真心喜歡數(shù)學(xué)和編程，可以考慮入行這門崗位。

但有意思的是，與Chip Huyen的觀點(diǎn)相似，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Jared Thompson認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位同樣會(huì)減少。

作為所有討論下面贊數(shù)最高的回答，Thompson表示，相比于“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，首先成為“科學(xué)家”才是最正規(guī)的路途。

事實(shí)上，我們最不需要的是初級(jí)的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，畢竟這種熱門行業(yè)下，會(huì)有各種各樣的人加入進(jìn)來，試圖了解一點(diǎn)皮毛?！S著炒作過去，“數(shù)據(jù)科學(xué)”這一崗位的需求肯定會(huì)減少，但優(yōu)秀的軟件工程師不會(huì)找不到工作。

對(duì)此，你怎么看？

參考鏈接：

https://news.ycombinator.com/item?id=24330326

https://twitter.com/fchollet/status/1300137812872765440

https://huyenchip.com/2020/06/22/mlops.html

https://www.quora.com/Will-the-need-for-data-scientists-increase-or-decrease

https://www.cnbc.com/2020/05/18/uber-reportedly-to-cut-3000-more-jobs.html

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/gm80x2/n_uber_to_cut_3000_jobs_including_rollbacks_on_ai/