硬核AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)來(lái)襲：飛槳發(fā)布開(kāi)源框架2.0 RC版、生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix「螺旋槳」

曉查 2020-12-21 14:36:45 來(lái)源：量子位

曉查 發(fā)自 751罐
量子位 編輯 | 公眾號(hào) QbitAI

連今年微博上最火的AI網(wǎng)紅大谷也來(lái)捧場(chǎng)，中文圈最火的AI老師李宏毅也要親自為它開(kāi)設(shè)課程，國(guó)產(chǎn)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳這一次可謂排面十足。

周日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT+ 2020深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)在北京舉辦。

而為大會(huì)捧場(chǎng)的大谷正是將AI與藝術(shù)結(jié)合的技術(shù)達(dá)人。

他用AI制作的給老北京黑白視頻上色、復(fù)原兵馬俑人臉等視頻，在微博上點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)萬(wàn)。

現(xiàn)在，得益于開(kāi)源技術(shù)，我們每個(gè)人都可以輕松掌握和大谷老師一樣的AI技術(shù)。

在飛槳的加持下，AI也不僅僅用來(lái)“炫技”，它也成為了改變我們生活和生產(chǎn)效率的利器。

在大會(huì)開(kāi)場(chǎng)，百度CTO、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰就說(shuō)：

開(kāi)源開(kāi)放已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能。讓我們可以更快追蹤到最新的技術(shù)發(fā)展。

因?yàn)轱w槳的開(kāi)源開(kāi)放，參與到其中的開(kāi)發(fā)者也越來(lái)越壯大，百度透露，飛槳平臺(tái)迄今為止凝聚了265萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)了10萬(wàn)+企業(yè)，創(chuàng)造了34萬(wàn)+個(gè)模型。

而在今年5月的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，飛槳的開(kāi)發(fā)者數(shù)量還是190多萬(wàn)，這半年來(lái)可謂進(jìn)步神速。

越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者加入飛槳，飛槳的技能也在開(kāi)源社區(qū)的幫助下不斷前進(jìn)。

昨天，百度又為飛槳帶來(lái)了多項(xiàng)重磅升級(jí)更新。

生物計(jì)算平臺(tái)“螺旋槳”發(fā)布

今年的疫情加速了AI在生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

飛槳推出了自己的生物計(jì)算平臺(tái)——PaddleHelix（螺旋槳）。

據(jù)百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜介紹，螺旋槳的開(kāi)源工具集包括：RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、大規(guī)模的分子預(yù)訓(xùn)練、DTI藥物靶點(diǎn)親和力預(yù)測(cè)、ADMET成藥性預(yù)測(cè)等。

這些工具集能為生物研究者提供新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的核心能力，幫助生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)交叉學(xué)科背景的學(xué)習(xí)者、研究者和合作伙伴，更便利地構(gòu)建AI算法模型。

飛槳開(kāi)源框架2.0 RC版

而百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)馬艷軍則帶來(lái)了飛槳開(kāi)源框架的全新版本—— 2.0 RC版，為開(kāi)發(fā)者提供“編程一致、動(dòng)靜統(tǒng)一”的全新開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

經(jīng)過(guò)2年的研發(fā)，飛槳開(kāi)源框架2.0RC版終于和開(kāi)發(fā)者見(jiàn)面。

和其他平臺(tái)的大版本升級(jí)不同，飛槳首先考慮了兼容性。原來(lái)所有在1.x版上的程序都可以在2.0上運(yùn)行，大大降低了代碼遷移成本。

為方便大家使用2.0RC版API，飛槳還提供了Paddle up gradetool遷移工具，以及API對(duì)應(yīng)關(guān)系的對(duì)照表。

另外，飛槳還格外重視體系化的設(shè)計(jì)與簡(jiǎn)潔性。

這次飛槳把API分成19個(gè)大類，新增了200多個(gè)API。2.0RC版加入了高層API，與基礎(chǔ)API一體化設(shè)計(jì)，稱為“高低融合”，可以交叉使用。

使用高層API以后，很多模型甚至只用10行代碼就可以寫(xiě)訓(xùn)練程序，可以做到低代碼開(kāi)發(fā)。

伴隨著2.0RC版的發(fā)布，飛槳正式推出大規(guī)模分布式訓(xùn)練的升級(jí)，發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)。開(kāi)源算法庫(kù)全面升級(jí)，官方算法數(shù)量從140+擴(kuò)展至200+。

此外馬艷軍還公布了飛槳硬件生態(tài)路線圖。

目前，飛槳硬件生態(tài)伙伴達(dá)到20家，適配或者正在適配的芯片/IP型號(hào)29種，并且在國(guó)產(chǎn)芯片支持上，一直處于遙遙領(lǐng)先的狀態(tài)。

飛槳企業(yè)版新特性

除框架本身，在生產(chǎn)實(shí)踐環(huán)節(jié)，飛槳為數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理預(yù)測(cè)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)化做出了大量努力。

飛槳企業(yè)版就是為了解決這個(gè)問(wèn)題，它包括兩個(gè)重要的平臺(tái)。

一個(gè)是零門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)EasyDL。

現(xiàn)在EasyDL內(nèi)置了視頻、圖像、文本、語(yǔ)音等六個(gè)技術(shù)方向的預(yù)置模型。

今年5月推出并上線EasyDL的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)EasyData也有重要進(jìn)展公布，大幅提升智能標(biāo)注的效能，新增多人標(biāo)注能力以及高級(jí)智能清洗能力。

其中智能標(biāo)注讓數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)長(zhǎng)平均減少了74%，標(biāo)注的準(zhǔn)確率亦有提升，在物體檢測(cè)和圖像分割上分別提升了6.4%和3.2%。

另一個(gè)是全功能AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)BML。

BML此次全新發(fā)布了端云協(xié)同的AI集成開(kāi)發(fā)環(huán)境BML CodeLab，開(kāi)箱即用的客戶端內(nèi)置飛槳文心（ERNIE）NLP套件及單機(jī)高性能技術(shù)引擎，最重要的是它可以無(wú)縫擴(kuò)展到包括百度智能云在內(nèi)的多個(gè)云端算力平臺(tái)，極大加強(qiáng)了客戶端的可擴(kuò)展性和靈活性。

飛槳加大教育投入

為了讓開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地使用飛槳，學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio上的課程與項(xiàng)目快速豐富，自疫情以來(lái)，舉辦線上直播課程176次，AI Studio累計(jì)學(xué)習(xí)人次290萬(wàn)。目前還上線了名師專欄實(shí)戰(zhàn)課程專區(qū)，引入了李宏毅等多位老師的最新教程，配套飛槳使用，讓開(kāi)發(fā)者邊學(xué)邊練。

為了更好支持青年學(xué)者基于飛槳開(kāi)展科研，百度和CCF聯(lián)合發(fā)布了百度松果基金，致力于推動(dòng)我國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和科技的應(yīng)用。

從7月份開(kāi)始申報(bào)以來(lái)，百度一共收到來(lái)自全球80多所高校近200份申報(bào)方案，最終評(píng)選出23位青年學(xué)者獲得了今年年度的松果基金資助。

在書(shū)籍方面，在過(guò)去一年多的時(shí)間里，飛槳聯(lián)合中科院、北航等知名高校推出一系列的書(shū)籍，比如《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論與應(yīng)用實(shí)踐》和青少年科普讀物《大圣陪你學(xué)AI》。

在校園里，高校計(jì)算機(jī)和非計(jì)算機(jī)專業(yè)的教師在參加了飛槳組織的師資培訓(xùn)班后，已經(jīng)開(kāi)始紛紛采用國(guó)產(chǎn)AI平臺(tái)教學(xué)，如南開(kāi)大學(xué)等超過(guò)200所高校開(kāi)設(shè)了飛槳相關(guān)AI課程。

飛槳還發(fā)布了“大航海”計(jì)劃，包含面向核心開(kāi)發(fā)者的“領(lǐng)航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的“護(hù)航”三個(gè)部分。

本次正式發(fā)布圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計(jì)劃：未來(lái)三年，飛槳將投入總價(jià)值5億元的資金與資源，支持全國(guó)500所高校，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師，聯(lián)合培養(yǎng)50萬(wàn)AI未來(lái)人才。

百度還鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者加入用飛槳復(fù)現(xiàn)論文的課程，最近推出的論文復(fù)現(xiàn)營(yíng)課程上，百度精選了全球前沿論文，手把手帶著開(kāi)發(fā)者解讀論文、動(dòng)手復(fù)現(xiàn)。

這也進(jìn)一步擴(kuò)大了飛槳在AI最前沿技術(shù)上的影響力。

飛槳“落地”

百度飛槳一方面深耕技術(shù)，另一方面貼合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景迅速落地。在工業(yè)化和科技向善方面，飛槳做出了頗多貢獻(xiàn)。

在AI技術(shù)落地化的環(huán)節(jié)，寧德時(shí)代智能制造部部長(zhǎng)張偉介紹了百度飛槳在智能制造中的助力作用。

通過(guò)與飛槳合作，寧德時(shí)代整條產(chǎn)線原來(lái)的人工質(zhì)檢工作，現(xiàn)在都已經(jīng)用智能化平臺(tái)取代。

昆侖數(shù)智科技有限公司人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總監(jiān)衛(wèi)乾分享了另一個(gè)應(yīng)用案例，夢(mèng)想云AIoT平臺(tái)助力油氣勘探開(kāi)發(fā)智能化。

飛槳為昆侖數(shù)智科技現(xiàn)有業(yè)務(wù)提供AI能力的支撐，推動(dòng)油氣行業(yè)從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智聯(lián)的過(guò)渡。

在AI for Good環(huán)節(jié)，百度副總裁徐菁為AI瀕危物種保護(hù)項(xiàng)目、AI文物保護(hù)項(xiàng)目、AI沙漠栽樹(shù)機(jī)器人項(xiàng)目三支團(tuán)隊(duì)頒發(fā)了2020 年度AI公益合作項(xiàng)目證書(shū)并授予星辰計(jì)劃基金。

飛槳“起飛”

從發(fā)布至今，飛槳在GitHub上已經(jīng)收獲了13.6k星，無(wú)論從熱度、開(kāi)發(fā)社區(qū)支持度，還是生態(tài)，都是當(dāng)之無(wú)愧的國(guó)內(nèi)第一AI開(kāi)源平臺(tái)。

飛槳憑借自身實(shí)力，不僅一步步俘獲開(kāi)發(fā)者的認(rèn)可，也在將AI的影響力帶出圈外。

越來(lái)越多非互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)加入到產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的浪潮中，飛槳公布的兩組數(shù)據(jù)令人深思：

非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在行業(yè)AI應(yīng)用的占比，從兩年前的53.4%增至67.9%；非計(jì)算機(jī)專業(yè)的AI培訓(xùn)高校教師占比，從2019年的35%增長(zhǎng)至2020年的45%。

這些數(shù)據(jù)都在說(shuō)明一個(gè)道理：AI正在破圈。起飛的飛槳在AI技術(shù)破圈中起著重要作用。

飛槳簡(jiǎn)單易用的特性和豐富中文AI學(xué)習(xí)資源，讓更多人愛(ài)上AI、用上AI，無(wú)疑將成為在AI“擴(kuò)張”中的重要?jiǎng)萘Α?/p>

今天，飛槳在現(xiàn)場(chǎng)授予了97位開(kāi)發(fā)者技術(shù)專家（PPDE）榮譽(yù)，現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)發(fā)者更是座無(wú)虛席，更加說(shuō)明飛槳在開(kāi)源社區(qū)的巨大影響力。

相信明年在飛槳的幫助下，會(huì)有越來(lái)越多的像“大谷”老師一樣的個(gè)人開(kāi)發(fā)者和寧德時(shí)代一樣的企業(yè)開(kāi)發(fā)者出現(xiàn)。而這些通過(guò)飛槳踏入AI門(mén)檻的開(kāi)發(fā)者們，未來(lái)也會(huì)成為加速AI落地的重要力量。