MEET2021 | 山景智能創(chuàng)始人黃勇：銀行要從數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)智能，今天的金融服務(wù)難以支撐未

編輯部 整理自 MEET 2021
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

未來(lái)的銀行、金融業(yè)務(wù)，是什么樣的？

山景智能科技創(chuàng)始人、CEO黃勇覺得，我們不妨想得更遠(yuǎn)一點(diǎn)。

再過(guò)20年，如果馬斯克真的把人類送上火星，那么在火星上的銀行，還是網(wǎng)點(diǎn)式和人工服務(wù)嗎？

他認(rèn)為一定不是，今天的金融產(chǎn)品和服務(wù)難以支撐未來(lái)的金融服務(wù)。

未來(lái)的銀行，要從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)智能。

在MEET 2021 智能未來(lái)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，黃勇分享了AI在銀行金融業(yè)的落地應(yīng)用進(jìn)展，以及AI創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，自己踩過(guò)的那些坑。

（在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，量子位對(duì)黃勇的演講進(jìn)行了編輯整理）

關(guān)于MEET 智能未來(lái)大會(huì)：MEET大會(huì)是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級(jí)商業(yè)峰會(huì)，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)有李開復(fù)等20余位行業(yè)頂級(jí)大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過(guò)150萬(wàn)網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內(nèi)紛紛報(bào)道，線上總曝光量累計(jì)超過(guò)2000萬(wàn)。

亮點(diǎn)

 

• 從第一性原理的角度出發(fā)，做產(chǎn)品、做公司基本假設(shè)就是如何滿足客戶的需求。
• 未來(lái)商業(yè)銀行、金融企業(yè)，智能化需求一定是高頻的，短時(shí)延的。
• 我們不能只對(duì)某一個(gè)模型，某一個(gè)算法沾沾自喜。更多是要幫客戶做AI的能力泛化。
• 銀行一定要構(gòu)建開放的架構(gòu)、敏捷的架構(gòu)、智能化的架構(gòu)。這也是目前銀行缺乏的。
• 很多人說(shuō)AI+，我更喜歡叫行業(yè)+AI，AI是數(shù)據(jù)，山景智能是一家AI創(chuàng)業(yè)公司，但不是一家唯AI論的公司。

 

量子位

山景智能創(chuàng)始人黃勇：銀行要從數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)智能，今天的金融服務(wù)沒法支撐未來(lái)丨戳頭像進(jìn)主頁(yè)，看#MEET智能未來(lái)大會(huì) 更多嘉賓精彩演講

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（以下為黃勇演講分享全文）

AI創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的兩個(gè)“坑”

感謝MEET2021智能未來(lái)大會(huì)給我這樣一個(gè)機(jī)會(huì)。

山景智能成立得比較晚，從去年年初到現(xiàn)在，經(jīng)歷了一年半的發(fā)展。

團(tuán)隊(duì)是二次創(chuàng)業(yè)，我們?cè)?jīng)在金融和AI領(lǐng)域上，幫助整個(gè)產(chǎn)業(yè)做了很多的工作。2019年我們重新開始做這家公司的時(shí)候，更希望找到行業(yè)中通用的AI。

所以我們今天帶來(lái)的是：General AI在金融領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。

從2014年到今天，6年間，AI在金融行業(yè)落地的過(guò)程中，踩了很多坑，遇到了很多的困難，但我們也幫助行業(yè)解決了很多實(shí)際的問(wèn)題。

我們?cè)谶^(guò)往的實(shí)踐中，希望把自己的產(chǎn)品賣給客戶，但忽略了一個(gè)很重要的問(wèn)題，我們以為我們的東西是客戶要的，但實(shí)際上客戶要什么我們并不知道，我們稱之為AI供給側(cè)的問(wèn)題。

另一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)我們把產(chǎn)品賣給客戶，希望助力和服務(wù)客戶的時(shí)候，我們行業(yè)客戶為了更好的適應(yīng)產(chǎn)品，需要大量的編輯工作。

這些工作其實(shí)我們之前沒有考慮到，換句話說(shuō)，我們只懂我們自己，我們并不了解客戶。

這種情況導(dǎo)致一個(gè)什么問(wèn)題？

每次我們跟客戶去溝通時(shí)候，我們談的是技術(shù)，客戶要的是業(yè)務(wù)價(jià)值。

我說(shuō)我們的算法很好、效率很高，客戶說(shuō)能給我們帶來(lái)什么價(jià)值呢？

我跟他們的IT部門、業(yè)務(wù)部門、管理部門一再重申我們團(tuán)隊(duì)有非常優(yōu)秀的科學(xué)家時(shí)，客戶關(guān)心的是：

在我們這里的落地效果如何？

產(chǎn)品部到我們這里的時(shí)候，前端、后端還要做哪些工作？

這是我們?cè)缙贏I創(chuàng)業(yè)過(guò)程中所看到的問(wèn)題，一個(gè)是AI供給側(cè)的問(wèn)題，一個(gè)是用產(chǎn)品經(jīng)理的思維突破AI中的局限。

具體地講，我們能在實(shí)驗(yàn)室里解決單點(diǎn)問(wèn)題，可是客戶的AI技術(shù)終究要進(jìn)入生產(chǎn)，從一個(gè)場(chǎng)景，兩個(gè)場(chǎng)景，變成一千個(gè)場(chǎng)景，兩千個(gè)場(chǎng)景。

這時(shí)我們不能只對(duì)某一個(gè)模型，某一個(gè)算法沾沾自喜。更多是要幫客戶做AI的能力泛化。

這兩個(gè)例子是告訴大家，我們?cè)趧?chuàng)業(yè)過(guò)程中思考的問(wèn)題和我們遇到的坑。

什么樣的銀行能稱得上“智能”？

山景智能專注于金融領(lǐng)域，幫助銀行業(yè)、金融行業(yè)尋找金融領(lǐng)域的通用智能能力。

所以需要重新定義，到底什么是通用智能？

我們的夢(mèng)想是General AI，但是落地的時(shí)候，一定要考慮行業(yè)的現(xiàn)狀。

如何先在領(lǐng)域內(nèi)落地，然后逐漸提煉，形成從數(shù)據(jù)智能到業(yè)務(wù)智能，從業(yè)務(wù)智能到產(chǎn)業(yè)智能的工程。

什么是金融領(lǐng)域的通用AI能力？我們花了幾年的時(shí)間做了深度的分析。

考察的方面包括應(yīng)用的廣度、深度，如何生產(chǎn)的管控（生產(chǎn)的上限），如何在研發(fā)過(guò)程中解決問(wèn)題，以及數(shù)據(jù)支撐、組織支撐。

我們是不是只把算法、模型，理解為AI？跟它相關(guān)周邊的操作自動(dòng)化，機(jī)器人寫程序等等由開發(fā)敏捷走向業(yè)務(wù)敏捷的技術(shù)，是不是也是AI能力？

這些是我希望能夠這次過(guò)來(lái)跟大家分享的，也是山景智能在這個(gè)過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)。

此外，我們還要深入的了解行業(yè)。

很多的同行們，在落地過(guò)程中的時(shí)候，不懂行業(yè)的know how。但是從第一性原理的角度出發(fā)，做產(chǎn)品、做公司基本假設(shè)就是如何滿足客戶的需求。

比如金融行業(yè)。我們意識(shí)到未來(lái)銀行一定從數(shù)字化轉(zhuǎn)向智能化，開放銀行會(huì)變成智能銀行。

什么是智能銀行？這是我們一定要了解的。我們認(rèn)為智能銀行有“四個(gè)全”。

首先是全用戶的，銀行不僅為C端用戶、不僅為B端用戶，可能還要為G端用戶和F端用戶服務(wù)。

其次，我們認(rèn)為它是全時(shí)域的。從之前事后分析感知提供智能支持，變成了今天全時(shí)域數(shù)據(jù)洞察、業(yè)務(wù)洞察、智能決策。

第三是全服務(wù)的。未來(lái)銀行為什么不能在非金融服務(wù)，比如房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)里面尋找到金融服務(wù)的機(jī)會(huì)呢？因?yàn)榇罅康慕鹑跈C(jī)構(gòu)已經(jīng)這么做了，倒逼著金融行業(yè)反思。

最后，智能銀行一定是全智聯(lián)的，所有的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、服務(wù)、用戶都是要打通的。

怎么做到這一點(diǎn)？我們可以慢慢分解。首先是，銀行采用什么樣的架構(gòu)支撐？

我們認(rèn)為，銀行一定要構(gòu)建開放的架構(gòu)、敏捷的架構(gòu)、智能化的架構(gòu)。這也是目前銀行缺乏的。

開放架構(gòu)的銀行具備哪些能力？什么是真正的敏捷？智能化架構(gòu)里面我們到底要考慮什么？

這些問(wèn)題給出了山景智能重新定義的金融領(lǐng)域，我們稱之為General AI。

右側(cè)圖片介紹的是數(shù)據(jù)智能化的能力，左側(cè)圖片是業(yè)務(wù)智能化的能力。

因此，銀行或者是金融領(lǐng)域、金融機(jī)構(gòu)、未來(lái)的金融企業(yè)，一定要從數(shù)據(jù)智能走向業(yè)務(wù)智能。

AI是什么？AI本身就代表了智能的能力，很多人叫AI+，我更喜歡叫行業(yè)+AI，AI是數(shù)據(jù)，山景智能是一家AI創(chuàng)業(yè)公司，但不是一家唯AI論的公司。

山景智能在做什么？

基于剛才談到的從數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)智能的理念，我們構(gòu)建了金融大腦產(chǎn)品。

金融大腦產(chǎn)品分幾層，最下面是敏捷的智能化能力的生產(chǎn)線，我們把它叫做中臺(tái)化?，F(xiàn)在，很多銀行交易系統(tǒng)內(nèi)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)中臺(tái)化了。

然而，在數(shù)據(jù)側(cè)、AI側(cè)，并沒有實(shí)現(xiàn)中臺(tái)化。

山景智能構(gòu)建的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，是AI一體化的中臺(tái)和產(chǎn)品，能夠幫助銀行快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能能力和AI智能能力。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們幫助金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI資產(chǎn)和智能化資產(chǎn)的分裝。

這一點(diǎn)很重要，我們重新把銀行數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，變成智能化資產(chǎn)，然后升華成智能能力，向上暴露給我們的業(yè)務(wù)。

同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)問(wèn)題，幫助客戶構(gòu)建一個(gè)AI PASS平臺(tái)，比如說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，或者視覺平臺(tái)，可能周期很短，大概一個(gè)月到兩個(gè)月的時(shí)間就能把系統(tǒng)部署好。

可是為了能夠把平臺(tái)使用好，需要花8個(gè)月、10個(gè)月，甚至一年半的時(shí)間，把原有系統(tǒng)組織成我們平臺(tái)想要的樣子。

而且，算法和模型構(gòu)建的業(yè)務(wù)效果，跟傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)對(duì)接，還需要做大量的業(yè)務(wù)分裝，前后端的工作，消耗大量的時(shí)間。所以，最終客戶的效率并不高。

怎么樣才能讓這個(gè)事情變得可行呢？

開復(fù)老師說(shuō)：未來(lái)一切都將是智能化的。我深度認(rèn)同。未來(lái)是機(jī)器替代人寫代碼，機(jī)器替代人做業(yè)務(wù)的決策。

因此上端一定會(huì)出現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)自動(dòng)編排和自動(dòng)分裝的過(guò)程。只有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，才能把人的能力釋放出來(lái)做其他更重要的決策。不僅僅在金融領(lǐng)域，在其他的領(lǐng)域最終都會(huì)走向這一步。

如果分解這些能力，就能看到敏捷的、超自動(dòng)化的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)能力一定是基礎(chǔ)。

首先未來(lái)從需求到算法的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，一定是完全敏捷的，敏捷也是AI能力的一種體現(xiàn)。

其次，它一定是超自動(dòng)化的。

舉個(gè)例子，業(yè)務(wù)人員在構(gòu)建某一個(gè)指標(biāo)，獲得某種數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，只需用自然語(yǔ)言把需求表達(dá)出來(lái)，這個(gè)時(shí)候一個(gè)應(yīng)用的任務(wù)自動(dòng)跑起來(lái)。

這種操作銀行已經(jīng)在考慮，包括國(guó)有銀行，已經(jīng)在內(nèi)部考慮用AI能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全自動(dòng)化。

第二點(diǎn)，原先AI一站式的AI PASS平臺(tái)，逐步轉(zhuǎn)型為中臺(tái)。這個(gè)中臺(tái)向上發(fā)布的不僅僅是算法、模型，還有業(yè)務(wù)智能能力。

只有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化、數(shù)據(jù)智能能力分裝和AI智能能力分裝，才有可能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化服務(wù)。

最后，再談一談統(tǒng)一、智能化的部署。智能化的部署我們可能會(huì)考慮幾個(gè)問(wèn)題，比如說(shuō)傳統(tǒng)的信息發(fā)布，API服務(wù)性能的向上暴露。

任何一個(gè)產(chǎn)品都會(huì)出問(wèn)題，出問(wèn)題后如何實(shí)現(xiàn)代碼自愈、自動(dòng)糾錯(cuò)，這些都是要考慮的問(wèn)題，山景智能已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域上開始深入地為客戶提供解決方案。

一旦實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)編排、智能編排、超自動(dòng)化編排，所有的向上暴露的算法、模型，不僅僅是簡(jiǎn)單分統(tǒng)之后給業(yè)務(wù)使用，已經(jīng)可以被業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的調(diào)動(dòng)了。

而且調(diào)用這些流程建成智能化應(yīng)用時(shí)，不會(huì)重新Coding，而是根據(jù)服務(wù)編排的定義形成新的服務(wù)。也許客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用的過(guò)程，可以由幾個(gè)月的時(shí)間縮短到幾天，甚至一天。

這就是山景智能把AI賦能給金融業(yè)務(wù)時(shí)，整個(gè)AI的應(yīng)用架構(gòu)和基層，我們稱之為數(shù)據(jù)智能層、AI智能層和業(yè)務(wù)智能層。

火星上的金融服務(wù)是什么樣的

銀行、金融智能化，最終的終局是什么？

一定是業(yè)務(wù)自動(dòng)化，業(yè)務(wù)超自動(dòng)化，業(yè)務(wù)智能化。

而且我們不應(yīng)該再跟客戶暴露我們的算法，暴露我們的模型，而是更多暴露我們的可解釋能力，暴露我們對(duì)業(yè)務(wù)的支撐、快速敏捷實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景，與及時(shí)賦能。

以金融行業(yè)為例，多年以來(lái)，AI賦能有一個(gè)趨勢(shì)：

未來(lái)商業(yè)銀行、金融企業(yè)，智能化需求一定是高頻的，短時(shí)延的。

如果今天一個(gè)產(chǎn)品交付和部署的時(shí)間是一個(gè)月，可能交付好后客戶需求的生命周期就結(jié)束了。

這就要求企業(yè)更好的、隨需的提供服務(wù)。

這是我認(rèn)為金融企業(yè)在智能化需求上的一個(gè)趨勢(shì)。所以我們一定要幫助他們構(gòu)建這樣的能力。

這次疫情讓我們看到很多不一樣的變化。在2020年之前，傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)，他們對(duì)協(xié)作的要求是不高的。

無(wú)論是大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，還是金融企業(yè)的業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，可能分屬于兩個(gè)不同的部門，他們有單獨(dú)的考核，有單獨(dú)的目標(biāo)，圍繞考核目標(biāo)各做各的。

以往產(chǎn)品是給某一類人群用的，它是工具類產(chǎn)品。

但疫情促進(jìn)了改革，未來(lái)構(gòu)建的系統(tǒng)一定是協(xié)同工作平臺(tái)，最終AI會(huì)變成生產(chǎn)業(yè)務(wù)能力，這類單獨(dú)的工具類產(chǎn)品慢慢也會(huì)向協(xié)作發(fā)展。所以在這幾年AI落地過(guò)程中，特別在金融落地過(guò)程中，客戶給我們提出協(xié)同工具的需求。

我們要快速的從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)，再到智能能力，實(shí)現(xiàn)完全的敏捷，這個(gè)時(shí)候整個(gè)產(chǎn)品給客戶提供的服務(wù)才是高效的。

這是今天我想給在座的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓分享的我們山景智能在做的事情，也算是創(chuàng)業(yè)的一點(diǎn)小小的實(shí)踐。

為什么今天山景智能要做這個(gè)事情？

之前在跟金融行業(yè)的業(yè)內(nèi)大咖聊天的時(shí)候，我們討論這樣一個(gè)問(wèn)題：

如果馬斯克把人類送上火星這件事情，在20年內(nèi)變成必然的話，我相信像工行、建行這樣的大銀行，一定也會(huì)把金融服務(wù)帶到火星上去。

什么樣的系統(tǒng)，什么樣的產(chǎn)品能夠支撐這樣的業(yè)務(wù)和服務(wù)？

是派人去嗎？還要構(gòu)建網(wǎng)點(diǎn)嗎？延續(xù)今天的產(chǎn)品和系統(tǒng)去支撐未來(lái)的金融服務(wù)嗎？

應(yīng)該不是，一定不是。所以山景智能專注于金融領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)智能，構(gòu)建面向未來(lái)的金融大腦。

這就是我今天想跟大家分享的，感謝大會(huì)，我是山景智能的黃勇，謝謝大家！