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提供全自動AI中臺SaaS服務(wù)，「深度賦智」完成數(shù)千萬元天使輪融資

量子位的朋友們 2020-10-30 12:54:17 來源：量子位

「深度賦智」成立于2019年，致力于MetaAI技術(shù)（以AI制作AI）的算法研究及商業(yè)場景落地，為零售/鞋服、工業(yè)制造、交易平臺、金融等行業(yè)的B端客戶提供全自動AI中臺SaaS服務(wù)，旨在降低AI應(yīng)用落地的人力成本。

全自動AI中臺提供商「深度賦智」近日完成數(shù)千萬元天使輪融資，本輪投資方為梅花創(chuàng)投，融資所得資金將用于產(chǎn)品研發(fā)及市場拓展。這是該公司一年內(nèi)的第二次融資。

深度賦智全自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

依托「深度賦智」的全自動AI中臺，客戶只需將全部數(shù)據(jù)接入云API，中臺系統(tǒng)就會根據(jù)客戶的輸入數(shù)據(jù)，自動生成完整的AI解決方案，并生成自動部署代碼。

目前「深度賦智」已經(jīng)完成了 SaaS 平臺中多個核心模塊的開發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)全模態(tài)、全場景的AI服務(wù)，并且已為零售/鞋服、工業(yè)、交易平臺、金融等行業(yè)的多個頭部客戶提供了相應(yīng)服務(wù)。

客戶數(shù)據(jù)表明，整套解決方案可大幅提高決策、推薦、搜索等任務(wù)的效果，并提升40%~60%的商業(yè)指標(biāo)，為客戶實(shí)現(xiàn)超過60%的人力成本節(jié)約和顯著的凈利率提升。

被問及全自動AI中臺的潛力與價值時，深度賦智CEO吳承霖簡述AI賦能零售場景的優(yōu)勢所在：“雖然零售行業(yè)經(jīng)過近年來多輪的轉(zhuǎn)化與升級，但行業(yè)中成本管理難、銷售額增長瓶頸、供應(yīng)鏈效率低等多環(huán)節(jié)核心痛點(diǎn)仍然存在。”其還表示，AI可以賦能并解決產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)、分門店銷量預(yù)測、智能定價、智慧門店等多個場景的痛點(diǎn)，整體升級改造零售行業(yè)。多場景賦能對零售商提高整體供應(yīng)鏈效率、提升GMV及增加利潤起關(guān)鍵作用。「深度賦智」產(chǎn)品目前能實(shí)現(xiàn)對多個零售場景的組合運(yùn)用，助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

此外，「深度賦智」還能克服傳統(tǒng)AI產(chǎn)品的落地周期長、效果迭代久、投入產(chǎn)出比低的瓶頸。吳承霖介紹，傳統(tǒng)AI開發(fā)需要完整AI團(tuán)隊(duì)一年以上的設(shè)計(jì)-開發(fā)周期，而「深度賦智」基于MetaAI技術(shù)，可以將設(shè)計(jì)-開發(fā)周期縮短到1天以內(nèi)，大幅降低了AI開發(fā)成本；數(shù)據(jù)顯示，「深度賦智」在多個任務(wù)效果上平均超過Google相應(yīng)產(chǎn)品63.4%，可以幫助客戶獲得超額的決策、分發(fā)收益。

同時，在過去一年中，「深度賦智」獲得了數(shù)個國際比賽（自動深度學(xué)習(xí)方向）的世界冠軍，在AI落地的數(shù)十個不同場景盲測數(shù)據(jù)集上都可以穩(wěn)定獲得第一名，這也證明了「深度賦智」產(chǎn)品在不同場景的普適性。

2020/04 深度賦智獲得NeurIPS-AutoDL系列競賽總決賽世界冠軍

在市場趨勢上，當(dāng)前我國正在加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，作為七大重點(diǎn)領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來應(yīng)用的快速增長期?！干疃荣x智」也希望通過為企業(yè)提供全自動AI中臺產(chǎn)品，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

目前「深度賦智」團(tuán)隊(duì)已經(jīng)吸引了來自于985/211院校、頂級海外院校，包括Stanford、CMU、Oxford、IC、UCL、清華、北大、廈大等院校的一流人才，其中包含十余名世界冠軍；匯聚了來自騰訊、Google、百度、華為等公司的資深研究員、架構(gòu)師，擁有十億級用戶、千億級數(shù)據(jù)的AI落地經(jīng)驗(yàn)。在未來一段時間，「深度賦智」會不斷完善MetaAI技術(shù)，持續(xù)建設(shè)全自動AI中臺，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、服務(wù)。

— 完 —

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