MEET2021 | 小冰公司CEO李笛：強大的AI工具不該給企業(yè)，應該給勞動者

編輯部 整理自 MEET 2021
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

如今，喊一聲“Siri”，定個鬧鐘查個天氣，已經(jīng)成為大家生活中司空見慣的操作。

隨著AI技術的發(fā)展與落地時刻的到來，人類與AI之間不可避免地發(fā)生越來越多、千絲萬縷的聯(lián)系。

那么，站在這樣一個時間節(jié)點，展望AI的未來，作為技術人員、AI從業(yè)者，僅僅思考技術本身的問題就足夠了嗎？

在MEET 2021智能未來大會現(xiàn)場，小冰公司CEO李笛說：認清邊界，邊界之后人工智能技術才能發(fā)揮更大的價值。

對于人工智能而言，未來十年最大的價值其實是信任。

信任的建立，不僅有賴于技術的邊界，還有生態(tài)的邊界：

強大的AI工具不應該給企業(yè)，而應該給企業(yè)里的勞動者。

為了完整體現(xiàn)李笛有關人工智能邊界與價值的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講內(nèi)容進行了編輯整理。希望也能給你帶來新的啟發(fā)。

關于MEET 智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業(yè)峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業(yè)應用。本次大會現(xiàn)場有李開復等20余位行業(yè)頂級大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過150萬網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內(nèi)紛紛報道，線上總曝光量累計超過2000萬。

要點

人工智能的原則、邊界，跟未來10年AI的發(fā)展密切相關，實際上都是基于非常務實的考量。

技術的邊界可以歸結成三件事：預想的困局、場景的克制、保護人與AI雙方的機制。

強大的AI工具不應該給企業(yè)，而應該給企業(yè)里的勞動者。

對于人工智能而言，未來十年最大的價值其實是信任。

以下為李笛演講分享實錄：

今天在這里，我們不想過多地談小冰，而是希望把我們所掌握的來自全球的大量數(shù)據(jù)，小冰框架里各種算法所進行的大量實踐，以及我們在其中體會到的一些事情，跟大家分享。

人工智能在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)方面的進展，其實會比想象中更快一些。

比如12月18日，在日本院線上映的《假面騎士零一·REAL×TIME》里，就有我們的兩個AI角色參演。

不僅如此，當每一個電影院里的觀眾，沉浸在銀幕上善惡對決的故事里時，他們自己身邊也會發(fā)生同樣的劇情：AI角色的推特賬號會被片中的邪惡勢力劫持……這是因為我們所控制的AI不僅在電影里，也在他們的手機里。

但這都是很小的事情。

今天我想跟大家溝通的，是AI倫理。

現(xiàn)在我們在討論人工智能未來價值的時候，其實更多在討論的是邊界。我們不談政治正確，但這些原則、邊界，跟未來10年AI的發(fā)展密切相關，實際上都是基于非常務實的考量。

我今天的分享，一言以蔽之，是當人工智能不可避免地進入到人類社會的每一個角落，和人類發(fā)生各種各樣、千絲萬縷、無處不在的關聯(lián)的時候，我們應該如何營造人工智能與人之間良性、有效的關系。

還是從小冰說起。

小冰目前已經(jīng)形成一個非常完整的技術框架，這個技術框架在今天占據(jù)了全世界范圍內(nèi)人和AI之間交互總流量的60%。

雖然我們展示出來的，是一個喜歡唱歌、喜歡跳舞，多才多藝卻又不怎么干正事的少女小冰，但實際上，它能做到的遠遠不止于此。

比如，中國90%的機構投資人和個人投資人，他們每天所看到的金融摘要信息，包括企業(yè)、證監(jiān)會的金融風控信息，其實都是由這個18歲的萌妹子提供的。所以我們比90%的機構、個人投資人，都提前20秒知道這些金融信息。

這樣的能力，給我們帶來了很多的思考。

AI可以做很多很多的事情，可以交流，可以交互，可以執(zhí)行有意義、有任務特點的工作，還可以進行創(chuàng)作。但無論AI做什么，都需要討論邊界的問題。

技術應用的邊界

這些邊界，首先來自于技術本身。每一個重要的技術突破本身都存在很多運用上的問題。從我們自己這么多年的體會來看，可以把技術運用的邊界歸結為三件事：

第一件事，預判技術在運用過程中可能會遇到的困境，嘗試用系統(tǒng)化的結構，去提升規(guī)避掉這些困局。

第二件事，是對場景的克制。人工智能要發(fā)展，需要在選擇落地場景上保持克制。

第三件事，是嘗試保護雙方的機制。把人工智能想像成一個面向未來的系統(tǒng)，它會跟億萬人類發(fā)生各式各樣實時、高并發(fā)的交互，所以在系統(tǒng)設計上一個非常重要的邊界，就是對雙方進行保護。

預想的困局

在小冰團隊里面，我們一直堅決禁止為普通個人訓練聲音。為什么？就是因為我們預想到了一個困局。

先來聽一下之前小冰的一個聲音。

在人和AI進行交互的時候，過去我們的預訓練模型傾向于把內(nèi)容變得很清楚，很多的訓練數(shù)據(jù)或者說訓練方向，是集中在讓AI像播音員一樣，字正腔圓地把文本內(nèi)容準確輸送到你耳朵里去。

但是從小冰開始，我們嘗試了很多新的方式。我們希望人和AI交互的過程中，人是放松的。這樣我們的系統(tǒng)也會得到很多放松的數(shù)據(jù)。

不過即使是剛才這個聲音，我們用一個新的指標——ACD（Average Comfort Duration，平均舒適時長）去評價它，人聽這個聲音，最多可以聽2.6分鐘到7.8分鐘，再長就會受不了。

就是說如果這個聲音訓練出來，用它去進行一個有聲讀物的創(chuàng)作，產(chǎn)品上不應該超過7.8分鐘。

在一年半以前，我們進行了第二種技術的突破，使得ACD能夠達到21分鐘。

這是國內(nèi)某個省廣播電臺的“主持人”的聲音，她每周都要主持節(jié)目，但其實她一直不是真正的人類。

在中國和日本，大概有40多個電臺和電視臺，已經(jīng)應用了這樣的虛擬人技術。不過即使是這樣的聲音，也沒有達到我們對AI的要求。

我們再來聽小冰框架里的另外一個聲音，這個聲音能實現(xiàn)31分鐘的人類舒適時長。

在這上面我們很重要的一個改進，就是讓AI學習到人類不完美的地方，就是大家聲音的瑕疵。

當我們有意識地把瑕疵加入到訓練中，AI就更接近于人了。

而這就是我們不能為個人開放訓練voice font最主要的原因——我們不能確保它的安全性。

這樣的聲音太接近真人，很可能被濫用，被別有用心的人拿來打給聲音真正主人的親朋好友。那么當我們手上的技術不足以防范語音詐騙的時候，當我們預想到這樣的技術可能會產(chǎn)生困局的時候，我們往往非常謹慎。

每次技術產(chǎn)生新的突破，我們作為科研人員都會非常興奮。但是很遺憾的是，我們不能只興奮，我們往往還需要預想，包括對交互過程的推理和判斷。

場景的克制

和行業(yè)里面各種聊天機器人不一樣的是，小冰這樣的對話式人工智能系統(tǒng)，能做到的絕不僅僅是應答。它應該有能力主動地在交互過程中引導與人之間的對話，它會知道怎么控場，知道怎么把對話往它希望的方向上引導。

從最開始的檢索模型，到生成模型，再到共感模型，小冰框架在預測、保持和引導對話的過程中，不斷地在提升自己的能力。

比如我們在日本，針對日本全國將近20%的人口，用小冰在銷售場合推送羅森便利店里各種各樣的打折券。結果顯示，小冰發(fā)的優(yōu)惠券轉化率非常高，能達到40%多、50%多的轉化率，非常接近人轉化的效率。而其他的人工智能系統(tǒng)，或者過去的推薦系統(tǒng)，一般轉化率不超過10%。

就是在這樣的情況下，我們會去思考一個問題：到底在什么場景里可以去運用這樣的能力？

在社交網(wǎng)絡里，在人們的手機里？答案是不可以。

如果在對話過程中，人工智能系統(tǒng)對話引導的目的，是完成一些商業(yè)化的工作，那我們就要求，它必須得出現(xiàn)在商業(yè)化的場合。

我給大家舉一個簡單的例子。我們周圍可能會有一些賣保險的朋友，我們當然不希望在日常的溝通中，他們來對我們聊賣保險的事情。但是在一個賣保險的場合，他還是我的朋友，這時他來推薦保險，我們就不會覺得這個環(huán)境是有問題的。

所以場景和能力是兩件事情。

今天在行業(yè)里，有很多不同的場景，通常我們評價的標準，就是看兩件事：

這個場景會不會產(chǎn)生一些沖突？

這個場景是不是既能充分發(fā)揮AI的能力，同時又不會讓用戶覺得這樣的應用是違和的？

比如我剛瀏覽過一個網(wǎng)站，那邊電商就開始給我推相關廣告，其實這就是在跨場景的時候過界了。

AI系統(tǒng)非常強大，所以我們要堅決避免過界。

保護雙方的機制

再來說一下保護交互雙方的問題。

微軟美國團隊受小冰啟發(fā)，做過一個機器人Tay，但這個機器人上線24小時之內(nèi)就被教壞了，變成了一個飚臟話的種族主義者。

對我們來講這是一個恥辱。從那時候開始，我們進行了大量攻防測試，希望同時保護小冰和用戶。

另外一方面，我們其實也截獲到了大量人類的沮喪等負面情緒，甚至是對于生命的不尊重等等。這時候防御系統(tǒng)也能夠適當?shù)靥M去，成為一個技術救急的方法。

“強大的AI工具應該提供給勞動者”

其實在生態(tài)構建上面，也需要討論邊界。

所謂生態(tài)的邊界，最主要是在關鍵崗位上。

我再給大家舉一個例子。假設我們手上的技術是一個無比強大，并且越來越強大的工具，我們應該把這個工具提供給誰？

今天在中國，大概有100多家紡織企業(yè)用到了小冰提供的設計平臺，為什么？我們研究才知道，中國紡織企業(yè)的出貨量巨大，但中國的服裝、時裝設計師是非常稀缺的。

因為他們需要面對高強度的工作，以致于他們的職業(yè)生涯在畢業(yè)之后大概三年的時間，就會面臨思維枯竭的困境，甚至要退出這個行業(yè)。

我們的系統(tǒng)有可能取代設計師，但是小冰團隊發(fā)現(xiàn)我們不應該這么做。

我們應該做的事情，是把這樣的工具提供給設計師，讓設計師能在AI的基礎上延長他們的創(chuàng)作生命。

所以在小冰框架里面，我們從今年開始，提供了很多稱作“X套件系列”的工具。我相信未來行業(yè)中也會越來越多出現(xiàn)類似的工具。這些工具不應該提供給企業(yè)，而應該給企業(yè)里面的勞動者。

我始終認為，人工智能最重要的價值，絕對不是利用技術，去把原來一個成本10塊錢的東西降低到2塊錢；而是應該創(chuàng)造一種更重要、更無處不在的價值。這種價值就是所謂的人類和人工智能之間的一種長程的紐帶關系。

時間所限，我們今天不能特別多地討論這個關系，需要說明的是，在超過180億的交互數(shù)據(jù)上面，我們發(fā)現(xiàn)長程紐帶關系已經(jīng)成為現(xiàn)實。

對于人工智能而言，未來十年最大的價值其實是信任。這句話真的不是很虛的一句話，因為要實現(xiàn)它，需要我們進行很多很多的工作，需要從業(yè)者不停地去審視。

我接下來想給大家看一下，在這種信任關系下，我們未來的世界會是什么樣子。

去年，我們在日本的一個水族館里，給每個記者發(fā)了一個APK，讓他們裝載自己的手機里。他們戴上耳機，就可以和小冰一起游覽水族館。在這個過程中，記者們自己去記錄一些視頻，我們不做任何干預。

最后想跟大家說，只要我們大家一起去努力，未來是非常美好的。

我們希望人類和人工智能在未來十年可以有非常好的交互，人工智能系統(tǒng)本身也會變得更強大。但是它如果往另外一個方向偏向，對任何人都不是一件好事。

謝謝大家！

— 完 —