達(dá)摩院三周年，當(dāng)初立的flag都實(shí)現(xiàn)了嗎？

楊凈?發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

達(dá)摩院，三周年了。

作為阿里巴巴打響基礎(chǔ)科研和硬科技發(fā)展的技術(shù)研究院，號(hào)稱3年投入千億人民幣，發(fā)力硬核基礎(chǔ)科技，于是從創(chuàng)辦至今始終備受關(guān)注。

所以如今三年已過(guò)，超千億的資金已投，達(dá)摩院當(dāng)初旗幟鮮明立下的幾大Flag：

“服務(wù)全世界至少20億人口?！?/p>

“必須面向未來(lái)、用科技解決未來(lái)的問(wèn)題。”

“活得要比阿里長(zhǎng)?！?/p>

……

都實(shí)現(xiàn)了嗎？

達(dá)摩院的三周年

達(dá)摩院于2017年云棲大會(huì)落子，志在打造新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。

但熟悉阿里發(fā)展史的人都知道，技術(shù)研究院的執(zhí)念，其實(shí)在阿里存在已久。

早在2008 年，阿里就開(kāi)始考慮阿里技術(shù)的獨(dú)立研發(fā)問(wèn)題，希望建設(shè)一所技術(shù)研究院，并因此請(qǐng)來(lái)了時(shí)任微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)的王堅(jiān)，后來(lái)的故事變成無(wú)心插柳：

技術(shù)研究院沒(méi)做起來(lái)，卻做成了阿里云。

不過(guò)，基于阿里云，以云計(jì)算為起點(diǎn)，阿里技術(shù)逐步產(chǎn)生了向底層算力、中臺(tái)算法、上層技術(shù)產(chǎn)品延伸的需求。

對(duì)整個(gè)阿里集團(tuán)而言，技術(shù)與業(yè)務(wù)的互動(dòng)關(guān)系也動(dòng)態(tài)調(diào)整，從早期的“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)”，發(fā)展到“技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”。

緊接著2014年9月阿里集團(tuán)紐交所上市后，另一個(gè)“技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)”的新研發(fā)機(jī)構(gòu)，緊鑼密鼓建立。

iDST，institute of Data Science & Technologies，這就是達(dá)摩院的前身。

在IDST時(shí)期，就已經(jīng)有不少學(xué)界的科學(xué)家前往阿里，比如現(xiàn)在的阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人金榕。

iDST創(chuàng)始人之一，在加入阿里前曾任美國(guó)密歇根州立大學(xué)終身教授，曾任NIPS、SIGIR等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議領(lǐng)域主席及KDD、AAAI、IJCAI等頂級(jí)會(huì)議高級(jí)程序委員會(huì)委員。

不過(guò)沒(méi)想到，他們一來(lái)阿里，就經(jīng)歷了從天上掉到地上的落差。

按照內(nèi)部的說(shuō)法，就是他們被“上山下鄉(xiāng)”了——從研究前沿理論到被打散到業(yè)務(wù)部門(mén)去了解“糧食是怎么生產(chǎn)的”，去探索如何解決現(xiàn)實(shí)、接地氣的問(wèn)題。

三年之后，這群早期的科學(xué)家再次星聚，成立了阿里達(dá)摩院。

由于這段前奏歷史，達(dá)摩院的基因，也從第一天開(kāi)始就與其他研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究院不同。

達(dá)摩院，宗旨就展現(xiàn)出研究院前所未有的接地氣。

以解決社會(huì)問(wèn)題為導(dǎo)向、以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，立足基礎(chǔ)科學(xué)、創(chuàng)新性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)，用技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，培養(yǎng)科研-產(chǎn)業(yè)雙棲人才，探索建立“科研-工程-產(chǎn)業(yè)”的產(chǎn)學(xué)研一體化體系。

并進(jìn)一步有了長(zhǎng)-中-短期結(jié)合的分層技術(shù)布局。

打造前沿技術(shù)有布局（如量子）、核心技術(shù)能突破（如AI、芯片）、關(guān)鍵技術(shù)可應(yīng)用（如數(shù)據(jù)庫(kù)）的架構(gòu)，針對(duì)不同層次技術(shù)制定不同的目標(biāo)、考核周期和激勵(lì)機(jī)制。

至于今，達(dá)摩院設(shè)立了“4+X”的研究領(lǐng)域，即機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)器人、金融科技，和X的研究方向，并分別于2018年、2020年孵化出平頭哥半導(dǎo)體、小蠻驢兩個(gè)科技公司

目前，達(dá)摩院共有14個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

而在杭州、北京、上海、新加坡、以色列、西雅圖、硅谷等全球8個(gè)地區(qū)設(shè)立了研究中心。

從內(nèi)部看，全職研究人員中，平均年齡32歲、90后占比34%，有知名高校教授30多人、IEEE Fellow 級(jí)別科學(xué)家10多人。

從外部聲勢(shì)而言，達(dá)摩院也正在成為阿里吸引全球頂尖科學(xué)家和技術(shù)大牛的最強(qiáng)技術(shù)品牌。

所以這樣的團(tuán)隊(duì)，3年來(lái)都做了什么？

達(dá)摩院交出的成績(jī)單

按結(jié)果歸類，達(dá)摩院的三年成績(jī)單可以劃分為這三個(gè)維度：

基礎(chǔ)科研，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、民生相關(guān)。

先看基礎(chǔ)科研。

對(duì)內(nèi)，達(dá)摩院先后在國(guó)際頂級(jí)技術(shù)賽事上獲得了60多項(xiàng)世界第一，發(fā)表了100多篇國(guó)際頂會(huì)論文。

對(duì)外，發(fā)起了多項(xiàng)基礎(chǔ)科研為主題的社會(huì)活動(dòng)，尤其是針對(duì)青年人才的比賽、獎(jiǎng)項(xiàng)。

比如，面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者的公益賽事“阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽”，兩屆賽事吸引了全球近10萬(wàn)人次參加。

再比如，設(shè)立針對(duì)35歲及以中國(guó)青年科學(xué)家的獎(jiǎng)項(xiàng)——青橙獎(jiǎng)，如今已經(jīng)舉辦了三屆，共有29位青年科學(xué)家獲得100萬(wàn)獎(jiǎng)金。

此外，還有核心基礎(chǔ)技術(shù)突破。

比如超大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)Graphscope，量子電路模擬器“太章2.0”，新型存算一體架構(gòu)……

以量子實(shí)驗(yàn)室為例。

“太章2.0”是達(dá)摩院量子實(shí)驗(yàn)室開(kāi)源的首個(gè)大規(guī)模量子開(kāi)發(fā)平臺(tái)(ACQDP)。

它以分布式張量網(wǎng)絡(luò)收縮算法庫(kù)作為計(jì)算引擎，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的量子電路模擬，幫助大規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)、量子硬件的研發(fā)。

2020年年初，太章2.0還模擬了谷歌宣稱實(shí)現(xiàn)“量子優(yōu)越性”的量子電路，整個(gè)任務(wù)壓縮到20天完成，比之前的方案改進(jìn)了4個(gè)數(shù)量級(jí)。

這一成果也紛紛被社會(huì)各界點(diǎn)贊。

這只是開(kāi)始。當(dāng)前，達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步展開(kāi)了超導(dǎo)量子硬件項(xiàng)目的建設(shè)。

量子實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人施堯耘透露，下一步突破點(diǎn)，就在量子硬件項(xiàng)目。

但與傳統(tǒng)的IBM、谷歌聚焦于比特?cái)?shù)不同的是，他們首要做的是高精度。

我們既要做很多比特，但是也要做很好的比特，這其實(shí)是非常重要的。

而好的比特，就需要高的精度，即便是兩個(gè)比特，實(shí)現(xiàn)99.9%的精度，目前沒(méi)有人做到。

達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)，希望加速帶來(lái)這種前沿基礎(chǔ)上的關(guān)鍵突破。

第二，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

對(duì)于公眾而言，達(dá)摩院這三年里，印象最深刻的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，莫過(guò)于平頭哥和小蠻驢。

平頭哥，立足集成電路創(chuàng)新，真正夠硬夠剛，不服就干。

這是達(dá)摩院正式孵化出的第一個(gè)公司。2018年9月，阿里宣布整合中天微和達(dá)摩院成立旗下芯片公司：平頭哥半導(dǎo)體。

其后一年不到的時(shí)間，以成功實(shí)現(xiàn)第一顆芯片流片來(lái)交貨。

玄鐵910和含光800，就是達(dá)摩院產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中最硬核的成果。

但除了易于被關(guān)注到的平頭哥半導(dǎo)體，達(dá)摩院內(nèi)部，還有其他切實(shí)改變產(chǎn)業(yè)，卻又不太能輕易感知的項(xiàng)目。

比如達(dá)摩院內(nèi)部的視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室，就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)4個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景并驅(qū)。

視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐盈輝介紹，目前實(shí)驗(yàn)室在數(shù)智電商、數(shù)智媒體、數(shù)智地球、讀光OCR（文本圖像理解）等場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

視覺(jué)是一個(gè)場(chǎng)景依賴性的技術(shù)體系，因?yàn)槲覀兏兄氖乾F(xiàn)實(shí)的社會(huì)、現(xiàn)實(shí)的世界。

具體像數(shù)字地球這一領(lǐng)域。

遙感AI平臺(tái)AI EARTH，就是其中一個(gè)代表性的平臺(tái)。

AI Earth利用深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，對(duì)衛(wèi)星影像、無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源地球觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，實(shí)現(xiàn)建筑、土地、植被、河流等多種目標(biāo)信息的智能解譯及變化感知。

以單個(gè)地級(jí)市的物理提取為例，傳統(tǒng)人工方式需要數(shù)月時(shí)間，但AI Earth只需要數(shù)分鐘即可完成，目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到95%以上。

在去年7月全國(guó)汛情期間，視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室僅用7天的時(shí)間研發(fā)并上線了SAR雷達(dá)影像水體識(shí)別算法，處理影像數(shù)量要比平時(shí)提升5倍。

徐盈輝還舉了一個(gè)氣象的例子。

大氣科學(xué)是一項(xiàng)歷史悠久的專業(yè)方向，而傳統(tǒng)的氣象預(yù)測(cè)方式，是要靠大規(guī)模的氣象物理方程計(jì)算，但這種方式不能進(jìn)行短時(shí)間的預(yù)測(cè)。

而徐盈輝團(tuán)隊(duì)做的，是進(jìn)行2-3小時(shí)的氣象預(yù)測(cè)，不確定性不會(huì)那么強(qiáng)，可以依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，未來(lái)實(shí)驗(yàn)室還將進(jìn)一步拓展到中長(zhǎng)期的氣象預(yù)測(cè)。

所以無(wú)論是平頭哥的芯片，視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室的遙感應(yīng)用，都是達(dá)摩院內(nèi)從“實(shí)驗(yàn)室”到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的成果。

從理論到應(yīng)用。

最后，縱覽達(dá)摩院這三年，還有民生相關(guān)的成果，畢竟從一開(kāi)始，達(dá)摩院就有解決“社會(huì)挑戰(zhàn)”的雄心。

最具代表性的，就是醫(yī)療AI。今年年初疫情爆發(fā)，達(dá)摩院成為了阿里AI抗疫的代表性標(biāo)簽。

不管是與浙江疾控中心合作的基因檢測(cè)平臺(tái)，將疑似病例基因分析時(shí)間縮至半小時(shí)。

還是率先在各地應(yīng)用的CT影像系統(tǒng)，在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇等城市及日本、印尼等全球多個(gè)國(guó)家的600多家醫(yī)院都有落地。

截至現(xiàn)在，CT影像系統(tǒng)已累計(jì)診斷80萬(wàn)臨床病例。

還有首款量產(chǎn)物流機(jī)器人小蠻驢，希望成為新時(shí)代的“趕集”工具，幫助緩解物流現(xiàn)狀。

小蠻驢具有類人認(rèn)知智能，能輕松處理復(fù)雜路況，能聰明選擇最優(yōu)路徑，遇到緊急情況，大腦應(yīng)急反應(yīng)速度是人類的7倍。

不僅低成本、還很可靠，只需4度電就能跑100多公里，每天最多能送500個(gè)快遞，雷暴閃電、高溫雨雪以及車庫(kù)、隧道等極端環(huán)境均不影響其性能。

對(duì)于一線物流和快遞業(yè)態(tài)來(lái)說(shuō)，小蠻驢的從無(wú)到有，利于進(jìn)一步改善物流工作環(huán)境。

去年雙十一前夕，小蠻驢就來(lái)到浙江大學(xué)，承擔(dān)浙大菜鳥(niǎo)驛站3萬(wàn)多件包裹的送貨上門(mén)服務(wù)。

所以歸結(jié)起來(lái)，達(dá)摩院當(dāng)初立下的flag中……

服務(wù)20億人、必須面向未來(lái)、用科技解決未來(lái)的問(wèn)題……都應(yīng)該有了階段性實(shí)現(xiàn)。

唯一剩下的，就是活得比阿里巴巴更長(zhǎng)了。（手動(dòng)狗頭）

達(dá)摩院模式

不過(guò)問(wèn)題也來(lái)了，三年時(shí)間，達(dá)摩院可以從無(wú)到有產(chǎn)生上述的成果和影響力。

那么達(dá)摩院模式，是否可以復(fù)制和推而廣之？

我們先試著梳理總結(jié)下達(dá)摩院模式。

三周年之際，該模式或許可以這樣總結(jié)——

以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，聚焦一個(gè)個(gè)關(guān)鍵小問(wèn)題，最終突破技術(shù)邊界。

比如量子實(shí)驗(yàn)室，終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算。

目標(biāo)大嗎？很大，甚至有些不著邊際。

具體到如何實(shí)現(xiàn)上，他們卻是一個(gè)很詳細(xì)、很量化的規(guī)劃。

比如先實(shí)現(xiàn)高精度，再實(shí)現(xiàn)多比特，100個(gè)量級(jí)的物理比特，并且都是3個(gè)9的高精度。然后做到實(shí)用性，比如實(shí)現(xiàn)100數(shù)量級(jí)的邏輯比特，最后到規(guī)模化的程度。一步一臺(tái)階。

再比如視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人徐盈輝，想要打造一個(gè)視覺(jué)AI native的產(chǎn)品體系。

將這一目標(biāo)拆分成兩個(gè)方面來(lái)思考。

一是新甲方。尋找具備顛覆性視覺(jué)AI技術(shù)的賽道去做，能夠打造代差式的技術(shù)領(lǐng)先性。

另一個(gè)是大乙方。健全和完善大乙方技術(shù)體系，也就是一些視覺(jué)領(lǐng)域所必備的基礎(chǔ)能力。

也就是要做到什么樣的設(shè)備你都能用，什么樣的困難的場(chǎng)景你都能用，什么樣新建的場(chǎng)景能快速適配，這個(gè)就是我們追求的。

那么可以適當(dāng)總結(jié)下達(dá)摩院的特點(diǎn)。

首先，達(dá)摩院的理論研究與學(xué)術(shù)界不同，更務(wù)實(shí)，更看重與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合

其次，達(dá)摩院也不純服務(wù)于企業(yè)具體業(yè)務(wù)，不是技術(shù)部門(mén)的支持，它又沒(méi)那么實(shí)。

達(dá)摩院展現(xiàn)出的的研究模式是——基礎(chǔ)研究和工程研發(fā)并行的發(fā)展。

即技術(shù)與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)共舞。

因此，達(dá)摩院科學(xué)家不再局限于解決單純的學(xué)術(shù)科學(xué)研究問(wèn)題，他們還需要思考如何滿足工程實(shí)踐上的需求，例如，達(dá)摩院科學(xué)家需要深入一線，到一線技術(shù)部門(mén)去了解行業(yè)及用戶需求，而不僅僅是發(fā)論文。

達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)言技術(shù)實(shí)驗(yàn)負(fù)責(zé)人司羅就曾表示，

“此前在學(xué)校主要是跟學(xué)生打交道，處理一些相對(duì)學(xué)術(shù)性的研究工作；現(xiàn)在在企業(yè)界可以跟更多非常優(yōu)秀的同事交流，有機(jī)會(huì)跟更大的、更強(qiáng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)去合作?！?/p>

從當(dāng)前結(jié)果來(lái)歸納，達(dá)摩院模式，至少有三大創(chuàng)新機(jī)制。

第一，導(dǎo)向：以需求和問(wèn)題為科研導(dǎo)向。

需求導(dǎo)向是達(dá)摩院區(qū)別于一般研究院的最大特點(diǎn)。達(dá)摩院內(nèi)部始終強(qiáng)調(diào)的是，好的技術(shù)應(yīng)當(dāng)具備應(yīng)用落地前景、應(yīng)當(dāng)切實(shí)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并以足夠低廉的成本普惠大眾，因而達(dá)摩院堅(jiān)持以解決社會(huì)問(wèn)題和市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，從需求倒推技術(shù)研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。

第二，機(jī)制：研發(fā)-應(yīng)用雙循環(huán)。

一方面，面向業(yè)務(wù)/市場(chǎng)需求設(shè)立研發(fā)項(xiàng)目，以研發(fā)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，幫助業(yè)務(wù)/市場(chǎng)提質(zhì)增效。

另一方面，以業(yè)務(wù)驗(yàn)證研發(fā)成果，讓科研成果在業(yè)務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景中快速落地、經(jīng)受檢驗(yàn)并復(fù)制推廣。

“研發(fā)—應(yīng)用”雙向循環(huán)模式的優(yōu)勢(shì)在于，可以減少?gòu)难邪l(fā)到應(yīng)用的中間環(huán)節(jié)，縮短科研成果轉(zhuǎn)化鏈條、提升科研成果轉(zhuǎn)化效率。

基于這一模式研發(fā)的達(dá)摩院城市大腦相關(guān)技術(shù)，不僅在車輛檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域取得多項(xiàng)世界第一，還快速在全球數(shù)十個(gè)城市落地應(yīng)用。

第三，組織設(shè)計(jì)：技術(shù)-業(yè)務(wù)雙肩挑。

達(dá)摩院實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人需要技術(shù)-業(yè)務(wù)雙肩挑，確保技術(shù)和業(yè)務(wù)的無(wú)縫銜接、雙輪驅(qū)動(dòng)。

一方面，在業(yè)務(wù)和場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題，基于問(wèn)題開(kāi)展前沿探索和技術(shù)創(chuàng)新。

另一方面，將前沿技術(shù)快速應(yīng)用化、產(chǎn)品化，沉淀形成可交付的產(chǎn)品/系統(tǒng)，通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成技術(shù)驗(yàn)證。

而最終，在這套機(jī)制下，達(dá)摩院已在基礎(chǔ)科研（量子計(jì)算、新型計(jì)算架構(gòu)）、行業(yè)技術(shù)（芯片設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛）、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用（醫(yī)療/交通/教育）等維度實(shí)現(xiàn)突破。

另外，面對(duì)突發(fā)疫情，達(dá)摩院還能做到最快的技術(shù)動(dòng)員，把最前沿的醫(yī)療AI、智能外呼、機(jī)器翻譯技術(shù)用到救援一線，為防控疫情貢獻(xiàn)技術(shù)力量。

所以總體來(lái)說(shuō)，達(dá)摩院似乎找到了一條企業(yè)研究院的長(zhǎng)久發(fā)展之路。

達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒在創(chuàng)立時(shí)曾說(shuō)，

在金庸小說(shuō)中，達(dá)摩院代表最高武學(xué)機(jī)構(gòu)，我們希望達(dá)摩院真正做到‘俠之大者、利國(guó)利民’。

我們也期望，下一個(gè)類似電和計(jì)算機(jī)的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，誕生在達(dá)摩院。

毫無(wú)疑問(wèn)，科技是第一生產(chǎn)力，但科技的發(fā)展最關(guān)鍵的還是人才，過(guò)程中還要兼顧平衡科研項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)落地。

純追求科研項(xiàng)目，最后的結(jié)果可能就是不接地氣，找不到可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。

純追求產(chǎn)業(yè)落地，就無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)對(duì)未知之境的探索，失去創(chuàng)新的銳氣和勇氣。

于是如何平衡二者，如何可持續(xù)發(fā)展，才是新型研究機(jī)構(gòu)的最難挑戰(zhàn)。

科技史上，因?yàn)闊o(wú)法平衡科研和產(chǎn)業(yè)落地，最后無(wú)奈跌落神壇的明星實(shí)驗(yàn)室、項(xiàng)目比比皆是。

最近一則最令人感慨的案例，來(lái)自谷歌X實(shí)驗(yàn)室的Project Loon項(xiàng)目。

這是一個(gè)利用大氣球，為全球——特別是基建欠發(fā)達(dá)地區(qū)解決上網(wǎng)問(wèn)題的項(xiàng)目，其志遠(yuǎn)大，其利深遠(yuǎn)，更何況還是谷歌出品，可以一直不考慮回報(bào)。

但最終，該項(xiàng)目還是以找不到可持續(xù)的商業(yè)模式而關(guān)停了，令人不甚唏噓。

而回到問(wèn)題探討本身，如今隨著新一輪技術(shù)創(chuàng)新周期到來(lái)，中國(guó)眾多在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中攢下“家業(yè)”的企業(yè)，也開(kāi)始更加重視基礎(chǔ)研發(fā)，建立研究院，展開(kāi)更深層次的技術(shù)突破。

阿里達(dá)摩院，作為其中龍頭代表，現(xiàn)在用三年時(shí)間，樹(shù)立了一種新范式。

達(dá)摩院范式，能復(fù)制嗎？