AI基礎(chǔ)技術(shù)平臺公司「墨奇科技」完成2.5億元B輪融資

曉查 2021-05-21 18:18:02 來源：量子位

近日，墨奇科技宣布完成2.5 億元人民幣B輪融資。此輪融資后，墨奇科技將會重點(diǎn)投入在 AI 底層數(shù)據(jù)的通用處理技術(shù)，持續(xù)發(fā)力以AI知識為核心的新型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。

圖像、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中占比巨大，而現(xiàn)有的方式往往針對特定類型數(shù)據(jù)來做訓(xùn)練，得到的模型并不通用。如何以統(tǒng)一的方式處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為AI未來發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

墨奇科技發(fā)展了新型AI知識數(shù)據(jù)庫來解決這一問題。利用新型AI知識數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)，墨奇科技打造了首個行業(yè)應(yīng)用，即面向未來身份識別認(rèn)證需求的新一代生物識別平臺。目前，墨奇科技的兩大核心業(yè)務(wù)也正是這兩部分，即新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫，以及新一代生物識別平臺。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和AI 知識數(shù)據(jù)難題

自互聯(lián)網(wǎng)時代起，如何處理爆發(fā)性增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域研究和探索的核心挑戰(zhàn)之一。其中涌現(xiàn)了應(yīng)對不同數(shù)據(jù)類型的技術(shù)路線和產(chǎn)品，如對于文檔類數(shù)據(jù)的 Elasticsearch。但如何像處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，克服不同類別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征差異，以統(tǒng)一、有效的方式處理和利用它們還缺乏共識及可行的技術(shù)路徑。伴隨全球進(jìn)入人工智能時代，人類迎來另一個挑戰(zhàn)：如何處理和有效地利用因大規(guī)模應(yīng)用 AI 所衍生出的 AI 知識數(shù)據(jù)。

應(yīng)對這兩個挑戰(zhàn)當(dāng)今普遍的做法是用大量人員和低效的腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注以供機(jī)器學(xué)習(xí)，但該模式不僅耗費(fèi)巨大的計算及人力資源，而且在不同場景下的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型并不能通用，推高了 AI 的應(yīng)用門檻，阻礙了人工智能的高速發(fā)展。

墨奇科技 CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人邰騁曾談到，現(xiàn)在做 AI 應(yīng)用都要講場景，工作就變成了“找場景-收集數(shù)據(jù)-人工標(biāo)注-訓(xùn)練模型-再次迭代”，但因為每個場景都不同，所以這個流程就會重復(fù)型的循環(huán)。

“我們不希望在每個場景上都重復(fù)工作，而是希望能夠建立一個統(tǒng)一的框架，以統(tǒng)一的方式來表示和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和 AI 知識數(shù)據(jù)?！臂ⅡG說。

墨奇以統(tǒng)一的方式來應(yīng)對兩大挑戰(zhàn)：新型AI知識數(shù)據(jù)庫

墨奇科技開創(chuàng)性地發(fā)展了新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫來攻克上述兩個數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。這是墨奇基于一系列開創(chuàng)性技術(shù)研發(fā)的，目的是讓 AI 擁有通用的底層基礎(chǔ)設(shè)施，這將大大降低 AI 從原型算法到生產(chǎn)系統(tǒng)的門檻，革新現(xiàn)有 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)處理流程，從底層為全行業(yè)的 AI 應(yīng)用帶來技術(shù)升級。有別于傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)路徑，墨奇的技術(shù)基于的是統(tǒng)一靈活的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表示、高效精準(zhǔn)的查詢算法和可靠、高效的系統(tǒng)架構(gòu)。這使得基于 AI 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理更加精準(zhǔn)，并不再依賴于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓 AI 更簡單、更強(qiáng)大，加速 AI 時代的智慧產(chǎn)業(yè)升級步伐。

用一句話總結(jié)：墨奇科技通過數(shù)學(xué)原理框架，以統(tǒng)一的方式來處理 AI 時代爆發(fā)式增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和 AI 知識數(shù)據(jù)，創(chuàng)造了新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫。

場景應(yīng)用和技術(shù)驗證：新一代生物識別平臺

利用新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵技術(shù)，墨奇科技打造了首個行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建了可為數(shù)十億人提供保護(hù)隱私、安全可靠的下一代身份識別和認(rèn)證平臺，支持多種云服務(wù)模式，提供以指掌紋、掌靜脈等生物特征為基礎(chǔ)的身份識別服務(wù)，并涵蓋一系列軟硬件產(chǎn)品和解決方案。

墨奇科技之所以將生物識別場景作為新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫的首個應(yīng)用賽道，是因為隨著移動支付、智慧金融、智慧出行等應(yīng)用的發(fā)展和普及，物理世界與數(shù)字世界的邊界正在交融。人們越來越需要一種便捷、安全，同時能保護(hù)隱私的方式來證明“你是你”（身份認(rèn)證）和知道“你是誰”（生物識別）。而生物特征相對于密碼、卡片、攜帶物等，具有不會遺忘、隨身存在的特點(diǎn)，以生物特征為核心的生物識別技術(shù)，隨著 AI、5G 和 IoT 的高速發(fā)展也將成為身份識別和認(rèn)證的主流方式，并將得以飛速發(fā)展。Markets and Markets 研究報告也預(yù)測到：2020 – 2025 年，全球生物識別技術(shù)應(yīng)用市場規(guī)模將由 366 億美元增長至 686 億美元，復(fù)合年增長率達(dá)到 13.4%。

除了因為其發(fā)展迅速、前景廣闊，更重要的原因是生物特征數(shù)據(jù)處理時所要面對的海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、唯一性，以及對結(jié)果的高精準(zhǔn)度的要求。面對這些挑戰(zhàn)，墨奇科技以基于新型 AI 知識數(shù)據(jù)庫的核心技術(shù)為支撐，在智能化、大庫實時比對、便捷性和高精度、隱私和安全等方面均有領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)突破，具體包括：

• 原創(chuàng)無標(biāo)注技術(shù)。它解決了現(xiàn)有業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注，效率較低且使用門檻高的痛點(diǎn)，實現(xiàn)了指掌紋全自動比對。
• 實現(xiàn) 10 億大庫秒級識別。它解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中比對精度隨庫容增大而產(chǎn)生的衰減問題。領(lǐng)先于業(yè)界，在實際業(yè)務(wù)中支持 10 億級別的生物特征數(shù)據(jù)庫。
• 非接觸且高精度。疫情以來，非接觸的身份識別和認(rèn)證方式的需求呈爆發(fā)性增長。墨奇科技原創(chuàng)的非接觸指掌紋采集、比對的設(shè)備，很好了迎合了市場的需求并解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中接觸式指紋圖像生成質(zhì)量低、質(zhì)量波動大，容易留痕、有被盜取的風(fēng)險等問題。
• 保護(hù)隱私、更安全。墨奇科技的生物識別技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計在保護(hù)隱私和安全方面具有不可逆、可撤銷、非關(guān)聯(lián)性等獨(dú)特優(yōu)勢。

墨奇核心團(tuán)隊：創(chuàng)業(yè)是為了解決長遠(yuǎn)地解決人工智能機(jī)理問題

談到創(chuàng)業(yè)的初衷，邰騁表示，“我們和大部分的創(chuàng)業(yè)公司都不太一樣，我們甚至從創(chuàng)立墨奇前，關(guān)心的就是很長遠(yuǎn)的問題，也就是人工智能的機(jī)理。這是人工智能的最基本原理的問題，我們要做的就是把智能從一個定義尚不明晰概念，變成更加定量的、科學(xué)的問題。應(yīng)該說，這一問題的解決，將讓我們打開AI的‘黑盒子’，不僅‘知其然’，更‘知其所以然’。”

墨奇科技于 2016 年成立。創(chuàng)始團(tuán)隊中，墨奇科技CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人邰騁為普林斯頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士；墨奇科技CTO及聯(lián)合創(chuàng)始人湯林鵬為普林斯頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士；全球知名應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家、中國科學(xué)院院士鄂維南作為墨奇科學(xué)家及聯(lián)合創(chuàng)始人負(fù)責(zé)技術(shù)指導(dǎo)，支持墨奇科技在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)框架方向的研究；全球知名計算機(jī)科學(xué)家、中國工程院外籍院士李凱，近年來一直致力于計算機(jī)底層系統(tǒng)技術(shù)，以及大規(guī)模圖像分析和搜索技術(shù)的研發(fā)，任墨奇科技董事。其余核心研發(fā)團(tuán)隊為普林斯頓大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港中文大學(xué)、AWS、Facebook、IBM、SAP 等頂尖高校和科技企業(yè)的科學(xué)家和工程師。

墨奇科技的核心研發(fā)團(tuán)隊更是薈聚了來自于普林斯頓大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港中文大學(xué)、AWS、Facebook、IBM、SAP 等知名高校和科技企業(yè)的科學(xué)家和工程師們。墨奇還在用優(yōu)秀的團(tuán)隊和開放的文化不斷地吸引著青年才俊的加入，共同探尋人工智能本身的機(jī)理，以創(chuàng)新改變世界。