我用90年代的古董電腦訓(xùn)練CNN
網(wǎng)友：心疼電腦
楊凈?發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
在90年代的電腦上實(shí)現(xiàn)CNN是一種什么體驗(yàn)？
最近，一位日本小哥武田廣正（音譯）就在1990年的電腦PC-9801上實(shí)現(xiàn)了CNN來(lái)識(shí)別手寫(xiě)字符。
就像這樣。
可能因?yàn)殡娔X性能的限制，整個(gè)識(shí)別過(guò)程要消耗一分多鐘。
原來(lái)30年前CNN是這樣實(shí)現(xiàn)的。
他還將整個(gè)過(guò)程分享到了推特上，得到了大量的關(guān)注。
不少網(wǎng)友驚嘆之余，還表示，心疼這個(gè)電腦，學(xué)習(xí)AI一定很難……
如何實(shí)現(xiàn)？
雖然目前這項(xiàng)技術(shù)還沒(méi)有開(kāi)源，但早在93年就已經(jīng)有人將CNN玩得很溜了。
這個(gè)人就是LeCun。
前不久，一段關(guān)于LeCun93年的視頻火了。視頻中展現(xiàn)的是，當(dāng)時(shí)的文字識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)用上了CNN。
他首先是電腦的系統(tǒng)中編寫(xiě)了一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的編譯器，并生成了可編譯的 C 語(yǔ)言代碼，在源代碼中以權(quán)重和網(wǎng)表（netlist）代表文字。
整套系統(tǒng)是在算力為20MFLOPS 的DSP版上運(yùn)行。
當(dāng)時(shí)，手寫(xiě)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集 MNIST還沒(méi)有問(wèn)世，LeCun則用攝像拍攝來(lái)構(gòu)建文字識(shí)別系統(tǒng)的。除此之外，還需要解決文字縮放、位置等問(wèn)題。
只需在紙上寫(xiě)好任意數(shù)字，不管任意大小形狀，或者帶有一定的“藝術(shù)性”，只要用攝像頭導(dǎo)入電腦，就可以識(shí)別。
而這位日本小哥則是在MNIST數(shù)據(jù)集上構(gòu)建的，電腦上清晰展現(xiàn)了識(shí)別過(guò)程。
首先，讀取MNIST的數(shù)字圖像的信息。
隨后，進(jìn)行一波卷積、池化等操作。
最后經(jīng)過(guò)SoftMax層，每個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換成概率或者權(quán)重，按照權(quán)重大小選出所得數(shù)字。
背后的作者
武田廣正，來(lái)自巖手縣立大學(xué)信息學(xué)研究院，喜歡操作系統(tǒng)以及研究復(fù)古電腦，曾撰寫(xiě)《Raspberry Pi GPGPU入門(mén)》
因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目，他在enPiT的PBL活動(dòng)中獲得了優(yōu)秀獎(jiǎng)。
他表示，會(huì)將這一教程編寫(xiě)進(jìn)《令和的PC-98編程》一起發(fā)行，源代碼將在GitHub上提供。
參考鏈接：
https://twitter.com/T_taisyou/status/1357655009618399232
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